基于績效管理的先進班集體評價指標體系構建

葛鑫偉，萬昌燁，姜建明，杭偉明，陳 斌

（蘇州經貿職業技術學院，江蘇 蘇州 215009）

班級是大學教學和管理最基層的學生組織，是學校培養和教育學生的基本單位，也是思想政治教育的落腳點和著力點。隨著我國高等職業教育體制改革的不斷深入，尤其是擴大招生規模、實施學分制以來，對原有的先進班級評價體系帶來了較大的沖擊和影響，傳統的先進班級評價方式顯現出評價標準缺乏科學性和針對性，評價方法和形式過于簡單等諸多弊端。［1］在新的歷史條件下，需要我們積極探索先進班級的評價機制，促進優良班風、學風建設，形成一套較為完善的先進班級評價指標體系及運行模式，是當前面臨的一項重要課題。本文通過科學的調查方法，把績效管理理論運用到先進班級評價機制的研究中，從而構建先進班級評價指標體系。

1 調查對象與方法

1.1 調查對象

以蘇州國際教育園三所高職院校擔任過5年以上的班主任為研究對象，發放問卷160份，收回問卷155份，有效問卷139份。

1.2 問卷設計

通過查閱文獻、專家訪談等方法，初步篩選出先進班集體評價相關指標，進行整合和重新歸類，形成初始量表，初始量表包含班風建設（B）、學風建設（X）、團組織建設（T）、公寓建設（G）、特色創新（S）和附加項目（F）6個一級指標，25個二級指標。

量表采用李克特量表（Likert Scaling），要求調查對象結合班級工作實際情況，以同類一級指標下二級指標的比較打分。各二級指標均以“非常不重要”、“不重要”、“一般”、“重要”、“非常重要”表述，對應分值為1分、2分、3分、4分、5分。

1.3 數據處理

使用Excel錄入數據，匯總各項目的分值，采用spss16.0進行統計學描述以及問卷的信度和效度檢驗。

2 結果與分析

2.1 信度分析

信度分析又稱為可靠性分析，是考查問卷測量的可靠性，是一種度量評價體系是否具有一定穩定性和可靠性的有效分析方法。一般認為，一份信度系數好的量表或問卷最好在0.8以上，0.7～0.8之間可以接受；分量表最好在0.7以上，0.6～0.7之間可以接受。若分量表的內部一致性系數在0.6以下或者總量表的信度系數在0.7以下，應該考慮重新修訂量表或增刪題項。常用的檢驗方法是Cronbach系數。［2］299－302

本文通過SPSS16.0軟件計算出問卷的信度，6個指標的 Cronbach值分別為0.903、0.908、0.938、0.842、0.859，問卷整體信度為0.953，所有計量尺度的Cronbach值均高出0.8，說明本次問卷中計量尺度的設計是可靠的。

2.2 效度分析

效度是指調研題目對其所要調研的主題達到什么程度的一種估計。效度通常以測驗項目分數與其所欲測量的特質之間的相關系數來表示。效度可以分為內容效度和結構效度。［2］303

內容效度反映測量工具本身內容廣度的符合程度，強調測量內容的廣度、涵蓋性與豐富性，即問卷中的各個題目是否有效地測量了調研主題，一般可以通過專家來判定。本課題在設計調研問卷的過程中，閱讀了大量的文獻資料，基于已有的研究成果，并經過專家討論后形成本問卷，保證了內容效度。

結構效度指測量工具能測得一個抽象概念或特質的程度，一般可從聚斂效度與判別效度兩個方面來進行衡量。可以通過KMO值來判斷，KMO值大于0.5，表示50%以上觀測變量的方差被說明，表示結構變量具有較好的聚斂效度。［2］本文通過SPSS16.0軟件計算出問卷的信度，6個指標的KMO值分別為0.855、0.855、0.906、0.696、0.734，問卷整體效度為0.917，問卷變量的KMO值均超過了0.6，說明結構變量具有較強的聚斂效度。

3 權重計算

本文采用因子分析法結合SPSS軟件計算各個變量的權重。分兩個步驟，首先計算出二級變量；基于二級變量的權重，計算一級變量的權重。

本文以班風建設B（B1—B6）指標為例，其他指標計算方法均用此方法。

3.1 二級指標的權重計算

將139份樣本B（B1—B6）分值輸入SPSS軟件，通過因子分后得出特征值和對應的因子得分，具體如表1、表2所示。

表1 解釋的總方差

表2 成分矩陣a

通過SPSS提供的因子分析功能來計算各個變量的權重，通過SPAA軟件得出B1—B6的初始特征值及對應的因子得分，將因子的初始特征值和對應的因子得分相乘（因子得分系數取絕對值）。

比如B1的權重計算方法為：

B1＝0.847＊4.074＋0.373＊0.910＋0.059＊0.330＋0.135＊0.297＋0.313＊0.212＋0.156＊0.178＝3.94。將結果標準化，得到各問題的權重。如表3所示：

表3 班風建設（B）中各二級指標權重

3.2 一級指標的權重計算

一級變量的分值通過二級變量的分值及對應的權重計算得出。

將139份樣本一級變量的分值重新輸入SPSS軟件，通過因子分后得出一級變量的特征值和對應的因子得分，具體如表4、表5所示。

表4 解釋的總方差

將因子的初始特征值和對應的因子得分相乘（因子得分系數取絕對值），得出各一級指標的權重。如表6所示：

4 專家對各指標權重的確定

運用專家評判法，邀請6名專家（蘇州國際教育園三所高職院校黨委副書記、學工處長）結合工作實際，對各指標賦予權重，通過算術平均法，計算得出專家賦予的指標權重。如表7所示：

表5 成分矩陣a

表6 一級指標的權重

表7 專家賦予的指標權重

5 一級變量和二級變量的權重

對相應指標權重的計算結合專家賦予的權重通過算術平均法計算，本文最終得出高職院校先進班集體評價指標的權重，如表8所示：

6 結語

本文基于調研、測算得出的6個一級指標、25個二級指標，不僅可為高職院校先進班集體的評選提供一定的量化標準，也可為班級明確建設目標、細化班級建設內容提供參考，為從根本上激發班級建設的內驅力，調動班級建設的積極性、主動性和創造性，從而促進班級形成良好的班風、學風，營造良好的班級環境發揮積極作用。

表8 高職院校先進班集體評價指標的權重

［1］ 覃吉春.基于績效管理的先進班級評價研究［D］.成都：西南交通大學，2010.

［2］ 邱皓政.量化研究與統計分析——SPSS（PASW）數據分析范例解析［M］.重慶：重慶大學出版社，2013：299－302.