青少年自我控制雙系統與網絡成癮的關系研究

梁 虹，王利剛，樊春雷，陶 婷，高文斌

·論著·

·社會·行為·心理·

青少年自我控制雙系統與網絡成癮的關系研究

梁 虹，王利剛，樊春雷，陶 婷，高文斌

目的 分析青少年自我控制雙系統與網絡成癮的關系。方法 2012年采用分層整群抽樣設計，在寧夏、山西、四川、福建4省(自治區)的20所學校，分別以10個年級分層(小學四年級、五年級、六年級；初中一年級、二年級；高中一年級、二年級；大學一年級、二年級、三年級)，每個年級抽取4個班的學生作為調查對象，共發放2 910份調查問卷，回收有效問卷2 361份，有效回收率為81.1%。使用網絡成癮量表分析網絡成癮情況，使用自我控制雙系統量表中文版(DMSC-S)分析控制系統、沖動系統情況。采用Pearson 相關分析及多層次回歸分析分析青少年自我控制雙系統與網絡成癮的關系。結果 調查對象平均年齡為(16.1±4.0)歲，性別賦值情況為男=1、女=2，網絡成癮得分為(32.9±12.6)分、控制系統得分為(31.6±4.8)分、沖動系統得分為(30.6±7.3)分。年齡與網絡成癮呈正相關(r=0.100,P<0.05)；性別與網絡成癮呈負相關(r=-0.179,P<0.05)；控制系統與網絡成癮呈負相關(r=-0.193,P<0.05)；沖動系統與網絡成癮呈正相關(r=0.378,P<0.05)。以網絡成癮為因變量，第一步以年齡和性別(男=1、女=2)為自變量做回歸分析；第二步以年齡和性別為控制變量，控制系統得分和沖動系統得分為自變量做回歸分析；第三步在上述幾個變量的基礎上再增加一個交互項(控制系統得分與沖動系統得分乘積)為自變量做回歸分析。多層次回歸分析結果顯示，年齡、性別、控制系統得分、沖動系統得分與網絡成癮均具有回歸關系(P<0.05)，控制系統得分與沖動系統得分乘積與網絡成癮無回歸關系(P>0.05)。結論 青少年自我控制水平越低，網絡成癮傾向越高；沖動性越高，網絡成癮傾向越高。且青少年沖動行為對網絡成癮的影響更大。

青少年；行為,成癮；沖動控制障礙；控制系統；沖動系統

梁虹，王利剛，樊春雷，等.青少年自我控制與網絡成癮的關系研究[J].中國全科醫學，2016，19(9)：1076-1080.[www.chinagp.net]

Liang H，Wang LG，Fan CL，et al.Relationship between the due self-control system and internet addiction among adolescents[J].Chinese General Practice，2016，19(9)：1076-1080.

第33次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，2013年6月底我國網絡游戲用戶已經達到3.45億[1]，在網絡游戲產業蓬勃發展的同時，一個不可回避的問題就是用戶對網絡游戲成癮，尤其是青少年用戶。目前，網絡成癮已經成為社會和人類的健康問題，尤其關乎青少年的健康成長。2013年《精神疾病診斷與統計手冊》第五版[2](DSM-5)將“網絡游戲成癮”放在“有待更多研究的疾病”(conditions for further study)這一部分，說明“網絡游戲成癮”作為一種心理行為失調問題已經得到了臨床心理學界和精神病學界的認可[2]。2009年，Pies[3]曾經撰文指出，將網絡游戲成癮等新出現的行為問題歸入沖動控制障礙類別中的其他或未特定的習慣和沖動控制障礙可能更加合適。本研究通過關注網絡成癮的沖動控制病理機制，探尋網絡成癮在青少年成長各階段相關的生理與心理機制，探索網絡成癮者的自我控制特征，對于認識網絡成癮的本質，完善網絡成癮的早期識別與干預、診斷與治療具有重要的理論與實踐價值。

1 對象與方法

1.1 調查對象 2012年采用分層整群抽樣設計，在寧夏、山西、四川、福建4省(自治區)的20所學校，分別以10個年級分層(小學四年級、五年級、六年級；初中一年級、二年級；高中一年級、二年級；大學一年級、二年級、三年級)，每個年級抽取4個班的學生作為調查對象，共發放2 910份調查問卷，回收有效問卷2 361份，有效回收率為81.1%。其中男1 103人(占46.7%)，女1 258人(占53.3%)；大學659人(占27.9%)，高中493人(占20.9%)，初中545人(占23.1%)，小學664人(占 28.1%)。不同學歷調查對象性別構成及平均年齡見表1。

表1 不同學歷調查對象性別構成及平均年齡

Table 1 Gender composition and average age of subjects with different educational background

學歷例數性別〔n(%)〕男 女平均年齡(歲)男 女小學664341(514)323(486)118±11116±11初中545276(506)269(494)141±14138±15高中493241(489)252(511)178±12174±12大學659245(372)414(628)212±19210±16

1.2 調查工具及內容

1.2.1 網絡成癮量表[4]采用Young[4]編制的20個條目的網絡成癮量表作為青少年網絡成癮的測量工具，采用5級評分法，從1分(非常不符合)到5分(非常符合)，將20個條目得分相加即得總分，得分越高表明網絡成癮傾向越高。該量表在本研究中的內部一致性系數為0.926。

1.2.2 自我控制雙系統量表中文版(DMSC-S)[5]DMSC-S包括2個系統，即控制系統、沖動系統。控制系統包括2個維度：未來時間觀(3個條目)、問題解決(6個條目)；沖動系統包括3個維度：易分心(3個條目)、低延遲滿足(3個條目)、沖動性(6個條目)。該量表所包括的21個條目分別采用5級評分法，從1分(非常不符合)到5分(非常符合)。各維度得分為其所對應條目的總分，總得分越高表明自我控制越好。該量表在本研究中的內部一致性系數為0.823，其中控制系統的內部一致性系數為0.736，沖動系統的內部一致性系數為0.800。

1.3 質量控制 首先對參與此次調查的調查員(負責收集問卷的工作人員)按照要求進行統一培訓；其次以班級為單位，在班主任的輔助下，在自習課上對調查對象統一發放問卷，填寫好后當場收回問卷。在實施測試之前，讓調查對象統一簽署知情同意書，包括在施測過程中，如有調查對象中途想退出，可以退出。

2 結果

2.1 年齡、性別、控制系統、沖動系統與網絡成癮的相關性分析 調查對象平均年齡為(16.1±4.0)歲，性別賦值情況為男=1、女=2，網絡成癮得分為(32.9±12.6)分、控制系統得分為(31.6±4.8)分、沖動系統得分為(30.6±7.3)分。年齡與網絡成癮呈正相關(r=0.100,P<0.05)；性別與網絡成癮呈負相關(r=-0.179,P<0.05)；控制系統與網絡成癮呈負相關(r=-0.193,P<0.05)；沖動系統與網絡成癮呈正相關(r=0.378,P<0.05)。

2.2 年齡、性別、控制系統、沖動系統與網絡成癮的多層次回歸分析 以網絡成癮為因變量，第一步以年齡和性別(男=1、女=2)為自變量做回歸分析；第二步以年齡和性別為控制變量，控制系統得分和沖動系統得分為自變量做回歸分析；第三步在上述幾個變量的基礎上再增加一個交互項(控制系統與沖動系統得分乘積)為自變量做回歸分析。多層次回歸分析結果顯示，年齡、性別、控制系統得分、沖動系統得分與網絡成癮均具有回歸關系(P<0.05)，控制系統得分與沖動系統得分乘積與網絡成癮無回歸關系(P>0.05，見表2)。

3 討論

Hofmann等[6]最先提出了自我控制雙系統模型，其認為一個完整的自我控制雙系統模型包括：(1)沖動系統，是沖動行為產生的原因，在面對誘惑時會自動激起一個相應的沖動行為或習慣行為；(2)反思系統，是面對誘惑時更高階心理活動產生的原因，包括深思熟慮的評價和抑制標準。該理論認為，沖動控制的行為結果是這兩個系統協同作用的結果。在過去10年中，研究者分別對網絡游戲成癮者的沖動系統和反思系統的功能狀況進行了大量研究，如針對沖動系統的考察，研究者發現網絡游戲成癮者存在對網絡游戲相關線索的自動或快速加工[7-8]，并且對互聯網存在積極的內隱態度[9-10]。針對反思系統的考察，研究者發現網絡游戲成癮者的反應抑制能力較差[11]，偏愛做高風險的選擇[12]，并存在對長遠的更大目標的漠視[13]。

認知神經科學的研究進一步豐富了自我控制雙系統理論，指出青少年的行為問題是兩大神經生理系統失衡導致的，這兩大神經生理系統包括：皮質下的社會情感系統和前額葉皮層的認知控制系統，前者負責對情緒信息、新異刺激和獎賞信號做反應，而后者則是沖動控制[14]、情緒管理和決策制定的關鍵執行者[15]。自我控制雙系統模型指出這兩大神經生理系統具有不同的發展進程和成熟年齡[16]；社會情感系統的作用在青春期早期更加凸顯，與青春期變化過程一致[17],而認知控制系統則持續發展直至成年早期[18]。

在一項功能性磁共振成像研究中，Galvan等[19]比較了兒童(7～11歲)、青少年(13～17歲)和成年人(23～29歲)在獎賞操縱任務中腦激活的模式。在這項任務中，青少年在伏隔核的激活水平與成年人相似，伏隔核是皮質下負責獎賞加工的關鍵區域，前額葉的激活水平卻與兒童的更加相似，而前額葉是認知控制加工的關鍵區域，該結論表明相對于皮質下的獎賞加工區域前額葉控制加工區域的發展要更遲滯。Somerville等[16]在綜述了大量研究的基礎上更加直接地描繪了自我控制雙系統發展的不同步性，邊緣系統功能性和結構性發育的相對成熟與依舊發育不成熟的前額葉區并存于青少年身上，這種腦發育的不平衡性可解釋個體在青春期的沖動行為。本研究從自我控制雙系統視角圍繞青少年人群探索自我控制對網絡成癮的影響，并提出3個假設：(1)自我控制的沖動系統對網絡成癮具有正向影響；(2)自我控制的控制系統對網絡成癮具有負向影響；(3)沖動系統與控制系統對網絡成癮的影響作用是相互獨立的。探索網絡成癮者的自我控制特征，對于認識網絡成癮的本質、完善網絡成癮的診斷與防治具有重要的理論與實踐價值。

本研究結果顯示，年齡與網絡成癮呈正相關，提示青少年隨著年齡的增長，網絡成癮的傾向越高；性別與網絡成癮呈負相關，提示男生較女生網絡成癮傾向更高；沖動系統得分與網絡成癮呈正相關，提示青少年沖動性越高，網絡成癮傾向越高，與梅松麗等[13]國內學者研究結果一致。已有的研究中，沖動性多作為內源變量進行研究，如梅松麗等[13]基于延遲折扣任務考察了網絡成癮者的沖動性，結果發現網絡成癮大學生的行為抑制能力較差，缺乏對長遠價值的敏感性，傾向于選擇即時滿足。本研究還發現，控制系統與網絡成癮呈負相關，提示青少年控制水平越低，網絡成癮傾向越高，這進一步證實了何燦等[20]、Kim等[21]、陶宇等[22]的研究結果。從臨床心理學角度可以將網絡成癮看做是一種沖動控制障礙，即網絡成癮的形成主要就是缺乏對上網這個沖動行為的控制。

本研究多層次回歸分析結果顯示，沖動系統得分與網絡成癮具有回歸關系，標準化偏回歸系數為0.335，說明沖動系統對青少年網絡成癮有正向預測作用。其原因為：(1)有研究顯示，網絡成癮者存在對網絡游戲相關線索的自動和快速加工[7-8]，與以往藥物成癮的研究結果類似，我國張智君等[7]學者在研究中發現，網絡成癮者存在明顯的注意偏向，導致其將注意轉移到與網絡相關的圖片，并對圖片中的興趣點加工較快。(2)網絡成癮者對互聯網存在積極的內隱態度[9-10]，我國梁寧建等[10]學者在個體對互聯網內隱態度的研究結果表明，網絡成癮者較非網絡成癮者持有對互聯網相對積極的內隱態度，內隱態度形成的過程比較緩慢，需要通過大量學習和經驗積累才能形成，所以比外顯態度更穩定且較難改變，同時個體的意識性努力一般也難以制約與超越個體的內隱態度與刻板印象，甚至會加強其自動化提取。(3)梅松麗等[13]的研究結果顯示，網絡成癮者在Barratt沖動性量表中沖動性的幾個維度上的得分顯著高于非網絡成癮者。曹楓林等[23]和Cao等[24]用BIS-11與GOSTOP比較了網絡成癮者與非網絡成癮者的沖動性，也發現網絡成癮與沖動行為有關。

表2 年齡、性別、控制系統、沖動系統與網絡成癮的多層次回歸分析

注：-為無此項

本研究還發現，控制系統得分與網絡成癮具有回歸關系，標準化偏回歸系數為-0.083，說明控制系統對青少年網絡成癮有負向預測作用。網絡成癮者無法控制其使用互聯網的行為，最終導致心理、社會或工作上的困難。有研究顯示，較低的沖動控制與其他成癮行為(如病態賭博、物質濫用和酗酒)之間存在關聯[12]。由于病態賭博、酗酒等成癮行為者與網絡成癮者具有相似的神經心理和個性特征，研究人員認為，網絡成癮是一種沖動性疾病或至少與沖動控制障礙有關[11]。Dong等[11]用電生理證據來研究網絡成癮與沖動控制障礙有關。網絡成癮者表現出一定注意力不足多動癥的特點，對注意力不足多動癥的研究顯示，注意力不足是較低沖動控制的重要因素。針對沖動控制的研究結果顯示，與非網絡成癮者相比網絡成癮者的復雜信息處理功能更低，可見在反應抑制方面顯示出低效率的大腦功能，即網絡成癮人群的控制能力受到了損害。

由于標準化偏回歸系數的絕對值大小體現了自變量對因變量的貢獻大小，因此本研究顯示，沖動系統對網絡成癮影響較控制系統顯著。有研究者認為，網絡成癮與其他成癮行為相似，是一種沖動性紊亂，這類人群的一個典型特征是不斷地重復某種行為而忽視這種行為后期可能造成的生理或心理上的傷害[12]。感覺尋求是一種尋求變化、奇異和復雜的感覺或體驗的人格特質，其被認為是與成癮行為關系最為密切的社會心理冒險因素，網絡成癮者的感覺尋求水平顯著高于非網絡成癮者[12]。研究認為，決策行為表現出忽視將來負面后果的“短視”現象并追求高風險的主要原因是網絡成癮者的決策功能受損[25]。徐四華[12]用愛荷華賭博任務的實驗研究證明網絡成癮者的決策功能受損，相比非網絡成癮者，其沖動性更高，在收益和懲罰并存的情境中傾向于用懲罰作為代價以換取即時的高收益，進一步證明網絡成癮者在收益與風險并存的情境中對即時收益的優先選擇偏向和對高風險的高耐受性傾向。在網絡成癮的延遲折扣任務研究中發現，網絡成癮者選擇小的即刻獎賞，而不愿意等待稍稍延遲的更大的獎賞，事實上，在欲望和控制、沖動和理性的選擇中，其也常選擇前者，通過行動，在成功后獲得強烈的心理滿足，于是這種行為被強化[13]。

綜上所述，網絡成癮在年齡較大學生中行為控制能力差，其沖動行為在網絡成癮的發生中扮演著更為重要的角色。

本研究采用問卷調查法，考量了青少年自我控制雙系統與網絡成癮的關系。由于是橫斷面研究，本研究所得的變量關系無法做出因果推論，未來有必要采用縱向跟蹤的方法，通過連續測量自我控制雙系統，并預測青少年危險行為的發生，再通過跟蹤對象實際的危險行為發生情況來驗證預測模式。其次，本研究雖然可能從不同省市抽取樣本，但未將地域作為嚴格的分層變量，因此未來研究需要建立一個對全國青少年總體代表性更高的樣本數據庫。另外，本研究所得測量值是通過主觀報告獲得，這就難免會受到社會贊許或主觀掩飾的影響，因此未來研究可以通過實驗室或認知方法來測得反映研究對象自我控制能力的客觀指標。

作者貢獻：梁虹進行調查設計與實施、資料收集整理、撰寫論文、成文并對文章負責；王利剛進行數據收集與分析、資料收集、調查評估；樊春雷、陶婷進行數據分析、資料評審；高文斌進行調查控制及審校。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：李婷婷)

Relationship Between the Due Self-control System and Internet Addiction Among Adolescents

LIANGHong，WANGLi-gang,FANChun-lei,etal.KeyLaboratoryofMentalHealth,InstituteofPsychology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China

Objective To examine the relationship between the due self-control system and internet addiction among adolescents.Methods In 2012,this study used stratified cluster sampling design with 10 grades as the stratification scales (Grade Four,Five and Six of primary school;Grade One and Two of middle school;Grade One and Two of high school;freshman,sophomore and junior of university).Four whole classes were sampled from each grade to make up the final samples.The investigation was carried out in 20 schools in Ningxia,Shanxi,Sichuan and Fujian provinces,and 2 910 questionnaires were distributed,2 361 of which were valid,accounting for an effective rate of 81.1%.The internet addiction scale was adopted to analyze the condition of internet addiction,and the Chinese version of dual self-control system scale (DMSC-S) was used to analyze control system and impulsive system.Pearson relevance analysis and multi-level regression analysis were performed to investigate the relation between the due self-control system and internet addiction.Results The average age of the subjects was(16.1±4.0),and the value assignment was 1 for male and 2 for female;the scores of internet addition,control system and impulsive system were(32.9±12.6),(31.6±4.8) and(30.6±7.3) respectively.There was a positive correlation between age and internet addition (r=0.100,P<0.05);there was a negative correlation between gender and internet addiction(r=-0.179,P<0.05);there was a negative correlation between control system and internet addicton(r=-0.193,P<0.05);there was a positive correlation between impulsive system and internet addiction(r=0.378,P<0.05).With internet addition as a dependent variable,age and gender (male=1,female=2)were taken as independent variables to conduct regression analysis in the first step;age and gender were taken as control variables and control system score and impulsive system score as independent variables to conduct regression analysis in the second step;in the third step,besides the above mentioned variables,an interaction item (the product of control system score and impulsive system score) was added as an independent variable to conduct regression analysis.The results of multi-level regression analysis showed that regression relation existed among age,gender,control system,impulsive system and internet addiction(P<0.05),while no regression relation existed between the product of control system score and impulsive system score and internet addiction (P>0.05).Conclusion Lower level of self-control is associated with higher risk for internet addiction among adolescents and higher impulsive level leads to higher risk for internet addiction,and the influence of impulsive level is greater.

Adolescent；Behavior,addictive；Impulse control disorders；Control system；Impulse system

國家自然科學基金資助項目(31400885)；國家科技支撐計劃資助項目(2012BAI36B01)；中國科學院心理健康重點實驗室經費資助項目(kLMH2014ZG12)

100101北京市，中國科學院心理研究所心理健康重點實驗室(梁虹，王利剛，樊春雷，陶婷，高文斌)；中國科學院大學(梁虹)

高文斌，100101北京市，中國科學院心理研究所心理健康重點實驗室；E-mail：gaowb@psych.ac.cn

R 395.2 R 749.4

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.09.019

2015-11-29；

2016-01-26)