林業生物災害精細化預報理論基礎與技術集成

朱純祥++張汪炎++胡德松++張國慶

摘要 林業生物災害精細化預報就是通過對林業生物災害監測數據建模分析，從中尋找林業有害生物的種群變化動態與環境因子變化之間的關系，建立預測預報模型，實現林業生物災害預報在時間、空間、強度等維度有較高分辨率。現以安徽省潛山縣馬尾松毛蟲為例，潛山縣以現有的監測數據，使用SPSS，采用回歸、時間序列與神經網絡3種算法建立精細化預報模型，通過對歷史發生數據與預報值的對比分析發現，采用回歸與神經網絡算法建立的預報模型要優于時間序列算法建立的預報模型，其預報精度基本能滿足精細化預報精度要求。

關鍵詞 林業生物災害；馬尾松毛蟲；精細化預報；生態論；復雜系統；技術集成；安徽潛山

中圖分類號 S718 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2015）17-0201-03

1 精細化預報理論基礎

1.1 精細化管理

精細化管理理論淵源于Frederick Winslow Taylor（1856—1915），他在《The Principles of Scientific Management》提出了工人操作管理的基本理論與方法。隨后W. Edwards Deming提出了質量控制理論，到了20世紀50年代，日本推行Deming質量控制理論，總結出了“豐田生產方式”（TPS，Toyota Production System），其中包括了精細化管理要點[1-6]。

在我國，一開始將精益制造（LM，Lean Manufacturing）或精益生產（LP，Lean Production）作為精細化管理主體內容，后來，精細管理工程創始人劉先明提出了以“五精四細”為核心理念的“精細管理工程”理論[7-11]。

“五精”是指學習和運用現代企業管理理論“精髓”，運用、總結和提煉公司運作實踐中的技術和管理“精華”，精致打造暢通于國家和地方政府主管部門的渠道，精致建好暢通于所有相關方的管道，精密構造公司內部各部門、公司總部與分公司、分公司與項目部、公司與相關部門的關系，建設“精品”市場。……