面向大數據應用的隱私保護技術進展

吳振剛 中國信息通信研究院安全研究所工程師，博士

面向大數據應用的隱私保護技術進展

吳振剛 中國信息通信研究院安全研究所工程師，博士

隨著互聯網的迅速發展，大數據應用保存了海量的用戶數據，也增加了用戶隱私泄露的風險。本文總結了大數據應用技術及相關隱私保護技術的發展情況。

大數據；隱私保護；k-匿名；查分隱私；加密

1　引言

隨著信息通訊技術及互聯網的飛速發展，應用系統收集了海量用戶數據，并依賴這些用戶數據為用戶提供更有價值的信息。互聯網應用為滿足海量用戶在真實世界中活動的需要，不可避免地保存、轉發、生成了大量與用戶屬性和行為緊密相關的數據。通常，隱私（即隱私權）是用戶對其個人信息的一種權利。用戶主觀上不希望不可信參與方獲取自己的個人信息，用戶擔心不可信參與方會濫用個人信息，從而對用戶造成潛在風險或多方面的損失，因此用戶有權限制不可信參與方獲取不必要的個人信息或者限制不可信參與方使用這些個人信息的方式。

互聯網是一個開放環境，用戶通過終端設備，經由網絡連接最終訪問遠端的互聯網應用服務，個人信息經過了多個參與方，更重要的是，大多數互聯網應用服務本身也是不可信參與方。近年來，很多大型網站出現用戶數據庫泄露的安全事件，引起了廣泛關注。事實上，在用戶訪問互聯網的各個環節都有泄露或濫用用戶個人信息的隱私風險。……