競秦 呂艷華 陳卓等
摘要:基于浙江省現代農業園區生產發展資金投入與產出數據,利用DEA非參數包絡分析方法和Tobit模型核算園區生產發展資金使用效率,并解釋了資金使用效率差異。結果表明:園區生產發展資金使用效率還有待提高,138個園區項目中僅有14個綜合技術效率處于最佳,純技術效率值達到1的占18.12%,平均績效得分為0.477,需要對投入產出做出調整來提高投入產出效率。同時,不同的建設主體、產業類別、園區類型、資金使用流向等,其資金使用效率差異明顯。“企業+農戶”“合作社+農戶”“科研機構”主體,其資金使用效率顯著優于“種養大戶”。浙江省現代農業園區普遍處于園區建設初期,相對于科技推廣和設備購置投資,基礎設施投資越多,投入產出效率越高。
關鍵詞:現代農業園區;生產發展資金;DEA-Tobit模型;使用效率;浙江省
中圖分類號: F323.9文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2015)11-0568-04
收稿日期:2014-12-17
基金項目:浙江省教育廳一般項目(編號:Y201329486);浙江省農業廳軟科學重點課題;浙江省大學生科技成果推廣項目(新苗人計劃)(編號:2013R412048)。
作者簡介:續競秦(1977—),男,河北邢臺人,博士,副教授,從事農業經濟學領域研究。E-mail:xu_jingqin@163.com。
通信作者:呂艷華,碩士,從事農業園區績效研究。E-mail:hhxkj06@163.com。現代農業園區建設是保障糧食安全、促進農民增收、推動農業轉型升級的重要戰略舉措。現代農業園區集科技開發、示范推廣、輻射帶動功能于一體,有利于培育壯大特色優勢產業、探索創新農業生產經營組織形式,能有效提高土地產出率、資源利用率和勞動生產率,在促進城鄉統籌發展、促進農民收入增長、促進區域農業結構調整和產業升級方面發揮著重要作用[1-2]。隨著現代農業園區在促進農業轉變發展方式、實現高效生態農業的背景下,園區的建設發展開始受到國內外學者的廣泛關注。
現代農業園區建設興起于20世紀90年代,圍繞現代農業園區建設的相關研究積累相對薄弱,國內外已有研究主要集中在現代農業園區內涵與類型特征[3]、功能定位[4-5]、運行管理機制[6-7]與發展模式[8-9]、發展評價指標體系[10-12]等方面。最早涉及園區評價研究領域的是美國學者埃弗雷特·M·羅杰斯,針對美國“硅谷”的發展,論述了世界第一個園區的形成[13]。近年來,王麗娟等分析運行模式在績效表現上的差異,合作社主體型園區綜合績效表現最好[14]。熊瑞權等則分析了企業主導型園區在資金方面具備很強的優勢,但在示范帶動、科研開發等方面仍存在不足[15]。
2010年,浙江省政府做出建設省級現代農業園區的重要戰略部署,明確提出要將現代農業園區建設作為轉變農業發展方式、實現高效生態農業、促進農民普遍增收的重要途徑。同時,為加快推進省級現代農業園區建設,進一步做強做大農業主導產業,2011年根據財政部精神,浙江省農業廳與財政廳共同設立了省級現代農業生產發展資金專項,主要用于支持現代農業園區基礎設施、主導產業培育、產業層次提升和科技推廣示范等方面的建設,并制定了專門的《現代農業生產發展資金績效管理辦法》。
經過幾年的發展,現代農業園區建設初具規模,并已取得了初步成效。截至2014年5月,浙江省已建立省級現代農業綜合區創建點138個、省級主導產業示范區創建點394個、省級特色農業精品園創建點921個;省級考核認定已建成現代農業綜合區33個、主導產業示范區99個、特色農業精品園314個。現代農業園區建設累計投入資金達156.6億元,在園區基礎設施建設、主導產業培育、產業層次提升和科技推廣示范等方面均有顯著提升。
然而,由于現代農業園區產業類別眾多,建設重點各異,原有建設基礎也各不相同。如何對現代農業生產發展資金使用績效進行全面、科學、合理的評價,目前現代農業生產發展資金使用結構與流向有何特點,資金使用流向與結構對園區發展績效有何影響,如何進一步優化現代農業生產發展資金使用流向與績效,等等均是政府與學術界普遍關注的問題,也是進一步完善現代農業園區建設相關政策的基礎。
為此,本研究以浙江省現代農業園區生產發展資金投入項目為對象,基于省級財政專項資金績效評價基礎數據與實地調查數據,采用DEA數據包絡分析方法定量測算不同園區生產發展資金使用績效水平差異,進而采用Tobit模型定量揭示影響園區生產發展資金使用績效的決定因素,以期為政府部門進一步優化現代農業生產發展資金使用投向、提高資金使用績效提供決策參考。
1數據來源及說明
本研究數據主要來源于浙江省農業廳統計數據,通過浙江省農業廳走訪,收集浙江省農業園區資金投入來源結構和資金在基礎設施、設備購置和科技推廣等使用流向數據,通過查找各省級現代農業園區創建自評報告整理園區建設效果數據,并在此基礎上對園區進行系統分類。
在統計數據的基礎上,通過對浙江省現代農業園區進行實地考察以及走訪省農業廳、縣農業局等地,對園區的建設經營主體、建設規模、土地產權結構、資金投入結構、投入產出情況及周邊農戶家庭基本人口、土地資源情況、基礎設施裝備建設、經濟效益、相關政策等情況進行訪談,對部分園區進行了實地調研驗證。
選取2011年浙江省省級現代農業生產發展資金項目建設規劃中已經公布的省級現代農業園區數據,根據《中央財政現代農業生產發展資金使用管理辦法》(財農[2009]342號)的定義,現代農業生產發展資金是指財政部設立的用于支持各地優勢特色農業產業發展、促進糧食等主要農產品有效供給和農民增收的專項資金。本研究考慮到省級財政資金輻射帶動效益,將對園區建設產生效果的資金均劃入農業園區生產發展資金。文中數據包括特色農業精品園和主導產業示范區共138個園區,其中覆蓋杭州、寧波、湖州等11個市,含茶葉、蔬菜、果品、花卉、中藥材、食用菌、桑蠶等7大農業產業(浙江省財政資金扶持產業還包括畜牧產業,由于畜牧產業統計指標與其他相差較大,本文暫不考慮)。endprint
2資金使用效率分析
2.1效率評價方法
本研究把浙江省現代農業園區看作是獨立的決策單元(DMU),采用非參數的數據包絡分析(DEA)方法核算各園區的生產發展資金使用效率。一般而言,DEA方法可以從投入或產出2個視角來核算DMU的績效水平。投入視角是指在保持現有產出水平不變的條件下使投入最小化;產出視角則是在保持投入不變的情況下實現產出最大化。另外,根據規模報酬是否可變,DEA模型可區分為基于規模報酬不變(CRS)假設的CCR模型和基于規模報酬可變(VRS)假設的BCC模型,前者核算決策單元的綜合技術效率,后者則給出決策單元的純技術效率。而且,通過公式“規模效率=綜合技術效率/純技術效率”,可以計算得出DMU的規模效率。考慮到現代農業園區可以控制的主要是投入變量,因此,最終選擇了基于投入導向的規模報酬可變假設下的DEA模型進行績效得分測算。
在規模報酬可變(VRS)的一般性假設下,決策單元i(i=1,2,…)投入導向的績效水平可通過求解如下線性規劃問題估計得到:
2.2資金使用效率核算
將浙江省7大農業產業的138個現代農業園區定為決策單元(DMU),由于僅測算資金使用效率,且現代農業園區資金投入在核心區與輻射區均具有產出效果,所以利用非參數的DEA方法,以資金為投入指標,以核心區畝均增收、輻射區畝均增收為產出指標,測算得到園區的相對績效得分。保持現有的產出水平,其他園區實際的投入產出量為參照,效率值反映了被評價園區的投入要素按照相同比例減少所能夠達到的最低值。當效率值等于1時,則所有的投入要素都是最低的,即決策單元點位于前沿面上,為技術有效單元。這里需要說明的是,DEA方法是一種相對有效性評價方法,測得的效率值大小僅表示相對大小的程度,不代表絕對值,即 θ^=1的決策單元說明其相對于其他的現代農業園區生產發展資金的使用更有效。
圖1為不同產業生產發展資金使用純技術效率值(VRS)分布情況,圖2為園區不同運營主體生產發展資金使用純技術效率值(VRS)分布情況。
3生產發展資金使用效率的影響因素分析
在測度技術效率時,上述標準的DEA模型使用的是現代農業園區可以控制其數量的可控投入變量,考慮到園區運營主體、地理區位、產業類別等其他不可控因素的差異也在一定程度上影響上述績效得分,即園區資金使用效率,故本節利用Tobit模型,根據不可控的投入變量來解釋效率得分的分布情況。
3.1模型設定及變量選擇
以浙江省現代農業園區生產發展資金使用績效得分為因變量,將DEA初始績效得分對外生環境變量進行回歸,構建模型如下:
式中:θ^i是決策單元i通過DEA方法獲得的初始績效得分。投入到園區中的生產發展資金能否得到有效利用,還會考慮到園區經營建設主體,例如,農戶參加農業合作社,與農業龍頭企業、科研機構等合作,可能比單一的種養大戶自主經營更有規劃地去使用生產發展資金,Subjtij為一組園區經營主體(設“企業+農戶”“合作社+農戶”“科研院所”3個虛擬變量,“種養大戶”為基準組)。在資金投入總額不變的條件下,在資金來源上,建設主體可能會更珍惜自籌資金的使用,來自于省補和地方財政資金的利用效率可能會低于自籌。在現代農業園區建設初期,投向于園區基礎設施建設的生產發展資金對園區建設效果可能會優于投向設備購置和科技推廣的資金,所以,本文控制了資金來源比例和資金流向比例。資金投入來源包括省補資金、地方財政資金和自籌資金,為避免多重共線性,模型中控制了省補和自籌比例(Reproi,Reseli)。已有文獻中習慣上把農戶農地投資分為2類:與地塊相連的長期投資(例如打井、施用有機肥等)和與地塊不相連的長期投資(例如購買拖拉機或役畜等)。根據本研究資金流向指標考評級,在以往文獻投資類別中新增科技推廣投資,即浙江省現代農業園區生產發展資金主要流向分為基礎設施投資(與地塊相連)、設備購置投資(與地塊不相連)和科技推廣投資,模型中控制了基礎設施和科技推廣投資比例(Infrai,Techi)。
同時,本文也控制了園區初始特征變量,包括園區初始種植規模(Scalei)、園區類型(Parki,精品園=1;示范區=0)和所在地理位置(園區所在地理區位按照浙江省統計年鑒一般劃分,Areai,浙東北=1;浙西南=0)。Industryim為一系列產業變量(設果品、花卉、桑蠶、食用菌、蔬菜和中藥材6個虛擬變量,茶葉為基準組),用來考察生產發展資金的使用績效是否會隨產業不同而有顯著差異。βi、ηi為回歸系數,α為常數項,ε表示誤差項。
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