重慶市城鎮居民可支配收入與消費性支出回歸分析

摘 要：本文根據2000年—2013年重慶市城鎮居民可支配收入與消費性支出的統計數據，采用一元線性回歸模型來對其進行分析。研究重慶市城鎮居民可支配收入與消費性支出之間的變化趨勢及數量關系，利用檢驗方法對模型進行檢驗以證實該模型的準確性。在此基礎上提出了增加居民收入，縮小不同收入水平差距，重視第三產業發展的建議。

關鍵詞：可支配收入；消費性支出；回歸分析

一、一元回歸方法的簡述

1.一元線性回歸方程的建立

一元回歸分析方法是用來研究兩個變量之間的相關關系，隨后建立數學模型，可以按照自變量的某種變化趨勢來預測因變量的變化趨勢的一種數學方法。

如今我們可以運用Excel、SPSS、EViews軟件實現對數據的回歸模型分析。

2.回歸模型的檢驗

3.模型擬合注意事項

我們要對兩個變量之間可能存在的關系進行初步的判斷，根據以往經驗或者初步分析了解兩個變量之間是否存在某種關系。本篇文章主要研究重慶城鎮居民人均可支配收入與人均年消費性支出這兩個變量之間的關系。

根據所收集到的數據描繪散點圖，通過對散點圖的分析，判斷兩個變量之間是否存在較為明顯的線性關系，若確實存在明顯的線性關系，則可以建立回歸模型進行進一步的論證。

二、實證分析

我們這里收集到重慶市城鎮居民2000年—2013年的年人均可支配收入和年人均消費性支出的數據作為研究對象。假設重慶城鎮居民年人均可支配收入（以下簡稱可支配收入）為自變量X，則年人均消費性支出（以下簡稱消費性支出）為因變量Y。兩個變量的單位均為元。

1.用SPSS軟件繪制散點圖

通常我們作散點圖是為了來衡量兩個變量之間的的關系如何，在分析變量之間的相關關系和回歸關系時，散點圖可以作為一個重要的工具來衡量。圖1是運用SPSS繪制的可支配收入與消費性支出的散點圖。從散點圖中我們可以看出兩個變量大致為一條直線，我們可以用一元回歸方程來擬合這兩個變量的關系。

2.相關性分析

相關性分析是用來分析變量之間是否相關，研究兩個變量之間的相關密切程度。是否具有顯著性意義。表2是通過運用SPSS軟件得出的，分析結果顯示可支配收入與消費性支出的相關性達到0.997，相關性很高，顯著性遠小于0.01，所以研究者兩個變量之間的關系具有顯著的意義。

3.回歸模型的建立

4.模型的檢驗

（3）T檢驗。從表3中可以得到回歸系數β1檢驗的t值為47.583，顯著性Sig≈0.000，顯著性較高，說明該方程顯著。

三、結論

1.基本結論

（1）通過各種分析檢驗之后，可以確定重慶城鎮居民可支配收入與消費性支出具有相關性，其回歸模型為呈正相關關系。當城鎮居民可支配收入增加或減少一個單位時，消費性支出增加或減少約0.659個單位。

（2）收入作為消費支出的一個重要依據，它的作用非常大，因此，提高居民的收入水平是非常重要的。增加居民的可支配性收入才能有效地拉動消費，促進經濟的增長。

2.分析

從重慶市1997年直轄以來，重慶市的經濟得到了很大的發展。消費是拉動經濟最終要的一輛馬車，只有擴增消費需求，優化其結構，促進產業的優化和升級才能形成新一輪的經濟增長，從而促進國民經濟的發展。

（1）提高居民可支配收入水平，盡量縮小居民之間的收入差距。居民可支配收入是推動居民消費的一個重要因素，它的增長影響著居民的消費需求。經過上述的分析，我們可以清楚地了解到居民消費性支出和可支配收入之間存在相互影響的關系。因此，提高重慶城鎮居民可支配收入可以有效地促進消費性支出，同時還能刺激市場的生產力，所以，提高居民可支配收入是首要任務。

（2）縮小不同收入水平之間的收入差距。通過不斷地完善社會保障系統，提高低收入戶的收入水平，增加他們的消費能力，這對消費的促進有著很重要的意義。解決低收入戶消費購買力不足的情況。只有完善社會保障系統和服務系統，居民的消費能力才能得到充分的四方，才能改變居民的消費觀念，促進消費的增長，從而實現經濟的高速發展。

（3）重視第三產業的發展。由于傳統的經濟體制的約束，導致我國第三產業長時間落后，這也影響了居民的消費需求。根據重慶目前的消費狀況，大力發展服務業是重要的任務。根據區縣的經濟情況和環境因素，可以大力推動區縣旅游業的發展。提高了居民的收入水平之后，應當促進居民的消費，發展旅游業可以促進居民的消費，同時促進了區縣的經濟發展，也縮小了收入差距。發展服務業的同時，也要重視對該行業的監管，加大監管力度。出臺相應的政策扶持改該產業的發展。

參考文獻：

[1]王珊珊.重慶市城鎮居民消費結構研究及其對經濟增長意義分析[J].

[2]張敏靜，劉雅娜，薛志群.一元線性回歸方程有關檢驗問題的研究[J].

[3]石瑞平.基于一元回歸分析模型的研究[J].

作者簡介：陳瑤（1995.05- ），女，漢族，重慶萬州人，長江師范學院在讀本科