將世界“數據化”

公立

·智庫新銳·

將世界“數據化”

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當今時代，我們正身處第三次工業革命的浪潮中，這是一次圍繞信息技術的革命，而大數據正是這股浪潮中最醒目的浪花。大數據概念于2008年被正式提出，此后就開始不斷侵入我們生活的每一個環節。在目前技術情景下，任何事物、行為和思想在理論上都可被數據化，這正是大數據形成的基礎條件，而大數據最終將成為第三次工業革命的主要推動力，因為大數據將從根本上扭轉傳統社會的三個缺陷，形成一種全新的態勢。

首先，大數據能夠實現人與數據之間的公平對話。美國國內的水利工程自建國后便主要由陸軍工程兵團和農墾局承擔，兩者存在激烈的競爭關系。面對一個潛在項目，雙方都會在自己的方案中夸大成本收益率，到最后往往會變成“吹牛比賽”，所以幾乎每次都會“鬧”到美國國會。然而，美國國會也不是專業的項目評估機構，自然無力判斷真偽，往往只能無奈地接受成本收益比最高的方案。

近幾年，美國政府開始嘗試借助大數據技術來對水利工程項目進行評估，并委托了一批科技企業對兩家提供的方案中所列舉的每個收益項進行精確分析。在大數據技術的幫助下，現在已經可以做到能夠計算出一個水庫建立后每年能吸引多少只海鷗、能吃掉周邊多少距離內的多少只蝗蟲這種比次級收益更低級的間接收益，這招徹底斷絕了這兩家努力爭取預算機構“放衛星”的念頭。

通過上面的故事我們可以發現，大數據技術可以幫助人們從大量繁雜無序的海量數據中解析出天然的數據標準和邏輯關系，從而得出更為準確的結論，而這些結論又顯得如此的“平易近人”，這能將人類感性的認知能力與抽象數據概念直接對接起來，最終實現人與數據的公平對話。

其次，大數據能夠改變人與人之間的協作形式。眾所周知，中餐的烹飪過程繁多、技術難度較大，導致其體系始終是一個“黑箱”，各種“火候”“少許”等模棱兩可的術語有著極高的出現頻率，導致其對天賦的依賴過高，哪怕是師徒這種熟人關系都難以傳承，更無法做到像西餐那樣可被復制成穩定的協作關系。

最近，有一些美國企業開始通過記錄中廚的烹飪過程對其動作進行數據化，再利用大數據技術對不同廚師間的操作動作以及食客的反饋進行交叉比對，最終確定油溫、火力、食材配比、調料用量和技術動作等指標的最優化選擇，揭開了中廚的神秘面紗。

通過上面的故事我們可以發現，大數據技術可以優化甚至顛覆現有社會結構中對人的分工和協作形式，其核心價值就是能夠實現陌生人之間的遠程高效協作，這是一種最難以協調的社會關系，而工業革命的主要使命正是改革和重組協作形式。

再次，大數據能夠推動知識與知識之間的累積進化。中醫誕生至今已有數千年，但理論依據依然是2000多年前的那本《黃帝內經》，這個特點體現出中醫理論的知識體系很難被積累。由于累積的經驗沒有被數據化，導致中醫體系的進化過程極為緩慢，這也是中醫至今仍未被其他國家認可的主要原因。

而西醫作為現代自然科學的產物，高度數據化是它的天然屬性，其知識體系也在不斷累積和完善。在與中醫結合后，西醫的邊界被不斷放大，而中醫的經驗也被不斷數據化，在大數據的催動下這兩個知識體系得到了共同進化，這才有了屠呦呦發現青蒿素這種成就。

我們發現，通過大數據技術，可將某些極度復雜的知識體系數據化，將累積的成果得以展現，使其具備與其他知識體系結合的能力，推動人類知識體系的不斷進化，此舉將降低人類獲取知識的成本和理解知識的難度。

綜上可見，數據是一片肥沃的土地，大數據技術則是一條河流，而只有河流流經的地方，才會發展出璀璨的文明。這個認知帶給我們的結論是，大數據技術能夠幫助人類更加直觀地理解數據、更加高效地開展協作、更加容易地獲取知識，其價值之大不可估量。這樣的未來，難道能不讓我們這些大數據時代的弄潮兒心潮澎湃嗎？