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超寬巷組合下的北斗三頻TurboEdit方法研究

2015-12-11 05:57:12白征東
測繪通報(bào) 2015年8期
關(guān)鍵詞:方法

邵 奎,白征東

(清華大學(xué)土木工程系地球空間信息研究所,北京100084)

一、引 言

在采用載波相位進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí),周跳的探測一直是數(shù)據(jù)預(yù)處理中比較棘手的問題。如果周跳未能被準(zhǔn)確探測或未得到有效恢復(fù),勢必影響模糊度的確定及定位的精度。周跳的探測與修復(fù)可為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。一種正確、高效的周跳探測與修復(fù)方法可以為正確地求解模糊度,進(jìn)而得出高精度的定位結(jié)果奠定基礎(chǔ)。周跳探測與修復(fù)的基本思路就是通過合理的數(shù)據(jù)處理,得出精確反映周跳變化的檢測量序列,從檢測量序列中探測出周跳發(fā)生的位置和大小并修復(fù),最后將周跳改正后的數(shù)據(jù)序列參與解算[1]。目前比較常用的周跳探測與修復(fù)方法主要有差分法、電離層組合法、多項(xiàng)式擬合法、線性擬合法等。本文在Blewitt提出的TurboEdit方法[2]的基礎(chǔ)上,結(jié)合北斗三頻觀測數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種基于超寬巷組合的TurboEdit方法,并利用實(shí)測數(shù)據(jù)對此方法作進(jìn)一步的分析。

二、寬巷TurboEdit方法

寬巷TurboEdit方法根據(jù)雙頻觀測值的組合特性,選取兩組周跳檢驗(yàn)量,分別是寬巷組合檢驗(yàn)量和無幾何距離組合檢驗(yàn)量,可以有效地探測和修復(fù)周跳。

偽距和載波相位的基本觀測方程為

式中,ρ為衛(wèi)星到接收機(jī)的幾何距離;I為B1載波上的電離層延遲;n為整周模糊度。

Melbourne-Wübbena(M-W)寬巷組合公式及其整周模糊度可表示為

式中,L表示以m為單位的相位觀測量;λmw表示組合波長;c表示光速。

通常情況下,對于一個(gè)無周跳的觀測時(shí)段,bw表示寬巷組合的整周模糊度項(xiàng),應(yīng)接近于常數(shù),并且隨機(jī)分布,一旦發(fā)生寬巷周跳,則bw的分布曲線會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的跳變。為此可構(gòu)建周跳檢驗(yàn)量ΔN4

在單歷元算法中,采用遞推公式計(jì)算每一歷元i的周跳檢驗(yàn)量預(yù)測值〈ΔN4〉i及其方差

對第1個(gè)歷元取σ1=0,若4σi,則認(rèn)為i+1歷元可能發(fā)生周跳;繼續(xù)判斷i+2歷元的狀態(tài),若,則認(rèn)為歷元i+1有周跳;若,則認(rèn)為歷元i+1為野值。

當(dāng)兩個(gè)頻率同時(shí)發(fā)現(xiàn)相同的周跳時(shí),利用MW方法無法有效地進(jìn)行周跳的探測。因此還需要構(gòu)建一組有別于寬巷組合的雙頻組合觀測值,通常采用無幾何距離組合觀測值[3]

即電離層殘差法對應(yīng)的組合公式,根據(jù)式(3)和式(5)計(jì)算出ΔN4和ΔL,聯(lián)立方程可求解B1和B2載波上各自的周跳值。

對于北斗三頻數(shù)據(jù),構(gòu)建3組寬巷組合(1,-1,0)、(1,0,-1)和(0,-1,1),對應(yīng)的波長分別為 0.847 m、1.025 m 和 4.884 m,可采用 TurboEdit方法依次進(jìn)行周跳的探測與修復(fù)。數(shù)據(jù)使用2013年5月10日的北斗三頻觀測數(shù)據(jù),采樣間隔1 s,取觀測開始2 h后的1000個(gè)歷元的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)。

圖1、圖2、圖3分別給出了 3組寬巷組合的TurboEdit檢驗(yàn)量的時(shí)間序列,在第50—80歷元的B1、B2、B3上分別增加5周、1周、1周的周跳。

圖1 N1-N2的TurboEdit檢驗(yàn)量

從圖1和圖2中的周跳檢驗(yàn)量ΔN4和ΔL分布圖中可以明顯看出,第50—80歷元的檢驗(yàn)量有明顯的突變,利用TurboEdit方法可探測并解出B1、B2、B3 上的周跳值分別為 5、1、1。

從圖3中的周跳檢驗(yàn)量ΔN4和ΔL分布圖中無法明顯地看出第50—80歷元的檢驗(yàn)量有明顯的突變,而且利用TurboEdit方法也無法探測出B1和B2上各自1周的周跳值。分析3個(gè)頻率的偽距觀測噪聲(對偽距觀測值作三次差)[4],如圖4所示。

圖2 N1—N3的TurboEdit檢驗(yàn)量

圖3 N2—N3的TurboEdit檢驗(yàn)量

圖4 3個(gè)頻率上的偽距觀測噪聲分布

從圖4中可以看出,B2的偽距觀測噪聲為1.053 4 m,明顯高于 B1 和 B3,此時(shí)在 TurboEdit方法中構(gòu)建帶有B2和B3偽距的(0,-1,1)寬巷組合時(shí),由于B2偽距較大誤差的影響,B2和B3載波上1周的周跳被偽距噪聲所掩蓋,結(jié)果導(dǎo)致無法利用TurboEdit方法有效地進(jìn)行周跳的探測與修復(fù)。

綜上所述,利用基于寬巷組合的TurboEdit方法進(jìn)行北斗三頻數(shù)據(jù)的周跳探測與修復(fù)時(shí),需要進(jìn)行3次數(shù)據(jù)處理,而且若某一個(gè)頻率的偽距噪聲較大時(shí),無法有效地進(jìn)行周跳的探測。

三、基于超寬巷組合的北斗三頻TurboEdit方法

為了降低單一頻率上偽距噪聲的影響,并減少重復(fù)的數(shù)據(jù)處理,本文結(jié)合三頻組合觀測值的長波長特性,提出了一種基于超寬巷組合的TurboEdit方法,其原理如下:

針對北斗觀測數(shù)據(jù),選取兩組屬性較好的超寬巷組合 LE(0,-1,1)和 LF(1,4,-5)[5],構(gòu)造相應(yīng)的周跳檢驗(yàn)量ΔNE和ΔNF

在單歷元算法中,采用遞推公式計(jì)算每一歷元i的周跳檢驗(yàn)量預(yù)測值及其各自的方差

對第1個(gè)歷元取 σ1=0,若4σi且,則認(rèn)為 i+1 歷元發(fā)生周跳或粗差。

即,當(dāng)3個(gè)頻率中有兩個(gè)頻率出現(xiàn)相同的周跳時(shí),利用兩組超寬巷組合無法進(jìn)行周跳的探測,此時(shí)需要增加無幾何距離組合。只要進(jìn)行任意兩個(gè)頻率的檢驗(yàn)后,第3個(gè)頻率的周跳存在情況可直接確定,因此無幾何距離組合周跳檢驗(yàn)量可構(gòu)建為

這種基于兩組超寬巷組合的TurboEdit方法只需一次處理即可探測3個(gè)頻率的周跳值,一個(gè)頻率的偽距噪聲較大時(shí)仍能進(jìn)行周跳的探測與修復(fù),有效地增強(qiáng)了算法的可靠性。為了驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性,仍然采用上述寬巷TurboEdit方法的北斗數(shù)據(jù),在第50—80歷元的3個(gè)頻率上分別增加5、1、1周的周跳,周跳檢驗(yàn)量的分布如圖5所示。

圖5 基于超寬巷組合的TurboEdit檢驗(yàn)量序列

從圖5中的周跳檢驗(yàn)量NF和L分布中可以明顯看出,在第50—80歷元的檢驗(yàn)量有明顯的突變,計(jì)算可得3組周跳檢驗(yàn)量的結(jié)果分別為ΔNE=0,ΔNF=4,ΔL=3.707 6,聯(lián)立方程組解得 3 個(gè)頻率上的周跳分別為 ΔN1=5,ΔN2=1,ΔN3=1。

從實(shí)例結(jié)果中可以看出,基于超寬巷組合的TurboEdit方法可以準(zhǔn)確地探測出3個(gè)頻率上的周跳,而且處理三頻數(shù)據(jù)只需要進(jìn)行一次運(yùn)算,同時(shí)超寬巷方法綜合利用了3個(gè)頻率的數(shù)據(jù),有效地降低了單個(gè)頻率偽距噪聲的影響,增強(qiáng)了算法的可靠性。

四、結(jié)束語

本文在寬巷TurboEdit方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合北斗三頻超寬巷組合的長波長、弱電離層延遲特性,設(shè)計(jì)了針對超寬巷組合的周跳檢驗(yàn)量,綜合利用3個(gè)頻率的偽距和相位數(shù)據(jù),不僅能準(zhǔn)確地探測并修復(fù)周跳,而且有效地降低了單個(gè)頻率偽距噪聲的影響,增強(qiáng)了周跳探測的可靠性。

[1]雒衛(wèi)民,陳義.用TurboEdit方法對GPS觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行周跳探測[J].鐵道勘察,2006,32(4):3-5.

[2]BLEWITT G.An Automatic Editing Algorithm for GPS Data[J].Geophysical Research Letters,1990,17(3):199-202.

[3]王維,王解先,高俊強(qiáng).GPS周跳探測的方法研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2010,35(6):687-690.

[4]王應(yīng)東.GPS誤差分析和精度控制[J].測繪與空間地理信息,2011,34(6):235-236.

[5]FENG Y.GNSS Three Carrier Ambiguity Resolution U-sing Ionosphere-reduced Virtual Signals[J].Journal of Geodesy,2008,82(12):847-862.

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