應對霧霾——蘇州市建設生態型智能交通城市的對策研究

張麗巖，馬 健,2 ZHANG Li-yan ,MA Jian,2

（1.蘇州科技學院 土木工程學院，江蘇 蘇州 215011；2.同濟大學 交通運輸工程學院，上海 200092）

(1.School of Civil Engineering,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou 215011,China；2.School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China)

0 引言

據蘇州最新統計數據顯示，截至2013年底，蘇州全市機動車保有量突破263 萬輛，汽車同比增長17.8%；機動車駕駛人達到248 萬人，同比增長13.9%，雙雙位居全國地級市首位。人口和機動車數量迅猛增長，導致城市空氣污染嚴重，霧霾頻發[1-2]。

霧霾天氣形成的原因是多方面的，除了氣象條件，還有工業生產、機動車尾氣排放、冬季取暖等因素。為應對霧霾，蘇州開展生態型智能交通城市的研究是節能減排、走可持續的生態發展途徑之一。本文對蘇州汽車保有量進行了調查和預測，在此基礎上分析了蘇州建設生態型智能交通城市存在的問題與原因，并提出了解決該問題的對策建議。

1 蘇州市機動車保有量分析

1.1 蘇州市機動車保有量現狀

經調查統計可知，蘇州市2006～2012年機動車保有量、2006～2013年汽車保有量均呈大幅增長趨勢，具體趨勢如圖1 與圖2 所示[1-2]。

1.2 蘇州市汽車保有量預測

圖2 蘇州市汽車保有量趨勢圖

基于蘇州市2006～2012年全市機動車保有量統計數據，經回歸分析，得到機動車保有量與年數的關系式為：

其中，y1表示蘇州市全市機動車保有量；x 表示年數；R2表示y1與x 之間的相關系數，其值為0.9963，說明y1與x 之間有著高度的正相關關系；用此回歸方程對機動車保有量進行預測，預測未來十年蘇州市全市機動車保有量結果如圖3 所示。

同理，基于蘇州市2006～2013年蘇州市汽車保有量的統計數據，經過回歸分析，得到蘇州市汽車保有量與年數的關系式為：

其中，y2表示蘇州市全市汽車保有量；x 表示年數；R2表示y2與x 之間的相關系數，其值為0.9997，說明y2與x 之間亦有著高度的正相關關系，用此回歸方程對汽車保有量進行預測，預測未來十年蘇州市全市汽車保有量結果如圖3 所示。

由圖3 可知，如果按照現有趨勢發展下去，在未來十年里，汽車與機動車的保有量均呈現增長趨勢，且汽車保有量的增幅大于機動車保有量增幅；預計到2020年，蘇州市全市汽車保有量達到333 萬輛，比2013年增長75%；機動車保有量達到近350 萬輛，較2013年相比增長40%，最終兩者趨近。可見，機動車及汽車保有量的大幅度增長，對大氣環境造成的壓力日益增大。

2 蘇州建設生態型智能交通城市的問題及原因分析

2.1 出行者缺乏生態理念

城市交通生態發展，要依靠出行者具有生態出行的價值理念[3-4]。長期以來，交通工具的選擇往往優先考慮享受等因素，而忽略對于生態價值的考慮。城市交通機動化是霧霾的主要來源之一，而小汽車的普及加快了能源消耗和顆粒物排放水平，進而引發交通擁堵和交通事故，并導致這種狀態的惡性循環。

2.2 公交優先體系尚未形成

在城市公共交通系統中，最適合生態交通發展要求的主要包括地鐵、輕軌和有軌電車等交通系統。蘇州城市公共交通體系不斷完善，但是由于公交線路布局不合理和車輛總量供應不足，造成各類交通不能順暢銜接。

2.3 交通路網結構不合理

城市路網結構和路網密度的不合理是造成交通擁堵的主要原因。城市路網為了迎合了小汽車的加速發展，而忽略了公共交通、自行車等的利益。而交通擁堵導致燃油消耗將比正常行駛狀況下高出10%左右，尾氣排放數量巨大。

2.4 新能源發展有待提高

交通能源的高消耗、低效率對交通運輸業可持續發展構成威脅[4]。節能減排和生態經濟己成為交通運輸業持續發展的唯一出路。我國節能技術應用和節能產品開發在交通運輸領域都相對滯后、市場推廣度不高。

2.5 智能交通等手段有待提高

蘇州目前交通智能化管理雖取得一定的成績，但是還未能實現整體的實時智能調度，并且缺乏對決策的實時反饋。智能交通系統建設仍然存在信息交換不暢、數據共享困難等問題，造成雖有資源但難以利用或未能充分利用的尷尬局面。

2.6 專業化的高級人才嚴重缺乏

目前蘇州市擁有大量的信息采集設備，這些設備為各相關部門采集了相當豐富的交通信息資源，但是，由于缺少一支具備城市綜合交通規劃、建設和管理高級人才組成的專業隊伍對信息進行挖掘和融合處理，導致大部分信息只能作為單一的數據，無法為系統的功能擴展提供充分的信息支持。

3 蘇州建設生態型智能交通城市的對策建議

3.1 堅持政策保障，打造生態的出行理念

在科學決策支持方面，建議設立獨立的權力機構。建立城市交通定期調查、系統研究、公眾發布的長效工作機制，減少體制機制不足帶來的一系列問題。

建議每年定期開展專項研究、編制年度城市生態交通建設與管理計劃及滾動計劃，創建生態交通的具體建設與管理措施。重視公眾參與、媒體正確宣傳、合理引導。

3.2 建立智能交通信息平臺

蘇州市智能交通系統（Intelligent Traffic System，ITS）發展的當務之急是必須在技術上解決好系統整合、信息交換、深加工和共享的問題，建立智能交通信息平臺[5]。

為建設蘇州智能交通城市，主要建議有：

（1）緊密結合蘇州實際，積極開展智能交通系統研究；

（2）智能交通系統的研究應用要分清層次，有所側重；

（3）優先開發交通擁擠預測、交通信息服務系統；

（4）優先開發適合蘇州城市交通特點的信號控制系統和相應的現代化指揮系統、事故快速處理系統；

（5）研究并實現先進的公共交通系統；

（6）優先開發智能公共交通網絡系統與換乘協同系統；

（7）加強與智能交通系統相關的基礎性研究工作。

3.3 切實落實優先發展公共交通的政策與措施

優先發展公共交通是世界各國解決城市交通問題的共識，在發展公共交通過程中，應優先解決下述問題：

（1）城市間鐵路與城市軌道交通的配合與協調問題

郊區鐵路、地鐵和其他軌道交通方式以及常規公共交通整合運營，是世界上大城市的主要交通模式和成功經驗，應從體制、規劃、運營管理等方面全面規劃，切實保證各種交通方式之間的協調與配合。

（2）加快城市軌道交通建設問題

交通擁擠造成巨大經濟損失和交通尾氣排放。應加快城市軌道交通的建設速度，并堅持綜合網絡規劃、綜合樞紐建設、綜合運營管理和動靜交通結合的原則。

（3）積極發展新交通系統和公共汽車專用道系統

蘇州應根據自身的規模、需求特點，確定適合城市的交通系統的構成。在做好軌道交通、有軌電車等新式交通方式時，注重其與傳統的交通方式協同關系、信息共享和資源整合，共同構成蘇州綜合交通系統。

（4）實現公交管理現代化問題

積極按照打造“生態交通”的要求，充分利用先進的物聯網技術，研發實時公共交通服務系統，建設和完善蘇州智能化公交網絡。在交通管理和路面政策方面給公共交通優先權，以提高公共交通的服務水平，提高公共交通的吸引力和競爭力。

3.4 加強停車規劃與管理

停車問題是調控城市機動車出行總量的重要杠桿[4-5]。城市停車場過多會促進小汽車的使用；城市停車場過少會導致小汽車利用者非法停車的增加，侵蝕城市有限的道路空間。因此，應優先解決下述問題。

（1）規范停車秩序

應加強相關研究，探討城市停車泊位的最佳容量、停車場相關法規、政策對交通需求的調控效果，停車規劃與管理對公共交通發展和交通需求管理對策的促進作用和整合規劃等；完善和落實配建停車場法規，規劃、整理和挖掘停車潛力，努力解決停車問題。

（2）研發智能停車系統

應加強智能停車系統研發，包括區域停車誘導系統、停車換乘系統、停車場（庫）內部誘導、車輛位置查詢和停車費手機支付系統等，構建一個文明、有序、便利、智能的靜態交通環境。

（3）研究停車換乘問題

應在物理設施規劃和綜合信息引導兩個方面加強停車換乘問題的研究。好的交通方式轉換方案，提高了交通系統的效率。應根據蘇州城市特點，在城市周邊建設若干大型停車換乘用停車設施，形成市中心以公共交通為主要交通方式的交通格局。

3.5 完善城市道路等交通基礎設施

建設結構合理、功能明確的道路網是解決城市交通問題的基本前提。應從道路網的連通結構、功能結構以及不同功能道路的比例關系等方面入手，提高整個路網的交通容量和服務水平，同時完善城市道路的交通管理、交通安全設施，做好路段、路口渠化。

3.6 深入持久地開展交通法規、交通道德教育

首先，可以通過開展形式多樣的交通宣傳教育活動，提高市民的交通安全意識，以減少由于人為原因引發交通擁堵。其次，要加強對于交通秩序的管理，嚴厲打擊不文明的交通行為，對于違法違章行為要嚴肅處理，以提高行人、車輛的自覺守法意識，減少因違反交通法規而造成的交通事故和交通擁堵。

3.7 大力推廣新能源汽車，全方位提高油品質量

政府需要在政策上扶持新能源汽車產業發展，積極推進低污染、低油耗車輛的研發，以減少交通尾氣的排放，改善交通環境。同時，應進行油品質量升級和嚴格管控，從油品上降低汽車尾氣排放的污染。

3.8 研發交通環境監測與信息服務系統

應研究不同交通方式的能耗和尾氣排放水平，得到符合生態目標的排放指標體系，構建交通宏觀和微觀排放模型，編制“生態交通地圖”，開發交通節能減排輔助決策支持系統，提供生態環境良好的出行建議方案和交通環境信息發布[4-5]。

建議開發更低成本的機動車尾氣檢測裝置和道路環境監測設備，對機動車尾氣排放和道路空氣質量進行實時監測。建立交通排放模型和空氣擴散模型，對區域的交通排放進行推算，根據實時交通量和歷史數據模型，計算出不同的區域和路段的機動車尾氣排放量，根據乘客不同的起訖點，提供生態出行路徑建議。

4 結論

總之，隨著汽車的快速增長，城市交通和環境問題日益嚴重，需要發展智能交通系統，規范和誘導車輛行駛，這樣既能減少道路擁堵，節省出行時間，又能減少尾氣排放和污染。

[1]王愛蘭.低碳城市：天津發展潛力與實現路徑[J].天津經濟，2010(8):39-42.

[2]蘇州市統計局.蘇州年鑒2013[EB/OL].(2014-01-06)[2014-10-25].http://baike.baidu.com/view/44500.htm.

[3]向愛兵，宿鳳鳴.“十二五”我國發展低碳交通的基本途徑[J].綜合運輸，2010(12):23-25.

[4]陸禮.我國發展低碳交通的技術路線研究[J].綜合運輸，2012(6):28-32.

[5]杜宏川.我國智能交通系統發展現狀與對策分析[J].吉林交通科技，2009(1):60-63.