半參數模型在平面坐標轉換中的應用

趙富燕,孫李城,楊兆臣

(山東科技大學測繪科學與工程學院,山東 青島 266590)

半參數模型在平面坐標轉換中的應用

趙富燕,孫李城,楊兆臣

(山東科技大學測繪科學與工程學院,山東 青島 266590)

摘要：坐標轉換在測繪領域一直起著至關重要的作用,而模型的選取又直接制約著轉換的精度,通常在坐標轉換中采用相似變換(Hermert)的方法,在平面坐標轉換過程中一般采用4參數模型。然而當系統誤差不可忽略時,該模型處理得到的結果并不理想。本文將半參數模型應用到平面坐標轉換中,分別采用4參數模型和半參數模型兩種方法對實驗數據進行了處理,并進行了對比與分析。實驗結果表明：在處理帶有系統誤差的平面坐標數據時,半參數模型比傳統的參數模型更加精確。

關鍵詞：半參數模型;補償最小二乘;正則矩陣R;平滑因子α;平面坐標轉換

doi:10.13442/j.gnss.1008-9268.2015.03.011

中圖分類號：P228.4

文獻標志碼：碼： A

文章編號：號： 1008-9268(2015)03-0046-05

收稿日期：2015-01-06

作者簡介

Abstract:Coordinate transformation has been playing an essential role in surveying and mapping field,and the selection of model restrict the precision of the transformation directly,generally what we use in the coordinate transformation is similarity transformation (Hermert transformation) method, among them the four parameters model is commonly used in the plane coordinate transformation. when the system error cannot be ignored, however,the result the model get is not ideal.This paper applys a new model, namely the semiparametric model to the plane coordinate transformation, both the parameter model and semiparametric model were used in experimental data processing, as well as comparison and analysis. Experiment result show that Semiparametric model is more accurate and effective than traditional parameter model in dealing with data that cntains system error in plain coordinate transformation.

0引言

半參數模型是上世紀八十年代起發展起來的一種重要的統計模型,它既含有參數分量(描述了觀測量中函數關系己知的成分),又含有非參數分量(描述了函數關系未知的模型偏差),可以概括和描述眾多實際問題,因此引起了廣泛的重視,取得了大量的研究成果[1]。

半參數模型的應用范圍較為廣泛,在測繪領域主要應用于測量數據處理中,在高精度坐標變換,GPS水準高程擬合等方面都取得了良好的應用效果[2]。坐標轉換在測繪領域發揮著重要的作用,遙感圖像處理中的幾何校正,GIS中將柵格坐標轉換為地理坐標的過程中,也必不可少的需要用到坐標轉換。……