大數據時代背景下的現代企業管理的創新模式

張翠蘋

摘 要：隨著社會經濟的不斷發展，在當前的市場經濟當中，企業都面臨著越來越激烈的市場競爭。隨著計算機技術、網絡技術的發展，在世界經濟一體化的發展中，大數據時代已然來臨。在大數據背景下，現代企業在管理方面，正面臨著更大的挑戰。現代企業要想得到更好的生存和發展，就必須對自身的管理模式進行創新，在運營和決策當中，以數據為基礎。同時加強對數據管理人才的培養，構建科學合理的企業網絡。這樣，在大數據的時代背景下，企業才能夠得到更為良好的發展。

關鍵詞：大數據時代背景；現代企業管理；創新模式

在當前社會中，隨著計算機技術、網絡技術、信息技術的不斷發展，移動互聯網、云計算等在社會中的大量應用，再加上視頻監控、應用存儲、智能終端等方面的應用，使得全球范圍內的數據發生了爆炸性的增長。在這種情況之下，大數據時代已經來臨。在大數據時代背景下，給企業的發展和經營帶來了更大的挑戰，同時也帶來了巨大的發展機遇。企業應當抓住這一機遇，積極尋求現代企業管理的創新模式，從而推動企業更好的向前發展。

一、大數據的基本概述

大數據是在美國被首次提出，其具體指的是已經在行業和業務職能中得到滲透的數據，在實際應用中，能夠產生較大的價值。在現代社會中，人們對于大數據的理解是，在一定的時間之內，如果僅僅使用常規的工具，無法對管理的數據進行獲取。大數據是一種海量化的數據，利用傳統的數據庫技術和計算機技術，難以對其進行有效的處理。大數據主要具有大量化、多樣化等特點，其數據的量級從過去的TB級別，已經發展到了EB級別。例如，截止到2013年位置，全球的數據量已經超過了1.18ZB。如果將這些數據記錄到紙上，其面積將會超過50個美國的國土面積綜合。根據相關企業預測，到2020年，全球電子形式的數據量將會超過30ZB。數據也存在著很多不同的類型，例如地理位置、圖像、視頻等。此外，大數據的速度很快，從數據當中，能夠迅速獲取消息。只要能夠準確的分析和應用數據，往往就能夠得到良好的回報和收益。

二、大數據時代背景下企業面臨的挑戰

1.企業數據實時分析

隨著世界經濟一體化的不斷深入發展，在當今社會中，企業內部發展環境和外部發展環境都在不斷的發生著變化。因此，企業需要進行處理的數據也越來越多。只有及時的對這些數據進行管理，才能夠對企業的運營狀況進行充分的了解，從而更好的應對可能發生的市場問題。但是由于數據量的增加，企業在處理數據的過程中，工作量大大增加，數據處理和分析的實時性難免受到影響，因此對于大數據時代背景下的現代企業管理來說，數據的實時分析也是一個不小的挑戰。

2.數據安全問題

在企業的經營管理當中，產生的企業數據主要包括客戶信息、企業信息等，其中包含了很多個人隱私信息。在大數據時代背景下，企業在加強信息管理創新的同時，還應當對企業的客戶個人信息、企業商業機密等數據進行有效的保護。在復雜的網絡環境中，企業必須采取有效的管理措施，更好的應對企業面臨的數據安全問題，才能夠更好的推動企業的經營發展。

3.基于數據的企業決策

在企業的經營發展當中，很多具體的數據都會對企業的管理決策產生影響。對數據進行分析，并且以分析數據的結果作為基礎，能夠使企業做出更為科學、合理的決策，從而在企業發展中降低內部管理的風險。但是，當前很多企業在分析自身的業務發展情況時，通常都是只對數據的簡單匯總給予重視，而對于同行業當中其它競爭對手數據的對比，卻較為忽視。在分析數據的過程中，對于企業自身存在的問題，也不能很好的發現。在大數據時代背景下，企業應該當改變過去的決策觀念，對數據進行充分的分析和有效的利用，從而更好的解決企業管理中存在的問題。

4.企業多樣化數據整合

在大數據時代背景下，企業在收集相關數據的過程中，除了利用傳統渠道之外，還需要在電子商務環境、社交網絡環境中對一些非結構化的數據信息進行收集，例如視頻、圖片等形式。在大量的企業管理實踐當中能夠看出，在數據處理過程當中，很多企業所采用的方法，只能夠對結構化數據的處理要求加以滿足，但是對于企業一些非結構化的數據，難以進行有效的整合與處理。而在現代企業管理當中，非結構化的數據和半結構化的數據等，都是十分重要的內容。因此，對于企業來說，對于這些形式數據的管理，是大數據時代背景下企業需要面臨的一大挑戰。

三、現代企業管理的創新模式

1.企業網絡的構建

現代企業應當建立科學、合理的企業網絡，從而更好在大數據時代背景下，更好的發揮數據的作用行業效果。對于企業產業鏈，應當進行資源化的轉變，在企業員工、內部管理者、合作伙伴、客戶、供應商等方面，要明確其相互之間的關系。在數據信息庫的建立中，要充分發揮出企業的特色，從而使信息網絡能夠滿足企業的實際發展需求，為企業管理模式的創新奠定基礎。在現代化企業管理當中，應當轉變過去以產品為中心的形式，對營銷信息、成本信息、產品信息等加以重視，同時注重企業服務的提供。只有層次化的處理企業人員、服務、產品信息，建設和更新企業信息網絡，才能夠推動企業管理模式的創新。

2.數據管理人才的培養

在大數據時代背景下，企業的管理工作面臨著越來越大的挑戰。企業要想升級和創新管理模式，必須擁有充足的人才保障。其中，數據技術人員具有極大的重要性。企業應當不斷的培養和豐富自己的數據管理人才，才能夠使數據在企業管理中真正的發揮作用。作為數據管理人才，應當具備良好的數據業務能力、信息技術操作能力、市場營銷知識。在大數據時代背景下，企業只有擁有充足的綜合型人才，才能夠在激烈的市場競爭中占據一席之地。通過數據的作用，企業加強與社會之間的聯系，在開發數據信息的時候，要將數據的功能進行充分的發揮。企業應建立專門的數據處理部門，在員工當中形成良好的數據意識。對于數據管理人才的培養，企業應當從源頭抓起，選擇具有良好實踐能力和知識水平的人才進行數據管理。同時要對這些人員進行定期的培訓，使其掌握社會經濟的最新動態，從而更加準確的分析和管理數據。

3.基于數據的運營和決策

在大數據時代背景下，企業不但應當建立良好的企業數據平臺，也要積極建立創新性數據管理平臺。企業應針對視頻、圖像、微博、網絡等非結構化信息和渠道，建立一個有效的數據平臺。在實際工作中，深度挖掘企業的數據內容，加大力度搜索企業的數據信息。在分析企業聲譽度、制定企業營銷策略的過程中，都應當以數據為基礎，從而推動企業的進步。對于企業管理者里說，應當充分重視數據的作用和意義，加強數據管理工作的監測和監控，在管理數據的工作中，對實時化產品信息展示和服務提供方式進行利用。

企業在創新管理模式的過程當中，必須提高對非結構化數據的重視程度，在客戶體驗、流程、產品中，將這些數據進行有效的融入。同時在這些活動中進行數據的收集，以便充實企業自己的數據庫。在企業的運營和決策過程中，應當以數據為基礎，可以利用社交網站、微博等，通過文檔、文章等形式來展示非結構化的數據，從而提供企業產品的知名度和企業的良好形象。正確的處理數據，分析企業的社會聲譽，明確消費者對于企業的認可和接受程度。此外還應當加大力度分析和跟蹤市場的發展趨勢，才能夠在大數據時代背景下，更好的推動現代企業管理的創新。

四、結論

隨著信息技術、數字技術、網絡技術、計算機技術的發展和應用，當今社會已經進入了大數據時代。在大數據時代背景下，企業在經營發展中面臨著越來越大的挑戰。基于此，在現代企業管理中，應當加強對企業管理創新模式的研究，充分發揮數據的作用，從而推動企業更高的發展。

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