大數據下中職學生成長記錄信息化平臺系統設計研究

皮健

（大連職工大學，遼寧 大連116033）

大數據下中職學生成長記錄信息化平臺系統設計研究

皮健

（大連職工大學，遼寧 大連116033）

本文研究設計了基于大數據技術的中職學生成長記錄信息化平臺系統。首先建立了實現學生成長記錄信息化平臺系統中數據的采集、挖掘、分析與有效利用的基本的平臺框架，并具體設計了多元評價系統作為元數據，通過智能跟蹤等技術將元數據存儲到平臺數據庫中，并利用大數據分析挖掘技術對數據分析利用，從而得到學生綜合性測評報告，成為中職學生求職就業的重要依據。

大數據；中職教育；學生成長記錄；信息化平臺

大數據技術能將海量的貌似無關的數據進行分析挖掘并關聯起來，得到事物潛在的規律，被人們有效地利用并能預測事物的未來發展趨勢。將大數據技術應用到中職學生的評價系統中，建立科學的中職學生成長記錄體系——中職學生成長記錄信息化平臺系統，通過分析、挖掘和利用學生的各方面信息數據，得到考試成績背后的學生個性化的特征和規律，成為中職學生求職就業、用人單位招聘員工的重要依據，最終預測學生未來的發展趨勢。對于促進全面提高中職教育質量、提高中職學生的職業素養，對于社會人力資源的合理配制，對于建設人力資源強國具有重大意義。

一、如何實現學生成長記錄信息化平臺系統中數據的采集、挖掘、分析與有效利用

數據不同于數字。如果一個學生考試得了88分，這只是一個數字；如果把這88分背后的因素考慮進去，如家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平、行為方式等，把它們和88分聯系在一起，這就成了數據。那么大數據技術下中職學生成長記錄中都包括哪些數據呢？

學生成長記錄，即電子版的“學生成長手冊”。學生成長記錄信息化平臺系統里面的數據源的內容包括學生的道德素養、文化技能、身心健康、實踐能力、創新精神等方面的基本信息、學科成績、績效信息、學習偏好、行為方式等等，全面記錄學生在中職階段學生成長的軌跡。

中職學生成長記錄信息化平臺系統，是利用數據采集技術將中職學生的成長過程中的信息記錄在學生成長記錄中。利用數據分析、挖掘工具，對中職學生成長記錄中的學習成績數據庫、行為記錄數據庫、獎勵處罰數據庫等進行分析處理，可以即時得到學生的知識、能力、心理、行為、特長和潛質的報告單，并最終形成“學生綜合評價報告”。實現學生成長記錄中數據的采集、挖掘、分析與有效利用的基本框架如圖1所示。

圖1 實現學生成長記錄中數據的采集、挖掘、分析與有效利用的基本框架

其實現的基本操作步驟：

（1）數據收集：收集的信息包括學習者的基本信息、學科成績、績效信息、學習偏好、知識結構、行為記錄、獎勵處罰等等。

（2）數據處理：數據庫按照元數據標準進行清理、集成和變換，去掉數據中的“噪聲”（不一致的數據）。

（4）測評報告：具備過程性評價和終結性評價，支持對學生成長記錄的開放性評價，并統一管理相關數據形成學生綜合評價檔案，包括學生的知識、心理、行為、能力、特長和潛質等多方面的報告單，并將多方面的報告單綜合，最終形成“學生綜合評價報告”。

二、學生成長記錄的多樣性數據采集

學生成長記錄中的內容豐富、數據多樣，不僅需要學生作為主體來進行記錄，還需要團隊合作伙伴——同學、教學過程中的指導者——教師、社會實踐活動的合作者——企業來進行評價記錄。

以“學生為主體”的學生成長記錄原始數據的采集分為以下幾個模塊：

（1）學生自評系統：學生登錄網絡平臺，進入學生成長記錄個人空間，親自記錄學習者的基本信息、家庭背景、績效信息、興趣特征、學習偏好、知識結構、學習心得等等。記錄自己在中職階段成長發展的足跡，進行自我反思和評價，充分發揮了中職學生的“主體”作用。同時在填寫問卷測試的過程，還客觀地了解了學生自己的個性優勢及特長，并預測未來的發展方向和趨勢。

（2）學生互評系統：通過主題討論、好友交流、問答互動、作品互評等，實現學生與同學之間的分享交流，幫助他們更好地了解自我、分析自我、規劃自我、激勵自我。

（3）教師評價系統：作為教學過程中的指導者，首先將日常的學生學科成績作為形成性評價記錄下來。包括隨堂練習、同步作業等練習性測評和期中測試、期末測試、模擬測試等檢驗性測評過程中的智能組卷與評測等課程考試成績。再有，學生的非課程活動的能力也要作為形成性評價記錄下來，包括：文體活動中的突出表現、創新成果等。

（4）企業評價系統：在校企合作、工學結合、頂崗實習等社會實踐活動中，指導中職學生實踐活動的是企業的師傅。在實踐活動中，師傅充當導師或顧問的角色，由學生擔任助手，分組進行學習實踐活動，由點到面，分層學習，梯隊管理。師傅的評價不僅表現在與學生完成項目過程中的溝通，也包括完成項目后對學生完成任務中涉及的各項工作內容的評價。

共享經濟的明顯優勢體現在資金和時間上，這兩項不僅僅是供應方的成本，還是需求方的成本，在降低成本的基礎上，平臺通過互聯網大大提高了資源配置的效率。

學生、同學、教師、企業進行數據記錄的形式可分為主觀文字錄入、客觀選擇的調查問卷、學科成績的智能跟蹤系統，這些元數據信息記錄到學生成長記錄中，成為存儲元數據的數據庫。

再根據大數據技術的采集分類技術，將學生成長記錄中的元數據，分別歸入學習成績數據庫、行為記錄數據庫、獎勵處罰數據庫。整個中職學生成長記錄的數據采集過程就基本完成，如圖2所示。

圖2 大數據技術下中職學生成長記錄的數據采集過程

三、數據整理與分析挖掘

分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析使其轉化為信息。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

中職學生成長記錄平臺系統的大數據分析挖掘技術要完成的功能簡單地概括為：自動閱讀學生成長記錄數據庫中的信息，根據用戶需要，利用大數據分析技術進行推理，通過大數據挖掘技術移動、抽取數據，并進行轉換、加載、重新構造，生成多樣的學生測評報告。

中職學生成長記錄信息化平臺中數據分析挖掘系統所要完成的具體功能：

（1）數據庫管理，包括：學生學業、非學業等數據的導入、導出、備份、校驗等。

（2）平臺模板管理，包括：平臺模板編輯、平臺元素選擇、指標自定義等。

（3）數據指標管理，包括：指標定義、編輯、引用、統計等。

（4）分析參數管理，包括：統計口徑系統設置、個性化自定義、引用、編輯等。

（5）多元化條件查詢、多樣性報告輸出，包括：報告種類、格式，考試時間、類型，分析對象、年級、學科等。

其中，多樣性報告的查詢輸出是中職學生成長記錄信息化平臺中數據分析的目標，有很強的實操性。如圖3所示，在用戶提出查詢請求后，大數據分析技術開始對數據庫數據進行分析挖掘，包括數據的移動、抽取、轉換、加載、輸出報告。根據多元化的查詢請求，輸出的報告相對應也是多樣化的。例如：學生職業測評報告、學生自我分析報告、學生課程成績單、學生自主學習評價表、學生實踐能力綜合測評報告、學生綜合素質測評表、人格測評報告、創新能力展示報告、心理素質測評報告、學習風格測試結果分析報告、學校評價報告等等。報告的類型取決于查詢的條件請求，可單條件查詢，也可多條件查詢。單條件查詢的結果多為單項細化評價報告，多條件查詢的結果多為綜合性測評報告。

圖3 多元化條件查詢與多樣性報告的形成

教師和學生本人有查詢和輸出學生測評報告的權限。測評報告的輸出操作簡潔方便，只需要在平臺的用戶界面輸入學生的姓名或用戶名，同時選擇測評報告的類型，平臺系統便將信息以表格的形式呈現，還可以打印輸出。

例如：教師在平臺的教師用戶界面輸入學生的用戶名：wm201412，同時選擇測評報告的類型：課程成績單，提交查詢申請后，平臺界面便會出現該學生所有的學科課程的期末總成績。

如果學生用戶wm201412即將畢業，需要在平臺上得到畢業生推薦表，以便在招聘會使用。學生用戶wm201412，可以在學生用戶界面選擇測評報告的類型：畢業生推薦表，提交查詢申請后，平臺界面便會出現該學生的畢業生推薦表，包括：個人基本信息、特長、經歷、學校評語等各項內容。該學生直接打印輸出即可。

四、意義

（1）數據化與智能。學生的知識、技能、行為、偏好、心理等均以數據的形式采集并存儲在“中職學生成長記錄信息化平臺系統”里的，最終又以數據為內容的測評報告輸出平臺系統。過程中，結合人工智能，進行試題、調查問卷的自動編制及評價歷程的追蹤記錄；進行數據挖掘和分析,并提供智能型查詢輸出測評報告功能。成長記錄的大數據采集、分析、挖掘和利用的整個過程，以數據的形式進入平臺系統、以數據的形式輸出平臺系統，同時采用智能追蹤技術，充分體現了教育評價的數據化、智能化、信息化。

（2）個性化與差異。由于教育改革帶來教育理念的轉變及社會環境的變遷，中職教育中越來越強調學生的個性化教育，教育評價的核心也由學科知識本位轉移至學習者本位，尊重個體差異，評價的實施也由鑒定走向協助。

（3）情境化與過程。教學評價越來越重視情景的應用,更加著重挖掘在學生行為過程中的潛能,大數據技術依據認知歷程、認知成分、差異線索及錯誤類型,詳細準確地檢測學生的潛能、缺陷及成就,以J型線取代常態曲線來說明能力的成長情形,重視知識脈絡、生活情景的聯結性與遷移性。

（4）多元化與整合。采用多角度評價、多種方法采集、多樣化測評報告輸出，以深入完整的檢視學生多層面的知識及能力。評價的標準由單一的知識向知識、技能、個性、心理等多方面發展；評價的主體由老師轉向學生，形成以學生為主體的老師、同學、企業、環境等多角度的評價；評價的方法由單一的筆試轉向過程評價、實踐評價、問卷評價、生態評價等各種方法,而各種方法也被整合而綜合應用，并按需求輸出多樣化、綜合性測評報告。

（5）職業化與預測。大數據技術下中職學生成長記錄信息化平臺通過對學生的海量信息進行關聯，通過分析關系，得到對學生的綜合評價，從而發現學生的內在潛質，為將來的就業取向、職業生涯規劃起到協助和預測的作用。其中，有關職業測評的調差問卷，如霍蘭德職業興趣測試、職業傾向測試、職業性格測試、學生職業生涯規劃等，使學生了解自己想要什么、什么工作適合自己、自己的優勢在哪里。從而幫助學生進行職業定位并在一定程度上預測將來工作中的表現。還有，在校企合作、工學結合、頂崗實習等社會實踐活動中，平臺系統為企業與學生開辟了一條雙向溝通的渠道,企業的師傅以職業化的角度對學生進行分析和測評，不僅提高了學生的職業素養，加強學生職業能力；同時學生對企業的測評對于企業文化建設和激勵員工的工作熱情都將起到積極作用。進一步實現人力資源的合理配置。

五、結束語

大數據“導航”學生成長，“預測”學生未來發展趨勢。只有全面客觀地記錄學生成長軌跡,沉淀和積累多維度的學生成長數據,讓反映學生發展狀態的數據完整顯示出來,才能推進教育質量觀的落實。大數據技術下，中職學生成長記錄信息化平臺系統，為中職學生個性化就業指導提供更加客觀、科學、準確的數據、技術和模型支撐，達到核心目標：預測學生就業行為趨勢，實現中職學生的個性化服務就業指導服務。

[1]游忠惠.大數據時代：考試到評價的躍升——教育考試數據的挖掘、分析與有效利用[N].光明日報,2014-1-30.

[2]基礎教育質量監測解決方案[DB/OL].http://www. cntest.com/publish/cntestnew/618/index.htm l.

[3]尹金金.第三方評價在職業教育課程開發中的應用[J].中國職業教育課程開發中的應用,2014(14).

[4]胡顯芝.大學生綜合智能評價系統的研究與開發[D].重慶大學,2005.

（編輯：楊馥紅）

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1673-8454（2015）15-0066-03