郭 帥
山東協和學院體育部
2015-2016賽季意甲聯賽技術指標統計分析
郭 帥
山東協和學院體育部
采用因子分析法對2015-2016賽季意甲聯賽20支球隊在比賽中的進球數、失球數、射門次數、射正次數、傳球次數、傳球成功率、搶斷次數、搶斷成功率、控球率、角球數、犯規數、紅黃牌數、越位數等14項技術指標進行統計分析,旨在為中國足球訓練提供參考性的理論依據。研究結果如下:1.影響比賽技、戰術和比賽獲勝關鍵的3個主要因素依次為進攻能力和控制能力、對抗能力、防守能力。
2015-2016賽季;意甲聯賽;因子分析
足球比賽的技術指標主要包括:進球數﹑失球數﹑射門次數﹑射正次數﹑傳球次數﹑傳球成功率﹑搶斷次數﹑搶斷成功率﹑控球率﹑角球數﹑犯規數﹑紅黃牌數﹑越位數等[1]。這些指標能夠反映出比賽中雙方球隊的技﹑戰術運用情況,且易于統計和分析,故在大型比賽和足球隊中廣泛應用。本文以2015-2016賽季意甲聯賽各球隊在比賽中的技術指標為基本點,運用因子分析法對各球隊技術指標進行分析研究,揭示當今世界高水平球隊在足球比賽中技﹑戰術運用的一般規律和發展趨勢。
1.1 研究對象
以2015-2016賽季意甲聯賽的尤文圖斯﹑羅馬﹑AC米蘭﹑國際米蘭等20支球隊的380場比賽的技術指標為研究對象。
1.2 研究方法
1.2.1 文獻法
通過查閱大量國內外有關足球的文史資料和學術專著,從新的層面和不同視角進行探討分析。
1.2.2 指標統計
技術指標包括:進球數﹑失球數﹑射門次數﹑射正次數﹑傳球次數﹑傳球成功率﹑搶斷次數﹑搶斷成功率﹑控球率﹑角球數﹑犯規數﹑紅黃牌數﹑越位數等14項技術指標。指標來源: 搜狐體育網(http://sports.sohu.com)。
1.2.3 數理統計
運用SPSS18.0統計軟件對意甲聯賽比賽指標進行主成分分析。
為了能夠比較準確的確定2015-2016賽季意甲聯賽20支球隊的排名受哪些因素和指標的影響,本文采用統計學中的因子分析法,針對于比賽中各技術指標進行了主成分分析,得出各因子的特征值﹑方差貢獻率和累計貢獻率,見表1﹑表2。

表1 樣本適當性度量的KMO值和巴特萊特球度檢驗
經Bartlett檢驗表明:Bartlett值為258.490(P<0.01),即相關矩陣不是一個單位矩陣,可以考慮進行因子分析。通過對14項主要技術指標分析得出KMO值為0.783,屬于較好的,并且巴特萊特球度檢驗具有非常顯著性差異(P<0.01)。
為了更好地確定在足球比賽中各技術指標對比賽結果的影響,本研究通過篩選出在比賽中14項主要技術指標進行主成分分析,并且在此基礎上統計得出各因子的特征值﹑貢獻率和累計貢獻率。據統計學原理,選擇特征值大于1的因子進行分析,表2把得出(只保存了特征值大于1的指標):進球因子特征值是7.682,方差貢獻率為54.870%;失球因子特征值是2.384,方差貢獻率為17.029%;射門因子特征值是1.180,方差貢獻率為8.426%。初步得出此3個指標可以解釋所測14項技術指標的80.325%,基本上反映20支球隊比賽中各隊的整體技﹑戰術綜合實力情況。

表2 總的方差解釋
根據統計學原理,在各個因子變量不相關的情況下,因子載荷aij是第i原有變量和j個因子變量的相關系數,即xi在第j個公共因子變量上的相對重要性。因此,因子載荷絕對值越大,表示公因子與變量的關系越密切[4]。
因子進行方差極大化旋轉后得到方差極大旋轉因子載荷矩陣,為因子命名如下:第一主因子命名為:進攻能力與控制能力(進球數﹑射門數﹑射正數﹑傳球次數﹑傳球成功率控球率﹑角球)。第二主因子命名為:身體對抗能力(犯規次數﹑黃牌)。第三主因子命名為:防守能力(搶斷成功率)。
隨著經濟的全球化發展,足球運動也開始慢慢趨向于全球化,通過對意甲球隊的技戰術指標進行因子分析得出進攻能力和比賽控制能力﹑對抗能力﹑防守能力這3個方面因素決定著比賽中各隊綜合技戰術水平的高低,對球隊的比賽成績起著決定性影響作用。數據只是表面上的,而不能詳細的﹑具體的,詳細的,還有待以后進一步研究。
[1]全國體育院校通用教材.現代足球[M].北京:人民體育出版社, 2000.65.
[2]雷富民,權德慶.主成分分析和因子分析在體育科學研究中的應用[J].西安體育學院學報1997,14(4):33.
[3]江巍,孫慶祝,等.因子分析、聚類分析對第28屆奧運會男子籃球比賽的應用研究[J]. 天津體育學院學報,2007,43(3):94-97.
[4]劉欽龍.關于主成分分析在體育科研中應用的思考[J].上海體育學院學報,2003,27(5):78-80.
[5]搜狐體育網[EB/OL].[2012-08-09].http://sports.sohu.com.