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基于信息技術庫存管理的宏觀經濟效應

2015-11-30 06:33:16朱國俊
電子測試 2015年22期
關鍵詞:效應信息技術信息

朱國俊

(上海工程技術大學管理學院,上海,201620)

基于信息技術庫存管理的宏觀經濟效應

朱國俊

(上海工程技術大學管理學院,上海,201620)

本文基于庫存管理的微觀機制論述,著重強調信息技術對于提高庫存管理效率的重要性。從信息經濟學以及技術和網絡外部性的角度解釋基于信息技術的庫存管理對于改善企業和供應鏈的資源配置效率以及降低宏觀經濟波動性的作用。

庫存管理;信息經濟學;牛鞭效應;技術外部性;網絡外部性

1 庫存管理的微觀機制

庫存管理的作用從經濟學角度解釋就是為了提高資源利用效率,以及能夠高效地配置資源。庫存管理的目標服從于整條供應鏈的目標, 通過對整條供應鏈上的庫存進行計劃、組織、控制和協調, 將各階段庫存控制在最小限度, 從而削減庫存管理成本, 減少資源閑置與浪費, 使供應鏈上的整體庫存成本降至最低。與傳統庫存管理相比, 供應鏈庫存管理不再是作為維持生產和銷售的措施, 而是作為一種供應鏈的平衡機制。通過供應鏈管理, 消除企業管理中的薄弱環節,實現供應鏈的總體平衡。庫存管理能夠提高資源利用效率,但庫存管理本身效率如何提高,在信息技術革命發生之前一直是一個很大的問題,企業的庫存管理本身的效率提高,尤其是供應鏈網絡中合作企業之間的庫存管理的協調活動會導致很高的交易成本,以至于庫存管理的很多方法和措施只能流于紙上談兵,無法真正有效地實施。而日新月異的信息技術革命加上政府對交通運輸業管制的放寬和解除,以及交通基礎設施的大幅改善提高了庫存管理的實施效率(Shirley, 2003)。

2 信息技術促進庫存管理即時化、網絡化、低成本化

信息不對稱理論是指在市場經濟活動中,各類人員對有關信息的了解是有差異的;掌握信息比較充分的人員,往往處于比較有利的地位,而信息貧乏的人員,則處于比較不利的地位。信息不對稱理論是由三位美國經濟學家——約瑟夫·斯蒂格利茨、喬治·阿克爾洛夫和邁克爾·斯彭斯提出的。所謂不完全信息(Incomplete Information)是指市場參與者不擁有某種經濟環境狀態的全部知識。新凱恩斯學派認為,不完全信息經濟比完全信息經濟更加具有現實性,市場均衡理論必須在不完全信息條件下予以修正。信息技術使得供應鏈網絡中的合作企業的有關庫存管理的信息溝通網絡化、即時化和低成本化。從20世紀80年代以來企業信息化發展的趨勢來看,隨著信息技術的高速發展,作為現代企業的物流管理的核心部分——庫存管理的效率得到很大提高。信息技術能夠使得庫存管理更有效率地達到供需均衡,減少甚至消除供需信息不對稱、不完全和不完美的現象。

技術外部性效應也叫知識溢出和轉移效應。它是由知識的外部性特征決定的??螤査?Caniels,2000)將知識溢出看作是通過信息交流而獲取的智力成果,并且不給知識的創造者以補償,或給予的補償小于智力成果的價值。知識溢出的本質在于知識的社會回報率明顯高于私人回報率(Griliches, 1992)。知識溢出的過程是不同主體之間通過直接或間接方式進行互動、交流,并在此過程中發生的無意識和有意識的傳播過程,這一過程既可以在較近的空間范圍內,也可以在比較大的空間范圍內?;诩夹g外部性理論和阿羅的“干中學”模型 (Arrow, 1962), 技術進步是基于不斷實踐和經驗累積的結果,技術進步是基于資本貨物的生產和使用之中,可以認為供應鏈管理技術擴散是基于隱含在信息技術設備和軟件的產業發展和采購使用中,通過信息技術產業的發展和企業對于信息技術設備和軟件的采購安裝使用中,供應鏈網絡的庫存管理技術能夠從供應鏈中的一個企業擴展到其他企業,再基于技術的外部性在從一個供應鏈擴展其他供應鏈,直至擴展到所在供應鏈的整個產業鏈中,從而產生“漣漪效應”,導致產業鏈中牛鞭效應弱化、甚至消失。

網絡外部性的正式概念是由卡茲和夏普洛 (Katz & Shapiro, 1985)較早提出。他們認為,網絡外部性是指“隨著使用同一產品的其他消費者數目增加,個體消費者從中獲得的效用增加”。它來源于三種不同的情況: 一是同一商品消費量增加產生的直接效應,典型的例子是通訊技術; 二是互補產品之間產生的間接效應,典型的例子是由軟件和硬件共同組合才能使用的產品; 三是耐用品,這是因為產品質量與售后服務的提供取決于服務網絡的經驗與規模,這反過來又依賴于己售出的產品數量。基于網絡的外部性理論,當網絡外部性為正時,網絡收益的增長大于網絡規模的增長。只要網絡中的合作企業達成協議,網絡中的一家企業的客戶訂單需求、庫存發生變化即能即時傳播到網絡中的合作企業,其他企業就能夠根據這個變化作出合理的預期,及時作出自己采購、生產、庫存管理的調整。以此類推,這樣根據客戶需求變化發生的“漣漪效應”就能夠瞬時傳遍整個供應鏈網絡,使得整個生產庫存供應鏈網絡能夠根據市場需求的變化及時作出調整和變化,一方面能夠最大限度地提高資源利用效率,促進供應鏈網絡中的合作企業的交易成本的大幅降低,另一方面也能根據市場需求的波動及時作出生產和庫存的調整,第一能夠以庫存緩沖市場需求波動,滿足市場需求。第二達到平穩生產、優化生產的規模經濟效應,第三能夠避免生產和庫存發生過剩,達至市場需求和供應的均衡,防止經濟發生危機波動。

3 庫存管理的宏觀效應

“牛鞭效應”最早是由寶潔公司在對其幫寶適( Pampers)牌紙尿布的訂貨模式的調查中發現的。它是指供應鏈中的零售商向供應商的訂貨量與其實際的銷售量不一致性,一般地,發給供應商的訂貨量,其方差大于銷售給買方的方差(即需求扭曲),這種扭曲以放大的形式向供應鏈的上游蔓延(方差變大),形如一條牛鞭,故稱為“牛鞭效應”。“牛鞭效應”是現代供應鏈管理中的一個重要問題,它廣泛地存在于制造業的供應鏈結構中,許多管理學家在研究中發現,當市場上一種商品的消費需求發生細微變動時,這種波動會沿著零售商、批發商、分銷商直至制造商逆流而上,并逐級擴大,在達到最終源頭供應商時,其獲得的需求信息和實際消費市場中的顧客需求信息發生了很大的偏差,需求信息嚴重扭曲或失真,即出現了“牛鞭效應”。 1980年代初,美國運輸管制解除之后,制造商、批發商和零售商在運輸方面得到了更多的選擇權和價格談判權; 運輸市場競爭的結果是運輸速度加快,比以往更加準時可靠,但總的運輸費率水平下降了。在加上1980年初信息技術革命,使得需求信息在供應鏈網絡中傳播的準確性、即時性和完全性大為提高,降低了市場交易成本,這就為制造商、批發商和零售商實施先進的庫存管理方法(如JIT , MRP , ECR等)創造了有利的市場條件。由此,導致包括英國在內的西方發達國家社會總庫存占GDP的百分比普遍大幅下降(見圖一)。企業采取多批次,少批量的訂貨方式來降低庫存水平,把靜態庫存轉變為動態庫存,由此節省的庫存成本完全可以彌補所增加的運輸費用。在供應鏈網絡中的需求和庫存信息傳播的對稱性、完全性和完美性導致供應鏈中牛鞭效應的弱化、甚至于消失。并進而基于技術和網絡的外部性,使得基于庫存管理達至的市場供需均衡從這個供應鏈擴展另外的相關供應鏈,從這個產業鏈擴展另外的關聯產業鏈,最終使得整個經濟的供應和需求日益趨于均衡,進而導致整體經濟運行波動性的減小。

圖一 二戰后英國社會總庫存占GDP的百分比

[1] 范劍勇. 產業外部性、企業競爭環境與勞動生產率[J]. 管理世界, 2009. 8.

[2]朱彤.外部性、網絡外部性與網絡效應[J].經濟理論與經濟管理, 2001. 11

[3]趙勇,白永秀.知識溢出:一個文獻綜述[J].經濟研究, 2009. 1

[4]黃純純.網絡產業組織理論的歷史、發展和局限[J].經濟研究, 2001. 4

[5]Kenneth. J. Arrow. The Economic Implications of Learning by Doing. The Review of Economic Studies, Vol. 29, No. 3 (Jun., 1962), pp. 155-173

朱國俊,男,1965.8。山東濟南,漢族,專業教師,講師。研究方向:物流和供應鏈管理。

Macro-economic Effect of Inventory Management based on Information Technology

Zhu Guojun
(Shanghai University of Engineering ScienceSchool of Management,Shanghai,201620)

We underline the high efficiency of inventory management attributes to development of information technology. We argue inventory management based on information technology improves efficiency of resources allocation of firms within supply chain, and reduces economic volatility in accordance with information economy, technology externality and network externality.

Inventory Management, Information Economy, Bullwhip Effect, Technology Externality, Network Externality.

F274;F120

A

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