湖北省汽車物流產業路線圖研究

江世英，沈政娟，周傲霜 （湖北汽車工業學院 經濟管理學院，湖北 十堰442002）

JIANG Shi-ying, SHEN Zheng-juan, ZHOU Ao-shuang (College of Economics and Management, Hubei Automotive Industries Institute, Shiyan 442002, China)

汽車物流是指為汽車企業提供汽車零部件入廠物流、商品車整車物流、進出口整車物流、原材料采購及售后備件物流等的專業化物流產業，是物流產業的一個重要組成部分[1]。中國物流與采購聯合會已經設立了汽車物流分會，開展對汽車物流產業的研究和協調管理[2]。隨著湖北省汽車產業的日益發展，湖北省汽車物流產業也迅速發展起來。位于湖北省襄陽市的風神物流有限公司，已經躋身國內汽車物流企業前列。但是，我國汽車物流產業仍然存在較多問題。據統計，我國汽車物流的成本占汽車生產成本的比重超過20%，而在歐洲這個數字是10%～15%，嚴重制約了汽車物流市場的專業化發展[3]。

1 汽車物流產業發展必要性研究

物流產業對汽車產業具有顯著的拉動效應，同時，汽車產業也能較好地帶動物流產業的相關發展。因此，發展汽車物流產業很有必要。筆者嘗試運用遺傳灰色神經網絡算法，對湖北省汽車產業和物流產業進行關聯效應分析。

在分析關聯效應方面，目前應用得最多的是灰色系統理論（或稱為灰理論）。灰色系統理論主要以小樣本、貧信息、不確定性系統為研究對象，利用數據間的關系，來尋找系統的運動規律[4]。在預測發展趨勢方面，目前主要有專家系統法、人工神經網絡、模糊數學法、小波分析法、灰色系統理論等。由于灰色系統理論具有較弱的非線性逼近能力，使得系統對小樣本非線性數據預測的效果不太理想。而人工神經網絡具有并行計算、分布式信息存儲、強容錯力、自適應學習功能等優點，因此將兩者結合起來，構建灰色神經網絡模型。近年來，又有學者提出引入遺傳算法，充分利用其魯棒性強、隨機性、全局性以及適用并行處理的優點，形成一種較新的預測方法，即遺傳灰色神經網絡算法。已經有學者將其運用到短期電力負荷預測，且取得了較好的預測效果[5]。因此，可以嘗試運用遺傳灰色神經網絡算法，對湖北省汽車產業和物流產業進行關聯效應分析。

2 湖北省未來汽車物流需求研究

目前，主要相關研究文獻仍然是定性化研究，無法為湖北省汽車物流產業和企業把握汽車物流產業規律，預測未來物流需求發展趨勢，提供定量化的決策支持。因此，找出湖北省汽車產業和物流產業的發展規律，定量化預測湖北省汽車物流發展趨勢，具有重要的理論意義。

在分析灰色神經網絡模型的基礎上，考慮引入遺傳算法，結合兩者優點，構建遺傳灰色神經網絡模型[5]。重點從《湖北省統計年鑒》、《湖北省國民經濟和社會發展報告》等文獻資料中，遴選出湖北省汽車物流企業盈利能力、湖北省汽車物流成本費用、湖北省汽車累計產銷量及增長率、湖北省公路及鐵路貨物運輸量、物流產業固定資產投資率、我國汽車累計產銷量及增長率等方面的數據，輸入遺傳灰色神經網絡模型。在種群初始化、適應度函數操作、選擇操作、交叉操作和變異操作的基礎上，輸出優化權，進行循環灰色神經網絡訓練，最后輸出湖北省汽車物流需求量、湖北省汽車物流成本費用等預測數值。

在關聯分析和發展趨勢研究的基礎上，進一步查閱相關資料。從湖北省汽車零部件物流、整車物流、后備件物流、逆向物流、物流基礎設施建設、物流發展環境及法律法規、物流標準化與物流培訓、物流人才隊伍建設及物流信息技術等方面，提出發展湖北省汽車物流產業對策。

3 湖北省汽車物流產業技術路線圖

技術路線圖是一種新型的技術創新工具，注重市場和技術的結合，激發了企業作為市場主體進行技術創新從而提高競爭力的積極性。它可以將市場、產品及技術的演變信息置于一張圖中展示出來，既可以看到不同層之間的相互關系，也可看到不同層的橫向發展，主要應用于制造業，如汽車產業、陶瓷產業、光伏產業、半導體產業等[5]。目前，技術路線圖方法己經在很多國家和企業中得到了廣泛的運用，為公司、產業和國家提供了一個預測和計劃未來發展方向的有效框架，并建立對未來發展情況的愿景，從而協調整個產業乃至國家層面的技術發展。本課題將嘗試運用該方法，對湖北省汽車物流產業進行分析。

根據以上分析，可以得到湖北省汽車物流產業的戰略規劃為：在未來10 年內，在武漢和十堰建立兩個重要的汽車物流樞紐中心，以襄陽和隨州為重要依托，形成較為規范和科學的汽車物流市場體系，為促進東風汽車公司及眾多中小汽車零部件企業提供及時和合理的物流運輸解決方案。產業目標可以描述成：未來10 年，爭取2 所高校培養汽車物流專業化人才，汽車物流成本占汽車生產成本的比重降低到10%以下，培養4 家專業化大型汽車物流企業。具體發展趨勢如表1 所示：

表1 湖北省汽車物流產業路線圖

因此，通過以上的戰略產業規劃、產業目標的制定以及具體措施的實施，相信湖北省汽車物流產業能夠在10 年內得到迅速發展，能夠極大地推動湖北省汽車產業發展，成為湖北省GDP 的重要增長極。

[1] 馬增榮. 中國汽車物流行業發展情況[J]. 物流技術（裝備版），2011(18):74-79.

[2] Karlin J N. Defining the Lean Logistics Learning Enterprise Examples from Toyota's North American Supply Chain[D]. Detroit University of Michigay, 2004.

[3] 陳方建，沈緒明，樊銳. 汽車物流發展研究[J]. 物流技術，2007(8):36-39.

[4] 葛少云，賈鷗莎，劉洪. 基于遺傳灰色神經網絡模型的實時電價條件下短期電力負荷預測[J]. 電網技術，2012(1):224-229.

[5] 張振剛，余傳鵬，林春培. 技術路線圖的研究回顧與展望[J]. 科技進步與對策，2013(18):1-7.