MRI成像優化組合序列在乳腺病變診斷中的對比分析

戴國棟 徐慶云?

·檢測診斷·

MRI成像優化組合序列在乳腺病變診斷中的對比分析

戴國棟 徐慶云?

目的 探討快速優化的乳腺MRI成像組合序列，提高對乳腺病變診斷的準確率。方法 回顧性分析20例乳腺癌患者的MRI檢查資料。按患者入院手術先后次序，平均分成A、B、C、D 4組，各5例；應用橫軸位FSE T2WI脂肪抑制序列及動態增強掃描技術（VBRENT+C）作為每組的固定序列；每組再分別選擇3種不同序列作為非固定序列進行組合，對各組中非固定序列的總掃描時間、病灶顯示滿意度進行比較、分析與評估；篩選出總掃描時間與總滿意度之和的最高得分組合序列，作為乳腺MRI成像的常規組合序列。結果 A組時間級別S4，滿意度M1；B組時間級別S2，滿意度M1；C組時間級別S1，滿意度M2；D組時間級別S3，滿意度M3；D組（S3M3）為最佳優化組合序列，差異有統計學意義（P＜0.05）。結論 在乳腺MRI成像技術的多組合序列比較中，D組是乳腺MRI成像的最佳常規組合序列。

乳腺病變 MRI 脈沖序列 優化組合 對比研究

乳腺MRI檢查已被公認為是一種早期發現病變最佳的檢查方法。由于乳腺成像技術，目前尚無國際公認的統一檢查標準，成像序列多而復雜，圖像質量不一，檢查時間過長，嚴重影響了MRI檢查速度。作者通過對乳腺MRI檢查中所采用的各種掃描序列進行重新分組，并對各組的掃描總時間和病灶顯示的圖像總滿意度兩個方面進行對比和評估，從而篩選出快速優化的常規組合序列。

1 材料與方法

1.1 一般資料 2012年1月至2014年1月本院手術及病理檢查證實的乳腺癌患者20例，年齡36～81歲，平均年齡52歲。均為女性及單側病變。回顧性分析術前患者的MRI技術資料。按患者入院手術先后次序，分成A、B、C、D 4組，每組5例；將橫軸位FSE T2WI脂肪抑制序列及動態增強掃描技術（VBRENT+C）作為每組的固定序列；每組再分別選擇3種不同序列作為非固定序列進行組合，A組為固定序列+橫軸位 FSE T1WI平掃、DWI、STIR；B組為固定序列+橫軸位FSE T1WI平掃、DWI、雙側矢狀位FSE T2WI/脂肪抑制；C組為固定序列+DWI、 STIR、雙側矢狀位T2WI/脂肪抑制；D組為固定序列+橫軸位 DWI、STIR、單側矢狀位FSE T2WI/脂肪抑制。由兩位具有豐富經驗的MRI技師及副主任醫師共同閱片，對各組中非固定序列的總掃描時間、病灶顯示滿意度進行比較、分析與評估；各組合序列的總掃描時間按短長分為S4、S3、S2、S1四個級別；病灶顯示的滿意度以固定序列橫軸位 FSE T2WI+脂肪抑制序列中病灶的清晰度、信號均勻度和輪廓銳利度為標準，每個非固定序列與該標準序列進行比較，病灶的清晰度、信號均勻度和輪廓銳利度與標準序列基本一致的各得1分；再將各組每個非固定序列的積分相加后得到各組滿意度總積分，按積分高低分為M3、M2、M1三個級別；篩選出總掃描時間適中和總滿意度最高得分的組合序列，即固定序列+S3M3組合為優化組合序列，作為乳腺MRI成像的常規組合序列。

1.2 檢查方法 采用美國GE Signa HDxt 1.5T超導磁共振儀，乳腺MRI專用線圈，行多序列平掃+動態增強掃描（VBRANT）。掃描序列為AX（橫斷位）T1WI平掃、動態增強（VBRANT）， FSE T2WI+脂肪抑制、DWI、STIR、雙（或單）側SAG（矢狀位）T2WI+脂肪抑制。掃描參數，FSE序列，AX T1WI：TR/TE=560/8.4ms，AX STIR：TR/TE=150/2500ms， AX FSE T2WI：TR/ TE=4480/103ms，SAG FSE T2WI：TR/TE=3620/109.67，AX DWI：5600/78 ms，層厚5mm，間隔2mm，VBRANT+C對比劑應用GD-DTPA，劑量0.1～0.2mmol/ kg.FOV18cm，矩陣320×224，層厚及層距為2.8mm，TR/TE=4.5/2.14ms，FA：15°，注射前掃蒙片，注入對比劑后連續無間隔采集7個時相，每個時相掃描時間為64s，單期掃描層數104層，平掃及動態增強掃描采用頻率選擇脂肪抑制技術，對雙側乳腺分別進行勻場，調整中心頻率，以達到脂肪抑制最佳效果。

1.3 統計學方法 采用SPSS13.0軟件進行統計學處理。

2 結果

2.1 各組掃描總需時間比較 見表1。

表1 各組掃描總需時間比較

2.2 單個非固定序列圖像滿意度得分比較 見表2。

表2 單個非固定序列圖像滿意度得分比較

2.3 各非固定序列組總滿意度級別、總掃描時間級別、總得分比較 見表3。

表3 各非固定序列組總滿意度級別、總掃描時間級別、總得分比較

3 討論

3.1 圖像總滿意度的形成 文獻報道［1］惡性病灶常銳利度差，尤其在動態增強圖像上更為明顯，可呈現“敷霜征”、“魚鉤征”及“樹根征”等特殊征象，良性病灶銳利度好，病灶輪廓銳利，邊界清晰。

3.2 乳腺MRI成像技術固定序列與非固定序列的選擇 （1）固定序列的選擇：文獻報道［2～4］，乳腺MRI檢查中強調2種技術，即AX（橫軸位）T1WI動態增強（VIBRENT+C）+FSE T2WI+脂肪抑制序列。血流動力學表現與形態學表現同等重要，當形態學為惡性表現時，不論其血流動力學表現如何，均應首先考慮惡性；當其形態學表現為良性，而血流動力學表現為惡性時應活組織病理檢查。VIBRENT+C可以清楚地顯示良惡性病灶增強后形態學方面的特征性表現。可了解病灶的強化模式，是從中心到周圍還是從周圍到中心；同時可繪制病變區時間-信號強度曲線的變化，在乳腺良惡性病變中具有重要診斷價值。脂肪抑制序列是乳腺病灶與背景良好對比度的保證［5，6］。脂肪組織T1值短T2值長，在T1WI上高信號，T2WI較高信號。由于乳腺大部分病變在T2WI上為高信號，而乳房富含脂肪組織也呈高信號，兩者之間缺乏對比，掩蓋了病變。因此，脂肪抑制是乳腺MRI檢查中非常重要的成像技術。（2）非固定序列的選擇：DWI序列鑒別良惡性病變無特異性，ADC值的正常閾值不列入常規序列。DWI序列在乳腺病變檢查中，多數會表現良惡性病變的高信號重疊現象，惡性病變的ADC值明顯小于良性病變和正常組織，但良惡性病變亦有重疊現象，文獻報道［7］的各種研究中采用的b值亦不相同；且DWI的空間分辨力、解剖圖像質量遠不如其它序列，所以應該客觀地評價DWI/ADC值在鑒別乳腺良惡性病變中的作用，本資料將其列入非固定序列中進行對比與評估。STIR序列顯示乳腺炎性水腫、炎性乳腺癌、囊腫等具有獨特優勢［8，9］。研究結果表明STIR可區分不同腫塊的信號特征，尤其浸潤性導管癌（TDC）、纖維腺瘤（FA）和乳腺囊腫信號均勻度有顯著性差異。IDC腫塊多數呈不均勻中、低信號團塊，中央常見斑點狀高信號及斑片狀低信號，系腫瘤內部變性壞死等多種復雜病理成分所致；FA多少為均質高信號腫塊，反映了FA內部病理成分的一致性；乳腺囊腫為形態規則、邊緣光滑的均勻高信號囊腔；乳腺炎性腫塊為范圍更加廣泛的高信號區，內部可見更高信號的液化區和低信號脂肪組織，周邊信號漸進減低，并可與皮膚和胸肌筋膜粘連成局限性增厚，所以STIR 序列在顯示病灶滿意度（信號均勻度）方面具有獨特的優勢，本資料中總滿意度為2分，與標準序列一致。矢狀位FSE T2WI+脂肪抑制序列的總滿意度得分與標準序列一致，對病灶位置的上下象限定位優于標準序列，但要確定病灶內外象限的具體位置必須與標準序列結合。為了縮短檢查時間，通常將單（患）側FSE T2WI+脂肪抑制序列作為非固定序列組合之一，除非臨床要求檢查雙側乳腺病變時再添加對側乳腺的矢狀位FSE T2WI+脂肪抑制序列，以及在橫軸位固定掃描時，如雙側乳腺發現病灶時，應采用雙矢狀位FSE T2WI+脂肪抑制序列進行掃描。

3.3 掃描總時間和總滿意度的最佳組合序列是D組。文獻報道［4，10］VIBRANT+C序列的病灶對比度-信噪比（CNR）與其它序列的病灶CNR兩兩比較及FSE T2WI+脂肪抑制序列、VIBRANT+C序列的病灶與對比度-噪聲比（CNR）與其它序列的病灶CNR兩兩比較差異均有統計學意義。STIR、FSE T1WI、DWI的病灶CNR兩兩比較差異無統計學意義；VIBRANT的病灶CNR＞FSE，T2WI+脂肪抑制序列＞STIR、FSE T1WI、DWI。本資料結果與文獻報道結果相近。

1 (德)凱撒主編,顧雅佳主譯.乳腺磁共振征象圖譜.沈陽:遼寧科學技術出版社,2009.1～18.

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3 袁利,趙應滿.MRI動態增強曲線在乳腺良惡性腫瘤中的應用.實用放射學雜志,2009,25(6):858～860.

4 汪登斌.乳腺MRI檢查最佳序列選擇及掃描參數優化.磁共振成像.2011,2(3):177～181.

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6 楊正漢,馮逢,王宵英主編.磁共振成像技術指南.北京:人民軍醫出版社,2011(2):745～746.

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10 Liberman L,Morris EA,Lee MJ.et al.Breast lesion detected on MR imaging:features and positive predictive value.ATR,2002,171～178.

310005 浙江中醫藥大學附屬第三醫院

*通訊作者