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基于最小二乘法的測定金屬電阻率實驗數據處理

2015-12-10 17:08:16王鵬張季謙丁中俊
物理教學探討 2015年11期

王鵬 張季謙 丁中俊

摘 要:本文以測定金屬鋁的電阻率實驗為例,對實測數據進行線性變換處理,運用Origin8.0軟件建立數學模型和相關系數檢驗, 采用最小二乘法計算金屬鋁的電阻率。計算結果表明,利用最小二乘法計算金屬鋁的電阻率準確可靠,誤差僅為0.424%。上述方法也可以很好地應用于基礎物理實驗中,其他線性關系變量實驗數據的分析與處理過程。

關鍵詞:最小二乘法;金屬電阻率;實驗數據處理;線性擬合

中圖分類號:G633.7 文獻標識碼:A 文章編號:1003-6148(2015)11-0059-3

1 引言

測定金屬的電阻率是物理實驗教學中一個重要的實驗[1-4]。近年來,科研工作者對此實驗進行了一系列的研究,包括測定金屬電阻率的難點與考點[5],實驗教學模式的分析[6]、設計[7]與改進[8],實驗方案的優化與創新[9-12],以及實驗數據的線性處理與圖像處理等。然而,應用最小二乘法處理“測定金屬電阻率”實驗數據的研究目前未見報道。

本文基于DISLab 測量與采集實驗數據,運用Origin8.0軟件建立其數學線性模型,得到其散點圖,從而可以直觀地觀察到散點圖呈直線型或曲線型。根據最小二乘法原理,對實驗數據進行線性處理并進行相關性檢驗,擬合計算出金屬鋁的電阻率。實驗計算結果表明,利用最小二乘法求解金屬鋁的電阻率準確可靠,相對誤差較小。

2 實驗模型與基本原理

2.1 測定金屬電阻率的實驗模型

本實驗的依據是部分電路的歐姆定律和電阻定律:R=與ρ=。其中,U為金屬兩端電壓,I為通過其電流,S和L分別為其橫截面積與長度。將一定長度的金屬鋁絲Rx接入如圖1所示的電路圖中,采用伏安法測出其電阻R=。同時,測量出金屬的長度L及直徑D,從而計算出金屬絲的電阻率ρ=。

圖1 測定金屬電阻率ρ電路圖

閉合開關,調節變阻器,使電表有明顯示數變化,數據采集器即可獲得n組電壓表和電流表相應的數據(Ui,Ii)。

2.2 最小二乘法原理

已知兩變量為線性關系y=kx+b,實驗獲得其n組含有誤差的數據(xi,yi)。若將這n組數據代入方程求解,則k、b之值無確定解。最小二乘法提供了一個求解的方法,其基本思想是擬合出一條“最接近”這n個點的直線。在這條擬合的直線上,各點相應的y 值與測量值對應縱坐標值之偏差的平方和最小。根據統計理論,參數k和b計算公式是:

k=(1)

b=(2)

2.3 相關系數γ

相關系數γ表示數據(xi,yi)相互聯系的密切程度,以及擬合所得的線性方程的可靠程度。γ的計算公式如下:

γ=(3)

其中,γ的值在- 1~ + 1 之間。γ的絕對值越接近1,表明(xi,yi)相互聯系越密切, 線性方程的可靠程度越高,線性越好。

3 最小二乘法擬合測定電阻率實測數據

當電壓表的數值U從20 mV以ΔU=10 mV為步長增加到100 mV時,分別測量出對應電流表的數值I,實驗數據如表1所示。其中,金屬絲的長度L和直徑d分別為0.35 mm與1.25 m。

表1 測定金屬電阻率實驗數據

首先,分別以U和I為橫坐標和縱坐標,其滿足線性函數關系I=U。對上述9組數據(Ui,Ii)進行線性回歸分析,利用Origin8.0作圖軟件建立數學線性模型, 即散點圖,如圖2所示。

圖2 U-I散點圖

從圖2可以看出,這些散點關系近似于直線。選擇一條直線來表示U與I的關系, 即y=kx。根據這條直線的斜率k=,計算出金屬鋁的電阻率ρ=。

根據已知數據,n=9,=0.1632 A,=0.06 V,由公式(3)計算得到k=0.9997≈1。

γ的數值說明公式y=kx中,y與x,即I與U的相互聯系密切程度和擬合所得的線性方程的可靠程度較高,表明實驗數據(Ui,Ii)關系幾乎是一條直線。

根據公式(1)與(2)計算得

k=2.72983,b=-5.55556×10-6。

則線性方程為y=2.71983x+5.55556×10-6。對應公式I=U,金屬鋁的電阻率ρ==2.818×10-8 Ω·m。而金屬鋁電阻率的理論值ρ理論=2.83×10-8 Ω·m,則實驗結果相對誤差為:

E==0.424%。

本實驗中有一點值得注意:U與I的關系滿足正比例函數y=kx,因此如果實驗測量準確,(Ii,Ui)圖像應該是一條通過坐標原點的直線。但最小二乘法線性擬合出的結果存在一個截距,且散點圖左移而不通過坐標原點,原因是實驗模型采用的是電流表外接,測量的電流為金屬鋁絲Rx和電壓表的電流之和,即I=I+Iv。這種處理對斜率計算結果不會造成影響,由斜率求得的金屬電阻率仍可靠準確。

4 結 論

在基礎物理實驗的數據處理(下轉第62頁)(上接第60頁)中,直線擬合是一個極其重要的數據處理手段。采用線性回歸分析與最小二乘法,對測定金屬電阻率的實驗數據進行線性擬合處理。通過圖像斜率,計算了金屬鋁的電阻率,相對誤差約為0.424%。利用這種方法和原理,可以有效的提高數據處理的準確性,在線性關系變量的實際求解中有著極其重要的作用。

參考文獻:

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[2]胡先進. 高考實驗題中的線性圖像處理數據[J]. 物理教學探討,2013,31(2):17—18.

[3]王鵬,張季謙. 基于逐差法的測定金屬電阻率實驗數據處理[J].物理通報,2015(3):81—82.

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[5]邵巍. A Study of the Method of Measuring the Conductivity Metal[J].計量與測試技術,2012,39(12):43—45.

[6]鄧鋰強. 金屬電阻及電阻率研究的實驗設計[J]. 實驗科學與技術,2012,10(4):23—26.

[7]萬欣. 金屬電阻率測量實驗的設計與研究[J]. 物理實驗,2013,33(2):34—36.

[8]張君霞. 電橋法測金屬電阻率的實驗數據處理分析[J]. 大學物理實驗,2014,27(2):97—98.

[9]王鵬. Origin8.0軟件在實驗數據處理中的應用——以“測定電源的電動勢和內阻”作研究[J].物理通報,2014(12):79—81.

[10]王鵬.基于Origin8.0軟件在運動學實驗數據處理中的應用研究[J]. 物理教學探討,2015,33(9):31—32.

[11]蘭燕娜. 基于VB語言實現最小二乘法直線擬合[J]. 長江大學學報, 2011, 8(6): 92—94.

[12]王鵬.最小二乘法在測定電源的電動勢和內阻實驗數據處理中的應用[J]. 物理通報,2014(8):64—66.

(欄目編輯 王柏廬)

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