數據共享時代應用型高校人力資源管理專業建設思索

孫曉燕

（南京理工大學紫金學院，江蘇 南京 210046）

數據共享時代應用型高校人力資源管理專業建設思索

孫曉燕

（南京理工大學紫金學院，江蘇 南京 210046）

應用型高校人力資源管理專業建設與數據共享時代對于人力資源管理的需求存在巨大的差距，初步定位數據共享時代對人力資源管理初級從業者素質要求，考慮從人才培養方案、課程設置和教師實踐能力的提升三方面來建設新型人力資源管理專業，解決時代需求與專業建設現實不匹配的問題。

數據共享；人力資源管理；專業建設

谷歌作為信息技術企業發展極為優秀，將自己的成功歸結于成功地運用“人事分析”的優秀人員管理實踐，即基于數據挖掘和共享構建的人力資源管理模式。阿里巴巴、華為、中興、蘇寧等等大企業也運用大數據的技術開展人力資源管理，并提出了自己的大數據應用的理念。實踐證明，大數據技術對提升人力資源管理有效且成效顯著。數據共享為人力資源管理帶來了新的發展契機，人力資源管理專業發展也必然面臨挑戰和機遇。本文將從數據共享對人力資源管理的影響及時代對人力資源管理專業的需求入手，分析高校人力資源管理專業的培養方案和專業課程設置與現實需求之間的差距，并試圖思索一定的解決方案。

一、數據共享與人力資源管理專業的應用情況分析

（一）數據共享在人力資源管理專業的應用程度深遠，應用范圍寬廣。它涉及到人力資源管理的各個模塊，并提出了新的有關如何運用數據挖掘為人力資源管理服務的機制、公式、設計和管理方法。例如谷歌的10大員工管理模式，包括氧氣項目、hrm實驗室、人才保留公式、人才預測模型、人才數據多樣性管理、高效招聘公式、優秀人才絕對值、環境設計法、提升學習機制、用數據影響員工觀念。

（二）目前的數據挖掘共享在人力資源管理上的應用并不充分。研究顯示：對大多數企業來說，人力資源并沒有完全使用大數據幫助人力資源管理決策，而是在企業內部實現了信息化管理人力資源，應用更多集中在招聘、員工基本信息管理、員工績效記錄和考核上，在其他方面上應用甚微。如何挖掘應用的廣度和深度，就需要大多數企業進行數據化人力資源管理轉型，如商業智能工具幫助人力資源管理從憑借經驗的模式逐步向依靠事實數據的模式轉型，人員測評由主觀性強的單一專家進行測評轉向構建數學模型依靠大數據處理技術進行測評，企業招聘過程也正朝著越來越依靠社交網絡和大數據技術的方向發展。未來的人力資源管理在數據應用的平臺上將會有巨大的改變和創新。

（三）數據挖掘共享對人力資源管理的變革性影響將在市場各企業中持續推進和確認，并將最終取代目前的人力資源管理模式。目前很多大型企業已經開始介入大數據云平臺上的人力資源管理，人力資源管理需求市場完全數據時代化是需要時間和過程的。鑒于大數據人力資源管理模式是大型企業主導，中小型企業跟隨模仿，共同使用大數據搭建的人力資源服務平臺，因此基于數據共享的人力資源管理模式變革就成為必然。

但是，目前各應用型高校的人力資源管理專業建設與數據共享時代的人力資源管理需求相差甚遠，必須改變。

二、人力資源管理專業建設與數據共享時代人力資源管理需求差距分析

（一）人力資源管理專業學科的設置從總體角度上缺乏對于數據共享應用于專業的前瞻性

這不僅體現在諸多的學科專業設置的文字中，也體現在課程設置中。人力資源管理專業普遍開設了高級windows課程，這對于學生在未來實際處理文檔工作時起到切實的幫助作用，但是對于如何使用數據，尤其是針對互聯網數據如何挖掘均缺乏切實的培訓，學生一直處在baidu搜索，簡單的信息加工，制作各種工作文檔的初級數據感知階段。針對數據收集處理的課程，人力資源管理專業開設的主要有應用統計學和管理統計（統計學原理）這兩門或者其中一門課程，統計學課程主張利用有限的樣本推斷總體，數據共享時代主張挖掘網絡數據總體中各數據間的相關性，兩者在具體數據處理的方法應用上存在共通性，但統計學課程中對于大數據的搜集方法、處理技巧、關系發現方法均缺乏具體的指導和訓練，這致使統計學課程在人力資源管理學生數據挖掘和應用能力上也沒有起到應該起到的作用。

（二）在教學和實踐前沿，配套的師資力量缺乏，學生人力資源管理數據挖掘的實踐缺乏都制約了人力資源管理專業的數據化發展

新的時代，教學雙方接觸的都是新的知識體系和教學方法，對于新知識、新方法，教師也需要學習、培訓和消化，這必然需要資金和時間的投入，但因為從整個管理上就沒有關注到數據應用于人力資源的重要性，因此，這部分的師資力量往往得不到提升和落實。從學生的角度來說，雖然說學校非常注重實踐教學，但是對于實踐教學的設計也只停留在六大基本人力資源模塊，對于如何用挖掘數據應用于每個模塊的具體操作，以及如何整合人力資源數據卻鮮少提及，這些都不利于學生對新知識的習得。

三、數據共享時代人力資源管理專業建設的思索

（一）考慮數據共享時代對人力資源從業者素質的獨特要求

應用型高校培養的學生首先是擁有社會發展需求技能的學生，因此本文認為，應用型人力資源管理專業學生應該具備社會人力資源管理師三級和四級資質要求。結合數據共享要求開發和使用新的技術的時代特征，數據共享時代要求人力資源管理從業者應具備以下獨特素質。

1.新時代的人力資源管理者需要擁有數據共享和數據收集處理的意識，應該善于數據管理、挖掘和整合，并能夠科學地將數據轉化為人力生產力。

2.能夠運用數據挖掘的技術方法協助完成人力資源管理行政性事務工作。例如負責人力資源相關資料、數據的收集、分析、整理和信息的傳遞；制作臺賬；能夠起草本專業相關文件，落實相關制度；在相關人力資源管理策略制定過程中，能夠對相關數據進行測算；獨立完成崗位日常管理工作，如獨立辦理招聘、勞動合同、勞務外派、社會保險等手續。

（二）思索人力資源管理專業建設和有效教學提升人力資源管理未來從業者相關素質

這些可從專業體系和課程設置、實驗教學方式的創新和教師相關實踐能力提升上著手進行。

1.人力資源管理專業體系和課程設置

（1）根據數據化的時代特征細化人力資源管理專業方向。從未來大數據化時代的人力資源管理特征來看，人力資源管理將不僅僅是服務于企業，它更多的是穿梭于人才和企業之間做雙向的服務，為兩者尋找最好的結合點，既推進企業發展，也促進個人成長。因此，在進行人力資源管理專業課程設置上可以考慮三個方向：一是前期的人才儲備、人員職業規劃和引導工作，具體內容應該包括如何尋找到合適的人的各種人力資源管理技術；二是后期的人事保障層面，具體內容應該包括績效管理、薪酬福利等如何為人力資源管理提供最好的服務的技術；三是組織的人員診斷和配置層面，需要從戰略的角度來完成人才需求的整體規劃，這一層面將成為前兩個層面的指導層面。前兩個方向既立足于個人又立足于企業，需要整合大數據人力資源為雙方提供服務，最后一個方向是立足于企業，從企業需要分析人員的需求，三者對于數據挖掘應用的要求都非常高。

（2）引入具有時代數據化特征的課程。這個可以從統計學課程、windows課程和一些網絡課程著手，開設具有一定創新性和綜合性的將數據挖掘共享應用于人力資源管理的專業課程，或者對專業內各具體的課程進行創新和修訂，引入各模塊如何使用數據挖掘工具進行工作的具體內容。

2.人力資源管理網絡實驗教學模式創新人力資源管理專業現有的實踐教學一般是通過教師在課堂上指導和學生在課后實踐完成，課后實踐過程缺乏監督。而數據的挖掘和應用需要關注過程實踐，能夠對過程實施監督管理的工具即網絡教學。創新一門專注于如何進行網絡搜索人力資源數據并進行管理應用的新課程，并輔之一定的新軟件就非常必要。

3.人力資源管理專業教師數據挖掘應用能力提升

上述兩個層面最終都需要人力資源管理專業教師來實現，因此提高教師數據挖掘應用這一實踐能力就是必須的。傳統的提升方法主要來自于國內外專家研究多年的成果，利用學校激勵考核和教學管理制度、校企聯合、產學研結合等實踐教學模式促進教師對于相關知識進行自主學習和創新，并最終提升其實踐能力。創新的方法，我們認為，可以借助學校的資源和外界企業的資源，從學科不同但互補的角度整合計算機專業，社會人文專業、經濟管理專業等與大數據應用相關的專業，結合企業具體對于數據的挖掘和應用，組織相關的老師進行學習和研討，在學習過程中提升認識、加強理解，并能夠創新新的課程、新的教學方式和新的學習方法。

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