基于車-路網絡多跳差異的降低碰撞概率方法

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基于車-路網絡多跳差異的降低碰撞概率方法

近年來，無線通信在智能交通中發揮著重要作用。車輛自組織網絡（VANET）是無線通信技術的一種，其通過向駕駛員提供交通密度、交通事故、天氣狀況、盲區車輛位置等信息來提高交通安全性。實現高性能、低延遲的VANET防撞協議是公共安全組織和汽車廠商的首要任務。

無線通信受散射、遮擋、移動等影響使信號容易衰退，多跳網絡傳輸是克服衰退的一種手段，其能夠通過結合兩個分別來自源節點和目標節點的信號副本發現差異。對比了V2R通信多跳網絡和V2V通信單跳網絡在誤碼率和誤包率的差異。研究表明，多跳技術可以提高V2R通信的接收概率。

提出了一個碰撞統計的隨機模型，該模型的參數包括成功接收的警告信號、車間距離、車速、駕駛員對警告信號的反應時間等。研究通過路邊輔助中繼器發現差異，進而提高警告信號接收成功率。

研究提出了一種V2R通信方案。在該方案中，道路終端作為媒介向目標車輛廣播警告信號，進而提出了馬爾科夫鏈交通模型來觀察方案的改進效果。試驗假定車間距離遵循指數分布，隨機模型中考慮信號成功接受率、傳播延時和駕駛員反應時間。結果表明，在信息接收量相同時，V2R多跳通信網絡降低碰撞的性能要好于V2V單跳通信網絡。該方案在無線車間通信應用中有廣泛前景，特別是針對智能高速公路的碰撞預警。

Refik Caglar Kizilrmak et al. 2013 IEEE Symposium on Wireless Technology and Applications (ISWTA), September 22- 25, 2013, Kuching, Malaysia.

編譯：成旺龍