最低工資對就業的影響及其作用機制
——基于建筑業面板數據的分析

田貴賢

(聊城大學商學院,山東 聊城 252000)

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最低工資對就業的影響及其作用機制
——基于建筑業面板數據的分析

田貴賢

(聊城大學商學院,山東 聊城 252000)

本文利用全國30個省份的建筑業面板數據分析最低工資的就業效應,并用中介效應模型分析其作用機制。從全國來看,最低工資對建筑業就業具有正效應。進一步研究后發現,這種正效應部分是通過人力資本水平提升和技術進步引起的勞動生產率提高來實現的。最低工資對就業的影響存在閾值,在該閾值之前,提高最低工資會減少就業;超過該閾值,提高最低工資則增加就業。目前,提高最低工資有利于就業,對企業生產方式的改進和勞動生產率提高也有促進作用。

最低工資;就業效應;面板數據

目前,最低工資對行業就業影響的研究較少,諸多的實證分析也主要集中于就業效應,對就業的作用機制缺乏研究。最低工資政策的實行可能會對人力資本水平和勞動生產率的提升有促進作用。即使最低工資會造成短期的失業,但并不意味著最低工資對就業的影響就一定是負面的。一些研究認為最低工資的提高會增加企業成本,因此企業會裁員或使用資本替代勞動力。裁員是企業削減成本的方式之一,但企業可對現有勞動力進行培訓,提升人力資本水平和勞動生產率;企業也可改進自身的管理,并招聘更多高素質的勞動力,反而有可能促進就業。從這個角度來說,最低工資政策對就業的影響及其作用機制非常值得探討。本文首先研究最低工資的就業效應,若最低工資對就業有影響,將在最低工資對就業影響的傳導機制方面做更深入的分析。

一、相關文獻回顧

Card and Krueger(1994)通過對新澤西州410家快餐店的觀察發現,最低工資提高后不僅沒有減少就業,反而增加了就業[1]。Brown、Gilroy和Kohen經研究后發現,最低工資能減少青少年的就業[2]。Card(1992)以美國的幾個州作為參照組,發現最低工資不僅能提高低收入群體的收入,而且對就業并未產生負面影響[3]。我國的一些實證研究得出的結論也有很大差異。周培煌和朱飛(2009)以廣東制造業就業水平為研究對象,發現最低工資提高將導致廣東制造業就業水平下降[4]。李曉芳(2006)對最低工資在農民工就業方面的影響進行了實證分析,發現最低工資提高對農民工就業有正面影響[5]。韓兆洲和安寧寧(2007)發現目前我國最低工資標準偏低,適當提高最低工資標準可促進勞動供給的增加,且不會造成失業[6]。羅小蘭(2007)分析最低工資標準對農民工就業的影響,結果表明最低工資標準對農民工就業存在一個閾值,在該閾值之前,最低工資標準具有正向作用且彈性較大;超過該閾值后,農民工就業會隨著最低工資標準的提高而減少[7]。這些觀點除關注的人群、行業、地區、勞動力市場等因素不同外,變量、數據、樣本量和估計方法的不同也可能會使結論出現顯著的差異。基于已有的文獻研究,本文改進了研究方法和模型,運用全國30個省份(除西藏外)建筑業的面板數據,分析最低工資對建筑就業的影響及其作用機制,并對結論進行探討。

二、變量選擇、數據來源及研究模型

(一)變量選擇

本文選取建筑業就業人數(NUM)作為被解釋變量,除考察最低工資(MW)對就業的影響外,還選取影響被解釋變量的建筑業產值(GDP)、行業平均工資(AW)和產業結構(S)等控制變量,穩健性檢驗中加入勞動生產率、最低工資與平均工資的比重及最低工資的二次項,因為最低工資與就業可能存在非線性關系。此外,本文將最低工資與行業平均工資的比重也納入到穩健性檢驗模型中,觀察最低工資與平均工資的比重變化對就業的影響及最低工資對就業的影響是否通過平均工資來傳遞,同時也為最低工資標準的提高予以借鑒。

(二)數據來源

由于全國各省份實行最低工資政策的時間不同,本文采用2003-2011年間的年度數據。數據來源于《中國統計年鑒》、《中國建筑業統計年鑒》、各省市的統計年鑒及各地人保部門的官方統計網站。為保證跨年度數據的可比性及消除變量數據的波動性,本文以2003年為不變價格對相關數據進行了縮減處理和對數轉換,月最低工資(MW)、職工月平均工資(AW)、GDP均為以2003年的不變價格剔除物價變動后的實際值。

(三)研究模型

本文將Bell采用的模型進行改進[8],選取就業量為被解釋變量、最低工資的實際值為解釋變量,控制變量選取行業生產總值(GDP)、平均工資(AW)和產業結構變動(S),建立如下的面板數據模型:

Ln(NUM)it=aLn(MW)it+bLn(GDP)it+cLn(AW)it+dLn(S)it+ui+vit

其中,t代表時間,i代表不同省份,隨機誤差項ui代表不可觀測的省份特征,ui和vit共同作為模型的誤差項。本文的模型也采用對數線性形式,以便得到最低工資的就業彈性,并減弱可能存在的異方差問題。

表1 各變量的描述性統計

三、實證結果分析

本文選取建筑業作為研究對象,主要基于以下幾個原因:第一,建筑業屬于第二產業中工資水平較低的行業,與采礦業、制造業、電力、燃氣及水的生產和供應業相比,其工資水平與制造業相當,但低于電力、燃氣及水的生產等行業,且工資水平與職工平均工資水平的比重較低,我們推測其受最低工資標準的影響較大;第二,作為承載勞動力就業的“大戶”,建筑業擁有“低門檻”優勢,房屋建設、設備安裝及裝飾行業等需要大量的農民工,而這部分群體的就業可能受最低工資政策的影響;第三,選擇最低工資與建筑業就業作為研究對象,可為一些低收入行業設立行業最低工資標準提供借鑒依據,尤其對一些收入較高地區的低收入行業,這些行業的工資水平與當地平均工資水平的差距較大;第四,目前關于最低工資就業效應的研究普遍沒有區分行業及地區,選取建筑業作為代表并對最低工資的中介效應進行有效探討,為分析最低工資對其他行業就業效應的作用機制提供有益啟示。

(一)平穩性檢驗

在估計面板模型時,為避免因回歸變量存在單位根而引起偽回歸,本文使用兩種面板數據單位根檢驗方法:(1)原假設為相同單位根過程的LLC檢驗;(2)原假設為個體具有單位根過程的Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗。這兩種類型的單位根檢驗都表明最低工資(MW)和建筑業就業人數(NUM)兩個變量都是平穩的,且以下分析用到的變量也都是平穩的。為節省篇幅,其他變量的單位根檢驗未予報告(結果如表2所示)。

表2 單位根檢驗結果

(二)面板協整分析檢驗

為驗證建筑業就業人數和最低工資之間是否存在長期聯系,需對兩個變量進行協整關系檢驗。本文采用Westerlund提出的面板協整檢驗,對建筑業就業人數與最低工資的面板協整進行分析(結果如表3所示)。

表3 協整分析檢驗結果

由表3可知,原假設H0和H1均被拒絕,說明面板存在協整關系;統計量Gt、Pt的P值都在5%水平上拒絕原假設,說明協整關系顯著。因此,建筑業就業人數和最低工資之間存在顯著的協整關系,這至少在數理統計上說明最低工資對建筑業就業存在影響。

(三)估計結果

分析發現,模型1-5具有合理性和穩健性。在不斷加入控制變量時,最低工資對建筑業就業的正效應一直存在,且不會因其他變量而改變對就業的影響。模型4的估計結果顯示,最低工資對建筑業就業有促進作用,在其他因素不變的情況下,提高最低工資有可能會促進就業。為驗證這種關系,本文將對模型4的結果進行穩健性檢驗。建筑業產值(GDP)對就業的影響為正且非常顯著,這與本文的預期相符。平均工資(AW)對就業的影響為負,與本文的預期相符,工資反映了勞動力成本,當勞動力成本提高時,企業會采用技術和資本來替代勞動力。產業結構變動(S)對建筑業就業的影響為負,這可能是因為目前我國大部分地區第二產業吸納就業的能力減弱,第三產業吸納就業的能力增強,產業結構調整對就業的影響明顯。由模型5的估計結果可得,最低工資的系數為負、平方項系數為正,說明最低工資對就業的影響會隨著工資的變動而發生改變,因此最低工資與就業存在非線性關系,即最低工資對建筑業就業的影響存在一個閾值。這與羅小蘭(2007)的研究有所不同,她認為最低工資標準在達到閾值前,提高最低工資會促進就業,當最低工資達到該閾值時,提高最低工資會減少就業。但本文的實證結果表明,最低工資標準在達到該閾值前,提高最低工資對就業有負作用;當達到該閾值時,最低工資的提高會促進就業。為解釋這一現象,下文將進一步予以分析。這在一定程度上也說明最低工資對就業的影響可能是“波浪式”的,最低工資的就業效應隨著經濟發展水平和時間段而變化,但就目前而言,最低工資與就業量之間的關系處于正“U”型曲線的右半側,提高最低工資能促進就業,這可能與買方壟斷市場有關。

表4 建筑業就業人數的基本估計結果

注:“* ”、“** ”和“*** ”分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著;括號內數值為穩健標準誤差。下表同此。

(四)穩健性檢驗

為驗證估計模型的穩健性,本文的穩健性檢驗部分采用面板混合最小二乘法估計、進行變量適當替換、增加控制變量及分地區研究(東、中、西部地區)等方法,這些模型和檢驗均作為穩健性檢驗來支持本文的進一步分析,并提供對這一問題研究的更多證據。模型6為混合最小二乘法估計,模型7是將最低工資的滯后一期替換最低工資項(作為解釋變量),模型8是將最低工資與平均工資的比重替換最低工資項(作為解釋變量),模型9是將建筑業勞動生產率作為控制變量納入模型中。

由表5可見,最低工資對建筑業就業產生正效應,模型7-9都進一步驗證了模型5的結論。雖然模型6的回歸結果并不符合預期,但其他模型足以說明最低工資對建筑業就業有正向影響。上述穩健性檢驗的設定和運算均具有合理性,證明本文的估計結果具有很好的穩健性,穩健性檢驗結果也進一步支持了模型5的估計結果。模型8的估計結果顯示,最低工資與建筑業行業平均工資的比重提升,最低工資對就業的影響依然為正,最低工資可能通過平均工資來影響就業。

表5 建筑業就業人數的穩健性檢驗結果

為進一步驗證最低工資與建筑業就業之間的關系,本文將對全國分為東、中、西部三個地區進行研究。據表6的結果顯示,最低工資對東、西部地區的建筑業就業具有顯著正效應,對中部地區建筑業就業的作用不明顯。我們認為東部地區近些年“民工荒”現象的存在說明企業對各種勞動力的需求依然旺盛,總體呈需求大于供給的狀態,因此提高最低工資在一定程度上會吸引部分勞動力從非正規部門進入正規部門就業。而對西部地區來說,隨著產業結構調整和轉移,東部地區的很多企業轉移到西部地區,企業對勞動力的需求旺盛,最低工資的提高會使一些非正規部門的勞動力流入到正規部門就業。收入的提高在一定程度上阻止了他們外出打工的意愿,促進了當地的就業。對中部地區而言,最低工資與建筑業就業之間不存在數理統計上的關系。為確定最低工資是否對中部地區的就業有影響,需更進一步的分析才能得到可靠結論。

表6 基于分地區的建筑業就業人數估計結果

在三個模型中加入最低工資的平方項這一解釋變量后,我們發現最低工資對東、中、西部建筑業就業的影響依然存在,從而進一步驗證了表4模型5的結果。在本文所選的時間段內,最低工資與就業之間存在非線性關系,且最低工資與就業之間存在正“U”型關系,最低工資標準達到該閾值之前,提高最低工資會減少就業,當最低工資標準超過該閾值時,提高最低工資反而會促進就業。根據羅小蘭(2007)的研究結論,最低工資對就業的影響曲線是倒“U”型的,這可能是由于研究樣本的時間段不一致等因素造成的。但本文認為最低工資在不同的時間段和經濟發展階段對就業的影響存在差異,最低工資對就業的影響可能呈“波浪式”,即不同的發展階段,最低工資對就業的影響可能為正、可能為負、也可能沒有顯著影響。從分析結果來看,目前最低工資對就業的影響處于正“U”型曲線的右側,提高最低工資會促進就業。

四、最低工資對建筑業就業的影響機制分析

最低工資如何影響就業？本文認為最低工資有可能通過影響平均工資來影響就業,但這種推測不符合現實情況。其一,最低工資由政府決定,而行業平均工資是由市場形成的,最低工資與平均工資之間的數理統計關系在現實經濟生活中沒有必然聯系。其二,通過對估計結果的分析,最低工資與平均工資、就業量均呈正相關關系,而平均工資與就業量呈負相關關系,因此最低工資不會通過平均工資來影響建筑業就業。那么,最低工資的提高為什么會引起就業的增加呢？本文將試圖從勞動生產率和人力資本的角度來解釋最低工資對就業的作用機制。

為檢驗部分中介效應和完全中介效應時降低錯誤率且易于實施,本文運用溫忠麟(2004)提出的中介效應和完全效應檢驗方法[9]。由表7可知,最低工資對建筑業就業的影響系數依然顯著為正,說明最低工資對建筑業就業的影響一部分是通過中介變量(即技術裝備率和勞動生產率)來實現的,但不是完全中介效應。

表7 建筑業就業人數的中介效應檢驗結果

由于依次檢驗的結果都是顯著的,所以建筑業技術裝備率和勞動生產率的中介效應非常顯著。技術裝備率的中介效應占總效應的比例為17.8%(0.187×0.303/0.319),勞動生產率的中介效應占總效應的比例為41.6%(0.423×0.314/0.319)。本文認為勞動生產率的提高主要來源于技術進步和人力資本的提升,因此我們可以大致得出人力資本水平提升對就業影響的中介效應占總效應的比例為23.8%(41.6%-17.8%=23.8%)。

那么,為何提高最低工資會增加就業呢？第一,在經濟體中存在正規部門和非正規部門,在實行最低工資政策之前,兩部門的工資水平基本一致。當最低工資提高時,正規部門的工資上升,勞動供給增加,當前出現的“民工荒”現象表明企業對勞動力的需求依然旺盛,非正規部門就業的勞動力轉移到正規部門,因此就業增加。在非正規部門具備一定技能的勞動力就業有靈活選擇的余地,當正規部門的收入和福利提高時,他們會選擇在正規部門就業。第二,勞動者的收入一般分為基本工資和加班工資。很多勞動密集型企業以最低工資標準作為基本工資,當最低工資提高時,勞動者的收入隨之提高,進而可能減少加班時間。此時,最低工資的收入效應大于替代效應,勞動者享受閑暇獲得的效應要大于收入增加的效應,表現為勞動時間的減少,企業因此增加雇傭勞動力。

在其他影響就業的因素不變時,提高最低工資不僅能促進就業,還對企業形成一種“倒逼”機制,迫使企業采用機械設備和改進技術以提高生產率。企業不能以工人的長期加班來滿足自身的利益,這也為勞動者提高自身技能提供了動力。王光棟(2008)的研究表明,對我國的發達地區和不發達地區來說,技術升級都使第二產業的就業增加,且不同地區并不存在統計上的顯著差異[10]。因此,最低工資的提高不僅能保障低收入勞動者的利益,還能通過提高勞動生產率來增加就業水平。對企業而言,有可能增加員工的人力資本投資,這對長期的經濟增長和就業是有利的。

五、結 語

本文利用全國30個省份的面板數據,對最低工資的就業效應及其作用機制進行深入分析。為確保結果的可靠性,對面板回歸分析結果進行了多種穩健性檢驗分析,進一步驗證了最低工資對建筑業就業產生的正效應。

本文主要得出如下結論:第一,最低工資對建筑業就業具有正效應且在統計意義上顯著,在其他影響就業的因素不變時,提高最低工資會促進就業。第二,最低工資對就業的影響并非只是簡單的線性關系,也存在非線性關系且呈正“U”型曲線。最低工資對就業的影響存在閾值,在該閾值之前,提高最低工資會減少就業;超過該閾值,提高最低工資會促進就業。目前,最低工資對就業的影響處于正“U”型曲線的右半部分,即提高最低工資會促進就業。通過上述實證分析結果和已有的研究文獻,本文認為最低工資對就業的影響可能呈“波浪式”狀態并存在多個閾值。第三,最低工資對建筑業就業的影響在很大程度上是通過勞動生產率的提高來實現的,其中人力資本和技術進步是勞動生產率提高的重要因素。通過技術進步引起生產效率的提高占總效應的比重為17.8%,而通過人力資本水平提升引起生產效率的提高占總效應的比重為23.8%。第四,從目前來看,實行最低工資政策能促進就業,工人的人均工作時間可能會減少,勞動者的收入效應大于替代效應,企業對各種勞動力和設備的需求增加,唯此才能滿足正常的生產。

基于本文的研究結論得到的啟示:第一,我國實行最低工資政策并不會導致建筑業就業水平的下降,這與近些年發展積累了一定的經濟基礎有很大關系,在當前經濟發展階段可以繼續適當提高最低工資標準。第二,政府實行最低工資不僅會保障低收入勞動者的利益,而且確實會促進就業,并促使企業加大對人力資本的投資及技術和設備的升級,對企業也形成一種良性的“倒逼”機制,有利于勞動者自身素質的提高。第三,最低工資提高雖然不會降低就業水平,但并不意味著最低工資越高越好,最低工資對就業影響的方向并不是一成不變的,可能呈“波浪式”影響,這與經濟發展水平和階段有很大關系。第四,不能將眼光僅局限于最低工資是否對就業有影響。從長遠來看,最低工資標準適時適度提高有利于勞動生產率和人力資本的提升,對保護弱勢勞動群體的利益具有積極意義。第五,可以考慮建立行業最低工資指導線,但長期來看,政府應繼續優化企業經營環境,在一定程度上降低企業的經營成本。

[1] Card David and Alan B.Krueger.Minimum wages and employment:A case study of the fast-food industry in New Jersey and Pennsylvania:reply[J].American Economic Review,2000,(90):1397-1420.

[2] Brown,Gilroy,Kohen A.I.Time-series evidence of the effect of the minimum wage on youth employment and unemployment[J].Journal of Human Resources,1982,(18):3-33.

[3] Card D.Do minimum wages reduce employment? A case study of California(1987-1989)[J].Industrial and Labor Relations Review,1992,(46):37-55.

[4] 周培煌,朱飛.最低工資對廣東制造業就業效應的實證研究[J].廣東行政學院學報,2009,(4):69-74.

[5] 李曉芳.最低工資對我國農民工就業的影響[D].長沙:湖南大學碩士學位論文,2006.

[6] 韓兆洲,安寧寧.最低工資、勞動力供給與失業——基于VAR模型的實證分析[J].暨南學報,2007,(1):38 -45.

[7] 羅小蘭.我國最低工資標準農民工就業效應分析——對全國、地區及行業的實證研究[J].財經研究,2007,(11):114-123.

[8] Linda A.Bell.The impact of minimum wages in Mexico and Colombia[J].Policy Research Working Paper,No.1514,1997,(9).

[9] 溫忠麟,張雷,侯泰杰,劉紅云.中介效應檢驗程序及其運用[J].心理學報,2004,(5):614-620.

[10] 王光棟.技術進步對就業的影響:區域差異及政策選擇[J].中國軟科學,2008,(11):151-160.

(責任編輯:化 木)

The Employment Effect of Minimum Wage and Its Function Mechanism——An Analysis Based on the Panel Data of the Construction Industry

TIAN Gui-xian

(School of Business, Liaocheng University, Liaocheng 252000, China)

Based on the analysis of the construction industry panel data in 30 provinces of China, this article mainly discusses the effects of minimum wage on employment and its functional mechanism by using mediation effect model. Nationally, the minimum wage has a positive effect on employment of the construction industry. which is partly realized by the improvement of human capital level and the increased labor productivity caused by technological progress. There is a threshold in the effect of minimum wage on employment, below which raising the minimum wage will reduce employment, while above which raising the minimum wage will increase employment. Presently, raising the minimum wage is not only beneficial to the employment, but also contributes to the improvement of the production mode and the promotion of labor productivity.

minimum wage; employment effect; panel data

2014-09-02

聊城大學博士科研啟動基金資助項目(321051329)

田貴賢(1975-),男,山東聊城人,聊城大學商學院講師,北京師范大學經濟與工商管理學院博士后。

F323.89

A

1004-4892(2015)05-0016-08