大數據背景下數據新聞的可視化呈現

于 銘

（西北大學　長安校區，陜西　西安　710127）

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大數據背景下數據新聞的可視化呈現

于 銘

（西北大學長安校區，陜西西安710127）

摘 要：大數據時代的到來影響了各行各業，新聞傳媒業也不例外。當下，全球新聞業在應對大數據時代發展變革中產生了新的發展趨勢和領域——數據新聞。中國新聞業也開始了對數據新聞的探索，并發布了數則優秀作品。本文以財新數據可視化實驗室發布的數據新聞作品為例，簡單分析其數據新聞報道可視化呈現的特點。

關鍵詞：大數據；數據新聞；數據可視化；數據挖掘

當很多人還沉浸在信息時代時，一個大規模生產、分享和應用數據的時代已然到來。大數據時代不僅意味著信息或數據量的巨大，還意味著對于數據的處理、分析、分享、挖掘等能力將得到前所未有的提升，不同行業、不同領域之間數據的交換與相互利用也變得十分頻繁。［1］大數據時代顯著的特征之一即數據規模的爆炸性增長，這些海量的信息數據來源多樣，包括政府機構、社會組織、企業等采集并公布的數據，用戶使用各類媒體平臺產生的數據，移動終端上的地理位置信息以及物聯網上的各種狀態數據等。這些隨時隨地都在生成的海量信息匯聚成可觀的數據洪流。

最初，對于“大數據”的關注與運用主要集中在IT行業、市場營銷、公共健康等領域。大數據的真正價值不在于它的大，而在于它的全——空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復現，時間維度上的與人或社會有機體的活動相關聯的信息的持續呈現。［2］因此，對大數據進行分析，其真正的價值與意義就在于透過多層次、多維度的數據以及歷時態的關聯數據，找到問題癥結，直抵事實真相。

一、數據新聞的興起

如今，大數據的影響已經波及了傳媒業。“數據新聞”也被稱為“數據驅動新聞”，但是關于“數據新聞”的概念，業界并沒有一致的界定。與傳統以文字敘述為主的新聞報道不同，數據新聞以數據為核心，同時應用數據挖掘、數據抓取、數據分析、云計算等相關數據技術來組織新聞報道。具體而言，數據新聞在形式上不需要連篇累牘的文字，而是以數據、圖表為主，輔之以簡要的文字進行說明；在實際操作中，記者主要通過相關數據技術手段挖掘海量數據背后的意義維度，最后依靠數據可視化技術將經過篩選后的數據進行融合，以生動形象的方式加以可視化呈現。與精確新聞和計算機輔助報道比較而言，數據新聞在報道的系統性、時效性、交互性以及閱讀體驗等方面都有了進一步的發展和提升。此外，互聯網將海量數據向用戶自由開放，用戶通過相應的工具能夠便捷地使用這些數據來自制新聞，充分體現了數字化時代的開放、共享精神。

數據新聞作為大數據時代一種跨學科、跨領域的新聞報道方式，逐漸為業界所重視。從興起至今，多家國際知名媒體都展開了相關業務并陸續發布了許多優秀的數據新聞作品。近年來，中國新聞界也開始了對數據新聞的摸索，并獲得了相當不錯的成績。以財新數據可視化實驗室的數據作品為例，其2013年發布的青島中石化管道爆炸事故系列報道榮獲亞洲出版業協會（SOPA）頒發的“2014卓越突發新聞獎”。2015年底，財新數據可視化實驗室的作品——現場直播新聞應用“Hawkeye”在國際數字媒體創新大賽香港站比賽中獲勝。財新團隊提出，隨著移動端的普及，新聞報道可以通過移動應用來完成，現場前線記者實時上傳新聞消息進行新聞直播的同時，用戶可以通過追查記者報道路徑回顧新聞事件。

二、財新數據可視化實驗室的數據新聞報道特點

（一）及時跟進，時效性強

2013年11月22日，青島中石化管道爆炸事故發生后，財新記者在第一時間趕赴現場，與后方30余名工作人員組成聯合報道組，24小時關注事件進展，同時運用新技術手段協同工作，通過引導及交互兩個界面，將前線記者獲取的采訪信息充分以數據新聞的方式大幅度、多角度地呈現了事態整體進展，深入挖掘了事件根源。該新聞報道圖集利用衛星定位技術，將事故現場記者拍攝的照片標注于地圖上，使讀者更易理解各爆炸點的地理位置與爆炸時間，同時快速幫助用戶建立起對事件始末的整體直觀感受。事故發生24小時左右，財新數據可視化實驗室上線了完整的數據新聞作品，充分體現了新聞報道的時效性以及財新團隊利用移動互聯網技術和新媒體手段報道重大突發事件的突出能力。

（二）多元呈現

數據新聞的可視化利用圖表講故事，在財新數據可視化實驗室的《青島中石化管道爆炸》報道中，其核心是將記者拍攝的爆炸現場的照片按現場位置逐一還原到谷歌地圖上，讓用戶在互動過程中得到身臨其境的感受。在該數據新聞作品中，財新團隊依次通過數個畫面，對谷歌地圖進行逐步縮小，讓用戶逐步了解爆炸事故發生現場具體的地理位置，同時輔之以簡要的文字描述，對事件發生的時間、地點、起因等背景做完整交代。隨著地圖不斷被放大，用戶會看到紅色小標記標示的該事件的眾多小現場，點擊其中每一個紅色小標記，用戶即可瀏覽記者在所標記地點上拍攝的新聞圖片。除此之外，用戶還能通過新聞圖集充分了解到輸油管道與損壞管道的分布、爆炸地點的分布、死亡地點等多方面信息。其不同的新聞呈現方式——網頁版和手機版，也滿足了不同受眾通過不同方式獲取新聞信息的需求。

（三）技術應用與信息傳播并重

數據新聞中，互動圖表的發展以互聯網的普及和編程語言的發展為技術基礎。財新數據可視化實驗室開發互動圖表作品的主要工具為HTML5、CSS3和JavaScript。HTML5用于繪制圖形和動畫，CSS3實現排版，而JavaScript用來處理交互和動畫，可視化技術能夠為新聞傳播帶來很多可能。由于手機上的瀏覽器相對統一，HTML5技術使解決網頁兼容性難度大大降低，同時用HTML5發布的作品可以輕易地通過社交平臺進行分享，這在當下移動端普及的情況下，對新聞傳播有很大的幫助。財新數據可視化實驗室手機平臺數據新聞作品——《從調控到刺激 樓市十年輪回》包括樓市十年、房價地圖、環比分布、房奴計算器與結語部分。在房價地圖頁面顯示中，手機用戶可以下拉右上角的城市列表進行自主選擇，其可視化設計動態向讀者全面顯示了2005年～2015年這十年間全國平均房價及各城市平均房價的變動情況。

財新數據可視化實驗室的數據新聞作品充分利用了數據挖掘技術與可視化分析之間的密切關系，將數據信息圖形化，充分挖掘了海量數據背后容易被忽略的關系與特征。這樣的數據新聞就像是一個數據庫，但它不是簡單的、

枯燥的數據展現，它不給出絕對的結論，不同的用戶在獲取信息的同時可以根據自身的興趣點以及需求獲得不同的內容。正是這樣開放式的報道結構讓受眾在獲取有用信息的同時，也獲得了完美、人性化的閱讀體驗。

數據新聞報道是一個綜合、系統的過程，它需要新的思維方式與多種能力的支撐。［3］數據新聞的出現與發展對新聞從業者也提出了較之以往更高的要求。由于數據新聞本身是跨學科、跨領域的，未來的新聞從業者除了要具備傳統新聞從業者所需的新聞敏感和文字能力外，還需具備一定的數據搜索、數據挖掘和統計分析能力，以及設計或制作完成具有良好閱讀體驗的信息圖表的能力。

參考文獻：

［1］彭蘭.社會化媒體、移動終端、大數據：影響新聞生產的新技術因素［J］.新聞界，2012（16）：3-8.

［2］喻國明.大數據方法與新聞傳播創新：從理論定義到操作路線［J］.江淮論壇，2014（4）：5-8.

［3］文衛華，李冰.大數據時代的數據新聞報道——以英國《衛報》為例［J］.現代傳播，2013（5）：139-142.

［4］方潔，顏冬.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐［J］.國際新聞界，2013（06）：73-83.

［5］楊雅.大數據分析與可視化技術：新聞傳播的新范式——“大數據與新聞傳播創新”研討會綜述［J］.國際新聞界，2014（3）：161-168.

［6］黃志敏.程序員獲新聞獎，你怎么看？——解讀財新網可視化數據新聞［J］.中國記者，2015（1）：89-90.

［7］財新數據可視化實驗室.青島中石化管道爆炸［DB/OL］ . http：//datanews.caixin.com/2013-11-24/100608929.html ，2013-11-24.

［8］從調控到刺激樓市十年輪回：房價地圖［DB/OL］.財新數據可視化實驗室微信公眾號：財新數據新聞作品集（手機平臺），http：//datanews.caixin.com/mobile/home/ ， 2015-12-31/ 2016-02-02.

［9］http：vislab.caixin.com/［DB/OL］.財新數據可視化實驗室.

［10］陳嘉慧.財新數據可視化實驗室贏得“國際數字媒體創新大賽”（EditorsLab）香港站比賽［DB/OL］.財新數據可視化實驗室微信公眾號，http：//mp.weixin.qq.com/s？__bi z=MjM5MDk5MzY3Nw==&mid=400696516&idx=1&sn=8046 100a8e63b955079d5e804442a4b3&scene=4#wechat_redirect ，2015-12-5.

中圖分類號：G210.7

文獻標志碼：A

文章編號：1674-8883（2016）05-0053-01