64層CT測量腹部脂肪容積與缺血性腦卒中的關系
嚴俊崔海燕何伯圣
(南通大學第二附屬醫院影像科,江蘇南通226001)
關鍵詞〔〕腹部脂肪;缺血性腦卒中;體層攝影術;X線計算機
中圖分類號〔〕R814.4;R323.3;R743〔文獻標識碼〕A〔
基金項目:南通市科技計劃項目(S11961)
通訊作者:嚴俊(1977-),男,主管技師,主要從事CT掃描技術研究。
第一作者:崔海燕(1974-),男,醫學碩士,副主任技師,主要從事數字化影像技術研究。
由于肥胖特別是腹部肥胖可提前產生和加重心腦血管疾病等并發癥〔1,2〕,因此,對腹部脂肪(AAT)容積進行監測,降低殘疾率或死亡率已成為共識。本文充分利用多層CT(MSCT)是目前測定AAT分布及容積的金標準〔3〕這一特點,探討AAT與缺血性腦卒中(CIS)的關系。
1材料與方法
1.1研究對象2011年12月至2012年11月收集連續病例53例,并根據有無CIS分為病變組和正常組。其中正常組23例,男11例、女12例,年齡70~19〔平均(41±11.3)〕歲;病變組30例,男14例、女16例,年齡74~52〔平均(66±6.1)〕歲。CIS入選標準:有臨床急性發作史,并經CT或(和)磁共振成像(MRI)證實。正常組和病變組的病例皆行AAT64層CT掃描。排除:①由于服用激素或腎上腺皮質功能亢進等疾病導致的肥胖;②影響測量AATCT值的疾病:腹部感染、出血、腹水、腫瘤等;③由于心臟與四肢大血管等部位的血栓脫落后引起的CIS。
1.2掃描設備及方式顱腦MRI檢查采用SiemensmagnetomsymphonysyngoMRI,CT掃描采用德國SiemensSensation64 層CT。腹部多層掃描體位:頭先進,仰臥位,雙手上舉,去除腹部異物;掃描參數:管電壓為120kV,有效管電流75mA,螺距(pitch)1.0,準直器寬度64mm×0.6mm;掃描范圍:上腹部;采用平靜呼吸下直接屏氣。將L1/2椎間隙水平〔4〕的單層CT圖像以層厚5mm進行重建并傳至后處理工作站。
1.3數據測量及記錄采用64層CT容積測量軟件沿腹壁肌肉內緣畫出腹腔及腹膜后脂肪興趣區(單層)為腹腔內脂肪容積,沿腹部皮膚輪廓畫出全腹部脂肪興趣區為AAT容積,由計算機分別完成區域衰減范圍內全部像素容積的測量。以AAT容積減去腹腔內脂肪(VAT)容積取得腹壁下脂肪(SAT)容積數值。脂肪CT衰減閾值范圍為-195~-45HU〔4〕。
1.4統計學分析應用SPSS13.3軟件進行Logistic回歸分析。
2結果
男性及女性VAT的OR值均>1,兩組男性、女性VAT差異顯著(P=0.014,0.026);而男性及女性SAT的OR值均>1,兩組男性、女性SAT值無統計學差異(P>0.05)。見表1。

表1 不同性別腹部脂肪容積測量值 ±s)
3討論
AAT是人體脂肪較為集中和脂肪增加較為敏感的部位,因此對脂肪的研究主要集中在腹部〔5〕。衡量AAT容積的指標有多種:身體質量指數(BMI)、腰圍(WC)、腰臀比率(WHR)、VAT、SAT等。有研究認為BMI主要適合用于大樣本總體或趨勢性的評價〔6〕,但其容易受到骨骼及肌肉的影響;WC及WHR作為個體指標雖然簡單易行,但其不能正確反映人體脂肪的分布情況,而且容易受到SAT的影響,不能準確反映VAT沉積的程度〔4〕。而MSCT所測量的VAT、SAT精確度高,能準確反映AAT的容積及分布〔7〕。
Fox等〔8〕認為:VAT是一個與心血管風險有強烈相關的指標;同時認為無論男女,SAT和VAT與高血壓的加重、空腹血糖受損、糖尿病、代謝綜合征顯著相關;但Piernas等〔9〕經對74例肥胖者進行人體測量和CT掃描并測定脂肪厚度、直徑、對角線及其范圍時,發現SAT可作為預測心血管疾病和胰島素抵抗等疾病風險的重要指標,而不是VAT。由此可見,關于由腹部肥胖引發相關疾病的危險因素是VAT還是SAT的認識存有分歧,因此確立一個精確的指標顯得尤為重要。同時雖有報道已證實AAT是CIS的獨立危險因素〔10〕,但其主要是通過測量BMI、WC、WHR而得出的結論,而MSCT測量AAT容積與CIS的關系未見有報道。本研究結果產生的主要原因應該與AAT特別是VAT(包括大網膜脂肪和腸系膜脂肪)主要沉積在上腹部,并且主要圍繞肝、胰、胃、腸道等器官的周圍和內部有關,同時還有可能與VAT較高的脂類分解活性有關聯〔11〕。綜上,VAT是衡量AAT容積的一個主要指標,是發生CIS的危險因素。本研究與Kuk等〔4〕認為VAT是代謝綜合征預測指標的結論基本一致。由于本文中混雜有年齡、高血壓等因素,有必要增加樣本量進一步研究。
4參考文獻
1LiuJ,FoxCS,HicksonDA,et al.Impactofabdominalvisceralandsubcutaneousadiposetissueoncardiometabolicriskfactors:theJacksonHeartStudy〔J〕.JClinEndocrinolMetab,2010;95(12):5419-26.
2GangHU,TuomilehtoJA,SilventoinenKA,et al.Bodymassindexwaistcircumference,andwaist-hipratioontheriskoftotalandtype-specificstroke〔J〕.ArchInternMed,2007;167:1420-7.
3ZhaoB,ColvilleJ,KalaigianJ,et al.Automatedquantificationofbodyfatdistributiononvolumetriccomputedtomography〔J〕.JComputAssistTomogr,2006;30(5):777-83.
4KukJL,ChurchTS,BlairSN,et al.Doesmeasurementsiteforvisceralandabdominalsubcutaneousadiposetissuealterassociationswiththemetabolicsyndrome〔J〕.DiabCare,2006;29(3):679-84.
5孫東輝.任超世.人體脂肪分布測量與肥胖并發癥〔J〕.中國醫學裝備,2006;12(3):5-8.
6DemerathEW,ReedD,RogersN,et al.Visceraladiposityanditsanatomicaldistributionaspredictorsofthemetabolicsyndromeandcardio-metabolicriskfactorlevels〔J〕.AmJClinNutr,2008;88:1263-71.
7Maurovich-HorvatP,MassaroJ,FoxCS,et al.Comparisonofanthropometric,area-andvolume-basedassessmentofabdominalsubcutaneousandvisceraladiposetissuevolumesusingmulti-detectorcomputedtomography〔J〕.IntJObes(Lond),2007;31:500-6.
8FoxCS,MassaroJM,HoffmannU,et al.Abdominalvisceralandsubcutaneousadiposetissuecompartments:associationwithmetabolicriskfactorsintheFraminghamHeartStudy〔J〕.Circulation,2007;116:39-48.
9PiernasC,Hernández-MoranteJJ,CanterasM,et al.Newcomputedtomography-derivedindicestopredictcardiovascularandinsulin-resistancerisksinoverweight/obesepatients〔J〕.EurJClinNutr,2009;63(7):887-97.
10BodenantM,KuulasmaaK,WagnerA,et al.MeasuresofAbdominalAdiposityandtheRiskofStrokeTheMonicaRisk,Genetics,ArchivingandMonograph(MORGAM)Study〔J〕.Stroke,2011;42(10):2872-7.
11HorberFF,ZurcherRM,HerrenH,et al.Alteredbodyfatdistributioninpatientswithglucocorticoidtreatedandinpatientsonlongtermdialysis〔J〕.AmJClinNutr,2005;43:758.
〔2014-05-13修回〕
(編輯安冉冉/杜娟)