基于多元智能理論視角探討高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系的構建

閆易乾

（河南理工大學萬方科技學院，河南 鄭州 451400）

基于多元智能理論視角探討高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系的構建

閆易乾

（河南理工大學萬方科技學院，河南 鄭州 451400）

本文主要研究分析基于多元智能理論視角探討高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系的構建過程。在2014年的2月基于多元智能理論視角，構建自主學習動態(tài)評價體系，結合百分制評價分析了100名高校英語慕課學習的學生自主學習動態(tài)評價體系構建前后的知識語言技能及學習態(tài)度情況。結果：100名學生體系構建后的知識掌握情況評分為（85.6±5.6）分，構建前的知識掌握情況為（21.3±2.6）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義。100名學生體系構建后的技能水平評分為（95.2± 4.3）分，構建前的技能水平評分為（32.1±2.6）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義。構建后的學習態(tài)度評分為（98.1±0.2）分，構建前的評分為（25.1±1.2）分；構建后學生情感評分為（89.5±2.4）分，構建前情感評分為（20.1±0.5）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義。結論：基于多元智能理論視角構建高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系，不僅能夠提升學生的英語知識水平和技能水平，同時能端正學生的學習態(tài)度，提高學生的情感思維能力，實現(xiàn)學生多方面的反饋，值得推廣應用。

多元智能理論 高校英語 慕課 自主學習 動態(tài)評價體系

慕課作為一種學習體驗過程，主要是實現(xiàn)優(yōu)質教育資源的統(tǒng)一，在語言智能的知識學習中，注重學生知識技能及態(tài)度情感的培養(yǎng)。高校英語慕課的學習，更是本著多元智能理論的視角，通過構建自主學習動態(tài)評價體系，實現(xiàn)學生整體知識技能的綜合提升。本文基于多元智能理論視角，通過研究分析，探討高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系的構建過程，作出相關總結如下：

1.資料和方法

1.1 一般資料

某高校參加英語慕課學習的100名學生，女生62名，男生38名，年齡在18歲到22歲之間，平均年齡為19歲。

1.2 方法

對上述100名英語慕課學習的學生，進行多元智能理論視角下自主學習動態(tài)評價體系的構建，主要做了五項工作：①建立評價目標。提升學生語言知識及語言技能，注重學生語法和詞匯及口語能力的測試，提高翻譯能力和綜合應用能力。在學生策略性的學習下，幫助學生更好地完成學習活動，并結合學習結果進行學習評價，對學生的個體差異進行尊重，實現(xiàn)學生多維度的學習目標發(fā)展。②確定評價主體。教師要充分尊重學生的主體地位，并重視評價和反思過程。在學生的自我反思和評價中，實現(xiàn)學生的積極成長和發(fā)展。③確定評價內容。在做好學習活動過程的評價和學習態(tài)度情感評價的同時，要有學習技能及合作學習的評價。學生成效的評價中，對學生學習的差異性應充分尊重。④明確評價方式。在個性化和動態(tài)化的學習中，充分體現(xiàn)學生評價的激勵作用，采取個性化的評價反饋，保證評價體系的實時性，充分促進學生的自主學習能力。⑤分析評價結果。結合定量和定性的方式，結合激勵性的語言，對學生進行鼓勵，充分保護學生的自尊心，提升學生學習的自信心。

1.3 評價標準

結合百分制評價分析100名學生自主學習動態(tài)評價體系構建前后的知識語言技能及學習態(tài)度情況。分值越高，知識語言技能水平越高。

1.4 統(tǒng)計學方法

應用統(tǒng)計軟件SPSS18.0進行統(tǒng)計學處理，用t檢驗計量資料，以P＜0.05為差異，表示有統(tǒng)計學意義。

2.結果

研究數據如表1所示。結果表明：100名學生體系構建后的知識掌握情況評分為（85.6±5.6）分，構建前的知識掌握情況為（21.3±2.6）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義；100名學生體系構建后的技能水平評分為（95.2±4.3）分，構建前的技能水平評分為（32.1±2.6）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義。構建后的學習態(tài)度評分為（98.1±0.2）分，構建前的評分為（25.1±1.2）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義。構建后學生情感評分為（89.5±2.4）分，構建后情感評分為（20.1±0.5）分。構建前后比較，P＜0.05，有統(tǒng)計學意義。

表1 100名學生自主學習動態(tài)評價體系構建前后的知識語言技能以及學習態(tài)度情況（分）

3.討論

慕課這種新型的學習過程，是一種新的教育模式，有效整合了世界一流大學的教學資源，為高校學生提供了開放性的學習平臺，更加注重個性化和情景化的自主學習。馬桂花［1］在多元智能理論下大學英語慕課自主學習多維動態(tài)評價體系構建中研究表明，慕課平臺的建立，不僅加強了學生學習過程的自我管理，同時結合了學生不同的學習需求，而且注重學生自我管理及自我調節(jié)的基礎過程，全面提高了學生的綜合學習應用能力。劉海云［2］在多元智能視野下中職生英語自主學習能力培養(yǎng)途徑中研究表明，多元智能理論，主要是結合多元的形式，注重整體能力的全面培養(yǎng)，在個性智能的評估下，注重個體差異的結合，對學生優(yōu)勢智能充分發(fā)揮，并做好學生智能的全面評價和發(fā)展。曲巍巍［3］在多元智能視角下英語課堂活動設計策略中研究表明，做好評價目標的建立，做好學生語言知識及語言技能的提升，注重學生語法和詞匯及口語能力的測試，結合翻譯能力和綜合應用能力，在策略性的學習下，幫助學生更好地完成學習活動，并結合學習結果進行學習評價，對學生的個體差異進行尊重，并實現(xiàn)學生多維度的學習目標發(fā)展。洪前蓉［4］在高職學生英語課程自主學習能力培養(yǎng)探討中強調，做好評價主體的確定，教師就應充分尊重學生的主體地位，并重視評價和反思過程。在學生自我反思和評價中，實現(xiàn)學生的積極成長和發(fā)展。做好評價內容的確定，在做好學習活動過程評價和學習態(tài)度情感評價的同時，也要有學習技能以及合作學習的評價。學生成效的評價中，應充分尊重學生的學習的差異性。孫六榮［5］在多元智能理論的大學生英語自主學習策略的分析中，結合學生評價方式，在個性化和動態(tài)化的學習中，充分體現(xiàn)學生評價的激勵作用，采取個性化的評價反饋，保證評價體系的實時性，充分促進學生自主學習能力的發(fā)展。評價結果的分析，應結合定量和定性的方式，并結合激勵性的語言，對學生進行鼓勵，充分保護學生的自尊心，提升學生學習的自信。

本文研究分析了基于多元智能理論視角探討高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系的構建過程，由研究結果可見，基于多元智能理論視角構建高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系，不僅可以提升學生的英語知識水平和技能水平，同時有助于端正學生的學習態(tài)度，提高學生的情感思維能力，實現(xiàn)學生多方面的反饋。這一研究結果和Padhi R［6-7］等相關的研究結果大致相同。本研究結合了筆者近幾年來的教學實踐經驗，同時結合了我院的實際情況。鑒于研究對象和研究條件本身的局限性，本結果并不能涵蓋所有院校的所有學生的具體情況，研究中的不足，還望指正。

綜上所述，傳統(tǒng)的評價體系呈現(xiàn)的僅僅是單一的量化結果，多元智能理論則采取定量與定性相結合的評價方式，評價結果更加全面客觀。為了進一步優(yōu)化網絡教學環(huán)境，強化高校英語教學效果，最大限度地利用多媒體技術，基于多元智能理論視角構建高校英語慕課自主學習動態(tài)評價體系在高校教學中值得探索、推廣和應用。

［1］馬桂花.多元智能理論下大學英語慕課自主學習多維動態(tài)評價體系構建［J］.湖北函授大學學報，2015，10（8）：145-146，149.

［2］劉海云.多元智能視野下中職生英語自主學習能力培養(yǎng)途徑［J］.瘋狂英語（教師版），2014，11（1）：103-106.

［3］曲巍巍.多元智能視角下英語課堂活動設計策略［J］.湖北廣播電視大學學報，2012，32（7）：129-130.

［4］洪前蓉.高職學生英語課程自主學習能力培養(yǎng)探討［J］.科技致富向導，2012，04（8）：131.

［5］孫六榮.多元智能理論的大學生英語自主學習策略［J］.湖南科技學院學報，2014，01（12）：165-166，175.

［6］Padhi R，Bhardhwaj JR.An adaptive drug delivery design using neural networks for effective treatment of infectious diseases：asimulation study［J］.Computer Methods and Programs in Biomedicine：An International Journal Devoted to the Development，Implementation and Exchange of Computing Methodology and Software Systems in Biomedical Research and Medical Practice，2009，94（3）：207-222.

［7］HuangT，ChanA，HuangYetal.Stability of Cohen-Grossberg neural networks with time-varyingdelays.［J］.Neura Networks：The Official JournaloftheInternationalNeuralNetwork Society，2007，20（8）：868-873.

2015年度河南省社科聯(lián)、河南省經團聯(lián)調研課題

課題名稱：MOOCs（“慕課”）教學效果評價體系構建研究課題批準號：SKL-2015-1161