大數據時代下的高校財務管理

謝柳

（黑龍江科技大學，哈爾濱150000）

大數據時代下的高校財務管理

謝柳

（黑龍江科技大學，哈爾濱150000）

伴隨著移動端的興起和物聯網的不斷升級，大數據一詞正逐漸被人熟知。2010年以來，中國逐步將物聯網技術應用于國家部門，自此迎來了另一個時代——大數據時代。大數據的應用對于各行各業的影響已越來越明顯，近幾年已由IT領域擴展到其他領域。但是在高校并沒有很好地發揮其作用，特別是在高校管理的核心——高校財務管理，更是亟待有效結合。大數據時代到來的同時，也使高校財務管理有了新的契機和挑戰，各大高校應該看清財務管理新環境，不斷尋求自我突破，順應大數據應用催生的財務管理變革。

大數據時代；高校；財務管理

一、高校財務管理現狀分析

近幾年，在大數據時代到來的同時，國家進一步對高校實施放寬政策，高校辦學和經營的自控權加大，其財務活動朝多樣化、復雜化發展，其財務管理建設也進入攻堅期。而財務管理又是高等學校有效運行和尋求發展的重要內容，大數據運用與高校財務管理若不及時有效對接，勢必影響財務管理效率和服務質量的提高。目前我國高校財務管理系統比較落后，所采用的ERP等信息手段大都屬于事后處理，眾所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而傳統的高校財務管理模式已經不適應大數據背景下的要求，以至高校財務管理出現了各式各樣的新問題。可以說，當代高校財務管理環境對高校財務工作提出了更多層次、更高標準的要求，切實在此環境下提升各項數據的處理及應用水平，對高校財務管理變得日益迫切和重要。

1.財務軟件不能滿足當代高校財務管理要求

會計信息系統的出現，將財務人員從繁重的傳統手工記賬中解放出來。其中的基礎財務數據均是由財務人員對原始憑證的“翻譯”實現，收集到的數據經過二次加工，再根據相應需要進行傳遞和匯總形成數據庫。這一數據庫中主要為結構化數據，現有的會計信息系統已能很好地支持此類數據所屬的財務工作，而非結構化數據的價值往往被忽略，巨大數據源中的豐富價值沒有被充分挖掘，造成信息不對稱，經濟業務全貌沒能很好地展現。比如，高校教研人員采購設備后，財務部門根據發票遵循真實性原則登記入賬，但此過程不能反映購買價格變動的原因，是采購人員和供應商利益協調結果，還是市場發生新的變動。又如，對學生繳費與否雖然可以直接獲取信息，但高校無法通過財務數據查找原因，不能對學生準確分類和評價，也不能判斷是否為惡意欠費，給高校財務管理帶來了難題。由此可見，傳統單一的數據整合方式與高校財務管理的長遠發展不相匹配，現有的財務軟件不能滿足當代高校財務管理的要求，高校急需一個將結構化數據與非結構化數據統一整合的渠道。

2.財務管理模式亟待變革

隨著數據爆炸規模的不斷擴大，通過大數據的管理和應用，一些商業企業已經逐步將大數據技術同企業活動相互關聯并取得一定成效。但高等學校由于諸多原因，未能利用好大數據下的“大財務”。高校財務管理模式在會計核算、財務控制、財務決策支持幾個層面均有缺陷。當前，許多高校的財務會計流程仍把工作重點放在事后保障、事后算賬中，財務部門和其他相關部門缺乏及時有效的溝通。雖然引入了信息技術進行預算編制、財務分析、資金管理等工作，但工作質量并沒有得到顯著提升，甚至有財務失控現象；況且高校財務報告主要傾向于服務國家教育部署，很難反映真實的辦學競爭力。外部大環境的變化和自身財務管理模式弊端的雙重壓力，加之很多高校財務人員的大數據應用能力不高，造成了高校財務管理工作效率低下的困境。

3.財務數據服務水平不盡人意

基礎數據是高校財務管理工作的源頭，基礎數據的有效處理無疑是財務管理工作的重要保證。但是，高校在基礎數據的收集、篩選、辨別方面仍不能達到全面高效的水平，海量的數據價值密度低，財務與非財務數據并存，給這一環節帶來了諸多挑戰。同時，由于高校財務數據多、財務管理流程復雜，經過加工的二代數據在其流轉傳遞過程中沒有充分考慮到財務信息損失的可能性，不符合當下對財務信息的綜合性要求。另外，在數據的披露與輸出環節，高校財務管理部門只關注財務分析報告的輸出，往往忽略獲取數據使用者行為結果反饋，以對自己提供的財務數據的形式和內容做出調整。要滿足大數據時代下高校對財務數據更廣泛的需求，必須對財務數據服務進行變革。

二、大數據時代下高校財務管理變革

大數據已然以猛烈的態勢向各行各業襲來，也必然給高校財務管理注入新的生命力。大數據時代的到來為改善我國高校財務管理的的現狀提供了可能性，我們以此為契機，為高校財務管理的變革提出以下幾點建議。

1.運用大數據技術輔助財務軟件

在一項經濟業務中，原始憑證為已經發生的事件提供了較為詳盡的信息。而會計信息系統應用于財務管理之后，反而突出了一些弊端，如原始單據、合同、影像等非結構化財務數據無法在數據庫中反映出來，這些數據背后的價值也被忽略。在結構化數據處理系統形成一定模式條件下，立足于高校財務管理的長遠發展，為了打破傳統會計信息系統的局限，運用大數據技術對結構化和非結構化數據進行篩選，同時注重數據的共享與兼容，將成為解決這一問題的有效途徑。在大數據時代，有效利用數據倉庫、數據計算、數據架構和數據共享等技術，把分散儲存在各自部門數據庫的結構化和非結構化數據相互關聯，運用工具重新整合分析，組建相應績效評估小組，對各項資金投入以及財務政策做出客觀的分析，最終出具財務分析報告。這將更好服務于財務分析報告的使用者和決策者，財務管理也能在高校發展中越來越受重視。

上文對高校財務管理現狀分析中學生繳費的實例，就可以很好地用大數據技術解決。運用ID3算法（一種基于信息熵的決策樹學習算法），并針對其缺陷進行一定程度的改進，可以得到有關學生繳費欠費的最終決策樹。之后，根據不同繳欠費情況，準確判斷出學生是否為惡意欠費，并及時做出相應決策，使高校財務管理有序進行。

因此，對于高校財務管理的其他方面，同樣可以由專業人員設置合理的大數據應用方案，逐步從單一的財務管理體系向綜合財務管理體系轉變。

2.探索高校財務管理新模式

首先，既然決定引進大數據技術，就要做到物盡其用。在財務管理模式更新上也大可應用，以減少此項舉措在軟硬件設備更新和淘汰上帶來的投入浪費和重復建設。針對高校財務管理“事中”控制薄弱的問題，建立財務實時共享平臺，將高校內部各學院及職能部門數據和接口標準統一。比如，同一信息在不同部門處理時，按照同一數據規則進行轉化，使得各部門間能及時進行數據共享和交換，減少資源浪費，并實時全面掌握財務動態。以往有用友ERP公司為我國交通運輸企業提供財務共享服務方案并取得成功的案例，高校也可建立財務共享平臺，以對高校經濟業務實行精細化、準確化管理，有效減小財務失控風險。比如對科研經費，從申請立項、預算、審核到最后經費支出，財務部門都應嚴格審批，要對實際業務信息準確核實，避免因核實不到位引起財務問題。大數據時代的財務人員，必然需要具備更大的知識儲備和更高的專業技術，有時甚至需要實時分析數據價值能力。這就要求他們除了扎實的財務管理能力之外，更要更新自身知識體系，深入了解大數據的內涵和發展，掌握財務大數據的處理能力和技術。不僅如此，高校管理層也要看到大數據技術的重要意義，培養大數據管理意識，定期請專家對財務人員進行培訓，建立復合型財務管理團隊，以期能夠有效地收集、整理、分析數據，并從中提取有用的關鍵信息，再對其進行數據加工，使大數據管理參與到財務決策中。

3.完善財務數據綜合處理水平

高校財務管理工作在實效性上有所欠缺，一個重要的原因就是無法對基礎數據進行快速有效的分析。大數據技術的特點就是能夠對數據進行集中的處理和分析。首先，做好基礎數據的收集后，應根據基礎數據的完善程度，建立相應的基礎數據庫，重點做好基礎數據的管理工作；然后，利用SPSS軟件手段，對基礎數據進行統計分類，并對每一類數據總結特點精準定位，提高財務數據質量，并關注財務與非財務數據的歸類，將非財務數據中的關鍵信息篩選整合，彌補財務數據只能表達貨幣數字的不足。

經過篩選的數據，在加工過程中要嚴格把控有效信息的流失，建立完善密集的數據傳遞中心，形成統一規范的數據傳輸機制。最終輸出財務報告后，更要保證持續性追蹤服務，從報告使用者的行為決策或反饋信息關聯分析自己輸出的財務數據在內容和形式上的缺陷，或是向報告使用者提供更為全面的數據證明。

需要注意的是，大數據應用的風險與機遇并存，高校作為社會公共服務性質的單位，財務數據又是極為敏感的數據，因此要有數據安全意識，在數據處理的各個環節，結合會計信息系統的經驗，合理設置使用權限，為高校財務數據管理保駕護航。

三、總結

本文只是對大數據時代高校財務管理的淺顯探討，有很多重要方面還未涉及。但作者深信，高校財務管理已然卷入大數據時代潮流，大數據的思維和技術必將在高校財務管理工作中發揮巨大作用。無論是結構化與非結構化數據、財務與非財務數據的整合和價值挖掘，還是財務精細化管理、數據共享或傳遞輸出，都必將調整相應財務工作安排并有效管理數據資源，帶來高校財務管理的歷史性變革。高校更應注重財務人員大數據能力的培養，這會是高校的另一大隱形資源。但同時不能忽視對財務數據的安全保障，避免因數據流失損害到高校的財務安全。

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【責任編輯 杜 娟】

F24

A

1673-291X（2016）23-0114-02

2016-08-22

謝柳（1992-），女，河北石家莊人，在讀研究生，從事會計研究。