基于移動閱讀的高校圖書館信息資源推薦策略與應用研究

周宇++魏太亮++廖思琴

〔摘要〕高校圖書館促進信息資源利用的有效方法是面向讀者進行資源推薦。本文結合資源推薦和移動閱讀，提出一種基于移動閱讀的圖書館信息資源推薦方案，本文研究方法是根據用戶群體自然屬性和學習科研進度進行建模，結合資源類型，針對目標群體進行有針對性的推薦，并利用二維碼圖片的形式將資源訪問地址提供給讀者，旨在利用手機閱讀的快速性、及時性和方便性提升資源推薦力度和水平。

〔關鍵詞〕移動閱讀；信息資源；信息服務；信息推薦

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.10.030

〔中圖分類號〕G25076〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2015）10-0161-04

Schema and Practice about University Library Information

Resources Recommendation Based on Mobile ReadingZhou Yu1Wei Tailiang2Liao Siqin1

（1.Library，Southwest University of Science and Technology，Mianyang 621010，China；

2.Library，Sichuan Party School，Chengdu 610071，China）

〔Abstract〕Reader Resource Recommendation is an effective method to promote the utilization of information resources of University library.Combining the Resource Recommendation and mobile reading，the paper put forward a recommended scheme of library information resources based on mobile reading.Method is presented for modeling according to the user group nature and learn scientific progress，for the target groups to carry out targeted recommendations，and the use of two-dimensional code image would be in the form of resource access address provided to the reader，the use of mobile phones to read fast and convenient timeliness and enhance strength and the level of resource recommendation.

〔Key words〕mobile reading；information resources；information services；information recommendation

紙本和電子信息資源是圖書館的寶貴財富，但是如果這些資源得不到積極和有效的利用，那么高校圖書館信息資源建設績效評估水平就得不到提高。促進資源利用的傳統方法是對信息資源進行推薦，讓讀者知曉圖書館提供哪些優秀的文獻，拉近信息資源與讀者之間的距離[1]。傳統理念上，高校圖書館一般針對紙本藏書，通過制作專題書目清單、最新圖書目錄、最熱圖書目錄以紙質或者電子的方式提供給讀者，但效果往往不甚理想。究其原因：（1）學生獲取這些推薦圖書比較麻煩，一是要到圖書館借閱；二是一旦推薦出優秀圖書，很多人來爭相借閱，后來的讀者因借不到了而感覺失落，從而對活動失去信心；（2）成本比較高，需要若干館員先搜集優秀圖書資料，編輯資料，印刷成宣傳彩頁，耗時長；（3）推薦完全是針對紙本圖書，但圖書館還有豐富的電子資源，并且其采購費用比例與日驟增；（4）不低碳，不綠色，無法評估宣傳和推薦效果。

針對以上缺點，當前圖書館人已經開始重視讀者隨身攜帶的移動終端和移動閱讀方式，根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在京發布第36次《中國互聯網發展狀況統計報告》顯示，截至2015年6月，我國網民規模達668億，網民上網設備中，手機使用率達88%，手機作為第一大上網終端的地位更加鞏固[2]。青年大學生的上網手機使用率更高。隨著移動閱讀時代的到來，大學生越來越傾向于使用智能手機進行文獻閱讀，這使資源推薦和移動閱讀相結合成為可能，從推薦紙本圖書為主發展到推薦電子資源為主，從到圖書館借閱后才能獲取發展到直接獲取和閱讀。

1移動閱讀推薦方法概述

簡單來說，基于移動閱讀的資源推薦就是將優秀信息資源的訪問地址轉化為手機可閱讀二維碼，二維碼提供信息資源的訪問地址信息，將二維碼圖片放在圖書館網站供讀者隨時隨地瀏覽訪問，同時可印刷成宣傳彩頁，放置于圖書館、行政樓、食堂、機房、學院或者寢室，讓師生利用手機快速掃描和閱讀圖書館推薦的電子資源，這是一種主動式的資源推薦。目前，相對于臺式機訪問圖書館電子資源的方式，讀者更希望用智能手機進行移動閱讀，并且二維碼圖片可更加靈活地發布，如放在宣傳頁上和圖書館網站上，更吸引讀者關注。

移動閱讀推薦具有以下優勢：（1）看到推薦信息后，既能快速獲取，又能快速閱讀和保存，而且不受時空限制，讀者會感覺更加方便快捷；（2）讀者閱讀的心理壓力小；（3）資源訪問能容納較大的并發用戶數；（4）推薦信息可以快速搜索到，降低了圖書館員的工作負擔；（5）使以篇章為單位的知識推薦成為可能，從文獻推薦發展到知識推薦，具有針對性；（6）綠色、低碳、環保；（7）訪問量可以隨時統計，可以及時評估推薦效果。移動閱讀的劣勢主要是移動終端的屏幕過小，用戶主要用來閱讀消遣類圖書，而不是進行與學習和科研活動中的閱讀和應用，未來可能開發出適合于學習和科研的移動閱讀工具，比如能展開到ipad大小的折疊式手機[3]、應用于小型移動終端的全息投影技術[4]等。endprint

2015年10月第35卷第10期現？代？情？報Journal of Modern InformationOct，2015Vol35No102015年10月第35卷第10期基于移動閱讀的高校圖書館信息資源推薦策略與應用研究Oct，2015Vol35No102面向群體的信息資源推薦與利用策略

21面向群體的信息資源推薦方法

成熟的信息資源推薦策略有：（1）基于資源內容的推薦，包括基于資源內容與讀者興趣的相似性和基于資源內容與讀者檢索結果的相似性；（2）基于讀者類型的推薦策略，比如讀者a、b、c具有共同偏好，a閱讀了圖書《E》，b閱讀了圖書《E》、《D》、《H》，c閱讀了圖書《F》、《D》、《H》，推薦系統就能夠推斷出相似讀者都閱讀了的圖書《D》、《H》，把《D》和《H》作為a最有可能也會喜歡的圖書推薦給a；（3）基于借閱行為的推薦策略，假如資源《A》、《B》、《C》經常被一起借閱，假如有讀者借閱了《A》，那么推薦系統對該讀者推薦《B》和《C》[5-6]。

高校圖書館用戶是一個很龐大的讀者群體，上述（1）和（3）策略針對的是讀者個性化的資源推薦策略或算法，存在冷啟動問題，而且需要整合圖書館所有數據庫資源，并進行智能信息的處理，在策略成本以及可操作和可實現性方面無法為當前階段的大多數圖書館所接受。上述第（2）種策略是基于相似興趣群體讀者的推薦，本文在此基礎上構建高校圖書館信息資源群體推薦策略。

22構建讀者群體模型的資源推薦策略

高校讀者信息資源需求的第一個特點是優先保證專業學習、科研、工作技能培養等主干業務有關的信息資源獲取，其次才考慮個人的業余學習愛好或第二專業信息資源的獲取，并且前者所需的信息資源量遠大于后者[7]；第二個特點是大部分高校讀者信息素養水平比較低，他們主要使用搜索引擎搜索到的網絡資源，大部分不會主動積極利用圖書館搜集圖書和期刊[8]，除非進行積極的推薦，以此降低資源獲取難度，拉近資源和讀者的距離。針對這樣的現狀，本文設計了一種高校圖書館信息資源推薦策略，如圖1所示，是根據高校讀者信息資源需求的第一個特點構造讀者興趣模型、學習科研和工作發展模型以及優秀資源信息的構建和收集，將讀者群劃分為多個興趣子群，并與圖書館信息資源庫進行匹配，信息資源庫是一個海量資源元數據集合，匹配結果可以作為優秀資源推薦給目標讀者群，也可以用于指導信息資源建設，并對原有信息資源庫進行更新。其中讀者興趣模型指按照姓名、年級、年齡、專業和研究方向構造初始興趣模型，讀者發展模型指根據讀者學習、研究或工作進程各個階段的信息需求特點來構造的模型，如英語學習遵循從四級考試到六級考試，再到研究生英語考試的進度，數學學習遵循從高等數學到數學分析，從復變函數到實變函數，最后到泛函分析的進程，其他更多的有公務員考試、各種證書考試和研究生考試等，如圖2、圖3所示。教師讀者則主要考察其科研進度，包括從項目的調研、論證、查新、立項、具體研究到項目的結題、鑒定、成果轉化和報獎[9-10]，比學生的學習進度更加精確和細致，如圖4所示。優秀資源信息既包括各種獲獎資源和口碑資源的目錄和題錄信息，也包括圖書館資源統計所得出的最新資源、最熱資源、被引次數最多的資源以及專家學者所推薦的資源。以上是日常性的資源推薦策略，另外在各種節日或慶典的時候，可以采取一些專題推薦，比如畢業季節的求職指導類資源推薦、世界環境日的環境保護類資源推薦、世界讀書日的閱讀技巧類資源推薦等。圖1高校圖書館信息資源推薦策略

圖2高校學科課程關系示意圖[11]圖3建造師證書相關圖書推薦示意圖

圖4根據教師科研進度的二維碼學科服務推薦

通過構造興趣模型和發展模型，高校的目標讀者被分割為包含一定數量讀者興趣群和發展需求群，結合優秀資源信息，對每個群體有針對性地進行基于二維碼的資源推薦，不僅具有很強的可操作性，節省了圖書館員的工作量，兼顧了校園大部分讀者群體，而且也保證了資源推薦的效果和質量。

23各種資源類型對移動閱讀的適應性分析

圖書館所推薦的信息資源，如果按照推薦適合度和讀者使用效果上可以劃分為4類資源，詳細情況見表1。

表1基于移動閱讀的圖書館信息資源分類表

類別特征權限控制案例和作用（1）新聞通訊內容短小，以文字為主，時效性強完全免費，不受IP范圍和時空限制，流量小報道各種通知，如放假安排、館藏調整、資源動態、培訓通知等；（2）館藏目錄內容短小，以文字為主，來自于資源自動化管理系統，包含各種題錄、文摘和館藏地址，以紙本資源為主完全免費，不受IP范圍和時空限制，流量小指引讀者找到館藏的紙本資源（3）支持移動閱讀的數據庫資源類數據庫屬于電子資源，包含各種多媒體信息資源，容量大，僅支持手機閱讀，自帶二維碼采用多種權限控制方式，如校園wifi、一卡通賬號和密碼、校園網IP范圍內注冊的賬號和密碼等，題錄部分信息免費，閱讀全文需輸入賬號和密碼。如超星的歌德機、博看閱讀機、超星移動圖書館、書香中國、掌上環球等。直接進行下載或在線閱讀。（4）一般性中外文數據庫屬于電子資源，容量差別大，類型多樣，如圖書、期刊、報紙、專利等，并非主要用于移動閱讀，價格昂貴。（1）自帶流量或者用非校園網wifi，能打開目錄頁，但不能直接下載全文。

（2）校園網wifi，能打開目錄頁，能直接下載全文。如CNKI、Springer、ScienceDirect、Wiley、IEL等數據庫。直接進行下載或在線閱讀。

從表1可以看出圖書館的所有電子資源和紙質資源都支持基于移動閱讀的信息推薦，表1所列的4類資源，前3類都非常適合于移動閱讀，只有第四類資源，所占比例最高，重要性最大、采購費用最昂貴，但在使用方便性上卻不如前3類資源，受校園網wifi的限制，可喜的是，少量國際數字出版巨頭都已經將目光投向了移動閱讀上面，如Springer 推出iPhone移動應用軟件SpringerLink App[12]，ScienceDirect的全文文獻在提供pdf格式的同時，也提供ePub或者Mobi（Mobipocket）格式備選[13]。endprint

3移動閱讀推薦操作步驟

31移動閱讀資源推薦

人工或者自動化提取優秀信息資源的訪問網絡地址，利用軟件或者在線工具將其轉化為二維碼。訪問網絡地址可能很長，也可能包含有些特殊字符或漢字，經過極限測試，1 000個字符長度以內任何形式的網絡地址都可以轉化為二維碼，長度越長，二維碼黑點越密集，經過測試，網絡地址長度增加后，讀取二維碼并成功解析的時間無明顯增加，主要取決于網站的訪問速度。

選擇優秀的信息資源進行推薦這是高校圖書館信息推薦的一個原則，不能依靠圖書館員自己的主觀好惡來推薦，要結合讀者群體特征和推薦資源類型特點，按信息資源推薦方法做好移動閱讀資源推薦。有條件的高校可以接受讀者和學院教師和專家的推薦意見進行聯合推薦，也可以依靠當前先進的圖書管理系統和網絡數據庫提取各學科最熱門的資源、最新購買的資源、被引率排名前列的資源等。另外，參考第三方的評估意見也是一個較好的選擇，比如國家新聞出版署為了鼓勵和表彰優秀圖書的出版而設立的“國家圖書獎”所列圖書、國家圖書館倡導下設立的“文津圖書獎”所列圖書、中國出版工作者協會主辦中國圖書獎、國家期刊獎、國家級或省級優秀學位論文等。

32生成推薦資源二維碼

將準備推薦的優秀移動閱讀資源，按一定的模式生成二維碼，一種方便推薦的排版模式，如圖5所示。

圖5二維碼宣傳彩頁排版模式

33發布、張貼推薦資源二維碼

將需要推薦的資源二維碼制作成專門的移動閱讀推薦頁面，掛在圖書館網站、校園網站等讀者經常訪問的地方。同時，還可以將二維碼打印出來或者連同文獻圖片和宣傳資料印刷成宣傳彩頁。將宣傳彩頁粘貼到固定宣傳欄或成本低廉的簡易宣傳架上，后者可以移動并放置到任意地點。

34推薦效果評估

推薦資源的訪問地址是以URL的形式存在，移動終端訪問該URL地址也能夠被計數，有兩種方式來評估資源推薦效果：方法一、針對推薦的單種信息資源，可以從資源所在平臺的后臺訪問數據，比較實施推薦以后，訪問量增長情況。由于統計平臺掌握在數據商手上，很多數據無法獲得，評估效果不理想。方法二、直接通過張貼的二維碼地址來統計，但這個地址不是資源的直接下載地址，而是作為要推薦資源的跳轉地址，通過統計跳轉地址的訪問量就能夠精確統計讀者掃描移動閱讀推薦的二維碼的訪問量，有利于推薦效果的評估。

4總結

隨著移動閱讀時代的到來，網民越來越傾向于使用智能手機進行文獻閱讀，本文結合資源推薦和移動閱讀，根據用戶群體自然屬性和學習科研進度進行建模，將所有讀者分割為更細小的目標群體，然后針對目標群體進行有針對性的資源推薦。這種與高校用戶移動閱讀相適應的群體信息資源推薦策略具備較強的可操作性和顯示度；能夠充分利用移動閱讀的快速性、及時性、方便性和存儲性，提升資源推薦力度和水平；有效的面向讀者進行資源推薦能夠提升資源利用率和信息資源采購績效水平；在確保高校圖書館日常業務不放松的前提下，最大程度節約了圖書館員的時間和精力，覆蓋了高校廣大讀者群體，適合當前中小型復合式圖書館以及自動化還不夠發達和智能的大型圖書館。

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（本文責任編輯：郭沫含）endprint