電動汽車自適應學習再生控制器的設計

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電動汽車自適應學習再生控制器的設計

為了提高電動汽車再生質量，提出了自適應學習再生控制策略。近年來，多種電動汽車均配備再生功能，如三菱公司的電動汽車i-MiEV，其通過齒輪移位調整再生能源比例，提高或降低能源再生率；而中國臺灣省裕隆公司的Tobe W車系和Luxgen MPV電動汽車分別是由一個旋鈕和一個閥來調節能源再生率的。然而，上面提到的方法并不足以滿足不同駕駛者的需求。因為以上控制策略有諸多缺點，比如需要人工調節，以及只能采用恒定能源再生率方式。因此，提出了自適應學習再生控制策略。這一控制策略的實現需要以下幾個功能模塊：駕駛模式判斷單元、分析單元和能源再生判斷單元。其中，駕駛模式判斷單元是通過汽車的加速信號、制動信號以及速度信號來判定駕駛模式的，它會輸出一些用于判定汽車運行模式的汽車滑行信息給分析單元，繼而獲取到汽車的加速信息。能源再生判斷單元通過加速信息和能源再生參考數據獲取目標再生數據，其中，包含隨時間變化的目標車速等信息。因此，自適應學習再生控制策略可以提供一種自適應的能源再生率，以滿足不同駕駛員的需求。通過仿真分析，驗證了這種控制策略的可行性。

Chien-An Chen et al. SAE 2011-26-0008.

編譯：張玉倫