重慶市城市周邊地區劃定永久基本農田方法研究①

陳 茜，謝德體，王 三

(西南大學資源環境學院，重慶 400716)

重慶市城市周邊地區劃定永久基本農田方法研究①

陳 茜，謝德體*，王 三

(西南大學資源環境學院，重慶 400716)

國土資源部、農業部于2014年要求在北京、上海、廣州、重慶等14個大城市周邊及交通沿線將優質耕地劃定永久基本農田。科學劃定城市周邊及交通沿線基本農田具有重要意義。本研究以重慶市北碚區為例，借助GIS空間分析技術，采用美國的LESA評價體系，選取并建立相應的評價指標體系對城市周邊耕地進行質量和立地條件評價，兼顧城市周邊耕地的優質性和穩定性；然后對耕地進行局部自相關分析，識別出重點保護區域；最后將LESA評價結果與局部空間自相關分析結果相疊加，篩選出基本農田區域。本研究將北碚區城市周邊耕地分為優先劃定區、鼓勵劃定區、后備資源區和不宜劃定區；將優先劃定區、鼓勵劃定區及后備資源區的一等耕地納入永久基本農田。研究區新劃定永久基本農田面積為2 310.9 hm2，占城市周邊耕地總面積的21.13%，地塊平均綜合分值為64.47，綜合質量較優。新劃定的基本農田面積比原基本農田多9.94 hm2，且在優先劃定區和鼓勵劃定區的優勢耕地比同水平的原基本農田多2 111.79 hm2，地塊平均分值也較高。和以往的基本農田劃定方法和成果相比較，本方法定量分析了耕地的質量、立地條件和空間分布特征，實現了基本農田在優質性、穩定性和空間集聚性上的統一，有利于保護優質耕地、推動城市發展轉型及改善城市生態環境。

局部空間自相關；LESA；永久基本農田；優質性和穩定性；城市周邊

永久基本農田是指按照一定時期人口和社會經濟發展對農產品的需求，依據土地利用總體規劃確定的不得占用的耕地[1]，一經劃定，就要實施永久保護。2015年的中央1號文件和《政府工作報告》提出，要全面開展永久基本農田劃定工作。此次永久基本農田劃定的重點是城市周邊及交通沿線的耕地，城市周邊及交通沿線的耕地大多是優質耕地，具有地勢平緩、連片性高、區位條件好等優勢，但極易被城鎮建設用地所吞噬，所以國家要求在城市周邊劃定基本農田，以此確定城市開發邊界，達到保護優質耕地和遏制城市“攤大餅”現象的目的。此次劃定對保護優質耕地、保障糧食安全，優化城市空間布局、推動城市開發邊界落地，發揮城市周邊耕地生態功能等均具有重要意義。

國內目前對于基本農田劃定的研究成果較多。一般基于農用地分等定級成果來進行基本農田的劃定研究[2–3]；也有學者基于土地評價來劃定基本農田[4]。隨著“3S”的發展，基于 GIS平臺的基本農田劃定方法逐漸成為主流[5–6]。還有學者采用模型法來進行研究，如LESA模型[7]、XGS決策模型[8]、屬性層次模型[9]等。目前這些成果一般以行政區為研究對象，也有學者針對大都市郊區或是城鄉結合部進行基本農田規劃的研究[10–12]，但并沒有針對新時期提出的要求，對城市周邊及交通沿線的區域進行研究。更重要的是，現有研究多是基于對耕地質量現狀的研究，而少有考慮到立地條件，特別是耕地用途穩定性的問題。且目前基于LESA的土地評價研究在完成LESA評價后，一般按照綜合分值進行等級劃分，然后將較優等級劃入基本農田，這種方法忽略了地塊的空間分布特性。而集中連片的基本農田才能發揮其生態隔離功能。

永久基本農田區別于一般農田的地方是它的優質性和穩定性以及集中連片性，城市周邊及交通沿線的耕地更是如此，所以，針對目前的基本農田劃定成果中城市周邊預留大量優質耕地的情況，研究城市周邊及交通沿線的基本農田劃定具有現實意義。因此，本研究以重慶市北碚區為例，對北碚區城市周邊及交通沿線的耕地從耕地質量和立地條件兩方面進行綜合評價，并對這些耕地進行局部空間自相關分析，以此確定城市周邊地區的永久基本農田布局，以為重慶市今后的永久基本農田劃定工作提供參考和依據。

1 研究區概況與研究方法

1.1 研究區概況

北碚區是重慶主城區和都市圈中的重要組成部分，位于縉云山麓、嘉陵江畔，是重慶獨具魅力的都市花園、人文福地。北碚區位于106°18′ ~ 106°33′ E，29°37′ ~ 29°57′ N，轄區總面積755 km2，東接渝北區，南連沙坪壩區，西接璧山區，北鄰合川區。北碚區作為重慶市的都市功能拓展區，承擔著城市發展、生態發展、糧食生產等多重任務。近年來，隨著城市化速度的加快，耕地資源大量被轉化成建設用地，北碚區的耕地資源具有典型的城市周邊特性。根據北碚區2014年變更調查成果，北碚區土地總面積為75 155.44 hm2，其中耕地面積為22 454.8 hm2，農用地面積為 56 862.91 hm2，分別占土地總面積的29.88% 和75.66%。

本文以北碚區 2014年土地利用變更調查反映的城市建設用地和交通水利用地分布現狀為基礎，考慮土地利用總體規劃確定的建設用地管制分區，并結合城市周邊永久基本農田劃定中國家下發的城市周邊范圍，最終確定北碚區城市周邊和交通沿線的區域為北溫泉街道、龍鳳橋街道、水土鎮、復興鎮等共10個街鎮(圖1)，其是北碚區城市發展的主要區域。

1.2 研究方法

本次研究的主要思路是：①引入LESA體系，選取評價指標并建立相應的評價體系，對北碚區城市周邊耕地進行耕地質量評價和立地條件評價；②對城市周邊耕地地塊進行局部空間自相關分析，分析耕地的空間集聚格局，并識別出重點保護區域；③將耕地的綜合評價等級與局部空間自相關分析結果相疊加，篩選出最適宜作為永久基本農田的耕地。

1.2.1 數據來源 研究需要的北碚區土地利用規劃空間數據庫(2006—2020年)、2012年北碚區土地利用現狀圖、北碚區農用地分等成果(2012年)以及2013年北碚區統計年鑒來源于重慶市北碚區國土資源管理分局。期間主要采用ArcGIS10.2進行空間分析和數據處理。

圖1 北碚區城市周邊區位Fig. 1 Farmlands in periphery of Beibei District

考慮到數據的完整性和技術的可行性，本研究選擇從 2012年北碚區土地利用現狀圖中提取耕地圖層，以耕地圖斑作為評價單元，涉及圖斑共 14 258個，面積 10 935.62 hm2，占北碚區耕地總面積的48.7%。用于對比的原基本農田數據從北碚區土地利用規劃空間數據庫(2006—2020年)中提取。

1.2.2 LESA體系的建立 “土地評價和立地分析”系統(Land Evaluation and Site Assessment，LESA)是由原美國農業部提出的用于農地劃定和保護評價中的方法，在國內的土地評價中應用非常廣泛[13–14]。LESA體系包括土地評價(LE)和立地分析(SA)兩部分，LE反映的是耕地的自然屬性，即耕地自身條件；SA反映的是社會經濟屬性，即與周圍環境的適宜性，保持耕作用途的穩定性。城市周邊耕地通常具有比普通耕地更好的質量，但是也更容易被建設用地轉換，因此，本研究選擇LESA方法，兼顧耕地的優質性和穩定性，對城市周邊耕地進行評價。本文以重慶市北碚區為例，借助GIS空間分析技術，借鑒LESA體系，從耕地質量(LE)和立地條件(SA)兩方面選取評價指標，對北碚區城市周邊的耕地圖斑進行質量評價和立地條件評價。LESA綜合分數公式為：

式中：a、b值根據實際需要取值。關于用LESA方法進行土地評價的研究一般以 LESA分值和標準量產量的相關系數確定，本文旨在兼顧耕地的優質性和穩定性，因此，a、b各取0.5。

1) 耕地質量評價。本文所說的耕地質量是指目前耕地自身的自然屬性，結合重慶市北碚區農用地分等成果和土地利用總體規劃成果，選取了有效土層厚度、表層土壤質地、土壤有機質含量、土壤酸堿度、耕地坡度、水利基礎設施6個指標(表1)。耕地質量評價分值可由公式(3)表示：

式中：LE為耕地質量評價的得分；Qi為第i個評價指標的分值；ri為第i個評價指標的權重；n為指標個數。由于各指標的性質和量綱不同，不能直接對指標進行對比分析，因此需要對各指標進行標準化處理，以消除量綱的影響。有效土層厚度、表層土壤質地、土壤有機質含量、土壤酸堿度、耕地坡度參考農用地質量分等規程進行賦值。

水利基礎設施指標主要是考慮耕地的灌溉保證率以及排水設施健全程度等。以水域及水利設施用地的密度來衡量，水域及水利設施用地的密度越大，水利基礎設施指標分值就越高。具體算法為：

式中：Q為水利基礎設施的指標分值；X為水域及水利設施用地面積；S為土地總面積。

表1 耕地質量評價指標體系及分值Table 1 Indexes and grading in evaluation system of farmland quality

各評價指標采取層次分析法和德爾菲法并結合北碚區實際情況來確定各指標的權重，使其具有科學性和實際操作性。

2) 立地條件評價。耕地的立地條件(SA)主要是考慮其穩定性，即耕地維護其農用狀態的能力，包括耕地的區位因素、耕地圖斑自身因素以及社會經濟因素。影響耕地穩定性的因素有很多，如城市化速率、GDP、建設用地擴展速率等，考慮到指標獲取的難易程度，此處選用以鎮為單位的建設用地擴展速率來評價。城鎮周邊及交通沿線的耕地容易被建設用地占用，同時土地利用方式的轉變和經濟的發展也會加重土壤重金屬污染[15]，導致土地不再適宜耕作，所以不同區域的耕地的穩定性是不同的。穩定性是一個相對的概念，因為影響土地穩定性的因素有很多，具有很大的不確定性，不能用絕對準確的數值來表示，因此本文的評價分值表示的是它們之間相對的穩定程度。計算公式如下：

式中：SA為耕地穩定性評價的得分；Pj為第j個評價指標的分值；rj為第j個評價指標的權重；m為指標個數。

在參考土地評價相關文獻的基礎上，結合北碚區實際情況，本文從耕地自身因素、區位因素和社會經濟因素3方面考慮，選取了耕地圖斑形狀指數、耕地連片性、與相鄰土地的適宜性、耕地到城鎮用地的距離、耕地到交通主干道的距離、建設用地擴展速度 6個指標，并采用專家打分的方法確定各指標的權重，如表2。耕地圖斑形狀指數、與相鄰土地的適宜性、耕地到城鎮用地的距離和耕地到交通主干道的距離應用于圖斑尺度，耕地連片性和建設用地擴展速度應用于行政鎮尺度，就是相同鎮的地塊賦予一樣的分值。

正向指標耕地連片性和與相鄰土地的適宜性采用公式(6)計算分值。負向指標耕地圖斑形狀指數和建設用地擴展速度采用公式(7)計算分值。耕地到城鎮用地的距離和耕地到交通主干道的距離直接賦值。

1.2.3 局部空間自相關分析 局部空間自相關分析是一種用來分析空間數據分布規律的空間統計方法[18]，揭示的是微觀空間單元與其相鄰單元就某種屬性在局域空間上的相關程度，相比全局空間自相關，局部自相關能夠測算出單元聚集的空間位置以及范圍[19]。本文主要是以Local Moran’s I為統計量，其計算公式為[20]：

表2 耕地穩定性評價指標體系及分值Table 2 Descriptive information of indexes in evaluation system of farmland stability

式中：n為圖斑數；Xi、Xj、X分別為地塊i的綜合指數，地塊j的綜合指數，地塊綜合指數平均值；Wij為地塊的空間權重矩陣。

空間權重矩陣是進行局部空間自相關分析的基礎，確定空間權重矩陣的方式有 Rook、Queen和Bishop鄰接原則，現有研究[21]通常采用的是Rook方式構建，因為只有Rook鄰接關系的平率直方圖基本符合正態分布的特征，如果不能符合正態分布就會降低數據精度，進而影響分類結果。因此，本文也采用的是Rook方式。Local Moran’s I的期望值E(Ii)為：

當Ii≥ E(Ii)時為正相關現象，分別用高高聚集(HH)型與低低聚集(LL)型表示，代表具有空間聚集性顯著；反之，則為負相關類型，包括高低聚集(HL)型和低高聚集(LH)型，空間聚集性異常。也就是Moran散點圖的4個象限，第1、3象限為正相關，2、4象限為負相關。在一些類似研究中，也有學者將結果分為“高–高”、“低–低”、“高–低”、“低–高”及“不顯著”5種類型[22–23]，“不顯著”表示某地塊與周圍地塊的空間差異不顯著。

2 結果與分析

2.1 北碚區城市周邊耕地質量評價和立地條件分析

1) 根據重慶市北碚區耕地質量等級成果，利用ArcGIS空間分析工具欄下的疊加分析功能，得到各耕地圖斑的質量指標值(表1)，再根據公式(3)計算出研究區耕地質量分數，如表4，將質量評價分值從高到低分5個級別。北碚區城市周邊耕地的質量評分區間為15.6 ~ 94，均值53.3，耕地整體質量一般，差異很大。根據公式(5)計算出研究區的立地條件評價分值，并從高到低分5個級別。北碚區城市周邊的耕地立地條件分值區間為23.1 ~ 74.2，均值62.17，耕地整體的立地條件較優，但穩定性差異大。

2) 根據公式(1) ~ (2)計算出城市周邊耕地的綜合分值(表3)，結果表明，沒有綜合分值80以上的地塊；70 ~ 80分值段是最優耕地，但僅占3.53%；耕地集中分布在60 ~ 70、50 ~ 60分值段，50 ~ 60分值段的耕地最多，占43.40%；小于50分的最差耕地占22.20%。將耕地按綜合分值劃分為4個等級，>70、60 ~ 70、50 ~ 60、<50分別為一等、二等、三等及四等。如圖2，70分以上的一等耕地分散城市附近及交通沿線，分散在蔡家崗鎮、復興鎮的耕地鄰近建設用地，這些耕地多是分布在河流沿岸，海拔相對較低，地勢平坦，土壤質量較高，更重要的是水利設施條件好。二等耕地集中分布在城區周圍，這部分耕地土壤本身質量較好，連片性又高，且穩定性較好，不容易被轉化。三等耕地多以“插花”的形式分布于各地，多是水利設施條件稍差、地形起伏較大、地塊零散的區域，又或是立地條件太差，容易被轉化成非農用地。四等耕地多分布于天府、龍鳳橋等位于中梁山或者歇馬、北溫泉的縉云山附近，這些區域地形起伏大，土壤質量不好，坡度大，不太適宜耕種；或是位于城鎮周圍非農化的風險較大的區域，如水土鎮、復興鎮。這主要是由于兩江新區建設的原因，城鎮化速度非常快，再加上渝廣高速的建設，導致耕地破碎度非常高，且耕地與周圍土地的適宜性很差，由于穩定性較差而影響了綜合分值。

表3 北碚區耕地評價分值統計Table 3 Statistics of evaluation score of farmland in Beibei District

圖2 北碚區城市周邊耕地綜合分值分等圖Fig. 2 Classification map of evaluation score of farmland in periphery of Beibei District

2.2 北碚區城市周邊耕地局部空間自相關分析

以耕地地塊的綜合分值為空間變量，采用GeoDa軟件進行局部空間自相關分析，得到北碚區城市周邊耕地的局部空間自相關分析統計表(表 4)和相應的LISA空間集聚圖(圖3)。從表4中可以看到，北碚區城市周邊耕地的綜合分值有 51.24% 呈非顯著型；HH型和LL型各占19.13% 和 27.19%，也就是說正相關類型共占46.32%；HL型和LH型各占0.98% 和1.46%，負相關類型共占 2.44%。除去非顯著型，正相關類型占主導。

空間分布上，HH型主要分布于歇馬鎮南部、蔡家崗鎮東部、復興鎮及東陽街道等地勢平坦、連片性高的區域，LL型主要是位于天府鎮、東陽街道靠近中梁山的區域，可見，這兩種正相關類型盡管集聚度都很高，但 HH型聚集的是綜合評分高的地塊，而LL型聚集的是綜合評分低的地塊。HL型是優質但零散的地塊，非常容易被轉換成其他地類，主要分布在HH型附近、城鎮用地周圍或是交通運輸用地之間，不宜劃入基本農田。LH型主要是穿插在優質地塊當中的低等耕地，雖然本身綜合條件差，但可以采取一些措施進行改善。因此，HH型和LH型將作為永久基本農田的優勢區域。

表4 北碚區城市周邊耕地的局部自相關類型統計Table 4 Type statistics of local spatial autocorrelation of farmland in periphery of Beibei District

圖3 北碚區城市周邊耕地的自相關類型Fig. 3 Autocorrelation types of farmland in periphery of Beibei District

2.3 北碚區城市周邊耕地基本農田布局分析

以LESA評價為基礎，疊加局部空間自相關分析成果，得到表5。

1) 優先保護區。從表5中可知，北碚區城市周邊一等耕地中有282.05 hm2與HH型保持了空間一致性，占了所有一等耕地的 73.19%；二等耕地中有41.27% 與HH型保持空間一致性。這部分耕地自身具有良好的耕作條件，地勢平坦且連片性較高，便于農業規模化利用，空間集聚程度也較高，同時立地條件也非常好，穩定性強，不容易被轉換成其他地類，應該優先作為永久基本農田保護起來，因此稱為優先保護區，主要分布于蔡家崗鎮、歇馬鎮南部、復興鎮的河流沿線以及東陽街道的嘉陵江附近，如圖4。一等耕地中還有6.96% 的LH型耕地，這類耕地多鄰近HH型的一等耕地，也可優先劃為基本農田。

表5 北碚區城市周邊耕地綜合評價等級與自相關類型對比匯總表Table 5 Compared table between zoning of autocorrelation types and comprehensive evaluation level of farmland in periphergy of Beibei District

圖4 北碚區城市周邊耕地分區圖Fig. 4 Zoning map of farmland in periphery of Beibei District

2) 鼓勵劃定區。北碚區城市周邊三等耕地中有8.20% 為HH型耕地，四等耕地中的HH型只占1.13%，這部分耕地都是鑲嵌在優先劃定區內或與鄰近優先劃定區的綜合評價較差的耕地，但空間集聚性較強；在LH型中，集中分布于二等和三等耕地，可見，這部分的耕地質量或是立地條件不太好。大城市郊區的土地競爭性較強，利用情況也較為復雜，土地綜合整治是解決各方利益沖突、提高農業效益的有效手段[24]。基于此，可以對以上情況相對較差的耕地進行適當的土地綜合整治，提升耕地的生產、生態和景觀功能，同時對周圍非農用地進行用途管制，防止這類耕地被周圍其他類型的土地轉換。這類耕地也是集中連片程度較高的耕地，但質量和穩定性較優先劃定區稍差，此類空間集聚性和綜合評價稍差的耕地成為鼓勵劃定區，在優先劃定區指標不足的情況下可從鼓勵劃定區篩選。

3) 后備資源區。后備資源區就是當優先劃定區和鼓勵劃定區都不能滿足指標時，從中篩選出的質量相對優良、穩定性相對較高、集中連片的耕地。這里將非顯著型的一等和二等耕地作為后備資源區，盡管它們空間集聚性并不強，但是本身具有優良的可作為基本農田的條件。因此，在指標不足的情況下，可就近將后備資源區的耕地劃為永久基本農田。

4) 不宜劃定區。剩下的HL型、LL型耕地，盡管空間集聚程度高，但是土地綜合質量不滿足基本農田的要求，這部分耕地集中分布于天府鎮中梁山或是其他山脈附近。天府鎮及水土鎮西南角海拔較高、坡度較大，大多已退耕還林，且當地森林、煤礦、石灰石等礦產資源豐富，有巨大的開發利用價值；位于歇馬鎮縉云山脈的耕地海拔太高，坡度過大，可用于發展特色產業。還有LH型的四等耕地和非顯著型的三等、四等耕地綜合評價等級不高，空間集聚程度也不高，因此也不宜劃入基本農田。

劃定城市周邊的永久基本農田，按照基本農田連片的原則，首先從優先劃定區出發，按照當地實際情況對鼓勵劃定區進行劃定，如果仍未滿足上級指標，還可從后備資源區中篩選出優質且穩定的耕地作為基本農田。本文先將北碚區優先劃定區和鼓勵劃定區全部劃入永久基本農田，分別有1 702.23 hm2和543.8 hm2；再將后備資源區中的一等耕地全部納入永久基本農田，面積有64.87 hm2。如表6，本次劃定基本農田面積共2 310.9 hm2，優先劃定區占73.66%，鼓勵劃定區占 23.53%，后備資源區占 2.81%，確定的基本農田中沒有不宜劃定區。劃定的基本農田分布在歇馬鎮東南部、蔡家崗鎮沿嘉陵江片區、復興鎮北部沿江區域、以及東陽街道部分耕地(圖 5)，其中歇馬鎮的劃定面積最大，為624.86 hm2，占劃定區域的27.04%；其次是蔡家崗鎮，面積為618.71 hm2，占26.77%；再則就是復興鎮和東陽街道，面積分別為 375.37 hm2和 304.84 hm2，分別占 16.24% 和13.19%。從表6中可以看出，布局的基本農田中優先劃定區和鼓勵劃定區共達90% 以上，也就是說劃定的基本農田能達到優質標準和穩定標準的耕地占80% 以上，可見，這個劃定結果是科學的。

表6 北碚區城市周邊基本農田劃定前后情況比較Table 6 Comparison on prime farmland before and after allocation adjustment in periphery of Beibei District

圖5 北碚區城市周邊永久基本農田布局圖Fig. 5 Allocation map of permanent prime farmland in periphery of Beibei District

在本文的研究范圍內，涉及原永久性基本農田共2 300.96 hm2，絕大部分位于東陽街道和天府鎮，部分分布在龍鳳橋街道，極少部分分布于歇馬鎮西部邊緣。從表6中可以看出，原基本農田主要分布在后備資源區和不宜劃定區，面積各占原基本農田面積的41.40% 和52.76%；優先劃定區和鼓勵劃定區的優質農田僅占5.84%。可見，原基本農田的劃定忽略了耕地本身質量和耕地用途的穩定性。將原基本農田和新劃定基本農田兩個圖層進行疊加分析發現，兩次劃定結果有145.62 hm2的耕地是重合的。對比兩次劃定成果，新劃定的優先劃定區和鼓勵劃定區的優勢耕地比同水平的原基本農田多2 111.79 hm2。新劃定的基本農田耕地本身具有優良的質量且立地條件良好，穩定性較高，同時地塊的空間集聚程度較高，并分布于城鎮用地外圍，這樣的布局既能達到保護耕地的要求，又能有效抑制城市無序擴張。原基本農田集中分布在天府鎮中梁山附近、龍鳳橋中梁溝區域及東陽街道偏遠地區等，因此，不管是從優質耕地數量還是空間分布上，新劃定的基本農田區域都更為合理。

3 結論

1) 城市周邊的耕地不同于普通耕地，它具有更好的質量及更不穩定的特性。本研究針對當前城市周邊永久基本農田劃定的問題，借鑒美國LESA體系，兼顧城市周邊耕地的優質性和穩定性；再對耕地進行局部空間自相關分析，識別出重點保護區域；最后將LESA評價結果與局部空間自相關分析結果相疊加，篩選出最終的劃定成果，提出了具有實用性和可操作性的城市周邊永久基本農田劃定的方法體系。

2) 通過對城市周邊耕地的分析，本研究將北碚區城市周邊的耕地劃分為優先劃定區、鼓勵劃定區、后備資源區和不宜劃定區5類。最終將優先劃定區、鼓勵劃定區及后備資源區的一等耕地劃為永久基本農田，劃定面積為2 310.9 hm2，占研究區域耕地總面積的21.13%，基本農田地塊綜合評價均值為64.47，綜合質量較高。

3) 新劃定的基本農田比原基本農田多9.94 hm2；原基本農田地塊綜合平均分值為53.36，低于新劃定的基本農田平均分值。新劃定的優先劃定區和鼓勵劃定區的優勢耕地比同水平的原基本農田多2 111.79 hm2；新劃定的基本農田分布在歇馬鎮、龍鳳橋街道、蔡家崗鎮、水土鎮、復興鎮和東陽街道地勢平坦、耕作條件和立地條件較好的區域，在總體質量和穩定性上有很大提高。因此，不管是從優勢耕地數量上還是空間分布上，新劃定的基本農田區域都優于原基本農田。科學合理地劃定城市周邊的永久基本農田，才能達到保護優質耕地、推動城市發展轉型及改善城市生態環境的目的。

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Study on Demarcating Method of Permanent Prime Farmland in Periphery of Beibei District of Chongqing City

CHEN Qian, XIE Deti*, WANG San
(College of Resources and Environment,Southwest University,Chongqing400716,China)

The farmland quality in the peripheries of Beijing, Shanghai, Guangzhou, Chongqing and other 14 major cities is to be designated as permanent prime farmland according to the requirement of the Ministry of Land and Resources and the Ministry of Agriculture in 2014. Demarcating the permanent prime farmland scientifically is of great significance. In this paper, Beibei District of Chongqing City was taken as the study area, the index systems of comprehensive evaluation of farmland quality and of the site condition of farmland were constructed with in LESA system and ArcGIS10.2 platform. Local autocorrelation analysis of farmland was used to identify the key protected area, and the prime farmland plots were selected after comparing the results of LESA evaluation and of local spatial autocorrelation analysis. The results indicated that farmlands could be divided into priority area, encouragement area, reserve resources area and inappropriate area. The priority area, the encouragement area and a part of the reserve resources area could be designed as the permanent prime farmland area with an area of 2 310.9 hm2, accounting for 21.13% of the total farmland area, and with an average evaluation score of 64.47, indicating better quality and stability. The area of newly-designed prime farmland was 9.94 hm2more than that of the original prime farmland, and the area of the advantaged farmland was 2 111.79 hm2more than the original prime farmland at the same level. The new method can capture the characteristics of farmland, and quantitatively analyze the quality characteristics, the site conditions and the spatial agglomeration characteristics of farmland, greatly improve the quality, stability and spatial agglomeration of farmland than before, thus is more helpful to protect the high quality farmland, boost city transformational development and improve urban ecological environment.

Local spatial autocorrelation; LESA system; Permanent prime farmland; Superiority and Stability; Periphery of city

F301.21

10.13758/j.cnki.tr.2016.06.025

國家科技支撐計劃項目(2013BAJ11B02) 資助。

* 通訊作者(xdt@swu.edu.cn)

陳茜(1991—)，女，重慶合川人，碩士研究生，主要研究方向為土地利用規劃。E-mail：825432021@qq.com