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大連市港口物流與對外貿易關系的實證研究

2015-11-28 13:29:11袁璐
對外經貿 2015年10期

袁璐

【摘要】基于大連市1995—2013年的統計數據,選取港口貨物吞吐量和進出口總額作為衡量港口物流和對外貿易的指標,通過構建向量自回歸模型和Johansen協整檢驗對大連市港口物流和對外貿易的關系進行實證研究。結果表明,大連市港口物流與大連市對外貿易之間存在長期協調的均衡關系,并且兩者具有相互作用的影響。提升港口物流能力是促進對外貿易增長的有效途徑,而對外貿易的發展對港口物流水平的提高也有一定的帶動作用。

【關鍵詞】 港口物流;對外貿易;向量自回歸模型

[中圖分類號]F257.27 [文獻標識碼]A

一、引言

大連是東北地區對外開放的窗口和最大的沿海港口城市,擁有集裝箱、原油、散礦、煤炭、滾裝等現代化專業泊位100多個,萬噸級以上泊位70多個。2013年大連港貨物吞吐量突破4億噸,集裝箱吞吐量突破1000萬標準箱,位居全國港口第八位。

大連港作為東北地區最重要的綜合性外貿口岸,其對外貿易也呈現良好的增長態勢。2013年大連市進出口總額688.23億美元,比2012年增長7%。大連市對外貿易的主要運輸方式是海上運輸,而港口是海上運輸的樞紐,也是對外貿易的重要中轉站,船舶的進出、停靠以及貨物的裝卸、配送等都需要在港口進行,因此港口與對外貿易具有密不可分的聯系。

港口物流作為港口多種物流設施和服務功能的集合,其發展將促進提高進出口貿易的運作效率,而進出口貿易的順利發展又進一步促進港口物流的發展,實現良性循環。本文借助向量自回歸模型,運用實證方法來研究大連市港口物流和對外貿易之間的影響關系

二、文獻綜述

近幾年國內學者關于大連港口物流的研究層出不窮。邱奇、王剛(2006)闡述了大連發展港口物流所面臨的機遇,并對大連港口的發展戰略提出了詳細的戰略目標、戰略選擇和實施建議。杜榮海(2011)通過SWOT方法分析了大連港口物流的優勢、劣勢、機遇和挑戰,指出其存在的問題并對大連港的整體發展提出了措施建議。

物流業和國際貿易的不斷發展也引起學者們對兩者之間關系的廣泛關注,國內學者就現代物流與國際貿易的關系進行了大量的理論與實證研究。孔原、劉覽(2009)通過構建向量自回歸模型對我國沿海主要港口外貿貨物吞吐量和進出口總額的關系進行實證檢驗,得出我國國際物流與進出口貿易之間存在長期的協整關系的結論,同時認為我國快速發展的國際貿易沒有有效提升物流產業水平,而提高物流水平可以在短期和中長期提升國際貿易水平。劉萍(2013)通過格蘭杰因果檢驗和VAR脈沖響應從實證角度證實了物流業可以促進國際貿易不斷增長,并對當前我國物流業面臨的困境提出了相應的對策建議。

整體來看,現有研究文獻都是圍繞大連港口物流的發展或者我國物流業與國際貿易發展之間的關系進行理論分析與實證研究,形成的共識是物流體系的完善可以促進貿易的增長,然而對大連市港口物流與對外貿易的關系缺少進一步的實證分析。大連市港口物流的發展與對外貿易之間是否存在著長期均衡關系?兩者間的動態關系如何?本文選取1995—2013年數據,構建向量自回歸模型對大連港口物流和對外貿易的關系進行實證研究。

三、數據的來源與處理

本文的數據來源于大連市統計局、EPS全球統計數據/分析平臺和中國經濟與社會發展統計數據庫,時間序列的跨度為1995—2013年。由于缺乏反映目前物流水平的統計數據,為了數據的可得性和有效性,本文選取大連市港口貨物吞吐量(HTL)作為衡量港口物流的指標,選取大連市進出口總額(JCK)作為衡量對外貿易的指標。為了消除價格因素對進出口總額數據的影響,本文用居民消費價格指數(1995=100)對進出口總額進行平減,得到實際的進出口總額。同時為了消除數據可能存在的異方差現象,分別對港口貨物吞吐量(HTL)和進出口總額(JCK)取對數,表示為LNJCK和LNHTL。

四、實證分析

(一)單位根檢驗

為了防止研究過程中發生偽回歸現象,需要對時間序列的變量進行單位根檢驗。本文借助Eviews7.2軟件運用增廣Dickey-Fuller(ADF)檢驗對各變量以及它們的差分進行單位根檢驗,檢驗結果如表1所示。

表1 港口貨物吞吐量和進出口總額的ADF檢驗結果

變量

ADF檢驗 臨界值 檢驗類型

(c,t,k)

結論

1% 5% 10%

LNHTL -2.142432 -4.571559 -3.690814 -3.286909 (c,t,0) 不平穩

LNJCK -1.884815 -4.571559 -3.690814 -3.286909 (c,t,0) 不平穩

DLNHTL -4.135886 -3.886751 -3.052169 -2.666593 (c,0,0) 平穩

DLNJCK -4.087277 -3.886751 -3.052169 -2.666593 (c,0,0) 平穩

注:檢驗類型中的c、t和k分別表示常數項、趨勢項和滯后階數;D表示變量的一階差分符號。

由表1可以看出,港口貨物吞吐量和進出口總額的原對數序列在1%的顯著性水平下均大于臨界值,表明接受ADF檢驗的原假設,序列是非平穩的。而對經過一階差分后的序列進行單位根檢驗,ADF檢驗值均小于1%顯著性水平下的臨界值,表明拒絕原假設,序列是平穩的,LNHTL和LNJCK一階單整。

(二)VAR模型的構建

由單位根檢驗可知,原有的非平穩序列都是一階單整的時間序列,可能存在協整關系,故本文選用Johansen協整檢驗法對變量的協整性進行檢驗。在進行Johansen協整檢驗前,需要建立一個無約束VAR模型,然后對VAR模型的滯后階數進行確定。經過反復試驗,根據AIC和SC最小化標準選擇了最優滯后期為4,則確定建立VAR(4)模型。endprint

用Eviews7.2建立LNHTL和LNJCK兩變量的VAR(4)模型,然后對模型的穩定性進行檢驗,得到模型特征方程的根的倒數值全都在單位圓內,如圖1所示,則所建的VAR(4)模型是穩定的,表示如下:

LNJCK = 0.1194*LNJCK(-1) - 0.0024*LNJCK(-2) + 0.3210*LNJCK(-3) - 0.2070*LNJCK(-4) + 2.1868*LNHTL(-1) + 0.1310*LNHTL(-2) - 1.6594*LNHTL(-3) + 0.0334*LNHTL(-4) - 2.8271。

LNHTL = 0.0669*LNJCK(-1) + 0.1185*LNJCK(-2) + 0.0444*LNJCK(-3) + 0.067*LNJCK(-4) + 1.0325*LNHTL(-1) - 0.1351*LNHTL(-2) - 0.6983*LNHTL(-3) + 0.4674*LNHTL(-4) + 1.8049。

圖1 VAR(4)平穩性檢驗結果

(三)協整檢驗

為了檢驗變量之間是否存在協整的關系,對LNJCK和LNHTL進行Johansen協整檢驗,檢驗結果如表2所示。

表2 Johansen協整檢驗結果

零假設:

協整方程個數 特征值 跡統計量 臨界值

(5%的顯著水平) Prob

無 0.728646 22.75093 15.49471 0.0034

最多一個 0.191356 3.185938 3.841466 0.0743

在零假設為不存在協整關系的情況下,跡統計量大于5%顯著性水平下的臨界值,表明拒絕零假設,LNJCK和LNHTL存在協整關系;而在最多有一個協整方程的零假設下,跡統計量小于5%顯著水平下的臨界值,表明接受零假設,LNJCK和LNHYL有且僅有唯一的協整關系。

(四)脈沖響應

為了進一步動態分析LNHTL和LNJCK之間的關系,對其進行脈沖響應。脈沖響應的結果如圖2和圖3所示。

圖2 港口物流對對外貿易的脈沖響應圖

圖3 對外貿易對港口物流的脈沖響應圖

圖2反映的是在當期給LNHTL一個正沖擊后,LNJCK在滯后10期內的影響。LNJCK對來自LNHTL的沖擊在第一期沒有反應,從第二期開始上升,并在第三期到達最大值0.0813,之后開始下降,至第7期又上升,第9期又趨于下降。整體來看,LNHTL的沖擊對LNJCK的波動較大,但總體呈現顯著的正效應,即物流沖擊對對外貿易有顯著的促進作用。

圖3反映的是在當期給LNJCK一個正沖擊后,LNHTL在滯后10期內的影響。LNHTL對來自LNJCK的沖擊,脈沖響應呈現逐漸上升的趨勢,并在第9期達到最大值0.038,之后穩定在0.037左右。整體來看,對外貿易對港口物流有顯著的促進作用,并且長期具有正的效應。

(五)方差分解

利用方差分解對LNJCK和LNHTL進行測算,來研究大連港口物流和對外貿易的相互影響程度和貢獻率。方差分解的結果如圖4和圖5所示。

圖4 港口物流對對外貿易的方差分解圖

圖5 對外貿易對港口物流的方差分解圖

從圖4可以看出,港口物流對對外貿易的貢獻率在第一期為零,之后開始快速上升,在第三期到達最大值61.59%,之后略有小幅波動,但趨勢穩定,維持在47%左右。從圖5可以看出,對外貿易對港口物流的貢獻率持續上升,從第六期開始增幅漸緩,之后保持在40%—50%之間。

五、結論

本文運用Johansen協整檢驗和向量自回歸模型實證分析了1995—2013年大連市港口物流和對外貿易之間的長期均衡關系和短期動態影響,得出以下結論:

從Johansen協整檢驗結果看,大連市港口物流與對外貿易之間存在唯一的協整關系,即兩者之間存在長期的均衡關系,這種均衡關系說明,大連市港口物流與對外貿易之間呈現出一定的協調性。

脈沖響應和方差分解的結果基本是一致的。從脈沖響應結果來看,大連市港口物流與對外貿易之間有相互作用的影響。無論給哪一方一個增量,對另一方均能產生顯著的促進作用,并且具有長期的正效應。從方差分解結果來看,大連市港口物流對對外貿易的貢獻率在短期不顯著,但總體是正的并且趨于穩定。因此,提升港口物流能力是促進對外貿易增長的有效途徑。對外貿易對港口物流的貢獻率是持續增加并趨于穩定的,說明對外貿易的發展對港口物流水平的提高也有一定的帶動作用。

【參考文獻】

[1]邱奇,王剛.大連港口物流發展戰略研究[J].綜合運輸,2006(3):44-46.

[2]杜榮海.大連港港口物流發展綜合評價[D].大連:大連海事大學,2011.

[3]孔原,劉覽.現代物流與我國進出口貿易的關系研究——基于VAR模型的脈沖響應函數分析[J].價值工程,2009(8):44-48.

[4]劉萍.我國現代物流與國際貿易增長的實證研究——基于VAR-Granger模型的分析[J].物流技術,2013,32(3):384-386.

[5]歐陽小迅,黃福華.我國物流業與國內外貿易動態關聯性研究——基于VAR模型和VEC模型的經驗實證[J].財經論叢,2012(4):9-14.

[6]向敏,于潔.重慶港口物流與國際貿易關系研究——基于VAR模型的實證研究[J].物流技術,2013,32(9):182-184.

[7]李進才.江蘇對外貿易與現代物流發展的互動效應研究[J].長春理工大學學報(社會科學版),2012,25(5):77-79.

[8]上官緒明.基于非限制性向量自回歸模型(VAR)的區域物流與外貿增長關系研究——以江蘇省1990-2010年統計數據為經驗分析[J].信陽師范學院學報(哲學社會科學版),2013,33(5):88-94.

Abstract:Based on the data of Dalian between 1995 and 2013, using ports cargo throughput and total import and export volume as the measurement index of port logistics and foreign trade, empirically analyzed the relationship between port logistics and foreign trade in Dalian by vector auto regression model and Johansen co-integration test, reached a fact that there was a long equilibrium relationship between port logistics and foreign trade of Dalian, and both of them have the promoting effect on each other.

Key words:port logistics; foreign trade; vector auto regression model

(責任編輯:陳鴻鵬)endprint

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