大學生班級網絡中咨詢關系與情感關系的相關性研究

許鐘元

摘要：大學生的學習生活環境與中小學有很大的不同，大學班級的建設方式也明顯不同于中小學班級的集中管理形式，因此，如何根據大學生人際交往廣泛、授課地點流動、班級形式松散的高校班級特點，以及在輔導員需要同時面對許多個班級建設問題的壓力下，找尋到一個全面了解班級情況的方法，建立一套契合班級自身的班級建設方案顯得尤為重要?；诖耍谘芯窟^程中引入社會網絡分析方法，通過實證分析研究大學生班級中的咨詢網絡關系和情感網絡關系，并考察了咨詢網絡關系與情感網絡關系的相關性。

關鍵詞：社會網絡分析法;咨詢關系;情感關系;大學生班級建設

中圖分類號：G645文獻標志碼：A文章編號：10017836（2015）11011103

一、引言

高校班級中良好班級風氣的形成和良好班級文化的營造都依賴于班級內部成員之間和諧的人際交往關系。良好的班級風氣主要是指學習風氣，良好的班級文化通過成員之間情感的契合度體現。因此，研究高校班級成員的社會網絡，可以幫助思想政治教育工作者及時有效地掌握班級情況，了解班級整體的學習情況和文化氛圍，以便在協調學生關系方面作出正確的決策，促進班級凝聚力的提升，同時，也提高了工作效率[1—2]。本文在研究班級人際關系中引入社會網絡分析方法，通過分析其網絡結構特征來探討班級學習風氣和文化氛圍形成的網絡關系，即將學習風氣設定為咨詢關系網絡，將文化氛圍設定為情感關系網絡，在研究班級中這兩個網絡的基本結構特征的基礎上，確定網絡成員中的核心人物和邊緣人物，以便掌握班級成員在班級內的角色。本文還進一步考察了班級內咨詢網絡和情感網絡的相關性，深化了高校班級建設的研究理論，拓展了理論研究的思路，同時也為思想政治教育工作者在工作實踐中開辟了新的工作視角，在理論層面和實踐層面均具有一定的價值。

二、理論基礎

（一）社會網絡分析法

社會網絡分析被看作是關于社會關系研究的新范式[3]。它是對社會網絡的結構特征和關系屬性進行分析的方法。人類學、社會學、心理學與經濟學領域中，學者們在研究網絡結構時都將某一特定群體內人際間的交往關系看作是千絲萬縷的網絡，它能直觀地展示出群體內人際關系的親疏遠近。網絡結構主要由節點和關系兩個要素組成，所研究的社會單位即為節點，它可以是社會整體、組織部門、社團群體或者單獨個體，而關系表示的是節點之間的聯系，在社群圖上以線段的形式體現。以往學者在將社會網絡分析法應用于人際關系的研究主要有以下幾個方面：高蕾通過實證研究發現性別、上網時間、職務、特長在大學生人際情感溝通中起到重要作用[4];Krackhardt將人際網絡結構劃分為情感網絡、咨詢網絡和情報網絡;羅家德在Krackhardt的基礎上增加了信任網[5];張曉玲將大學生人際關系網絡劃分為學習網絡和生活網絡，且認為學習網絡和生活網絡呈現顯著相關性，即生活關系融洽能促進大學生學業關系改善;申喆等在對以往研究成果總結的基礎上，提出了社會網絡在我國應用于人際關系研究中體現出的問題[6]。通常，在運用社會網絡分析法進行人際關系研究中，采用網絡密度、網絡中心性、子群分析等指標，本文主要從形成班級學風的咨詢網絡關系和促進文化氛圍的情感網絡關系入手開展研究。

（二）網絡密度

網絡密度體現了網絡中節點連接的緊密程度，在量化數值上是網絡中實際存在的關系的數目與可能存在的最多的關系的數目之比。當網絡密度為1時，表示網絡中的每一個節點都與其他的節點相連;當網絡密度為0時，表示網絡中沒有任何兩個節點是相連的。

（三）網絡中心性

網絡中心性用來測量網絡中的某一節點在網絡中處于何種地位。主要可以劃分為程度中心性、中介中心性和接近中心性三種。程度中心性表明某節點在社會網絡中所處位置重要性的大小，網絡中程度中心性最大者表明其是網絡中的核心人物;中介中心性表明某節點在社會網絡中作為媒介的作用程度，網絡中中介中心性最大者表明其在網絡中作為溝通橋梁作用最明顯;接近中心性表明某節點在社會網絡中控制其他節點的作用程度，網絡中接近中心性最大者表明其在網絡中控制能力最強。

三、實證研究

（一）量表設計

本文根據班級社會網絡的兩個維度設計量表題項，即從咨詢網絡維度和情感網絡維度兩個角度進行考慮。咨詢網絡體現了網絡中個體遇到學業困難時向其他個體求助的情況，因此設置的題項為：（1）在遭遇學業困難時，您會向班級哪些成員請教;（2）班級哪些成員在遭遇學業困難時，會向您請教。情感網絡體現了網絡中個體與其他個體的親密程度，因此設置的題項為：（1）課后或假日，您經常和班內哪些成員一起活動;（2）平時您常和班內哪些成員一起吃飯。

此量表在作答時是以班級范圍為邊界的，需要將班級每位成員進行編號并且實名作答，因此，在作答時應考慮到班級成員的獨立性和保密性，且承諾不會將作答信息泄露。

（二）樣本選取

本研究選取某重點高校的剛剛進行過班團委換屆選舉的某班級進行問卷調查。該班級現有成員28人，其中男生26人，女生2人;獨生子女13人，非獨生子女15人;北方生源14人，南方生源14人;少數民族1人;降級生1人。

（三）數據分析

1咨詢網絡結構特征分析

將咨詢網絡數據繪制成咨詢網絡關系圖，如圖1所示：

該班級的咨詢網絡關系中，核心的人物為2、17、24、22、26、27成員，為互惠的中心，在學業方面互動性良好;而邊緣的人物為15成員，由于其少數民族的背景，經常與本民族的外班學生活動，因此處于該班級網絡的邊緣。

（1）網絡密度

經過Ucinet 6.0軟件測算，得到該班級咨詢網絡密度為0.0979，密度適中，說明該班級整體的學習交流活動較為頻繁，班級成員之間的互動交流較多，班級學習風氣尚可。

（2）網絡中心性

經過測算，咨詢網絡中心性具體數值如圖2所示：

由圖2可知該班級咨詢網絡的程度中心性、中介中心性和接近中心性前兩名均為成員2和成員27。說明這兩個學生在班級的學業交流中不僅處于核心地位，還處于重要的中介地位，如果這兩位學生有缺失，班級的學業咨詢網絡質量和效率將極大損失。

2情感網絡結構特征分析

將情感網絡數據繪制成情感網絡關系圖，如圖3所示：

該班級的情感網絡關系中，處于核心位置的成員有2、17、22、26、27，位于互惠的中心，說明該班級整體的情感交流程度較好;而成員1卻處于孤獨者的位置，原因是他是降級到該班級的同學，住的寢室相距非常遠，在生活上與該班級成員基本沒有聯系，處于情感網絡邊緣的還有成員7和12，且二者呈現互惠關系，原因是這兩位同學是班級僅有的兩名女生，與男生交流比較少。

（1）網絡密度

經過Ucinet 6.0軟件測算，得到該班級情感網絡密度為0.1521，密度較大，說明該班級整體的情感交流活動十分頻繁，班級成員之間的生活交流較多，班級人際關系十分和諧。

（2）網絡中心性

經過測算，情感網絡中心性具體數值如圖4所示：

由圖4可知該班級的情感網絡中，程度中心性最高為成員17，其次為成員2、22、24和27，他們在情感網絡中處于最為核心的位置;中介中心性最高為成員2，其次為成員27，再次為成員3，說明他們在該班級中處于重要的橋梁地位;接近中心性最高為成員2，其次為成員17，再次為成員27，說明他們與其他成員之間距離非常短，在集體中處于控制的地位。

3咨詢網絡和情感網絡的相關性分析

經過Unicet 6.0軟件的ToolsTesting HypothesesDyadic（QAP）QAP correlation路徑測算，得到該班級的咨詢網絡和情感網絡相關性分析數據，如圖5所示：

由圖5可知，該班級咨詢網絡與情感網絡存在顯著的相關性（Sig.為0.000），且相關性系數為0.418，為顯著的正相關。

四、結論及建議

本文是在基于社會網絡分析法的基礎上來研究高校班級社會網絡中的咨詢網絡與情感網絡相關性，在研究過程中得到如下結論：

高校班級建設中學風建設是重中之重，大學生對于學習的熱情普遍非常強烈。這體現在本研究中對于咨詢網絡中心性和情感網絡中心性的結構特征中，本文選取用于實證的高校班級中，處于咨詢網絡核心位置的成員與情感網絡核心位置的成員基本相同，即成員2和成員27。成員2在大一學年的專業成績排名為第一，成員27是大二剛剛換屆當選的學習委員。這從一定程度上體現了學習在大學生的心目中仍然占據十分重要的位置，學生們更愿意與學業成績優異的同學進行交流溝通，喜歡圍繞在能帶來新知識的同學周圍，因此，學風建設也正是大學校園文化中最重要的建設項目。

情感網絡對于咨詢網絡有極大的促進作用，大學生通過構建情感關系來增進學業交流。這體現在本研究中對于咨詢網絡和情感網絡相關性分析，以及咨詢網絡密度和情感網絡密度的測算。經過本研究證實，高校班級中，促進學風建設的咨詢網絡和構建和諧氛圍的情感網絡之間具有顯著的正相關性，相關系數為0.418;同時，咨詢網絡密度為0.0979，情感網絡密度為0.1521，咨詢網絡密度適中，情感網絡密度較好。因此，是由較好的情感網絡密度正相影響咨詢網絡密度。

可視化的高校班級網絡核心成員和邊緣成員為高校思想政治教育工作者提供了進行學生工作的重點。首先，通過網絡核心成員所帶領的團體進一步加強班級的學風、文化建設，運用好他們在班級中的領導地位;其次，可以檢驗班團委成員在班級中的作用發揮得如何，從網絡圖中可以大體上直觀地了解學生干部是否處于核心或者較為核心的地位;再次，對于班級的邊緣成員，及時了解他們自身的情況，利用他們現有的網絡條件幫助他們擴大交際圈，以便使其更好地融入集體，進而促進班級的建設，提升班級凝聚力。

參考文獻：

[1]向燕玲.社會網絡分析觀下寢室人際關系圖的繪制與使用[J].牡丹江教育學院學報，2013，（6）：97—98.

[2]高蕾.社會網絡分析法在高等學校班級結構和人際特征分析中的應用探究[J].經濟師，2010，（2）：106—107.

[3]林聚任.社會網絡分析：理論、方法與應用[M].北京：北京師范大學出版社，2009.

[4]高蕾.基于社會網絡分析的大學生人際關系范式研究[J].大家，2012，（6）：21.

[5]羅家德.社會網分析講義[M].北京：社會科學文獻出版社，2010.

[6]申喆，周策.社會網絡分析法在人際關系中應用的研究綜述[J].中國電力教育，2013，（1）：201—202.

（責任編輯：侯秀梅）2015年11月第34卷第11期黑龍江教育學院學報Journal of Heilongjiang College of EducationNov.2015Vol.34 No.11