大數據技術浪潮下中小學教師培訓的思路與出路

于 楊，馮亞娟，白玉民，矯 正

（1.吉林大學高等教育研究所，吉林 長春 130012；2.吉林大學繼續教育學院，吉林 長春 130012；3.吉林大學出版社，吉林 長春 130012）

相關研究表明，大數據技術在未來必將對教育領域產生巨大作用與影響。如促進教與學活動的有效性，推進教育決策的科學性，完善教育質量監控的全面性，提升教育評價的客觀性。[1]對中小學教師培訓而言，未來大數據技術將依據自身的特點與優勢為解決中小學教師培訓中的典型問題提供新思路。與此同時，中小學教師培訓也必須適時調整自身的培訓理念、模式與途徑，以滿足大數據技術時代的要求，從而切實提高中小學教師的教學質量和中小學校的辦學水平。

一、大數據技術的內涵辨析

“大數據”一詞最早出現于1997年，由美國國家航空航天局的研究人員米歇爾（Michael）和戴維（David Ellsworth）提出，用于描述20世紀90年代超級計算機所生成的巨大數據量。[2]最早提出“大數據時代”到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，其對“大數據”的定義是，大小超出傳統數據軟件工具的抓取、存儲、管理和分析的數據群。世界頂尖數據分析機構美國高德納（Gartner）咨詢公司提出，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。美國國家標準和技術研究院（Nation?al Institute of Standards and Technology）則認為，大數據是指數據的容量、數據的獲取速度或者數據的表示，限制了使用傳統關系方法對數據的分析處理能力,需要使用水平擴展的機制以提高處理效率。[3]

綜上，本文認為，大數據技術描述了一個技術和體系的新時代，用于從大規模多樣化的數據中通過高速捕獲、發現和分析技術提取數據的價值。[4]大數據技術之所以對社會生活的諸多方面產生巨大影響，原因就在于其自身特點。首先，數據容量巨大，因此能為決策提供全面判斷；其次，數據類型眾多，因此能滿足個體的差異性需求；最后，傳播速度快，因此能最大限度地滿足社會的發展需要。但是，大數據技術同樣具有數據價值密度低、真實性權威性不高等局限性，需要我們在利用大數據技術時加以甄選、集成與整合。

二、大數據技術為中小學教師培訓發展帶來新思路

我國中小學教師培訓工作經過幾十年的潛心發展，在教師專業化水平提升、教師教育教學質量提高等方面發揮了重要的作用，成效斐然。但仍存在教師培訓機構設施不完善、教師教育者水平參差不齊、培訓教師積極性不高、培訓內容實用性低、工學矛盾突出、教師負擔過重、訓中督導力度不夠、訓后管理機制缺乏等亟須解決的問題。大數據技術將為上述問題的解決提供新思路。

1.大數據技術為中小學教師培訓的理論創新帶來新思路

大數據時代的到來，給教育理論創新和教育教學變革提供了前所未有的大好機遇。[5]大數據技術的思維模式為中小學教師培訓——優化培訓政策、創新培訓模式、變革培訓測量與評價方法等理論研究提供了客觀依據和新的研究視角。以中小學教師培訓政策制定為例，傳統培訓政策的制定，一般是決策者通過自己或群體對相關問題的有限理解推測教育現實，制定教育決策。有些決策即便采用了調研的方法，但也僅是指定“抽樣”和座談的樣本，一方面此類的隨機抽樣摻雜了更多的人為干預，另一方面隨機抽樣并不能反映每一個樣本的真實情況，因此制定的教育政策容易出現失靈的現象。在大數據技術支持下，各級決策者可汲取“以證據為本”的理念，從傳統的政策調研和觀點式決策向以多元豐富政策證據為支撐、大數據為助力的現代教育決策模式轉變，最終實現決策過程科學化。

2.大數據技術為中小學教師培訓資源的建設、共享和運用提供新思路

在中小學教師培訓過程中，培訓資源往往影響著教師的培訓效率、培訓機構的設置、教師培訓個性化等。以往，我國對中小學教師培訓資源的建設主要依靠教育行政主管部門的支持和教師培訓機構的自主研發，但這并不能完全滿足現行中小學教師培訓的需求。大數據技術的出現為教師培訓資源的建設、共享和運用提供了新思路，為教師培訓資源庫的構建提供了新的技術手段。以云計算和大數據為主的技術手段，可以讓所有參訓教師共享存儲在云服務端的教育資源；并通過多種非結構化的數據分析挖掘隱藏的信息價值，為所有參訓教師提供個性化的教與學的資源。例如，大數據技術能根據教師的日常教學行為、參訓過程以及所教學生的回饋等信息，析出具體符合教師個性化需求的培訓內容，以滿足教師教學及自我提升的需要。

3.大數據技術為中小學教師培訓的模式與手段創新提供新思路

目前，我國中小學教師培訓的模式可分為宏觀模式和微觀模式。宏觀模式是指教育行政部門構建的區域性繼續教育發展模式和管理模式。微觀模式是指根據具體培訓項目所采取的培訓模式。[6]伴隨著培訓理念與技術的不斷發展與更新，我國中小學教師培訓模式也在不斷地豐富與完善，但仍存在培訓效率不高、培訓內容與實踐脫節等問題。大數據技術為創新培訓模式帶來了契機：一方面大數據技術可以預測不同地區、不同層次、不同學科的教師培訓需求；另一方面大數據技術能夠滿足教師的個性化培訓需求。

在培訓方法和手段方面，以往的培訓方式注重課堂講授，輕視教師自身實踐經驗。這樣的培訓不利于教師對具體問題的分析與反思，不利于教師將新的課程理念融入具體的教學實踐。對此，大數據技術提出了交互與溝通的問題解決思路。即在教師培訓的過程中，通過對教師的參訓行為進行分析整合，根據教師間的行為偏差既分門別類加以指導又集中整合予以培訓。簡言之，大數據技術下的中小學教師培訓手段既打破常規、突破傳統思維定式，又聚焦培訓課堂、跟蹤培訓行為，真正實現培訓與實踐相結合。

4.大數據技術為中小學教師培訓的制度體系構建與完善帶來新思路

近二十年來，我國教育行政主管部門圍繞如何切實提高中小學教師培訓的針對性、時效性，確保教師培訓的質量和效益等關鍵問題，逐步完善了相關政策法規體系、制度保障體系、運行監督體系的構建。但由于我國中小學教師培訓的理論研究水平、物質和技術能力保障等多種因素的局限，中小學教師培訓的水平還遠不能滿足國家、社會、學校以及參訓教師的實際要求。大數據技術的出現，為上述問題的解決提供了新思路。具體而言：在理念層面，大數據技術影響下的教師培訓回歸到促進學習者個體發展的本質上來，教育模式從傳統課堂的集體教學向數字化個性教育發展。在技術層面，大數據技術對每位參訓教師實施即時性、過程性追蹤，通過第三方機構對個性化數據的搜集、整理、分析、反饋，為每位教師提供一個契合度高、令人滿意的培訓規劃，滿足參訓教師的真實愿望，切實提高參訓實效性。以中小學教師培訓監督和激勵制度為例，現行主要監督途徑是點名簽到、提交論文和讀書筆記及考試的方式等；激勵機制也主要是以有益于教師職稱評比為主要手段。[7]在大數據技術關照下，教師培訓可以根據每位學習者的學習需求、學習習慣、學習態度乃至學習模式等信息，提供適合不同學習者需要的學習內容和學習指導，繼而建立柔性的教師培訓管理監控機制和突出參訓教師主體地位的激勵機制，以滿足新時代教師培訓需求。例如，甘肅省自2013年開始通過Moodle平臺對全省農村中小學教師進行培訓后，實現了教師培訓管理自主化、培訓課程活動模塊化、培訓過程監控化及結果評估的科學化，切實提高了在職教師的專業素養，開辟了會寧縣教育質量大踏步前進的道路。

三、迎接大數據時代中小學教師培訓的出路與對策

為更好地迎接大數據時代的到來，充分利用大數據技術為中小學教師培訓工作服務，相關教育行政主管部門、培訓機構以及教師自身應轉變思維方式、創新培訓模式、強化自身信息化素養，應對大數據時代的挑戰，切實利用大數據技術實現教師培訓活動的系統化、科學化、實效化。

1.教育行政主管部門應適時轉變培訓理念、完善培訓制度

教育行政主管部門要適時轉變培訓理念，科學實施決策過程。首先，大數據技術浪潮下，中小學教師培訓的相關行政主管部門面對海量數據，須率先轉變培訓理念，形成大數據思維——大數據不僅是應用性工具，更是重要的思維方法——從巨量相關性數據中，掌握工作方向與目標，探索工作規律。[8]其次，以數據驅動教師培訓的決策過程、提高教師培訓管理水平、提升培訓效益，是決定未來中小學教師培訓工作能否贏得發展優勢的主要因素。大數據的核心作用就是預測，即在教師培訓過程中，通過對各個環節的大數據分析和研究，為未來中小學教師培訓發展進行科學化的預測和建議。[9]但是，大數據技術同樣給教師培訓的決策者和管理者提出挑戰——決策者要做到“心中有數”，以數據驅動決策，構建基于大數據決策的教育行政組織文化和制度；管理者必須提升自身的數據素養與能力，提高數據意識，具備必要的數據分析與運用能力。

教育行政主管部門要及時完善培訓制度、調整培訓策略。大數據技術時代，數據的有序傳播與合理解讀，使教育行政組織的運行更加透明，內部溝通效率大為提升。[10]由此帶來的教育行政組織結構與管理層級的扁平化，需要相關配套的教師培訓制度更加完善、透明、公開，以滿足中小學教師培訓工作在大數據技術時代適應性、針對性、指導性的要求。同時，在大數據技術關照下，教育策略的制定既不是簡單的經驗模仿，也不是政策制定者的經驗總結，而是從大量基于事實真相的數據中挖掘出來，繼而采取的具有針對性的措施。[11]

2.基層培訓機構應積極創新培訓模式、豐富培訓手段

為迎接大數據時代的到來，教師培訓機構應積極創新培訓模式、豐富培訓手段，主動利用大數據技術，提高培訓效率。如前所述，我國中小學教師培訓模式依據培訓主體和培訓目標等的不同，可劃分為多種培訓模式與手段。但由于培訓信息的單向流動，以至培訓效果不佳，既不能滿足教師整體的培訓目標，也不能滿足教師個體的培訓需求。在大數據技術浪潮下，教師培訓機構必須充分認識利用大數據技術的分享、預測、分析功能，變培訓信息單向流動的傳統培訓模式為信息雙向傳遞的新型培訓模式。在此基礎上，重新設計教師培訓手段，利用大數據技術分析培訓主客體與培訓活動秩序和效果的相關關系，探究何種培訓手段能夠最大程度地增強參訓教師的主體性，增強培訓活動的有效性、趣味性。

3.教師自身應努力提高信息化素養、增強培訓積極性

大數據技術在中小學教師培訓方面的推廣與應用，既需要教育行政主管部門管理理念、管理方式的轉變，基層培訓單位培訓模式與做法的創新，同時也需要教師自身提升信息化素養，滿足大數據思維在教師培訓工作中信息化管理和信息化教學的需要。具體而言，為迎接大數據時代的到來，作為教師自身首先要成為“數據脫盲者”。他們要知道如何通過閱讀圖標來追蹤學生的進步；要知道如何分析概率預測，使自己能夠解釋所獲信息對學生發展的意義，并鼓勵學生采取何種方式以便更好地有益于自己的學習生活。[12]在大數據技術浪潮下，中小學教師必須擁有一定的信息素養。這一方面是掌握教學和學生管理的大數據技能的需要，以便教師敏銳讀取教與學方面的信息，時刻依據自我知識偏差調整教學目標。另一方面，中小學教師還須進行必要的“大數據技術”分析、管理、整合的技能培訓，才能更好地利用“大數據”帶給教育的福音，促進教育與技術相結合。只有提高培訓主體的大數據信息認知能力，才可以保障大數據在教師培訓領域的順利展開。[13]

四、對大數據技術浪潮下中小學教師培訓工作的追問與反思

大數據之父維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《與大數據同行——學習和教育的未來》中指出：“歷史上第一次，我們擁有了強大、具有實證效果的工具，能夠空前地看到學習的過程，破解過去不可能發現的重重學習阻礙，讓教育實現‘私人定制’，改善學習的成效。”具體到中小學教師培訓領域而言，過去的傳統數據詮釋宏觀、整體的教師培訓狀況，用于影響培訓政策的制定；大數據技術則可以分析微觀、個體的教師與培訓狀況，用于調整整體的培訓行為與滿足個體化培訓需求。[14]但是，作為人類智慧結晶的“方法與工具”，大數據技術必須與人類智慧本身有機結合，而不能偏離定性思維和人類的洞察力，否則，純粹“唯數據論”沒有真正的意義。正如《大數據時代》指出的那樣“大數據提供的不是答案，只是參考答案”。[15]對中小學教師培訓而言，大數據技術時代的到來既是一個重大的機遇，同時也是一個巨大的挑戰。我們要理智地運用大數據技術，對其保持清醒的認識與反思。

1.大數據技術是對教育資源的一種擴充而不是替代

大數據技術作為預測功能準確、運行效率高、關照個體需要的新型技術工具，對未來教育的發展必將產生革命性的影響。但是，正如舍恩伯格所講：“在線課程是革命性的，但它更有可能作為正式教育環境的補充，而不是代替。”[16]可以說，大數據技術浪潮下，技術決定了未來中小學教師培訓的方向，但如何運用技術則決定了未來教育的發展方向。在此更需要人類智慧、情感等意識活動的高級判斷。

2.大數據技術揭示的是現象之間的相關關系而非因果關系

大數據看似以科學的方式避免了傳統思維方式的弊端，通過客觀的海量數據流，揭示事物本質。其實，大數據技術搜集、管理和分析的數據，因其來源的不確定性、數量的龐雜性等并非完全真實可信。同時，基于數據流的走向，大數據技術能較準確地預測事物發展的趨勢，但是卻不能給出為何如此的本質原因。那么在中小學教師培訓中，我們不能僅通過采集參訓教師被動存儲的數據，來判斷和了解其行為習慣做法的真正原因。同時，我們必須注意，在對相關數據的搜集、分析和利用方面必須從倫理的角度上考慮是否是合適的和被允許的。

3.大數據技術自身仍有局限，處于發展階段

面對豐富、復雜的海量信息數據流，大數據技術的方方面面亟須繼續發展與完善。不但需要獲得大數據統計和應用數學以及機器學習和數據碎片處理方面的專門知識，還需要各類高端專業人才，如程序員和數據庫工程師、數學和統計學家、社會網絡學家和社會行為心理學家等。大數據技術的成熟尚需時日。[17]那么，未來中小學教師培訓該如何避免大數據技術的局限，正確面對數據應用中的黑暗面？培訓過程中應該使用哪種培訓方式才算是真正科學合理？設置怎樣的學習環境才能真正符合創新培訓模式？這都是大數據技術浪潮下人們需要探索的問題。

但無論怎樣，大數據技術必將給中小學教師培訓帶來變革，它將幫助我們找到真正影響教師培訓的因素、幫助我們了解教師培訓的真實情況、幫助我們為所有教師提供個性化培訓。▲