信息技術在衛生統計中的應用現狀及展望

孟津鑫 鄭建中

信息技術在衛生統計中的應用現狀及展望

孟津鑫 鄭建中

旨在闡述信息技術對衛生統計工作的作用，剖析并總結和展望信息技術在衛生統計領域中的應用方向和實踐方法，為衛生統計工作者提供參考。

衛生；統計；信息技術

隨著醫改的逐步深入，衛生信息化建設已成為衛生統計信息工作的重點，高效便捷準確的數據采集與深度挖掘的數據分析對于充分發揮衛生信息化建設服務決策和支撐保障作用具有重要意義。

1 研究現狀

衛生統計業務是衛生信息化建設的重要組成部分。隨著國民經濟的高速發展、國家衛生體制改革的不斷深化，統計數據的采集過程明顯復雜化、采集范圍和采集指標大大擴展，對衛生統計工作效率和工作質量提出了更高要求［1］。

信息和通信技術的出現，降低了人們獲取信息的成本、增加了人們獲取知識的機會。信息技術的發展為衛生統計工作的現代化提供了先進的技術手段。當前信息技術發展從典型的技術驅動發展模式向技術驅動與應用驅動相結合的模式轉變［2］。現代信息技術與統計工作結合越來越密切，已深刻地影響了衛生統計工作的每一個環節。

2 信息技術在衛生統計中的應用

信息技術的發展，已經影響到衛生統計工作的方方面面。衛生統計工作主要分為5個模塊，分別是：調查設計、數據采集、數據存儲、數據分析和信息發布，包括統計調查內容涉及到數據錄入、審核、傳輸、存儲、管理、分析、發布等各個環節［3］，下面主要通過這5個模塊來介紹信息技術在衛生統計中的應用與實踐。

2.1 調查設計

2.1.1 調查對象管理系統化 調查對象是指接受調查的各個單位。手工管理調查對象信息繁瑣且容易出錯。計算機管理信息清晰明了，易于維護，能顯著提高統計調查的設計效率。使用計算機管理調查對象，可包括調查對象的名稱、單位性質、單位地址、行政區劃、機構類別、負責人聯系電話、開業時間等多項信息。實現系統信息與調查對象實際情況實時同步、快速地增刪改調查對象信息、根據調查主題靈活地篩選調查對象。

2.1.2 調查內容更細化 統計調查內容主要是指根據調查需要來確定調查項目。信息技術在衛生統計中的應用，可極大地豐富統計指標的內容。通過計算機輔助錄入減少填報工作量后，常用的匯總數據可拆分為更細的分項指標進行收集。如：衛生技術人員可分為執業醫師、執業助理醫師、注冊護士、藥師、檢驗技師、影像技師等多個細項。床位使用率通過展開床位總日數和占用床位總日數自動計算獲得。在減少了錄入工作量的同時，增加了采集的數據量。

2.1.3 報表分發自動化 傳統的統計調查，需要將紙質調查報表分發給各調查對象，流程繁瑣且浪費資源。隨著互聯網技術的不斷成熟，通過網絡方式來交換報表信息及數據信息，快速方便，能極大地提高統計數據的采集效率。

2.2 數據采集

2.2.1 數據錄入 數據錄入是指調查對象錄入調查信息的過程。采用計算機輔助錄入可減少錄入的手誤、加快數據錄入速度。常用的計算機輔助錄入技術包括：

（1）多選信息使用代碼組輔助錄入，如行政區劃，使用下拉條輔助錄入；

（2）日期信息通過圖形化的下拉框輔助錄入；

（3）指標間的交叉運算通過計算機自動完成；

（4）基本信息做到一次錄入，多次使用。如機構名稱、機構地址、機構所屬類別等信息；

（5）錄入本期數據時，同時提示上期錄入數據，方便核對。

2.2.2 數據審核 數據質量是統計的生命。準確的衛生統計數據是進行科學決策和現代化管理不可或缺的依據。信息技術在數據審核應用上的優勢主要體現在：

（1）在數據錄入源頭進行質量控制，不符合要求的數據給出動態提示；

（2）對不符合要求的數據，立即返回給調查對象重新填寫，主要的數據審核手段包括：①與國家標準、地區標準、行業標準比較，判斷數據錄入的正確性。如：床位使用率、平均住院日等指標的審查。②與本單位上期數據比較，判斷數據錄入的正確性。如：年收入、機構總人數等指標的審查。③指標完整性核查。對一些必須填寫的項目，采取強制填寫措施。不填寫完整，不允許上報。④指標規范性核查。除了通過代碼組來保證數據錄入的規范性以外，還能建立更高強度的核查機制。如：門診總人次不應為負數、鄉鎮衛生院門診人均費用一般不應高于1 000元、三級醫院門診人均費用一般不應高于3 000元等。

2.2.3 數據上報 被調查單位需要將調查結果通過某種信息載體，傳遞給調查方。信息技術在數據上報方面的優勢體現在：

（1）數據通過網絡報送，高效、快捷；

（2）數據通過網絡實時報送，降低了數據報送延遲的風險；

（3）電子數據長期保存，調查單位可通過互聯網實時查看歷史數據，提高信息利用率；

通過網絡報送電子數據，免去了被調查方與調查方傳遞紙質材料的時間投入、人力投入、財力投入。同時，上級單位能將更多的時間、精力用于審核數據的準確性、完整性、規范性。下級單位能更及時地報送、修正填報數據。

2.3 數據存儲

隨著計算機的廣泛應用、互聯網技術的日趨成熟，統計數據的采集過程明顯復雜化，采集范圍、采集指標都大大擴展。統計數據的使用價值明顯提高，數據的可重復使用、持久化存儲、實時更新、多重備份等需求日益突出。

目前，衛生統計直報數據采用部省兩級部署。從應用和功能出發，在省級衛生廳內建立適度超前并具有良好擴展能力的計算機數據處理中心。省級平臺通過互聯網與部級平臺交換信息。實現數據的分級存儲、分級利用、多重備份。

2.4 數據分析

信息技術在衛生統計數據分析上的應用，提高了數據查詢的準確性、方便性。經過近幾年的積累，衛生統計數據越來越多，手工整理數據的難度越來越大。使用數據統計分析報表查詢技術，可極大地提高統計工作效率和工作質量。

對統計數據進行深加工，提煉關鍵信息，是采集統計數據的最終目標。通過不同維度的對比分析，如：查看衛生人員在不同年份、不同地區、不同類別機構、不同人員類別上的分布情況；查看不同等級醫院的門診人次比例、次均費用高低、藥占比情況；查看各地區不同病種歷年的收治情況、費用情況、平均住院日情況、治療質量情況等。這些信息都能很好地輔助于衛生統計決策。

2.5 信息發布

體現統計工作價值的關鍵在于服務。服務對象不僅在于衛生統計部門，也應包括社會各界及各行各業。

對內，統計數據應服務于衛生輔助決策支持系統，服務于各級衛生行政部門。

對外，統計數據應通過統計年鑒向社會各界公示。

通過信息技術、統計理論，從統計數據中提取關鍵信息，通過計算機網絡實現信息的自我增值。一方面服務于衛生輔助決策支持系統。另一方面，支持快捷方便的信息服務。充分利用科學的統計理論和先進的信息技術提高統計工作效率和統計數據質量。

信息的處理、傳輸成本和效率將不再是制約衛生統計數據應用于統計實踐、促進健康醫療的主要障礙。應該通過統計工作信息化平臺的建設，使統計工作的標準化、規范化、網絡化和社會化程度有明顯提高，廣泛應用高新信息技術，進一步提高統計工作的核心競爭力和社會公信度。

3 新技術展望

3.1 云計算與衛生統計結合

云計算（cloud computing）是一種新興的共享基礎架構的方法，云計算的基本原理是：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，數據中心的運行將更與互聯網相似，使得中心能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統［4］。更進一步的理解是，云計算是分布式計算技術的一種，其最基本的概念是：透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務［5］。

現階段，隨著統計信息的不斷發展，數據也變得越來越臃腫，海量數據的傳輸與存儲將變為非常昂貴的事情；云計算時代，這些龐大的數據只用被保存在本地，通過云計算的分布式聯合運算特性來解決這個問題。

云計算時代，統計數據的報送工作，更多是實現與各云平臺進行數據交換為主；通過構建信息交換標準，實現各云平臺與統計信息系統的數據交換。數據交換并不以明細數據交換為主，充分發揮云計算平臺優勢，統計信息平臺只用接收其他云平臺的數據計算結果即可［6］。

如：某醫院診療人次；并不是將本醫院所有的診療個案交換給統計信息系統，只需其所屬云平臺將該醫院的診療人次計算匯總后，將結果交換給統計信息系統即可。

3.2 統計理論與信息技術結合

統計理論是數據挖掘的基礎，信息技術是實現工具。兩者結合能在正確的理論指導下，用盡可能少的體力勞動，獲取盡可能多的關鍵信息。

隨著統計理論方法及信息技術的發展，使用各類統計方法（如：異常值檢測、聚類分析、決策樹、神經網絡、時間序列分析等）來分析采集的衛生統計數據變得不再那么困難［7］。數據挖掘是對已有統計數據的深加工和精加工，是實現統計優質服務的基礎。統計工作水平的高低由此可充分體現出來。

雖然統計數據的利用相比以前有了較大改善，但仍有較大發展空間。如：數據的圖表結合展示、數據分析報告與word、excel的交互、KPI指標界面的建設、統計數據與地理地圖的融合、數據的層層鉆取等［8］。先進的信息技術總是能極大地促進統計工作的開展，帶領統計數據的利用步上一個新臺階。

［1］ 徐勇勇，劉丹紅，王霞，等． 我國衛生統計現狀與挑戰［J］．中國衛生信息管理雜志，2013，10（1）：14-19．

［2］ 周紅，薛明，胡建平，等． 衛生統計工作與衛生信息化建設［J］．中國衛生信息管理雜志，2012，9（2）：21-24．

［3］ 鐘鳴． 衛生統計管理信息系統構建［J］． 醫學信息學雜志，2013，34（2）：21-24．

［4］ 許德泉，郝惠英． 對云計算在衛生信息化建設中應用的若干問題的思考［J］． 中國衛生信息管理雜志，2011，8（4）：32-35．

［5］ 屈曉暉，李岳峰，楊龍頻，等． 國家衛生信息化云服務平臺的構建初探［J］． 中國衛生信息管理雜志，2013，10（4）：286-291．

［6］ 張姝穎． 引入現代信息技術實現衛生統計科學發展［J］． 管理學家，2011（9）：29．

［7］ 高集榮，田艷． 統計信息系統與統計信息技術［J］． 統計與信息論壇，2006，21（4）：100-102．

［8］ 楊鑫． 淺談Excel在衛生統計信息工作中的應用［J］． 通訊世界（下半月），2015（12）：283-284．

Application Status and Prospect of Information Technology in Health Statistics

MENG Jinxin ZHENG Jianzhong School of Public Health，Shanxi Medical University，Taiyuan Shanxi 030001，China

This article describes the application of information technology for health statistics，review and summarize the prospect of information technology in the field of health statistics application direction and practice method，for health statistics workers．

Health，Statistics，Information technology

TP311．13

A

1674-9316（2016）23-0004-03

10．3969/j．issn．1674-9316．2016．23．002

山西醫科大學公共衛生學院，山西 太原 030001