大數據給醫院管理帶來的機遇與挑戰

摘 要：隨著醫院信息化建設進程的不斷加快，醫療數據的類型和規模正以前所未有的速度增長，醫療行業已進入大數據時代。文章首先闡述了大數據的概念及對醫院管理的重要性，又在此基礎上分析了大數據對醫院管理帶來的機遇與挑戰，并進行了積極的思考，以期促進我國醫院管理水平的穩步提高。

關鍵詞：大數據 醫院管理 機遇 挑戰

中圖分類號：F062 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2015）09-257-02

一、引言

在21世紀，大數據在世界各國、在經濟社會各層面、各領域都開始受到重視。近年來，很多國家和地區都在積極推進醫療大數據的發展，這使得很多醫療機構能夠在戰略上和資金上進行大數據分析和研究。那么，什么是大數據呢？

大數據（big data，mega data），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾——舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據具有4V特點：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）。

隨著時間的推移，人們也越來越意識到數據對醫院管理的重要性，精細化、智能化管理決策離不開大數據為其提供重要的技術支撐，醫院的規劃、戰略、營銷等等也無不與大數據關聯。醫療行業將先行邁入大數據時代，數據將會決定著醫院的未來發展。大數據對醫院的管理能力提出了新的挑戰，也為醫院管理提供了前所未有的潛力與空間。

二、大數據給醫院管理帶來的機遇

1.規范并提高醫院的基礎管理水平。大數據時代，醫院的信息化建設進一步提高，醫院的管理水平將會進一步提高到系統設定的標準水平，減少管理人員水平高低的干擾及主觀影響，從而實現醫院管理的規范化和標準化。在大數據時代，醫療系統將可以獲取更加多樣和完整的數據，為醫院管理者提供全局性的數據支持。因此，基于全面數據的驅動，將使醫院管理決策更加精確和科學，極大提高了醫院的基礎管理水平。

2.創新醫院的管理方式。比如醫院的人力資源管理中的崗位管理體系，是結合各科室工作性質、內容、業績貢獻等多方面因素而制定的，不同的科室及崗位根據工作任務多少、難易繁簡程度、責任的大小、所需的資格條件等各方面的綜合要求，以此來評價每個人具體工作的價值。沒有大數據作為支撐，這些繁雜的人力資源管理工作不可能有效率地完成。大數據創新了人力資源管理的方法，提高了醫院的管理決策水平。

3.提高醫院的財務分析管理水平。醫院大數據突破了傳統的局限性，不僅解決了傳統財務管理存在的問題，而且規范了財務管理工作流程，為醫院管理層提供了財務數據的趨勢分析、對比分析及盈虧損益分析等，讓全成本管理成為可能，實現了財務數據的實時變化、信息挖掘和過程監管，對于提高當前醫院整體運營工作效率、預算管理、成本管理、績效管理，重視資金的時間價值與運營風險具有極強的應用價值和現實意義，這將進一步為醫院財務決策提供了有利條件。

4.有利于改善醫患關系。長期以來，患者和醫生之間存在著信息的不對稱一直是他們之間矛盾主要來源，而且由于信息孤島的存在，在大部分時候患者無法真正了解到自身的病情。在大數據醫療時代，醫療的所有信息公開透明，并可以在社會大數據中去對比，這將逐步消除患者與醫療機構間的信息不對稱，方便患者了解醫療知識與技術，并能主動地參與，醫院尊重患者的想法，和患者一起做治療決策，從而增加患者對醫療方案的信任度，提高滿意度，這些都將有效地改善患者的健康狀態，提高患者的健康理念和知識，使醫療效果達到最優，也避免了過度醫療，進而徹底改變了醫患產生矛盾的環境。

三、大數據給醫院管理帶來的挑戰

1.醫療大數據的挖掘處理的技術問題。迄今為止很多醫院在處理數據時仍然只是單一的文本錄入、搜索等簡單的操作，在數據的挖掘處理、深入分析等方面十分欠缺。醫療大數據如何挖掘處理首先要解決技術上的問題。醫療數據量龐大，我國醫院信息系統也缺少統一的標準。因此數據的數量大、種類多、非標準化以及不夠開放這些問題，都將對醫療行業的數據的處理挖掘以及共享造成很大的困難。傳統的數據分析處理技術已經沒辦法滿足現實的需求。因此，怎樣才能實現醫院數據的自動處理，從而發揮其在醫院管理決策中的作用，是我們不得不面對的一大問題。

2.大數據時代醫院的分析決策問題。大數據時代，利用數據來做決策分析已經逐步代替了傳統的經驗決策。但是問題也出來了，醫院數據的大部分是文本非結構化的數據，傳統的數據挖掘策略在非結構化的醫療數據條件下已無能為力，不僅保證不了醫療決策的時效性，而且會丟失非結構化數據的隱含信息，從而影響醫療決策的準確性。對于醫院來說，大數據能否有效利用，對提高醫院管理質量、增強核心競爭力起著關鍵性的作用。因此，如何有效地將醫療大數據轉換為支持醫院管理需要的信息，也是醫院在大數據時代需要解決的問題。

3.大數據時代醫療數據隱私保護面臨挑戰。現在醫院的不同業務流程都存在著很多的節點，都能夠對患者的醫療數據進行訪問，由于醫療數據的特殊性，這些數據在沒有經過妥善處理的情況下，泄漏出去會給患者造成極大的傷害。醫療大數據改變了傳統的就醫模式，但數據的共享與傳播，加上行業的特殊性，如何對客戶的敏感信息及隱私進行保護，這一問題非常重要，將是大數據時代醫院管理面臨的一大難題。

4.醫療行業大數據人才匱乏。人才是醫療行業發展的核心競爭力，大數據的核心就在于如何充分利用和分析數據。醫院系統的數據量龐大，數據類型太多，數據來源龐雜，結構化數據和非結構化數據交雜相混在一起，篩選、處理和分析確實是一大難題。更需要不同于傳統數據分析的人才進行分析管理。目前，這方面人才缺口很大，遠遠滿足不了社會的需求。因此，如何培養一支大數據專業隊伍是應對大數據挑戰和機遇必須解決的問題。

四、思考與應對

1.大數據是思維的變革，樹立大數據管理意識。大數據不僅沖擊著醫院信息化建設、應用和管理模式，而且還影響著人們的思維和觀念。大數據不僅是一種數據處理技術，也是一種認識觀、方法論，它會帶來一場思維的大變革。醫院的管理者應樹立大數據管理意識，根據醫院戰略規劃、業務需求和長遠發展，研究、分析大數據對于醫院建設和發展帶來的挑戰與機遇，密切關注大數據發展及前沿動態，對大數據管理的觀念應及時更新，放眼未來，如此一定能夠起到事半功倍的效果。

2.搭建數據共享平臺，實現智慧醫療。智慧醫療是以大規模數據信息為基礎，以高效率的數據存儲、傳輸和計算能力為支撐，以數據挖掘、知識發現等人工智能技術手段，實現智慧的疾病預防、診斷、管理、服務。隨著科學技術的不斷進步和網絡應用的深入，大數據時代將會不斷涌現出各種各樣不同的新型媒體形式和新型資源，新型數據源應持續加入數據共享平臺，以此來不斷促進院管理決策與研究的發展。

3.加強完善醫院客戶信息安全建設。大數據在帶來產業發展的同時，怎么才能防止被不法分子利用，第一位的就是系統要保證是安全的，包括系統運行的物理及信息安全。在為公眾服務時，管理上的疏忽也會帶來安全隱患。所以，加強醫療信息安全建設不僅僅是技術的問題，也是管理上的問題，可以從法律制度的強制、規章制度約束、人員的遵守等方面抓起，切實杜絕核心數據和隱私被泄露的漏洞。

4.大力培養醫療大數據人才隊伍。目前，大數據人才缺口很大。只有專業的大數據人才才可能使數據價值得以體現，大數據建設的各個環節都離不開專業的人員。因此在大數據時代，各醫院應盡早開始搜尋這方面的人才，盡快組建具有大數據建設能力的團隊，培養一支懂管理和技術的大數據專業人才隊伍，這將大大有利于提升醫院的核心競爭力和品牌價值。

總之，當今醫療機構應該正視和積極面對大數據帶來的機遇與挑戰，轉變思路，積極有效地將數據轉換為可用的資源，關鍵要做到創新并找到科學的發展模式，從而改善醫院的管理水平與質量、提高醫療服務的效率、提升競爭力，從最根本上實現大數據在醫院管理中的最佳經濟效益和社會效益。

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（作者單位：山西省臨縣人民醫院 山西臨縣 033200）

[作者簡介：劉東連（1971—），女，漢族，山西臨縣人]

（責編：若佳）