大數據時代下的社會治理創新：概念、關系與路徑

戴香智,馬俊達

(1.長沙民政學院，湖南　長沙　410004；2.民政部辦公廳，北京　100721)

?

大數據時代下的社會治理創新：概念、關系與路徑

戴香智1,馬俊達2

(1.長沙民政學院，湖南長沙410004；2.民政部辦公廳，北京100721)

大數據的迅猛發展，已經深入影響到社會治理領域。無論其是否取得了人們所廣泛期許的價值，大數據作為一種客觀存在，已經影響著人們的思維視域和行為范式。本文在對大數據本質內涵梳理及其關系分析的基礎上，探討了大數據為社會治理創新所帶來的新生態，從意識偏低、能力不強、制度跟進不足等方面分析了其所面臨的挑戰，進而提出促進大數據時代社會治理創新的基本路徑。

大數據；數據關聯；社會治理創新；治理范式

1　大數據時代下的社會治理

大數據作為獨立詞匯最早出現于1998年，在社會科學領域，則是2000年首次引入，之后雖有人開始意識到大數據將有助于社會科學真正走向科學化，但直到2011年下半年全球社會對“Big Data”的關注才開始迅速升溫[2-4]。2012年3月，美國政府宣布啟動“大數據研究和發展計劃”，并投資2億美元；同年5月聯合國推出“數據脈動計劃”。為此，英國牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩博格在《大數據時代：生活、工作和思維的改變》中判斷：史無前例的大數據時代已經來臨。

大數據迅猛發展，近年來在流行病和公共醫療衛生[5]、社會公眾響應[6]、公共安全[7]、城市流動人口管理[8]等方面得到了很大程度運用，但大多仍局限于產業界，而社會治理部門的大數據研究尚處起步階段[9]。一些部門似乎應用了大數據，但實際可能只是虛假性擴散或象征性采用，使技術采用的感知和行動直接按存在較大的差距[10]。

大數據的特性和優勢完全契合了社會治理創新的要求，大數據所要實現的是利用數據來觀察社會，刻畫社會[11]，進而降低社會治理成本。目前，傳統行政管控模式日漸受到挑戰，“開放、分享、平等、協作”的互聯網精神，倒逼政府改革社會治理方式，因此，所謂大數據時代的社會治理創新，就是要及時把握大數據對社會治理帶來的沖擊及其新的變革需求，政府作為社會治理重要主導，廣泛收集、挖掘數據，并將各種數據進行系統分析，從中發現治理的客觀趨勢，及時調整方式，優化資源，最大限度地滿足提高治理效率與提升服務質量的雙重需求，進而推進治理能力現代化的過程。

2　應然之理:大數據為社會治理提供新生態

大數據時代，不僅數據信息劇增、總量極大、傳遞速度極快，而且數據處理技術迅速發展，能夠在短時間內收集、呈現并處理海量的數據信息；不僅需要通過大數據技術來解決社會各種問題，而且需要以大數據思維來關聯各種社會事實，并使認識模式發生巨變的時代。

2.1大數據可為社會治理帶來新的范式：由單一中心轉化為多中心治理范式

大數據時代的到來，最大限度地削弱了由信息壟斷帶來的政府集權權威，為政府及其職能部門、社會組織、社會公眾共享資源、共同參與治理，提供技術支持；電子政務通過G2G、G2C、G2E和G2A等模式把社會組織、公眾、企事業單位等視為平等的契約主體，更易于打破傳統政府層級制條塊分割治理的層面，實現社會共治。這樣，開放、共享的數據既兼容了互聯網絡的平等性和多中心性，又體現了多元主義取向，為推進現代社會治理由單一中心向多中心治理范式轉變奠定了基礎。

心電圖測量指標如下:① 室早時，右胸導聯(V3R、V4R、V5R)R波振幅；② 室早時，右胸導聯S波振幅；③ 右胸導聯R波振幅比率，即右胸導聯R波振幅(mV)與(R+S)波振幅(mV)的比值。

2.2大數據可為社會治理帶來新的方法論：從有限個案經驗基礎向“用數據說話”的轉變

傳統治理思維，通常是基于少數人的需求推導預判多數狀況、基于過去預測現時或將來、基于部分地區的試點經驗推斷更多地區乃至整個國家的社會治理政策和措施。以有限個案經驗為基礎的治理思維或管理靈感，不僅難以考慮到社會各階層、各群體之間的差異性，而且難以顧及不同時空范圍的情境化影響，甚至可能是碎片化的耦合關系。隨著大數據技術的運用，社會治理創新的決策必須以準確度高、實效性強的信息作為基礎，而大數據技術的數據聚合功能則可以滿足這一需要，進而推動社會治理決策的科學化和過程精細化。為達成這一目標，各個社會治理主體必須轉變觀念，培養大數據意識，更多地依賴具體數據進行決策與執行，從而實現從依托有限個案經驗基礎向“用數據說話”轉變。因此，在社會治理中，通過全景式、全生命周期的大數據可減少出錯成本，可模擬展示經濟社會生活中各式各樣的場景進行介入分析，比如：審核符合資格的城鄉居民享受最低生活保障待遇，可通過利用人均用電量、用煤氣量、網購量等與日常家庭消費密切相關的全系列數據，甄別低收入家庭。

2.3大數據可為社會治理開啟新視角：從樣本因果分析到全數據關聯

傳統治理往往依托抽樣推論、因果分析及群體預測完成所需的數據處理，在大數據支撐下，則可實現全集計算、關聯分析和個體預測，從信息收集處理的角度，基于普查的全集計算能夠克服抽樣的局限，能夠更好地反映整體性狀屬性。其次，在高度復雜和不確定性條件下，面對混雜的全樣本數據，并不需像過去那樣為保障小樣本的代表性而苛求數據的準確性和精確性，只需從宏觀視角中根據全部數據去了解事物的全貌。況且，社會治理領域的諸多變量之間并非簡單的因果關系，而是一種相互影響、相互作用的相關關系。這在很大程度上將挑戰人們做決定和理解現實的傳統方式。傳統社會管理過程中的群體預測在一定程度上，雖便于把握事物總體，卻以忽略個體差異為代價，現有統計口徑中有關均值的局限性足以說明這一點。比如，收入水平通常作為衡量人們生活水平的重要指標，事實上人均收入卻難以反映個體收入之間的可能差異。而在大數據支持下，則可以通過全景式關聯對個體收入構成及其消費狀況進行分析和預測。正是這樣，大數據能為社會治理領域提供足夠的分析，有效把握發展趨勢，使資源配置得以優化、治理能力得以提升，特別是大數據的實時性、分析的高效率更能為社會治理主體應對突發事件、化解社會風險提供技術支持。

2.4大數據可為社會治理再造新的流程：由傳統被動響應型管理到現代主動預見型治理

理論上，大數據在總量相同情況下，將各種小型數據集合合并后進行分析可得出額外的分析結果和數據信息；實踐中，大數據不僅可以優化決策，還可以通過整合各種數據，優化治理流程。社會治理的各種數據散布于政府、企事業單位、社會組織、網絡世界中，互聯網上每天產生的海量數據，承載著網民的思想、行為、情感，蘊含著大量社會意向性信息。政府各個職能部門之間、政府與其他社會治理主體之間數據的交換與共享，可以進行過去和現時的大數據分析，密切把握社會秩序與狀態受到的潛在沖擊等，找準社會治理及時介入的節點，這也就為改變傳統自上而下的“決策-執行”流程，可以根據即時獲取的大數據及時調整治理決策，推動政府從傳統的“被動響應型”管理向現代“主動預見型”治理轉變。在公共服務領域，尤其在基于社區平臺的社會服務領域，各個治理主體通過對社區居民行為信息的抓取和分析，可以更加全面地了解公眾的需求偏好，從而幫助優化服務流程、提升服務質量，更高效能地推進民生事業發展。

2.5大數據可為社會治理帶來新的技術能力提升:從數據的匯集、關聯到共享利用

大數據以獨特的意識、范式及方法、技術，通過對各種數據的廣泛匯集、關聯和深度挖掘、分析，從而可推動公共管理、公共服務及社會治理能力的現代化，進而全面提升社會治理能力。提升社會治理能力是大數據技術運用的最終目標，具體而言：大數據不僅可以通過在政府部門內部及其各部門之間的互通互享，也可在法律法規范圍內，逐漸實現數據的社會共享利用，把群眾辦事過程中留下來的資料信息沉淀為大數據，形成實時更新的動態數據庫，為政府找到公共服務最大公約數和科學決策提供了數據支撐[12]。實踐中，不僅政府理應注重獲取具有準確性、即時性、適用范圍廣等特性的高質量數據，而且社會組織和廣大公民也可以在法律框架之下，利用政府公開的各種數據資源進行再挖掘、再利用。通過大數據的社會化整合，又將形成新的數據資源，反過來又將進一步拓展、豐富大數據，形成數據動態更新的良性循環，以進一步推進社會治理的精準化。

3　實然之惑：大數據時代為社會治理帶來的挑戰

大數據既可為社會治理創新所用，也可能破壞信息保護、沖擊治理生態、加劇社會失范。因此，必須正視大數據給社會治理帶來的挑戰。

3.1“碎片化”治理依然存在，導致大數據社會治理意識偏低

大數據促進社會治理創新的過程就是大數據技術科研領域擴展到企業、政府和社會的過程。企業、政府、社會組織既是大數據的生產者，也是大數據的使用者。目前，一些網絡企業、電商企業開始重視大數據的價值并予以利用，但國人數據意識淡薄，“用數據說話，用數據來管理、決策、創新”的文化氛圍不濃，大多政府職能部門尚未充分認識到大數據的巨大價值，仍沿襲“重管理、輕服務”“重局部、輕全局”的管控思想，大數據意識仍偏低，尚未認識到大數據是社會治理決策、執行的重要前提，政府在大數據方面的行動落后于企業，存在著明顯的“代差”，大多數處于觀望狀態[13-14]。發展至今，客觀上大數據已經成為政府治理生態的關鍵要素[15]，然而，相當部分地區大數據在社會治理中的應用仍僅停留于做一個官方網站，簡單羅列式地公布一些法規政策，對可能涉及社會治理的各類數據缺乏應有抓取、匯集、分析。加之，“重政府、輕社會”特有場域慣習的偏見，導致社會組織等社會力量參與不足，也窄化了其社會基礎，進而影響社會治理大數據意識的普遍形成。

3.2技術力量不強，制約著大數據社會治理能力的提升

有關社會問題的各種數據是政府做出相關治理決策、執行落實等方面的重要依據，數據的抓取、分析能力必然會影響到社會治理能力。互聯網上生成的大數據是“自然數據”[16]，是海量的、隨機的。要運用大數據，必須通過運用各種專業設備、技術手段抓取、挖掘、過濾、分析，并從中找出需要的信息加以利用。大數據多為非結構化數據，在數據來源、數據格式、數據存儲等方面種類繁多[17]，挖掘分析方式也不盡相同，深入處理起來難度較大。社會治理實踐中，各主體的技術人員不足、設備稀缺、技術有限，缺少專家支持和技術能力的政府部門可能迷失于數據海洋，而無法合理確定政策的著力點和管理中心[18]。加之“部門主義”“信息孤島”作用影響，數據收集能力不夠充分、關聯能力較低、處理能力不強，往往難以深刻透視各種社會問題的深層次原因，從而制約社會治理能力的提升。2016年春運期間，天氣原因列車大面積晚點，但氣象部門、交通運輸企業、運管部門、密集型用工單位、公眾之間未能及時傳遞共享相關數據，最后導致短時間內大量的返鄉人員繼續涌向并滯留于廣州火車站[19]，給社會治理帶來相當的壓力。另外，各大城市頻發的“井蓋事件”，在某種程度上也印證了城市社會治理對于應急管理數據抓取能力存在重大缺陷，在現有技術條件之下，有關部門完全可以給那些井蓋，或僅對那些“要緊”路段的井蓋設置感應器，就可使得井蓋是否缺失的即時數據傳回到管理部門，很大程度上則可避免后續悲劇的發生。

3.3制度跟進不足，大數據管理有待加強

隨著大數據的推廣運用，對數據的管理則愈發顯得必然而迫切，否則，將引發新的社會矛盾、滋生新的糾紛與越軌，導致新的社會治理困境的形成。當前，主要基于電商平臺、網絡搜索及公共平臺等產生的大數據，被一些人認為比傳統的統計數據更加全面、及時、透明，具有更大的應用價值和應用前景[20]，但刷單、灌水、互聯網上充斥著虛假、有害的信息，而真實、有益的信息則會被沖淡，致使數據失真，進而導致基于大數據的社會治理分析發生偏差，造成決策失衡。況且，由于其特定技術性，人們不能直觀獲取大數據。掌握技術的企業或組織，基于自身利益的考慮，可能對信息收集、整理、分析、發布、利用過程進行操控，形成數據壟斷。一些專業機構在利用大數據技術為社會治理提供系統、完整信息的過程中，不斷強化了其自身的權威性，倘若這些專業機構在提供數據時沒有遵循科學、客觀、公正的原則，而為某些利益集團代言，則會架空網絡民主[21]。而現行法律法規并未涉及具體規范，這樣，制度的缺乏必然加劇數據行為失范，不僅影響社會誠信，而且直接影響社會治理創新的有效推進。

3.4數據源多樣化，大數據社會治理的責任生態亟待優化

大數據背景之下，一切社會組織、公眾都具備創造原始數據的條件和資格，企業與企業之間、消費者之間的大交易數據或來自互聯網、社區網、企業服務網、物聯網等的大交換數據[22]，各種數據在不同治理主體之間不斷交互關聯，不斷沖擊原有社會設置與構成的穩定性，進而改變傳統政府主導一元治理的整體生態。特別是自媒體時代的到來，更賦予網民更多的表達權，成為信息發布的主體，QQ、微博、微信等使得普通網民能夠即時發布共享資源，享有更多討論和評價社會現象、公共事務、制度政策的機會，既可能帶來信息爆炸式傳播的“鏈式效應”，也可能通過網民互動對社會事務形成不可想象的“蟻聚效應”。一個微不足道的小事件可能成為公眾事件，一則謠言可以緊緊抓住公眾的心理，甚至可能引發一輪波濤洶涌的輿情“蝶翅效應”,2016年春節期間有關“上海女孩逃離江西農村”[23]的一篇虛假網文大范圍地攪動了社會公眾的情緒就是切實的明證。當然，通過大數據的匯集、分析，還可使政府更具“慧眼”，通過大數據的即時交互性快速獲悉公眾對于政策的反應，進而提高社會治理的針對性和有效性。因此，大數據時代的到來，某種程度上雖弱化了傳統治理結構的穩定性，但只要合理利用，擇善而從，大數據技術也將促進社會治理生態的優化。

4　或然之思:促進大數據背景下社會治理創新的路徑

大數據時代將為社會治理創新帶來機遇，但也必須正視新的挑戰，探尋有效路徑，推進大數據背景下社會治理創新的健康、有序發展。

4.1提高認識，全面推進大數據時代社會治理的理念變革

當前有關傳統信息社會的界定已不能適應信息技術發展給社會和人民群眾生活帶來的巨大變化，難以解釋大數據帶來的社會變遷，而且傳統的社會管理、居民服務模式也必須通過改革實現重大創新，才能及時回應和滿足大數據時代社會各個主體共同參與社會治理的需要。近年來的實踐表明，不同地區、城市、領域及部門，倘若能夠及時認識大數據，樹立先進的大數據理念，對促進城市轉型升級和提高可持續發展能力、提升社會治理能力、實現推進社會治理機制創新、促進社會治理實現管理精細化、服務智慧化、決策科學化、品質高端化，具有重要作用；反之亦然。因此，必須樹立全新的大數據理念，不僅要敢于使用大數據，而且更要善于利用大數據；進一步依托大數據，推進社會治理由傳統的自上而下的、縱向的、問題解決為主要目的范式向現代的橫向的、自治的、以預測預防問題為主要手段的范式轉型，逐步實現由以某一地區或局部現象來演繹出另一地區或社會整體的問題與特征而選擇有關治理策略方法[24]的“樣本分析”法向由全局表現抽象歸納出內在規律、做出決策全景分析轉變，進而實現治理方式由傳統的“局部控制型管理”向“整體服務型治理”轉化。

4.2建立健全法律制度體系，優化大數據時代社會治理的制度保障

為了更好地適應并推進大數據時代的社會治理創新，必須以自覺運用大數據服務社會治理創新為基礎，設計制度體系。任何一種治理體制的設計框定了其構成要素的結構及其相互關系，而這種要素之間的結構與關系格局又決定了整個制度體系的運行與成效。長期以來中國社會治理體制基本還是基于傳統的官僚體系而設計，大數據信息尚未得到足夠的重視，因此，社會治理制度體系設計必須改變現有體制中權力與數據之間不對稱的關系，基于大數據的依歸，逐步建立起新型的社會治理制度體系。大數據作為一種公共資源，涉及公共資源利用的邊界問題、個人隱私、商業機密和國家安全等，網上的個人信息全方位覆蓋了你從搖籃到墳墓的全部私人生活，慢慢地累計所有數據，直至在計算機數據庫中形成一個‘人’[25]，如果在數據保護方面掉以輕心，將會帶來嚴重后果。因此，必須強調法治意識，以法制為依托，通過法律體系的建設，來維護各方面的利益、規范行為，實現大數據在社會治理中的合法、安全、公正運用。具體到落實環節，需要完善政府部門的治理制度。政府作為最大的數據資源占有者，不僅需要從制度層面規范政府及其職能行為，盡可能提高大數據的公共度，而且必須明確哪些數據可以公開，哪些需要保密，如何兼顧商業機密、個人隱私及公共安全之間的關系，如何協調各級政府及其職能部門共同管控好各種大數據及其對侵權違規行為的追責與懲戒制度。

4.3整合力量，積極推進社會治理大數據平臺建設

基于大數據的社會治理創新首選需要數據依托的物質基礎，大數據無法依靠常規數據收集、存儲、分析工具，必須加強數據管理的設備及平臺建設。比較發達國家的經驗表明，現代政府治理，既要建立官方的數據管理職能部門，又要充分利用社會資源，鼓勵社會化數據管理與咨詢組織的發展。比如，研究顯示美國聯邦政府共擁有2094所數據中心[26]，同時還大量存在類似于蓋洛普公司、蘭德公司等商業咨詢機構或非營利性組織，使得美國在數據戰爭中占盡先機。社會治理創新中，政府和有關組織機構必須協同工作，制定標準，把各類社會事業和社會治理信息平臺與網站對接，使各類數據能夠銜接、共享，諸如通過社會救助、社會保險、公共教育、醫療服務等平臺與通信、銀行等商業機構信息平臺以及養老服務等公益信息平臺的對接，加強企業、社會組織等法人庫和公民征信平臺的建設與對接，逐步建立起集“政府-公益機構-商業組織”于一體的數據平臺，統籌布局，實現對社會治理數據的匯集、挖掘分析和定期發布，實現對社會治理創新的決策支持和實施評估、提升。

4.4重視技術創新，提高對大數據社會治理能力

大數據時代的社會治理，就其本質而言，就是要通過技術創新所提供的無限空間，及時了解社會暗示、發現新議題或公共議題，以更有效地應對社會轉型的新形勢、解決新問題。而大數據技術之所以能夠在社會治理創新中發揮特定的作用，是與其所具有的技術能力密切關聯的[27]，各個社會治理主體，特別是政府必須重視技術創新，系統提升對大數據的掌控能力。首先，疏通社會溝通渠道，提升社會治理主體的大數據收集能力。大數據技術所依據的數據來源類似于“聚沙成塔”“集腋成裘”的路徑，社會治理各主體不僅需要依托官方公共數據平臺，而且充分利用商業網站、論壇、搜索引擎等廣泛收集海量數據，作為認識社會現象的基礎。其次，進一步劃分、規范職能部門責任，提升大數據整合分析能力。大數據中常常包含不同形態的噪聲數據，不僅需要降低噪聲、消除冗余，而且需要對大數據進行有效融合和高效處理。自然也就需要有專門的部門承擔必要的責任，有學者在思考如何回應大數據時代挑戰時提出了政府成立“大數據局”[28]的構想，對此本文并不認同。整合分析能力的提升，并非簡單地增設機構，關鍵在于打破傳統禁錮，進一步確權明責、提高數據分析能力，統計等職能部門不能“坐等報數”做一個機械的數字演算者，而要成為一個思維開放、視野開闊、主動運用最先進技術的數據價值萃取者。再次，促進科學決策，提升大數據社會治理的運用能力。運用大數據技術手段發現潛在的社會公共問題、挖掘成因、探尋解決思路對策是政府基于大數據背景積極推進社會治理創新的現實目的。因此，必須在認識數據“找問題”、分析數據“找原因”的基礎上，從大數據中“找對策”，在決策與治理過程中，全面提升大數據運用能力，增強社會治理創新的科學性、客觀性和有效性。

5　結語

在大數據全面到來之際，大數據之可適用與可操作性已經全方位地覆蓋社會生活的方方面面，社會治理決策和行為將被放在“顯微鏡”下被社會公眾審視，在某種程度上推動政府社會治理由傳統“被動解決問題”向現代“主動預防問題”轉型，以更好地滿足社會預期。當然，也不能因為滾滾而來的數據洪流而陷于迷茫，引起焦慮、錯亂甚至恐懼，淪為數據的奴隸；相反，要以開放態度擁抱大數據，適應越來越數據化的社會環境，形成新的大數據思維，利用先進的技術，抓取挖掘數據，分析社會形勢、預測輿情，統一微觀與宏觀、現象與本質、偶然與必然，使之更好地服務于社會治理創新。

[1]丁元竹.讓大數據成為社會治理的推手[N].中國經濟導報，2014-09-20(B01).

[2]FRANCIS X Diebold.On the origin(s) and development of the term“big data”[D].Pier working paper archive，Penn Institute for Economic Research，Department of Economics，University of Pennsylvania，2012.

[3]FRANCIS X Diebold.“Big data”dynamic factor models for macroeconomic measurement and forecasting[C].The eighth world congress of the econometric society，2000.

[4]WATTS DJ.A twenty-first century science[J].Nature，2007，445(1).

[5]KHOURY M J，LOANNIDIS J P A.Big data meets public health [J].Science，2014，346 (6213)：1054-1055.

[6]O’MALLEY M.Doing what works：governing in the age of big data[J].Public administration review，2014，74(5):555-556.

[7]BEHN R D.The performanceStat potential：a leadership strategy for producing results[M].Washington，DC：Brookings Institution Press，2014.[8]李宇.大數據背景下政府信息資源管理的探索與思考——以流動人口信息管理為例[J].電子政務，2014(7)：100-104.

[9]CHEN YC，HSIEH TC.Big data for digital government：opportunities，challenges，and strategies[J].International journal of public administration in the digital age(IJPADA)，2014，1(1)：1-14.

[10]MEIJER A.E-governance innovation：barriers and strategies[J].Government information quarterly，2015，32(2)：198-206.

[11]黃欣榮.大數據時代的思維變革[J].重慶理工大學學報(社會科學版)，2014，28(5):13-18.

[12]顧朝曦，程偉，馬俊達，李杰，等.大數據時代服務型政府建設的“禪城探索”——佛山市禪城區“一門式”政務服務改革調研報告[J].中國民政，2015(2)：37.

[13]JOE Mullich.Closing the big data gap in public sector[M].New York City，United States：Bloomberg.Business week Research Services，2013.

[14]FBDC.Demystifying big data[M].Tech America Foundation，Washington D.C.United States，2012.

[15]任志鋒，陶立業.論大數據背景下的政府“循數”治理[J].理論探索，2014(6)：82.

[16]羅俊，羅教講.互聯網與大數據對社會治理研究與實踐的影響[J].人民論壇，2015(6)：26.

[17]馬琳.大數據時代下的社會管理創新[J].領導科學，2013(11)：24.

[18]LAVERTU S.We all need help:“big data”and the mismeasure of public administration[J].Public administration review,2015：doi：10.1111/puar.12436.

[19]新華社.連續兩天滯留超5萬人，廣東春運遭遇“冰冷考驗”[EB/OL].(2016-02-03)[2016-02-17].http://news.xinhuanet.com/2016-02/03/c_128696172.htm.

[20]潘璠.大數據造假讓社會誠信很受傷[N].中國信息報，2015-07-07(5).

[21]李傳軍，李懷陽.大數據技術在社會治理中的價值定位——以網絡民主為例[J].電子政務，2015(5)：14.

[22]鐘瑛，張恒山.大數據的緣起、沖擊及其應對[J].中國傳媒大學學報，2013(7)：105.

[23]人民網-人民日報.虛假網文,為何攪動一池情緒[EB/OL].(2016-02-23)[2016-02-27].http://media.people.com.cn/n1/2016/0223/c40606-28141158.html.

[24]劉葉婷，唐斯斯.大數據對政府治理的影響及挑戰[J].電子政務，2014(6)：20-29.

[25]約翰·帕克.全民監控:大數據時代的安全與隱私困境[M].關立深,譯，北京：金城出版社，2014：14.

[26]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012：38.

[27]陳之常.應用大數據推進政府治理能力現代化——以北京市東城區為例[J].中國行政管理,2015(2)：38-42.

[28]馬慧民，周曦民.大數據拓展國家治理空間[J].社會觀察，2014(8)：36.

(責任編輯沈蓉)

Social Governance Innovation of Big Data Era:Concept，Relations and Path

Dai Xiangzhi1，Ma Junda2

(1.Changsha Civil Affairs College，Changsha 410004,China；2.Ministry of Civil Affairs P.R.C，Beijing 100721,China)

The rapid development of big data has deeply affected the social governance fields.Whether or not accept the value which is widely expected by people，as a kind of objective existence，big data has influenced people’s thinking and behavior paradigm.Based on the essential connotation and relationship analysis of big data，this paper discusses the new ecology which big data brought for the social governance innovation，analyzes challenges from low consciousness，weak ability，and insufficient follow-up system，and then puts forward to promote the basic path of social governance innovation in the era of big data.

Big data；Data association;Social governance innovation；Governance paradigm

2016-01-31

C916

A