基于多屬性綜合評價方法的網絡文學評價指標體系研究

高寧

從1998年3月22日蔡智恒把《第一次的親密接觸》貼在網上，歷史的車輪行至2014年，網絡文學走過了16年風風雨雨。截至2014年12月，中國網絡文學用戶規模達到2.94億人（數據來源于CNNIC發布《第35次中國互聯網發展統計報告》），龐大用戶群為網絡文學和整個產業鏈帶來了可觀利潤，網絡文學出版產業規模已經接近50億。與傳統文學相比，網絡文學具有以下特征：創作主體的網民化;創作動機的娛樂化;文本特征的立體化;作者讀者的互動化;文本傳播的快捷化;文本價值的多元化。作為一種全新的數字內容產品， 網絡文學快速發展的實際情況與備受爭議的實際情況并存。現有的網絡文學評價商業性質過于濃厚，理論建構明顯滯后于評價實踐。目前，業界網絡文學評價本身同樣也存在著不容忽視的局限和問題，例如評價過于通俗而缺乏深度;網絡評價過于自由化導致的評價語言粗俗和價值偏誤，等等。日前，國家新聞出版廣電總局印發《關于推動網絡文學健康發展的指導意見》，明確提出要逐步建立科學的網絡文學作品評價體系。因此，能否建立一套切實可行、科學合理、兼顧最終用戶需求與權威性的網絡文學評價機制，對于廣大的讀者用戶和政府監管部門，都有著非常重要的意義。

一、“多屬性綜合評價方法”及其可行性分析

所謂評價是指根據明確的目的來測定對象系統的屬性， 并將這種屬性變為客觀定量的計值或者主觀效用的一種行為。在客觀世界中，評價的對象系統往往是具有多個不同的屬性，在將它們進行比較以決定其優劣或決定取舍時，常需要先從多個不同的側面加以評判， 然后再進行綜合。

日前的綜合方法較多，但在綜合過程中權重的確定及價值的量化在方法上不甚完善，往往缺乏可比性，這對正確揭示評價對象系統的本質尚欠不足。為此，我們運用美國學者T.L.Saaty（薩迪）提出的層次分析法（簡稱AHP）和模糊數學等方法進行了研究， 提出了一種適用于多屬性評價對象系統的以定量為主、定性與定量相結合的綜合評價模型， 成為較為完整的輔助決策支持系統。

網絡文學作品作為評價對象，具有多屬性、多層次的特點，且在其諸多的屬性中既有客觀的定量指標，如作品點擊量、下載量、銷售量、獲得道具數量等，也有主觀的定性指標，如用戶閱讀評價、編輯推薦分數等。因此，使用多屬性綜合評價的方法對網絡文學作品進行評價，在理論上具有較高的可行性和科學性。

二、多屬性綜合評價指標與權重設計

1.確定評價目標，建立評價因素集

本文的評價目標是對網絡文學作品的質量進行綜合評價。評價因素是對評價目標產生影響力、決定評價結果的因素。因素集是評價對象各個因素組成的集合。根據相關研究成果，結合出版工作的屬性、網絡文學作品的特性及網絡文學作品出版的商業模式，從人氣、獲得道具、用戶主管評價、作品出版銷售情況等十一個方面設計一級指標。在一級指標建立的基礎上，進一步細化為一系列二級指標，如表1所示。

2.確定各指標權重

權重值的確定直接影響綜合評估的結果，權重值的變動可能引起被評估對象排列順序的改變。所以，合理地確定綜合評估各主要因素指標的權重，是進行綜合評估能否成功的關鍵問題。本體系采取常用的專家打分法（即Delphi法）確定各級指標的權重，如表1所示。

表1 網絡文學評價指標

三、多屬性綜合評價指標計算與結果確定

其測評方法主要借鑒了我國地區發展與民生指數（DLI）的測量方法，基本思路是根據每個評價指標的上、下限閾值來計算單個指標指數（即無量綱化），指數一般分布在0和100之間，再根據每個指標的權重最終合成總體綜合評價指數。此種方法測算的指數不僅橫向可比，而且縱向可比。

（一）指標上、下限閾值的確定

在計算單個指標指數時，首先必須對每個指標進行無量綱化處理，而進行無量綱化處理的關鍵是確定各指標的上、下限閾值。指標的上、下限閾值主要是參考各項指標實際數據最大值和最小值（如某作品點擊量在所有作品中排名第一，那么就將其數值定為點擊量上限閥值），以及指標的理論最大值和最小值（如編輯推薦指標，理論最大值既滿分為10分，那么上限閥值就是10）。將 個指標記為 ?，權重為 ?，下限閾值和上限閾值分別為 ? ?和 ? ?，無量綱化后的值為 。

（二）指標無量綱化

無量綱化，也叫數據的標準化，是通過數學變換來消除原始變量（指標）量綱影響的方法。

正指標無量綱化計算公式：

逆指標無量綱化計算公式：

（三）分類指數和總指數的合成

1.分類指標的合成方法

本體系由人氣、獲得道具、用戶主管評價、作品出版銷售情況等十一個分類組成。將某一類的所有指標無量綱化后的數值與其權重按公式（3）計算就得到類指數。

2.網絡文學作品綜合評價分數的合成方法

將網絡文學評價指標體系中的27個指標無量綱化后的數值與其權重按公式（4）計算就得到網絡文學作品的綜合評價分數。

四、不足與展望

多屬性綜合評價作為一種評價方法，能夠有效地解決網絡文學作品評價中層次多、指標復雜等問題，可以將繁雜、主觀的評價轉化為客觀、統一的評價，該模型的建立符合用戶實際需求，在網絡文學作品的評價中具有較好的應用前景。但是，任何一種評價方法都有其自身的缺點和片面性，本文研究的方法也是如此，其中凸顯的問題有：

不足一：對于權重的確定，目前大多由專家憑經驗主觀給出，人為因素占主導，評判結果可能有出入。在實踐中，可同時請幾組專家對作品內容進行打分，盡可能覆蓋各個用戶群體進行專家選取，將各組專家的評判結果計算得出綜合分值，得出對作品的最終評價。

不足二：沒有進行實際數據的驗證。由于各大網絡文學出版網站的數據均屬于商業保密范疇，因此本文的評價方法沒有得到過實際應用的驗證。在后續的研究中，希望可以通過項目合作研發等方式，聯合出版機構進行實際驗證，并將評價指標逐步優化，以得到更準確的評價結果。

綜上，建立網絡文學評價體系與評價標準，無論對于廣大讀者用戶還是政府監管部門，都有著非常重要的意義與實際應用價值。筆者認為，無論采用何種手段，網絡文學評價的最終目的應該是一種引導，應該以尊重網絡文學創作的特點為前提，以服務最終用戶為宗旨，在其本身特色的基礎上，促進更多優秀作品擁有更長久的生命力。

（作者單位系中國新聞出版研究院）