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汽車工業創新設計優化策略
介紹了當前汽車工業中的設計優化方法,以及數值技術的發展歷程和數值技術中存在的問題。為了解決上述問題,基于設計優化工具環境創建了完整的集成元模型和數值優化算法。為了理解所述方法和常規工作之間的差別,介紹了20世紀70年代到21世紀期間的實用設計優化,包括線性結構系統的優化、非線性結構系統的優化、多體動力系統的優化和基于優化的傳統元模型。從抽樣方法到專用的優化技巧,闡述了所述設計優化方法。
為有效地解決非線性有限元分析結果和多體動力學等現代汽車設計問題,提出了一種基于優化設計的先進元模型。為了減少采集初始樣本點的數量,介紹了兩種抽樣方法。為創建高效穩定的元模型,引入了基于奇異值分解的三元模型方法。設計了一種基于制造實用系統的方法,以配合和優化產品多種性能。該方法是一種穩健的設計優化方法,在解決元模型構建的近似優化問題時應用6σ約束和多目標策略,直到滿足收斂標準。逐步優化最初開發的元模型,通過在連續的優化迭代中添加單一點來最小化近似拉格朗日值。通過樣本和4個汽車應用案例來驗證所述方法的有效性。
刊名:International Journal of Automotive Technology(英)
刊期:2014年第2期
作者:Kim M.S. et al
編譯:孔悅