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暖通空調系統優化控制與能量管理的現狀、發展趨勢問題分析

2016-02-18 00:54:53王淑卿山東萊鋼建設有限公司山東威海264205
中國房地產業 2016年24期
關鍵詞:有效性優化分析

文/ 王淑卿 山東萊鋼建設有限公司 山東威海 264205

龍海波 威海雙信節能環保設備有限公司 山東威海 264205

暖通空調系統優化控制與能量管理的現狀、發展趨勢問題分析

文/ 王淑卿 山東萊鋼建設有限公司 山東威海 264205

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暖通空調在安裝和以及系統的優化的過程中質量關系后續使用的安全性和穩定性。如果在設計過程中設計理念和暖通空調的安裝不符合,會消耗很多的資源和能量,這與綠色設計,低能耗的理論不相符合。在此過程中需要進一步的對暖通空調的系統進行全面的優化和整理,為了能夠適應這個要求本文主要對暖通空調系統優化控制與能量管理的現狀、發展趨勢問題進行分析和研究,希望能夠給暖通空調的使用提供更多的建議和支持。

暖通空調;系統優化;控制;能量管理;分析

社會在不斷的發展和變化,人們的生活水平也在不斷的提升,在此過程中空調的使用概率越來越高,那么就會衍生一系列的污染以及浪費問題,為了能夠避免這些問題帶來的負面影響,給人們的生活提供更好的環境,就需要著手對重點問題進行解決。對于暖通空調的系統設計優化以及能量的管理和改善是當前工作中的重點,能夠切實的解決多種重點的問題,這也是今后研究的方向和主要領域所在。

1、暖通空調系統優化的控制以及管理現狀分析

我國在暖通空調發展方面起步比較晚,很多問題還處于不斷完善的階段中,在系統當中,整個環境之下能量的運行和轉換需要進行統一的規劃和安排,以此更好的實現多個設定點之間的有效的運行,保障在端口系統有更多實時性的監控,這時也需要做好結構方面的回應性工作,保障系統的能耗在分析和記錄上處于能量消耗的最低階段。在當前的發展過程中,使用自適應理論,還需要在空調的內部安裝控制器,一般使用參數的形式對相關的技術進行有效的處理和優化,基本是在以前就存在的原有空氣處理方式的基礎上使用更多的設備進行支持分析,以此保障各項功能的有效性和同時使用,保障現場資料的觀察和分析,以此實現后期整個系統功能和各個部分之間功能的有效性管理。另外,提出動態性的優化技術,一般是在一定的時間段內,按照已有的資料進行格式方面的變換,并且建立起基準函數,有運行成本以及峰值消耗方面的數值保障,讓房間內部的溫度曲線能夠使用空調的有效使用,適應時間和空氣的預測,保障冷暖溫度的科學性制定,保障系統的優化以及控制的基本目標的實現。

發展到如今,人們開始使用智能化的處理技術在科學技術領域進行延伸性的使用,這也是當今時代下一種先進的方式,更是智能優化的表現,這些應用在暖通空調的系統控制當中的一使用,內部結構方面的優化還需要對點線進行觀察和分析,以此能夠更好的實現現場多方面的有效性控制。在以往經驗的積累之下,對全國的形式做了分析之后就需要將模型和相關資料錄入到智能系統當中,以此保障工作的有效性以及給出科學和快速的計劃方案,保障在最快的時間內提升工作效率,觀察整個過程中的電力消耗以結果。面對現有的暖通空調靜態性模型以及相關的編碼預算方式都需要對各個工作點實現更好的管控,建立起空氣處理單元以及空氣中干濕度的測量系統,在測量基礎上能夠更加智能的,迅速的保障空調破運行的穩定和安全性。另外,按照空調內部的變化還有載荷方面的表現需要對內部的系統流量進行更多的監測以及控制,以此保障每一個設備和能耗能夠處于科學的降低之列,對空調的整體影響進行合理范圍內的健康向上的控制[1]。

2、暖通空調系統處理技術在未來的發展趨勢分析

2.1 使用嵌入式以及智能控制的方式

在暖通空調的發展過程中使用PID的方式,使用單片機,這樣就能夠強化空調系統的自動控制能力,并且在未來的發展過程中還需要融入更多的嵌入式以及智能化控制的理念,在這種控制理念的條件下,做好更多的學習,讓每一種控制都能夠得到非常好的效果,讓暖通共同的有效性得到很好的發揮,讓效果得到最優的控制。

降低能耗是一個較高的理念,在當今的空調系統設施以及多方面系統的控制下,需要對工作地點進行設置和設定,改變以往存在的應變性不佳的問題,盡管不能保障在每一種特定的情況下都能夠發揮出最佳智能但是要讓能耗降低到最小,并且最大限度的發揮好節能的優勢,這已經成為未來發展過程中的主要問題所在[2]。

能量的管理,這是暖通空調信息使用領域中的一次變革,需要對能量進行有序的管理和研究。在當今的空調系統當中,很多用戶對于能量的監管以及能量具體細則都進行了分析和研究。網絡正在迅速的發展,使用網絡可以對空調系統當中協議和控制不一致的情況進行分析,并且解決很多信息交流不暢通的情況,這樣就需要對每一個系統之間的信息進行了解和使用,讓信息的溝通更加便捷[3]。

2.2 控制器基礎參數的設置

人工智能分析的網絡和暖通空調之間有負荷水平的有效集合,并且還能對能耗的基本模型進行制定和分析,做更多的可行性研究,這里主要是單個模型的總體輸入以及輸出方面的方案優化。智能預測方式對于空調的蓄冷還需要做好合理性的控制,能夠極大的解決一些正常使用過程中存在的波動性情況,即使在有干擾的情況下,解耦控制以及抗擊干擾的能力也更加突出,空調系統的整體參數也能夠進行更為全方面的輸入和制定[4]。

結語:

綜上所述,本文對暖通空調系統優化控制與能量管理的現狀、發展趨勢進行了分析和研究。隨著人們生活水平的提升,暖通空調的使用越來越多,但是在低能耗以及智能化水平基礎之上需要保障空調使用的有效性,還需要讓低碳環保的理念得到有效的踐行,那么就需要對暖通空調系統做更多的有效性研究,提升暖通空調使用的效能,減少人們在使用過程中存在和發生的基本問題。希望本文的分析和研究對于暖通空調的未來發展有一定的促進性作用。

[1]馬界能.智能建筑暖通空調系統優化方法研究[J].建筑工程技術與設計,2015,14(28):1940-1940.

[2]周超.智能建筑暖通空調系統優化方法研究[J].商,2014,14(49):67-67.

[3]楊慶飛.智能建筑暖通空調系統優化方法研究[J].商,2014,25(51):56-56.

[4]姬翔.淺析暖通空調系統優化設計要點[J].建筑工程技術與設計,2014,25(11):123-123.

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