大數據的正確打開方式

劉月

有人曾指出，“人類歷史長河中所有信息總量加在一起還沒有當下兩年的多，而且這個數據量還在以兩年時間增速翻翻的速度在飛速發展。”

近日，一朋友剛拿到駕照，想買一輛車，打算先在網上了解一下。細心的她發現，在瀏覽了汽車頁面后，在與汽車無關的頁面上，也同樣出現了相關的汽車廣告。這并不是巧合，而是在她使用的電腦上，一個被稱為Cookies的文件記錄了她的瀏覽熱點。

大數據成為熱門趨勢，越來越多的品牌廠商和廣告營銷機構都在發力以大數據為基礎的網絡營銷模式。

大數據未來的發展是大家有目共睹，人們總是振臂高呼，“大數據時代已經到來”。是不是從線上發現客戶線索，轉至線下成交，大數據的使命就結束了？NO！

當然，收集數據只是大數據應用的第一步，如何分析并應用才是重要環節。采集到的數據并不是每一個都有用，汽車品牌主需要將多渠道、標準不一的客戶數據進行整合，建立汽車大數據庫。

在完成汽車銷售這第一個環節后，后期才是汽車廠商和經銷商們所看重的。例如，當大數據顯示用戶對于安全座椅、胎壓知識的搜索行為后，就可以直接對這些精準客戶進行鎖定，從而再推銷相關產品。再例如汽車信息中的行駛里程，維修保養情況，通過智能盒子OBD獲取到的它行駛途中的胎壓異常等等數據，那么就可以知道車主的行車路線和路況信息等，經過深度挖掘和分析這些數據，得知用戶需求背后的需求。而不是簡單的車輛型號，年限和號牌，車主聯系方式等低級數據疊加起來的冗余數據，這樣的數據再大也不會直接產生價值，是需要深度挖掘才會有價值，也是汽車電商平臺在數據整合和收集方面所應該運營的方向。