大數據對統計學的挑戰和機遇

裘敬忠

(陜西國防工業職業技術學院，陜西 西安 710302)

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大數據對統計學的挑戰和機遇

裘敬忠

(陜西國防工業職業技術學院，陜西 西安 710302)

摘要：從學科角度出發，大數據對數據信息的整合、分析、存儲和處理能力，可看作數據分析方法的新發展，它的內在本質基于數據之間的關系，決定了大數據與統計學之間的聯系不可分割，大數據的不斷發展為統計學帶來了機遇與挑戰，其重點體現于：對大數據樣本的標準調整、重新確定樣本選取標準與形式、升級統計軟件與大數據化實質性統計方法。本文通過對大數據對統計學的影響與具體發展研究，希望促進大數據為統計學所用、達到互相促進的現代化發展。

關鍵詞：大數據；統計學；挑戰；機遇

前言

隨著科技的不斷變革與社會經濟的不斷發展，大數據時代的到來為人們的數據處理提供了便捷的選擇。從微觀角度來看，大數據即數據的集合體，區別于傳統數據，現代數據之間存在互相交叉領域、承載更多千字信息的現象。宏觀上來看，大數據不僅包括普通接收到的信息，更涵蓋網絡科技下媒體、網絡、視頻、圖像等信息。統計專家支出，將大數據看作數據集只是描述了數據量，而不能體現大數據的意義與價值。統計學與大數據之間的緊密聯系，使對大數據作用于統計學的了解應從對大數據的概念解讀入手。

1大數據概念的解讀

大數據時代的到來，為人們生活的各個領域提供了更多選擇。目前對大數據的研究中表明，其特征如下：一是數據量級龐大，顛覆人們傳統以TB量級滿足生活需求的印象，大數據的數量級以PB與ZB來計算，而其進級率均為1024；二是大數據的豐富多樣，從宏觀解釋中我們不難發現，大數據時代的數據信息已由單一的信息結構多元多樣發展起來；三是其速度的加快，數據信息的產生速度，為數據監測的高效性與及時性提出了更高需求；四是數據價值高密度低，數據集中蘊含大量價值較高的信息，若對這些信息進行有價值的挖掘，就必須進行深入解析，避免留下數據死角。

2大數據對統計學的挑戰

統計學目前多數停留在抽樣技術的運用、建模與分析模式中，以抽樣技術在整個統計目標范圍內抽取樣本采集數據，通過對適應模型的建立完成數據信息的統計與分析。但這種抽樣建模的方式明顯不適用于大數據時代的統計需求，龐大的信息量與多元化數據的發展使傳統統計方法受制于對整個數據范圍的掃描分析，統計學必須在傳統模式下創新發展，以適應大數據時代為人們工作與生活帶來的挑戰。

3大數據對統計學的機遇

有史以來，統計學一直都是以研究數據為主的學科，統計學與大數據之間的內在聯系，使統計學在大數據時代占據著學科中的領軍地位，多數教學機構現階段對統計學人才的高度重視，正表明了統計學的重要作用。統計學能幫助人們對數據信息進行更有效率的分析與利用，這是大數據時代帶給統計學的機遇。

3.1研究方向的革新指向

大數據時代的到來逼迫統計學必須不斷向前發展以適應當前社會對統計學的應用需求，不僅新型的電子商務，連傳統商家與政府都需要對龐大的數據信息進行分析，并對其進行具有針對性的抽取，來幫助人們觀測宏觀、微觀信息，分析群眾需求與喜好傾向等，對這些信息進行獲取與分析的過程，需要更加智能、科學、嚴謹、系統、便于操作的統計辦法，這就需要將統計學進行具有現代化特點的技術革新。

3.2在學科交叉中優化統計理論方法

數據的多元化與海量化是網絡信息技術與計算機技術發展的必然趨勢，統計學在發展中能對計算機技術進行充分的融合，在學科交叉中發展統計理論方法，從數據發展階段性特點中尋求統計學的發展之路。以當前云端的運用、信息技術、多媒體技術手段的不斷完善，結合政府統計作為現代化信息統計的信息基礎，將傳統統計學真正轉變成大數據時代下的新統計學。學科交叉中，不僅能真正發展統計學的理論與操作方法，更能促進相關學科的融合與共同發展。

3.3培養新型統計人才

新型數據時代的到來對技術的要求，對社會整個運轉效率的需求，其本質上都是對新型人才的培養需求。在現階段的社會運營中，不僅需要有一定統計學理論知識的專業人才，更需要具有一定綜合能力水平的數據分析師，者不僅要求其具有相關數學基礎知識、統計建模知識、多媒體運用技能、編程技能、挖掘大數據的能力、更要有現代化管理能力。這些能力綜合起來，即大數據時代的用人單位現階段對新型統計人才能力水平的需求，也是統計學在新時代環境下發展的必經之路。

3.4深化統計理論模型

對統計理論模型的深化，是大數據時代對統計學高效性提出的要求。以往的統計學分析中，要經過極為復雜的運算才能得到目標統計指標。但計算機技術的發展帶來了軟件程序的高速發展，以統計學需求而開發出來的大型軟件程序則需依照實際統計需求進行設計，這種設計變成需要固定的統計模型來保障其完成，因此在大數據時代，相應數理統計模型的構建、完善與運用是整個統計學乃至各項工作發展獲得優先權的前提保障。

結束語

在大數據時代，統計學的發展與其社會需求的變化有關，特別是在科研機構中對統計學傳統方法的改革創新，為我國的科研工作帶來了更大收獲。但若想進一步取得大數據時代統計學的突破性進展，就必須對統計學教學進行創新改革。大數據時代不僅帶來了對數據統計的更高要求，也帶來了網絡信息技術的幫助，對信息數據的深入挖掘與管理技能的培養是當今社會對新型人才的社會需求，各科研、教育發展機構應順應時代發展革新自身的研究方向、融合網絡信息技術、智能化管理技術、培養新型統計人才、發展統計理論新模型，抓住大數據時代機遇發展統計學。

參考文獻:

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[2]耿直．大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰．統計研究，2014，01(01)：5-9．

[3]胡曙．大數據背景下對統計學帶來的機遇挑戰．課程教育研究，2015，23(01)：246．

中圖分類號:C829

文獻標志碼：A

文章編號：1671-1602(2016)02-0287-01