綜合評估縣域配電系統投資與發展狀況的新方法

田方媛，郭勇，梁博淼，文福拴,3

(1.浙江大學電氣工程學院，杭州市 310027；2.國網河南省電力公司經濟技術研究院，鄭州市 450052； 3.文萊科技大學電機與電子工程系，文萊斯里巴加灣 BE1410)

綜合評估縣域配電系統投資與發展狀況的新方法

田方媛1，郭勇2，梁博淼1，文福拴1,3

(1.浙江大學電氣工程學院，杭州市 310027；2.國網河南省電力公司經濟技術研究院，鄭州市 450052； 3.文萊科技大學電機與電子工程系，文萊斯里巴加灣 BE1410)

縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估是配電系統規劃和投資需求分析的一個重要環節，也是值得研究的重要問題。縣域配電系統評估指標具有混合多屬性特征，為此首先提出一種面向對象的綜合評估指標體系；然后采用組合權重法和自適應變權重機制確定指標體系的權重，其中組合權重法將指標權重分解為排序權重和分類權重，以分別反映評估指標的不同屬性和不同評估對象之間指標樣本值的整體差異對評估結果的影響程度，并分別借助序關系分析法和投影尋蹤原理確定，進而再根據最小鑒別信息原理確定組合權重；之后采用自適應變權重機制對存在指標值嚴重偏離正常范圍的評估對象進行權重修正；最后采用某省的5個縣域配電系統實例對所提出的方法進行測試，并借助雷達圖尋找電網建設的薄弱環節。仿真結果表明：所提出的評估方法能夠合理反映縣域配電系統的投資與發展狀況。

縣域配電系統；投資與發展狀況；評估指標體系；組合權重；投影尋蹤；自適應變權重機制

0 引 言

縣域配電系統是電力系統的重要組成部分。隨著經濟的不斷發展和社會狀況的逐步改善,用戶對供電可靠性和電能質量等的要求趨于提高。長期以來,縣域配電系統的發展沒有受到應有的重視,其整體發展水平相對滯后,導致其主干線路長度超標、線路絕緣化率低、變電站超載運行等問題越來越突出, 用戶的供電可靠性無法得到很好的保證。因此,有必要發展縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估方法,以期系統地考察相關的實際狀況,診斷薄弱環節,為合理規劃和投資改造縣域配電系統提供依據。

在縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估方面，已有一些研究報道。文獻[1-3]均運用層次分析法等構建了配電系統綜合評估指標體系。其中，文獻[1]將指標歸納為網絡結構水平、負荷供應能力、裝備技術水平、運行管理水平4個方面，事實上一些指標本身具有混合多屬性特性，很難將其界定為某一類；文獻[2]提出的配電系統評價指標體系側重于衡量配電系統的整體狀況，描述投資和發展狀況的特征指標涵蓋得不夠全；文獻[3]提出了一種考慮子目標協調系數的配電系統綜合評估方法，但指標體系的覆蓋面不夠全。上述文獻均采用了層次分析法，其中將主觀判斷為主的定性分析做了定量化處理，評估結果易受人的主觀影響，且缺乏統一標準。在選定了適當的評估指標的前提下，如何合理確定指標的權重就是一個非常重要的問題，其對最終評估結果的科學性和合理性會產生顯著影響。文獻[4-7]的研究工作對配電系統評估的不同方面分別有所側重，且均探討了權重的確定方法。文獻[4]偏重于電力系統安全與效益的特性評估，在確定權重和指標計算方面，提出了主從性乘法算子和0-1型乘法算子；文獻[5]的研究側重于電力系統安全指標，并在層次分析法的基礎上提出了權重修正機制；文獻[6-7]均采用組合賦權對電能質量進行評估，前者基于矩估計理論建立主客觀賦權的最優組合模型，后者則聯合采用組合序列綜合法和序關系分析法來確定權重。

從總體上講，就縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估問題，現有的研究工作還比較初步, 研究報道也比較少。在此背景下，本文對這一問題開展了比較系統的研究，建立了一套評估體系，并將該問題分解為線路、變電、配電建設3個方面。采用了組合權重法和自適應變權重機制確定指標體系的權重。具體地, 將縣域配電系統評估指標的權重結構分解為排序權重和分類權重：排序權重用于反映評估指標的不同屬性對評估結果的影響程度；分類權重則能夠反映不同評估對象之間指標樣本值的整體差異對評估結果的影響程度, 并分別借助序關系分析法和基于生物地理學優化(biogeography based optimization，BBO)算法的投影尋蹤模型加以確定。之后采用變權重機制修正指標值嚴重偏離正常范圍的指標(也稱為“危險指標”)的權重系數。最后, 對某省5個縣域配電系統的實際數據進行了計算分析, 其雷達圖和計算結果表明，本文所提出的指標體系和計算方法可以對縣域配電系統的投資與發展狀況進行合理評估。

1 縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估體系

低壓配電系統結構復雜，建設與改造比較頻繁。為滿足不同縣域配電系統的發展需求，很有必要構建縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估體系。縣域配電系統的評估體系需要包括多個方面的評價指標, 其中有些指標具備混合多屬性特性(即有些指標所描述的特征存在重疊)，這會導致對指標分類的不確定性，進而使所建立的指標體系無法真實反映系統狀況。例如，“N-1”通過率指標既能表征負荷水平高低也能反映網絡結構的強壯程度。針對上述問題，參照配電系統發展建設指標及相關規程[8-10]，本文建立面向對象的縣域配電系統投資與發展狀況評估指標體系。具體地，將縣域配電系統描述為以變電站為節點，配電環節為子節點，線路/饋線為邊，用戶側為終點的復雜網絡，如圖1所示。針對縣域配電系統的主要建設對象，可以將指標分解為3類。

(1)變電環節：此類指標主要反映變電站規范程度及設備運行狀況。變電環節指標集為{變電設備老舊率、單線單變率、變電站重載比例、變電站N-1通過率、10 kV出線間隔使用率、無功補償率、變電容載比}。

(2)線路/饋線：此類指標反映供電線路/饋線相關參數及其運行狀況。線路環節指標集為{架空線路絕緣化率、電纜化率、主干截面不合格率、主干線路過長占比、線路重載比例、線路N-1通過比例、站間線路聯絡率、裝接配變容量偏高的線路比例、綜合線損率}。

(3)配電環節：此類指標主要反映配電設備的相關物理和運行特性。配電環節指標集為{配電設備老舊率、高損耗配電設備占比、配變重載比例、配電自動化覆蓋率、智能電表覆蓋率}。

變電站、線路、配電這3個環節的投資與建設均直接影響縣域配電系統的發展水平，任何一個環節中存在薄弱點都可能影響整個配電系統的投資和運行效益, 例如導致其他環節投資和設備容量閑置。期望所構建的評估指標體系能夠比較全面地反映縣域配電系統的實際投資與發展狀況,正確識別縣域配電系統建設的薄弱環節,對系統未來的投資、規劃與建設提供有價值的參考。

圖1 縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估指標體系

1 基于組合權重的常權重系數

系統評估就是要對研究問題所構成的系統各要素在總體上進行分類和排序[11]。在評估體系中，指標權重的大小除了與其概念本身的屬性有關外，還與指標的數據結構有關。如果數據的離散程度小，甚至各評估單元的數據大小相等, 則該指標對整體評估的實際作用就較小，甚至完全沒有作用；反之，如果數據的離散程度大，則該指標的作用就較大，相應的權重也應該大一些。因此，縣域配電系統的評估指標體系中不同屬性的重要程度和評估對象之間指標樣本值的整體差異都會影響評估結果，這里將前者定義為樣本集的排序信息，后者為樣本集的分類信息。首先采用序關系分析法提取評估樣本集的排序信息，之后利用投影尋蹤法提取指標樣本集的分類信息，最后在兼顧排序權重和分類權重的情況下應用最小鑒別原理確定組合權重。

1.1 用序關系分析法確定排序權重

序關系分析法[7]是一種以層次分析法為基礎發展而來的主觀權重法，其充分利用領域專家的知識與經驗,無須構造判斷矩陣和進行一致性檢驗，可以大幅減少計算量。用序關系分析法確定縣域配電系統評估體系的主觀權重計算步驟如下。

步驟1)確定序關系。若評價指標A1,A2, …,An對于目標函數的重要程度存在A1>A2>A3>…>An的關系(指標越重要，則其序關系越靠前)，則稱評價指標之間具有確定的序關系。對于評價指標集{A1,A2, …,An}, 可以按照下述步驟依次確定序關系：首先選出最重要的指標并將其記為A1；在余下的n-1個指標中選出最重要的指標記為A2；依次類推，最后將最不重要的指標記為An。由此可以確定相鄰指標間的重要程度及序關系。

步驟2)給出指標間相對重要程度的比值判斷。設專家關于指標Ak-1與Ak的重要程度之比的理性判斷分別為

(1)

式中：wk表示第k個指標的排序權重；rk的賦值可參照表1給定的方法確定。

表1r的賦值

Table1Assignmentsofr

步驟3)計算各指標的排序權重：

(2)

wk-1=rkwk,k=n,n-1,n-2…3,2

(3)

2.2 基于BBO算法的投影尋蹤法(BBO-PP)確定分類權重

投影尋蹤原理(projectionpursuit，PP)是一種多元數據分析算法[12]，能夠充分發掘數據組在多種評估指標下的序列差異。PP直接根據評估指標樣本集的離散特征確定權重，將高維數據投影到低維子空間上, 通過最優化某個投影指標，尋找能反映高維數據結構特征的投影，進而在低維空間上對數據結構進行分析[12-16]。采用PP計算縣域配電系統評估指標的客觀權重的步驟如下。

步驟1)對數據做歸一化處理，r(i,j)為歸一化處理后的數據，可以按照指標特性將其分為正向指標、逆向指標和區間指標。

(1)對于正向指標，即指標值越大越好的指標：

(4)

式中：xij為第i個對象第j項屬性的屬性值；m為評估對象個數。

(2)對于逆向指標，即指標越小越好的指標：

(5)

(3)對于區間指標，即指標值在某一區間最好：

(6)

式中：vlj,l=1,2,3,4為區間型指標的參數。

步驟2)構造投影方向。

給定n維數據{x(i,j)|i=1,…,m,j=1,…,n}，構造a=(a(1),a(2),…,a(n))，第j項屬性的樣本數據在a方向的投影值Z(j)為

(7)

步驟3)構造投影指標函數Q(a)。

要求投影值Z(j)的散布特征為：局部投影點盡可能密集，最好凝聚成若干個點團；而在整體上投影點團之間盡可能散開。這樣，可構造投影指標函數Q(a)為

Q(a)=SzDz

(8)

式中：Sz為投影值Z(j)的標準差；Dz為投影值Z(j)的局部密度，即

(9)

(10)

步驟4)優化投影指標函數。

最佳投影方向即為最大可能暴露高維數據分類特征結構的投影方向，可通過求解投影指標函數最大化問題來確定，即

maxQ(a)=SzDz

(11)

(12)

生物地理學優化算法[15-16]是一種模擬生物種群遷徙規則的全局優化方法，可以采用其改進方法來有效求解式(11)、(12)所描述的優化問題。最后，把最佳投影方向a*各分量的歸一化值作為分類權重。

2.3 用最小鑒別信息原理確定組合權重

序關系法是基于層次分析法改進的主觀賦權法，只利用了樣本信息集中的排序信息，沒有利用分類信息。投影尋蹤法則利用了樣本集中的分類信息，但未利用排序信息。為同時兼顧排序權重和分類權重，這里借助最小鑒別信息原理確定組合權重。假設排序權重為wo，分類權重為wd，為使組合權重系數wc盡可能接近wo和wd，根據最小鑒別信息原理[17-18]，可建立如下目標函數和約束條件：

(13)

(14)

采用拉格朗日乘子法求解上述優化問題，可得：

(15)

式(15)表明：在所有滿足式(13)的組合分配權重中，取集合平均數所需的信息量最少，而取其他形式的組合分配權重都有形或無形地增加了其他實際上尚沒有獲得的信息。

3 自適應變權重修正機制

組合權重法同時兼顧了主客觀因素，能夠在一定程度上改善過度依賴主觀知識與經驗的情況，但所求得的權重系數是固定不變的。在上述背景下，若仍根據常權重系數進行評估，由于該指標權重占整體水平并不大，綜合評估結果可能無法突出指標值嚴重偏離正常范圍的評估指標的影響，導致電力系統運行人員無法意識到系統可能出現的嚴重運行問題甚至故障。針對這種極端情況，可利用變權重機制增加指標值嚴重偏離正常范圍的評估指標(即“危險指標”)在評估中的關注度，使其成為關鍵指標，以便于捕捉到電力系統在投資與發展方面的嚴重缺陷。

假設某縣域配電系統存在a個危險指標且其下標集合為A，b個正常指標且其下標集合為B。

定義：當某縣域指標值偏離正常值或者正常區間范圍時，定義第i個縣域危險指標修正因子為

(16)

則危險指標權重系數修正為

(17)

該策略通過修正因子對危險指標進行了懲罰修正，將其權重大幅提升，從而對綜合指標產生影響。指標越不理想，則其懲罰因子越大，其權重上升幅度越大。上述修正后的危險指標權重和正常指標權重之和大于1，因此需要對指標權重進行重新歸一化，將危險指標權重和正常指標權重調整為：

(18)

(19)

調整后的權重系數滿足下述關系：

(20)

該修正策略對危險指標進行懲罰修正, 當某些指標不符合相關規定時，根據式(17)—(19)自動調整指標的權重系數。歸一化后的指標值偏離正常值越嚴重，其變權重系數就越大。

4 縣域配電系統建設評估步驟

基于縣域配電系統建設評估指標體系和變權重組合方法，可得到圖2所示的縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估的評估流程圖，具體步驟如下：

(1)收集縣域配電系統投資與發展狀況的相關數據，獲取與指標體系相關的原始數據；

(2)根據圖1所示的指標體系，分類整理數據，并對數據進行歸一化處理；

(3)確定指標的序關系，求出排序權重wo；

(4)建立PP模型并用BBO算法求解，確定指標的分類權重wd；

(5)根據最小鑒別信息原理，兼顧排序權重和分類權重，確定表征各評估環節的組合權重wc；

(6)檢查是否有指標嚴重偏離其正常值，判斷待評估對象中是否存在危險指標，若存在則進行自適應變權重修正，否則就直接轉到第(7)步；

(7)可得到綜合評判結果為

(21)

基于上述縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估步驟，可得到圖2所示的評估流程圖。

圖2 縣域配電系統投資與發展狀況綜合評估流程圖

5 算例

5.1 構建縣域配電系統評估體系

以某地區電網公司在2014年的電網發展狀況為例，選取其下屬5個縣域的相關數據進行實證評估，相關數據參見附錄。

以線路建設為例，相關參數如表2所示。可將各要素指標通過雷達圖展示，如圖3所示；其中，指標已經過預處理，理想解均為1。該雷達圖可以清晰地展示各個縣域的線路建設情況，易于發現影響電力網絡建設水平的薄弱環節。針對不同評估對象的不同薄弱環節，可有計劃性的進行合理投資建設。例如，由圖3可看出P3的線路N-1通過率較低。對于未通過N-1校驗線路，可首先考察其接線方式，若無聯絡線，應根據其所在供區決定是否構建聯絡。其次考察負載情況，分析運行方式、CT限額、線規等方面。若有聯絡線，則應考察其與聯絡線的匹配情況，若線規相差較大導致限額電流相差較大，可考慮投資截面改造工程; 若掛接容量過大，則可考慮分支線切改工程。

面向對象的縣域配電系統評估體系，清晰地表征了每個評估對象的建設水平，而每個評估對象的下屬要素則綜合反映了該對象的建設情況。這樣，就便于尋找薄弱環節和有針對性地解決問題。

表2 線路參數

Table 2 Parameters of lines

圖3 線路投資發展指標雷達圖

5.2 縣域配電系統建設水平的綜合評估

可以采用雷達圖進行多變量對比分析, 但這種方法無法定量給出縣域配電系統投資和發展的綜合水平。本文基于組合權重對縣域配電系統的投資和發展狀況進行綜合評估, 首先根據序關系分析法計算排序權重wo，再根據基于改進BBO算法的投影尋蹤法計算分類權重wd，將排序權重和分類權重進行加權法計算出組合權重wc。權重的計算結果列于見表3—5。

表3 線路指標權重

Table 3 Weights of line indices

表4 變電環節指標權重

表5 配電環節指標權重

從表3—5的權重可以看出：部分排序權重和分類權重具有相似性，但指標權重并不完全一致。排序權重大小直接反映專家們對指標的關注程度，但主觀性較大，因人而異，缺乏統一標準。當評判結果相同或十分相似時，結果易失效。分類權重則從多維數據本身的結構特點出發, 通過投影降維處理，充分發掘數據組的離散特征，找到使投影值具有最大區分度的投影方向，完成樣本的優劣排序。本文將2種方法結合, 有效降低了賦權的主觀性，同時在客觀權重中加入了決策者的偏好選擇。例如：P5的配電重載比例高，嚴重偏離正常值，本文采用變權重機制修正，得到修正后的配電環節指標權重如表6所示。

采用組合權重和變權重機制，可以得出對各對象的評估結果。表7列出了采用本文方法和文獻[1]中的模糊綜合評判方法得到的評估結果。

從綜合評估結果來看，本文方法和模糊綜合評判方法得到的結果的總體趨勢一致，P1的建設水平在5個縣域中占首位，其次是P4，P2，P3，P5。由于P5中的配電重載比例較高，這直接影響用戶的供電可靠性，也可能存在配變容量和負荷匹配性差的問題，需要優先考慮改造或新建。模糊綜合評判方法未能體現出極端情況，而采用本文方法時無論從配電環節單一評估結果還是綜合評估結果來看，P5均是最差的，需要優先考慮改造或新建。

表6 配電環節指標可變權重

Table 6 Variable weights of distribution equipment indices

表7 評估結果

6 結 論

本文提出了基于組合權重和自適應變權重機制的縣域配電系統的投資和發展狀況綜合評估方法，并采用某省5個縣域配電系統的實際數據進行了驗證，所提出的方法具有以下特征：

(1)所構建的面向對象的指標體系，能夠直接反映縣域配電系統的薄弱環節，避免了基礎指標值的混合多屬性可能導致的指標分類不確定性問題；

(2)為合理確定評估指標的權重，在考慮了指標排序信息的基礎上，采用投影尋蹤法直接根據評估指標樣本集的離散特征，對樣本集的分類信息加以利用，該方法兼顧了評估的主客觀因素，克服了單一主觀或客觀賦權法存在的缺陷；

(3)針對存在危險指標的情形，提出了自適應變權重機制，通過增加危險指標的權重系數，提醒相關人員對危險指標的重視；

(4)采用雷達圖分析可以直接識別配電系統的薄弱環節，有助于快速找到有效的解決方法。

[1]馮新龍, 孫巖, 林聲宏, 等. 配電網綜合評價指標體系及評估方法[J]. 廣東電力, 2013, 26(11): 20-25. FENG Xinlong, SUN Yan, LING Shenghong, et al. Comprehensive evaluation index system of distribution network and evaluation method[J]. Guangdong Electric Power, 2013, 26(11):20-25.

[2]崔 凱, 史梓男, 趙娟. 配電網評價指標體系研究[J]. 電力建設, 2013, 34(2): 18-21. CUI Kai, SHI Zinan, ZHAO Juan. Research on evaluation system of power distribution network[J]. Electric Power Construction, 2013, 34(2): 18-21.

[3]薛振宇, 李敬如, 陳楷, 等. 一種考慮協調系數的配電網綜合評價方法[J]. 電力系統保護與控制, 2013, 41(12): 15-19. XUE Zhenyu, LI Jingru, CHEN Kai, et al. A comprehensive evaluation method for distribution network considering the coordination coefficient[J]. Power System Protection and Control, 2013, 41(12): 15-19.

[4]穆永錚, 魯宗相, 喬穎, 等. 基于多算子層次分析模糊評價的電網安全與效益綜合評價指標體系[J].電網技術, 2015, 39(1): 23-28. MU Yongzheng, LU Zongxiang, QIAO Ying, et al. A comprehensive evaluation index system of power grid security and benefit based on multi-operator fuzzy hierarchy evaluation method[J]. Power System Technology, 2015, 39(1): 23-28. [5]徐鵬, 楊勝春, 李峰, 等. 基于層次分析和變權重機制的電網安全指標計算及展示方法[J]. 電力系統自動化, 2015, 39(8): 133-140. XU Peng, YANG Shengchun, LI Feng, et al. Power grid security index calculation and display method based on AHP and variable weight mechanism[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(8): 133-140.

[6]沈陽武, 彭曉濤, 施通勤, 等. 基于最優組合權重的電能質量灰色綜合評價方法[J]. 電力系統自動化, 2012, 36(10): 67-73. SHEN Yangwu, PENG Xiaotao, SHI Tongqin, et al. A grey comprehensive evaluation method of power quality based on optimal combination weight[J]. Automation of Electric Power Systems, 2012, 36(10): 67-73.

[7]李連結, 姚建剛, 龍立波, 等. 組合賦權法在電能質量模糊綜合評價中的應用[J]. 電力系統自動化, 2007, 31(4): 56-60. LI Lianjie, YAO Jiangang, LONG Libo, et al. Application of combination weighting method in fuzzy synthetic evaluation of power quality[J]. Automation of Electric Power Systems, 2007, 31(4): 56-60.

[8]黃志偉, 葛少云, 羅俊平, 等. 城市配電網發展策略探討[J]. 電力系統及其自動化報, 2011, 23(6): 111-115. HUANG Zhiwei, GE Shaoyun, LUO Junping, et al. Discussion on development strategy of urban distribution networks[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2011, 23(6): 111-115.

[9]國家電網公司. 城市電網規劃設計導則：Q/GDW 156—2006[S]. 北京：國家電網公司，2006.

[10]國家電網公司. 城市配電網運行水平和供電能力評估標準：Q/GDW 565—2010[S]. 北京：國家電網公司，2010.

[11]胡永宏, 賀思輝. 綜合評價方法[M]. 北京: 科學出版社, 2000.

[12]付強, 趙小勇. 投影尋蹤模型原理及其應用[M]. 北京：科學出版社, 2006.

[13]金菊良, 魏一鳴, 丁晶. 基于組合權重的系統評價模型[J]. 數學的實踐與認識, 2003, 33(11): 51-59. JIN Juliang, WEI Yiming, DING Jing. System evaluation model based on combined weights[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2003, 33(11): 51-59.

[14]付忠廣, 王建星, 靳濤. 基于投影尋蹤原理的火電廠狀態評估[J]. 中國電機工程學報, 2012, 32(17): 1-6. FU Zhongguang, WANG Jianxing, JIN Tao. Condition assessment of fossil-fired power plant based on projection pursuit method[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(17): 1-6.

[15]SIMON D. Biogeography-based optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2008, 12(6): 702-713. [16]BHATTACHARYA A, CHATTOPADHYAY P K. Biogeography-based optimization for different economic load dispatch problems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2010, 25(2): 1064-1077.

[17]吳開亞, 金菊良. 基干變權重和信息熵的區域水資源安全投影尋蹤評價模型[J]. 長江流域資源與環境, 2011, 20(9): 1085-1090. WU Kaiya, JIN Juliang. Projection pursuit model for evaluation of region water resource security based on changeable weight and information[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2011, 20(9): 1085-1090.

[18]朱雪龍. 應用信息論基礎[M]. 北京：清華大學出版社, 2001.

(編輯 張媛媛)

附錄A

附表A1 變電設備參數

Table A1 Parameters of substation equipment

A New Comprehensive Evaluation Method for Investment and Development Status of County Distribution System

TIAN Fangyuan1, GUO Yong2, LIANG Bomiao1, WEN Fushuan1,3

(1. School of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2. State Grid Henan Electric Power Corporation Economic Research Institute, Zhengzhou 450052, China; 3. Department of Electrical & Electronic Engineering, Institut Teknologi Brunei, Bandar Seri Begawan BE1410, Brunei)

The comprehensive assessment of the investment and development status of county distribution system is an important part in distribution system planning and investment demanding analysis, and is also an important problem to be addressed. Considering that the assessment indices for county distribution system have the feature of multiple attributes, we firstly present an object-based comprehensive assessment index system. Then, we use the combination weighting method and the self-adaptive weighting correction to determine the weights of indices. The index weights are divided into ranking weights and classification weights in the combination weighting method, in order to respectively reflect the influence degrees of the overall difference of index sample values with different properties and evaluation objects on the evaluation results, which are determined by order relation analysis method and projection pursuit principle respectively, to determine the combination weight according to the principle of minimum identification information. Next, we adopt self-adaptive weighting correction for evaluation object weight whose indicator values seriously deviate from the normal range. Finally, we employ 5 county distribution systems in a province to demonstrate the proposed method, and use radar chart to find the weak links of power grid construction. The simulation results show that the proposed evaluation method can reasonably reflect the investment and development status of county power distribution system.

county distribution system; investment and development status; assessment index system; combination weight; projection pursuit; self-adaptive weighting correction

附表A2 配電設備參數

國家自然科學基金項目(51477151, 51361130152)；國網河南省電力公司科技項目(SGTYHT/13-JS-175)

TM 72

A

1000-7229(2016)01-0001-08

10.3969/j.issn.1000-7229.2016.01.001

2015-09-28

田方媛(1992)，女，博士研究生，主要從事電力系統故障診斷和電力系統投資評價方面的研究工作；

郭勇(1981)，男，碩士，主要從事配電系統規劃方面的研究工作；

梁博淼(1989)，女，博士研究生，主要從事電力應急與電力系統恢復方面的研究工作；

文福拴(1965)，男，教授，博士生導師，本文通信作者，主要從事電力系統故障診斷與系統恢復、電力經濟與電力市場、智能電網與電動汽車等方面的研究工作。

Project supported by National Natural Science Foundation of China (51477151, 51361130152)