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暖通空調系統故障檢測與診斷技術研究進展

2016-01-18 10:11:56范紅亮
企業導報 2015年15期
關鍵詞:暖通空調

范紅亮

摘 ?要:本文主要闡述了暖通空調系統故障檢測相關問題以及暖通空調設備診斷技術的研究進展進行分析。

關鍵詞:暖通空調;故障檢測;診斷技術

一、自動故障檢測與診斷的常用方法

(1)間接方法指的是利用系統模型進行預測的方式,這種方式在施行過程中必須先建立正常的系統運行條件,同時更需要對已知故障條件進行系統建模,利用這些標準化的模型對系統進行詳細預測,通過將預測得出的實際參數與測量數據進行比較,利用比較后得出的偏差作為分類器的輸入參數,以此實現故障分類。其中的分類方法與直接方法相同,其中建立模型的方法包括回歸法。模糊邏輯法、神經網絡法與物理原理法等。在建立模型的過程中需要對模型的誤差大小與準確性有一個明確的控制,以此提高故障診斷與檢測的可靠性。(2)直接方法指的是在空調系統中,將各個輸入與輸出的參數作為故障檢測的癥狀,將這些癥狀輸入到分類器中,根據事先制定好的分類策略進行詳細分類,以此實現正確的故障分類,然后再給出故障診斷結果。直接方法在實際應用中主要是利用分類器的設計,常用的分類方法包括專家規則、貝葉斯分類法、故障樹與神經網絡等,這些分類方法都為設備自動故障檢測與診斷提供了極大的便利,確保了診斷數據的準確無誤。

二、暖通空調設備故障檢測與診斷技術研究進展

根據對相關文獻進行探究,結合我國自動故障檢測與診斷實際應用于暖通空調的相關經驗,有效對自動故障檢測與診斷在暖通空調中的發展原因及應用情況進行評述。早期的自動故障檢測與診斷往往只是通過一些手提式的診斷器進行設備檢測,維修人員在實際工作中利用這些維修設備對空調進行故障檢查與問題診斷,這種工具的優點是可以通過一臺儀器實現多個系統的檢測與故障診斷,在儀器中還可以配置精度較高的傳感器進行輔助檢測,實現高效化的暖通空調設備故障診斷[2]。但是,利用檢測設備進行檢測與診斷的過程中,往往不能實現在線檢測與診斷,檢測出來的數據結果并不能反映出系統的動態特征,這些數據資料只是檢測設備中的靜態檢測結果,還需要經過一系列的處理以后才能發揮出實際效用。

近年來,大多數檢測設備生產廠家,在設備的安全性與實用性上進行了相應的改善與創新,在檢測產品中加入了一些保護系統與故障診斷系統。保護系統是通過設備的啟停操作來實現故障檢測,例如,當暖通空調中的制冷系統處于壓力上限時,需要停止制冷系統的運行,運用檢測設備的保護系統對制冷裝置進行故障檢測,找出故障原因。這種方法可以有效提高制冷系統的使用壽命,確保操作人員的安全,但這種去安全系統只能對一些故障情況較為嚴重的設備進行故障診斷,對系統的運行狀態與特性惡化情況卻無法起到有效的監測作用,致使設備在出現問題以后無法得到及時的維修,導致能源被大量損耗。

隨著我國經濟的不斷發展與社會產業結構的完善,國內市場對暖通空調自動故障檢測與診斷的需求將會變得越來越大,將來一定會出現更加完善的故障檢測與診斷產品,這些產品將為我國空調設備發展指明一條新的方向。

三、在暖通空調中自動故障檢測與診斷技術發展目標

(一)加強經濟性研究。自動故障檢測與診斷在今后的實際發展過程中需要加強自身的經濟效益,讓人們能夠更加直觀的認識到自動故障檢測與診斷系統帶給人們的便捷與保障[1]。吸引更多的人來研究如何將自動故障檢測與診斷系統更好地與暖通空調技術相結合。同時,在設計與研發的過程中,需要不斷降低自動故障檢測與診斷系統的投資費用,在提出診斷與檢測方法時,需要盡可能的利用暖通空調系統本身的元器件,避免過多對自動故障檢測與診斷系統進行篡改。

(二)加強理論研究。暖通空調是一一整套較為復雜的服務性制冷設備,在實際運轉過程中往往極易受到外界因素的干擾,自動故障檢測與診斷設備在實際應用于暖通空調中時,應使用更為簡單、易于理解、適用面廣的故障診斷方法,這樣才能更好的維持暖通空調的穩定運轉,加強理論知識的研究證實滿足這一要求的必要性保障[2]。通過加強對整個空調系統故障診斷方法的研究,可以切實有效地為暖通空調今后的運轉提供理論知識保障。

(三)加強可靠性研究。自動故障檢測與診斷技術在實際運行過程中,往往會受到外界因素干擾,進而出現一系列不可預見的問題,因此,提高自動故障檢測與診斷系統運行的可靠性,是設備改善與創新過程中尤為重要的問題。通過加強自動故障檢測與診斷系統的可靠性,可以極大地減少設備的錯誤警報,減少警報噪聲對用戶的干擾,避免操作者關掉自動故障檢測與診斷系統,為暖通空調安全穩定的運行提供了有效保障。

結語:綜上所述,加大對暖通系統故障的檢測以及診斷技術的研究進展是很有必要的。通過加強經濟性研究、加強理論研究、加強可靠性研究能夠有效的提升暖通空調的使用壽命,減少暖通空調因故障導致的一些事故的發展,促進暖通空調產業安全穩定的發展。

參考文獻:

[1] 鮑士雄 ,趙鵬 .制冷系統故障診斷中模糊模式識別技術的應用[J].制冷學報,2013, 19(02):20 -27.

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