智慧城市框架中的數字檔案資源來源

1 引言

智慧城市的概念最早出現于20世紀90年代，是指以支持城市經濟的可持續發展和保證市民高質量的生活為目標，投入人力資本與社會資本、強化覆蓋傳統與現代通信基礎設施，通過參與式治理實現自然資源的智慧化管理[1]。智慧源自對數據的感知和理解，智慧城市的創新依賴于對數據的收集、分析與應用，而智慧城市建設中產生的數據也就是我們所熟知的“大數據”。為融入智慧城市建設、適應檔案信息化建設新常態，我國檔案學者提出了“智慧檔案館”并開始了相應的實踐探索，數字檔案資源也成為檔案學研究的熱點。然而學術界對數字檔案資源卻一直存在著認知不清、界定不明的問題。有學者認為智慧檔案資源仍然由傳統檔案、數字檔案與網絡檔案資源構成，而有學者認為智慧檔案資源來源范圍將會擴大，特別是實時的、泛在的數據信息源，還有學者認為大數據時代所保存的信息記錄都將成為數字檔案資源。本文試從數據管理視角對上述觀點做一梳理和評價，并討論智慧城市中數字檔案資源的來源。

2 智慧城市中的數據來源及其特征

智慧城市中的數據來源十分豐富。根據數據形成終端來劃分不同，覃雄派等認為主要有傳感器數據、網站點擊流數據、移動設備數據、射頻ID數據[2]；巴蒂認為除了與傳感技術有關來源外，還包括由人自身與眾包產生的數據[3][4]；基欽對智慧城市中的大數據來源做了理論抽象，將其分為指令型數據、自動型數據、志愿型數據三種[5]。以數據形成主體不同來劃分，卡恩與基亞尼認為智慧城市數據來源有行政管理機構開展的數據收集服務與部署的傳感平臺、市民通過參與收集的數據和條件傳感機制[6]。阿瑞巴斯—比勒將智慧城市數據來源分為由個體攜帶的移動傳感器產生的數據、商業組織的網上活動產生的數據、政府以開放格式發布的政府開放數據三類[7]。智慧城市中的數據具有偶然性、開放性和泛在性[8]。偶然性一方面是指智慧城市中的數據生成具有自在性，是作為人類活動的副產品自然而形成的，另一方面是指數據潛在的價值是偶然間被發現而非事先假定。開放性是指（政府）數據對于研究者、公眾、商業組織都是平等開放的，數據的利用不收取任何費用，不設置障礙性的數據開放利用條件。泛在性是指數據無時無刻不在產生，數據無處不在，用戶可以在任何時間任何地點利用技術獲取數據服務。此外，不同類型的數據來源又有自身的特點，如以基于地理信息服務的社交媒體數據具有移動性、時效性、交互性等特點[9]。

3 基于不同檔案屬性的數字檔案資源觀

數字檔案資源具有較強的伸縮性、延展性與可擴展性，不同學者對于數字檔案資源具有不同的認識，這取決于“檔案意象”[10]選取的不同。

3.1 檔案文件觀關注傳統檔案和電子文件的資源整合共享

持檔案文件觀的學者屬于傳統保守型，他們關注技術因素對于數字化檔案資源整合與利用的影響，忽略了對原生數字檔案資源的研究，同時對于新的檔案現象與檔案形態缺乏學術敏感度。楊來青認為智慧檔案館的檔案資源包括館藏傳統檔案和新型檔案的內容信息與載體信息；包括檔案館采取各類技術手段管理檔案資源的檔案管理信息，如檔案館樓宇智慧管理信息等[11]。傅榮校、施蕊認為智慧檔案館是對原有的數字檔案館“館藏數字化、傳輸網絡化、管理自動化、資源共享化”的目標進行深化[12]。畢娟認為智慧檔案館的檔案資源不僅包括紙質文檔，還包括數據庫、多媒體等電子形式[13]。開展智慧檔案建設工作必須要以一個全新的視角，不能拘泥于傳統的方法。楊艷、薛四新等認為智慧檔案館中的檔案館資源的來源范圍會逐漸擴大，不僅僅來源于傳統檔案館定義的機構和部門內部形成的檔案，而且應將范圍擴大到云數據中心、社交媒體、電子商務網站等對社會發展有重要推動和影響作用的服務社區或電子商業環境[14]。

3.2 檔案記憶觀要求建立更為全面的檔案資源體系以增進社會包容

大數據時代的到來使得數字信息可以記錄人類社會活動的幾乎所有細節。楊智勇認信息時代保存的所有信息記錄都屬于數字檔案資源，人們需要通過對記憶的選擇來建構“智慧記憶”[15]。張芳霖、唐霜認為目前的社會記憶建構更加注重宏觀層面，是一種自上而下的方式，提出構建地域性檔案資源以豐富社會記憶[16]。丁寧認為應尊重公民參與館藏“社會記憶”構建的權利，以社會公共利益為導向優化館藏結構以協調國家記憶與社會記憶的沖突[17]。數字檔案資源生成的社會化及其數據來源的多元化要求對檔案資源的界定更具包容性。馮惠玲教授指出“檔案資源”的含義大于“檔案館藏”，泛在、實時的數字資源是巨大的信息源，舍棄這部分資源必然造成當代社會活動記錄的殘缺不全。她倡議檔案機構構建一個基于互聯網的，以檔案數字資源為主體的“中國記憶”數字資源庫[18]。徐擁軍對此做了進一步構想，但他所建議構建的數字資源庫的建設內容仍然局限于對傳統文獻資源進行鑒定、掃描、數字化的整合[19]，這顯然偏離了馮惠玲教授所指的泛在實時信息源。

3.3 檔案數據觀強調檔案管理從管理文件到管理數據的轉變

智慧城市與大數據、開放數據、傳感數據密切相關，得到學者越來越多地關注。劉越男指出隨著信息化的發展檔案部門需要更多的資源，要想建設智慧檔案館，目前的任務仍然是怎樣擁有數據和管好數據[20]。安小米認為大數據是一種重要的公共數字資產，要合理有效開放政府數據。政府數據資源是智慧城市建設信息環境治理的重要組成，提出要創新政府數據管理模式，建立覆蓋政府數據生命周期的管理制度[21]。高茂科認為職能部門的業務系統時刻都在運行，這意味著每時每刻都會產生檔案數據，同時館藏實體檔案也通過數字化技術如掃描、拍照轉為檔案數據。他將檔案大數據的來源分為系統數據、業務數據、采編數據三種類型[22]。智慧城市的最主要特征是全面感知，一些學者認為基于物聯網技術覆蓋所形成的傳感數據成為檔案數據的重要來源。郝偉斌認為可以建立采用物聯網技術的檔案數據感知系統對用戶、檔案、檔案館建筑進行數據感知，通過對這些數據進行分析和處理實現對檔案管理的預測和智能控制[23]。薛四新認為通過感知技術對于檔案館人、事、物感知所產生的數據均屬于數字檔案資源。智慧檔案館基礎體系架構中技術層保證檔案館對人、建筑、檔案、設備設施、裝具、環境的智慧感知，傳輸層將這些感知數據傳遞到海量數據中心[24]。智慧城市是一個有機系統，檔案數據遍布智慧城市各系統。當前我國檔案學者習慣采用“自我”而非“他者”的研究視角，僅關注檔案館系統內部形成的數據，缺乏對其他專業領域檔案資源的關注。

4 檔案數據資源觀的提出

4.1 檔案數據資源觀

數據成為后工業社會新的價值來源，web2.0技術是信息范式轉換的主要誘因，這將導致數據管理成為繼文獻管理、信息資源管理之后圖書情報學的又一重要領域[25]。數據管理是一個涉及圖情檔學科和計算機科學的多學科研究領域，研究內容包括數字資產的生命周期（數據的選擇、收集、維護、保存、評估、傳播、增值）、工作流、元數據、知識產權。東南大學、武漢大學學者提出考慮借鑒國外高校經驗建立數據管理教育專業[26]，以滿足圖情檔博機構、政府機構、數據管理機構、高校、科研機構對于數據管理人才的需要。檔案數據資源觀是基于數據管理視角，從檔案的數據屬性和數據的生命周期出發，將檔案數據以數據管理的方式進行全程管理，并且依托于云平臺和內容管理系統進行管理。

檔案數據資源觀的提出源于開放數據建設，開放數據的建設促使政府數字服務的關注點從管理文件向管理數據轉變。2012年，奧巴馬簽署美國數字政府戰略，要求政府工作人員轉變數字信息觀念，將所有的管理內容看作數據，把非結構化內容轉換為結構化數據[27]。此外，還要求政府數字信息服務應實現由文件管理向由數據驅動管理范式轉換。我國學者也提出檔案部門要做整合開放公共數據資源的積極實踐者和數據資源的集中管理者，檔案界應積極探索大數據時代檔案數據管理的理論、方法、途徑，確立大數據、大資源、大平臺、大服務理念在檔案數據管理中的戰略地位，促進檔案部門從“管檔案”向“管數據”的事業轉型和拓展職能[28]。全國人大代表蔣秋桃建議設立國家數據中心來集中統一管理屬于國家的數據和其他機構、個人移交捐贈的數據[29]。據悉青島市檔案館計劃將青島市智慧檔案館建成青島市檔案數據中心，而湖南湘潭已先行一步，出臺了數據管理制度，依托國家綜合檔案館設置了數據中心。

國外檔案學者開始關注數據管理領域也促使檔案數據資源觀的形成。達夫與亞克力從檔案學視角對數據策展做了相關研究，數字策展拓展了檔案學界線并有助于推動數字資源保管機構在拓展數字資源方面得到發展[30]。科研數據管理是開放數據和數據策展共同的一個研究方向，亞克力申請的為期三年課題項目“參與共同體以培育數字保護與數字策展見習”以計量社會學家、考古學家、動物學家為研究對象，探索他們在科研數據的保護與策展方面進行決策與行動的影響因素[31][32]。

4.2 檔案數據具有大數據的特征

大數據具有數據量大、類型多樣、高速存取、范圍廣、相關性與靈活性的特征，國內學者對于檔案是否構成大數據存在爭議，也有學者開始使用了“檔案大數據”。李澤鋒、宋淑琴、周楓等結合大數據的特征認為檔案資源符合并具有大數據特征[33][34][35]，于英香認為這種概念套概念的做法是一種“牽強附會”，檔案資源不具備大數據的特征。檔案數字資源更多的是滯后的、靜止的、穩定的數據，比如已歸檔電子文件，檔案數字化文件等數據信息[36]，無論從電子文件管理實踐還是從文件連續體理論來看認為電子文件是滯后的、靜止的、穩定的觀點是有一定局限性的。

首先，從智慧城市建設對檔案領域產生的實際影響來看，檔案數據量大大增加。王麗華博士根據數據、信息、知識之間的關系范疇，認為檔案信息資源是大數據的觀點容易引起概念上混淆和邏輯上的倒退。數據是反映客觀事物屬性的記錄，是信息的具體表現形式。在不同的語用環境中，數據具有不同的語義理解。“檔案大數據”中的數據不僅僅是指本身無意義的數據，也包括文件，大數據實質上指的是大規模的信息流或數據流。數據，特別是原始數據也是數字檔案資源一種，特別是基于web2.0和傳感網絡生成的社交數據、行為數據、監控數據和系統數據。其次，文件連續體理論來看，文件的形成具有共時性和連續性，并不是靜止的、固定的、不變的。文件連續體理論是一種以過程為中心的文件管理理論，共時性則是指在某個時間點對文件進行管理，這意味著文件始終是一個正在形成中的過程信息。在網絡空間環境下，記錄信息具有無限可分的連續性[37]。無論是傳統的電子文件還是新型的檔案數據本身就不是固定的，這些檔案數據的生成、維護與更新決定了數據具有實時性、動態性、連續性。

5 未來數字檔案資源來源的關鍵領域

當代檔案資源建設最大的機遇和挑戰是數字檔案資源的崛起，檔案機構實體資源收藏范圍是基本確定的，而數字資源則沒有明確的邊界，很大程度上是誰建設誰擁有[38]。開放數據、眾包數據、征信數據將成為今后數字檔案資源來源應著重關注的領域。

5.1 開放政府數據

開放數據是指任何人都可以訪問、使用和共享的公共數據，具有可獲取性、機器可讀性、免費、不受限制的特點，是經過開放鑒定并且在政府開放許可范圍內的，不受著作權、專利權等的限制，可以面向社會公眾開放與自由獲取。開放數據既是智慧城市建設的要求，也是實現城市智慧治理的資源要素。麥肯錫全球研究院研究表明開放數據現象雖然是近年來才產生的，隨著眾多技術的進步開放數據將更具有現實意義并越來越盛行，開放數據正在成為“新常態”[39]。我國雖然也開展了開放數據建設，但沒有將信息公開與數據開放區分開來，在開放內容、格式、數量、平臺、管理、參與度、評估方面與國外存在較大的差距。目前我國的政府信息在公共數據中僅是“冰山一角”，檔案部門根據其職能職責，可從整合各類公共數據資源入手，在保障國家安全、商業秘密、知識產權、個人隱私的前提下，全面整合并開放利用各類數字信息資源[40]。

5.2 征信數據

目前我國的社會信用體系還處于初步建設階段，征信機構為個人和機構建立誠信檔案，對于交易行為的監管和投資者權益的保護尤為重要。互聯網金融和大數據的出現直接引起金融征信體系的變化，利用社交網絡和云計算進行征信數據收集保證社會征信數據的公正性將會創新今后的征信數據收集方式。同時，目前我國尚未建立完整統一的行政管理征信體系。有學者預言，未來一定會在國家層面新成立一個主管機構或由一個政府職能部門出面牽頭，建立互聯互通的國家級行政管理征信體系[41]。這也將是國家檔案事業拓展檔案數據管理職能的契機。

5.3 眾包數據

眾包是互聯網用戶參與網絡內容生成、分類、發展、評估、共享的一種新的合作與生產方式[42]。眾包數據正是通過物聯網、智能終端，允許普通公眾通過移動設備從周圍環境中收集多模態數據流并使用通信設施分享數據流，因而是一種自下而上的數據收集方式，這與當前檔案資源生成的社會化規律是相符合的，眾包數據的特點在于用戶本身作為數據源扮演著數據收集者的角色。眾包數據感知的對象可以分為人和環境兩種，主要是通過移動設備收集用戶自身及其周圍環境（空氣質量、噪聲、交通路況）數據；產生領域涉及醫療、社交網絡、環境監控、運輸等，數據量龐大。眾包數據的收集具有完整性的眾包數據和選擇性的眾包數據兩種形態，對于檔案部門而言一般會選擇后者。此外，由于眾包數據具有較強的社會性和擴展性，但數據質量難以得到保證，這也將成為檔案部門收集眾包數據的難題。

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