甘肅省物流業與經濟協調發展研究——基于協整理論和誤差修正模型檢

錢少單，王澤民，李滋陽 QIAN Shao-dan, WANG Ze-min, LI Zi-yang

（1. 西北民族大學 管理學院，甘肅 蘭州730030；2. 江蘇大學，江蘇 鎮江212013）

(1. School of Management, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, China； 2. Jiangsu University, Zhenjiang 212013,China)

當前，物流業在國民經濟中起著重要的作用。眾所周知物流業在我國國民經濟中處于第三產業的劃分中，起到調節平衡、拉動產業經濟增長的作用，被譽為經濟增長的“推動器”。當前，物流業的發展狀況已成為并將在一定時期內成為衡量一個國家或地區經濟綜合實力與現代化水平的重要標志之一。2013 年，根據國家統計局網站數據調研并采用、統計學分析法分析得出我國物流業增加值每增加1 億元，GDP 相應增加19.967 億元。根據環境系統理論可知，物流業是我國經濟系統中重要的子系統，其與經濟發展的關系非常重要。2013 年國家主席習近平，提出共同建設“絲綢之路經濟帶”，該區域涵蓋了我國西部廣大地區，其中包括西北五省和云南、廣西、四川、重慶等地。甘肅省作為近年來物流業發展最為迅速的西北省份，并充當中亞、新疆連接內陸的中轉樞紐，其物流業發展非常顯著。因此，對我國甘肅地區物流業發展與經濟增長之間的關系問題進行研究具有重要的現實意義和理論價值。

1 指標體系選擇

文章研究數據主要來源《甘肅統計年鑒》和國家統計局網站。考慮到目前我國尚未把物流業作為獨立的行業進行核算，因此本論文中所選取的相關指標是在閱讀大量文獻的基礎上借鑒相關學者的指標選取方法。具體指標選擇如下：

1.1 地區經濟增長指標

經文獻研究分析可知，能反映地區經濟發展的指標主要有地區生產總值，其具有很好的代表性，也是國際認可度比較高的指標，很多國外學者也大多采用這一指標。所以本文選取地區生產總值作為衡量物流發展潛力的指標，簡記為GDP。

1.2 物流業發展水平指標

在目前的研究狀況下，較全面地反應物流發展情況的指標不夠完善。加入對物流指標多樣性的分析，本文主要選用以下三個具體指標來描述物流業的發展狀況。現代物流業發展評價指標主要包括：（1） 關于物流的供給，物流供給能力的表現應包括該地區的物流基礎設施狀況等，鑒于數據的可得性和復雜性，本論文選取物流網絡里程（包括鐵路、公路、水路、航空和管道五種運輸方式的道路里程） 此指標用來描述甘肅省物流供給能力，簡記為WLC；（2） 關于物流需求，體現物流需求對現代經濟發展的正向推動作用。物流需求是指社會經濟活動在物流的各個環節所提出的有支付能力的需要。所以本文選取相對較為全面的貨運周轉量指標，簡記為HYL；（3） 關于物流發展潛力，主要體現在物流供給和物流需求共同作用對物流業發展的影響。主要表現就是物流就業人數的增加，因此，可以利用物流業就業人數這一指標衡量物流業的發展潛力，簡記為WJY。

2 實證分析

根據宏觀經濟學中的“追趕效應”可知，我國西部地區經濟發展水平比較低，物流的相關產業發展進程慢，但是根據追趕效應的定義可知，在西部地區，追趕效應表現得較為顯著，其發展速率已迅速超出全國平均增長水平。本篇論文立足于絲綢之路經濟帶上甘肅省物流業發展狀況，通過選取的能夠反映物流業發展的相關指標提取相應數據，利用Eviews5.0 軟件，分析甘肅省物流業與經濟發展的關系。

2.1 數據來源及處理

論文分析使用的數據取自國家統計局地區生產總值的1993～2013 年的年度數據。對按當年價格計算的地區生產總值GDP 時間序列數據消除價格影響因素，可以按1978 年的價格水平進行計算。鑒于數據量綱不一樣，可以對數據取對數，并利用excel 做出時間序列圖。

數據取自然對數不改變先前的協整性，但是它可以消除異方差性，這是有利于進行經濟意義分析的，分別記為LNGDP、LNWLC、LNHYL和LNWJY。圖1 描述了地區生產總值GDP 以及物流相關指標隨時間序列變化的趨勢。由圖1 可知，各變量增長趨勢比較明顯。因此，可以初步認為它們之間存在某種相關關系，可以進行下一步的分析。

2.2 單位根檢驗

單位根檢驗，其目的在于檢驗數據是否平穩，如果說數據是平穩的，做出的傳統回歸是真實回歸，而對非平穩時間序列進行傳統的回歸分析就會出現“虛假回歸”。所以在計量分析之前，首先應該進行平穩性檢驗。協整反應的是一種長期均衡的穩定關系。

檢驗時間序列平穩性的標準方法是單位根檢驗，本文采用一般實證常用的ADF 檢驗法進行平穩性檢驗并確定相關變量的協整關系。本論文利用Eviews5.0 對數據進行分析，檢驗結果見表1 所示。

檢驗結果表明：對數化的地區生產總值、物流網絡里程、物流貨運量和物流就業人數在各個顯著水平下平穩性不一樣，所以原始時間序列是非平穩的，而一階差分后在5%顯著水平下是平穩的，均是I（1 ）過程，即可稱這四個水平序列為一階單整時間序列，可以進行協整分析。

表1 ADF 檢驗結果

2.3 協整檢驗與誤差修正

在關于協整檢驗中，較為常用的有兩種方法：其一Engle & Granger（1987） 提出的基于協整回歸殘差的兩步檢驗法；其二Johansen & Juselius（1990） 的似然比檢驗方法，簡記為J-J 檢驗法，J-J 檢驗法對數據的數量要求比較嚴格，而論文中相關數據是1993～2013 年共21 年的數據，時間序列較短，不適合用J-J 檢驗法進行檢驗。本論文采用E-G 兩步檢驗法對時間序列進行協整檢驗。

首先建立甘肅省地區生產總值與物流網絡里程、貨運量和物流就業人數函數的計量模型：

式中：LN（GDP）表示甘肅省地區生產總值，LN（WLC）表示甘肅省物流網絡里程總和，LN（HYL）表示甘肅省貨運量總和，LN（WJY）表示甘肅省物流業就業總人數。對式（1） 進行回歸分析，采用普通最小二乘法（OLS） 可以得到結果：

R2=0.895476；調整后的R2=0.915023；D.W=1.246164。

對已知協整方程的殘差進行平穩性檢驗，設殘差為resid，利用Eviews5.0 檢驗后，結果顯示：ADF 檢驗統計量-2.94 小于1%的顯著水平，這就表明，殘差序列為平穩序列，表明所得長期回歸方程為真實回歸方程。表明各變量之間明顯具有長期協整關系。

在分析比對下，可以得出甘肅省物流業發展與經濟增長之間存在長期、穩定的均衡關系的結論，但一般情況下，對長期進行估計時會出現較大誤差，所以對回歸方程進行構建短期回歸方程。而二者之間是否存在短期波動關系，還需要進一步對其進行驗證。本文利用E-G 檢驗法，得出數據可以得出其短期波動模型，建立經濟增長與物流發展之間的短期波動模型如下：

短期波動模型作者采取的是前兩期推出未來一期的數據，這樣模型的科學性更高，數據更有說服力。

2.4 Granger 因果關系檢驗

根據Granger 因果關系檢驗原理，本文對1993～2013 年間的數據進行研究分析，運用EViews5.0 計算得出了LNGDP和LNWLC、LNHYL、LNWJY之間因果關系，其結果如表2 所示。

由表2 可知在5%顯著水平下，1993～2013 年期間，經濟增長與物流網絡里程、物流貨運周轉量和物流就業人數之間存在單向的Granger 因果關系。而物流業對經濟的促進作用不明顯，檢驗結果均是拒絕的。

3 研究結論

通過如上分析，本文對甘肅省經濟增長與物流發展水平進行了實證研究得出以下幾點結論：

其一，從對Granger 因果關系分析檢驗表格得出的結果中表明，甘肅省地區生產總值對物流供給能力、物流需求能力以及物流發展潛力有正向拉動作用，它的積極作用比較明顯。在30 多年的改革開放推動下，甘肅省經濟得到了快速發展，通過國家統計局網站查詢可知2013 年甘肅省工業生產增加值為2 155.22 萬億元，外貿的進出口總額（按經營單位所在地計算） 為10.236107 億美元，其中出口總額占4.677322 億美元。由數據分析可知，經濟的快速發展帶動了物流業的急速發展和物流就業人數的增加，為物流業的發展打下良好的基礎。

表2 LNGDP 與各變量間的Granger 因果關系檢驗

其二，在以上表格檢驗結果顯示中，物流發展不能促進經濟增長，但是論文中協整檢驗結果顯示甘肅省物流與經濟發展之間仍具有關系，這一關系是長期的穩定的。總而言之，甘肅省物流的發展對經濟的促進作用還不夠顯著。但從長期發展來看，物流對經濟增長還是有一定程度的促進作用。所以作者對甘肅省物流業的發展建議是制定長期能把握全局的發展戰略。

[1] 高秀麗，王愛虎. 區域物流競爭力綜合評價指標體系及實證研究[J]. 工業工程與管理，2010(4):41-45.

[2] 高鐵梅. 計量經濟分析方法與建模[M]. 北京：清華大學出版社，2006.

[3] 李國璋，江金榮，陳敏. 協整理論與誤差修正模型在實證應用中幾個問題的研究[J]. 統計與信息論壇，2010(4):21-24.

[4] 崔宏凱，張林，江志娟. 中國西部物流業與經濟發展的互動分析[J]. 技術經濟與管理研究，2015(2):101-105.

[5] 高秀麗，王愛虎，房興超. 廣東省區域物流與區域經濟增長關系的實證研究[J]. 工業工程，2012(1):60-65.

[6] 李躍，姬卿偉. 新疆基礎設施與產業結構調整關系分析——基于協整分析與誤差修正模型[J]. 新疆農墾經濟，2014(7):64-67.

[7] 於罕奇. 基于協整分析的我國物流業與經濟增長關系研究[J]. 研究與探討，2010(11):49-51.

[8] 王淑新，王學定. 西北地區物流網絡系統建設構想[J]. 管理世界，2014(8):21-29.

[9] Juselius K. The co-integrated VAR model methodology and applications[M]. New York: University Press, 2006:79-92,99-100.