網絡媒體中“數據新聞”的運用研究
——以網易新聞“數讀”為例

王金紅 劉曉彤

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網絡媒體中“數據新聞”的運用研究
——以網易新聞“數讀”為例

王金紅 劉曉彤

摘 要：本文通過對網易新聞“數讀”中的“數據新聞”進行具體分析，從信息圖表的運用、議題的選擇、對新聞的報道技巧和呈現手段，以及新聞報道的數據來源等幾個方面入手，分析網易“數讀”欄目對“數據新聞”的運用，找出“數讀”欄目的不足，進而探討我國網絡媒體“數據新聞”的運用對策。

關鍵詞：大數據；網易“數讀”；數據新聞；數據可視化

網易新聞作為新聞報道的一個重要媒體，已經建立了屬于自己的數據新聞機構——“數讀”。在“數讀”之中，網易新聞通過數據說話，以向受眾“提供輕量化的閱讀體驗”，向外界展示了“數據新聞”的特點。

1 網易新聞“數讀”“數據新聞”運用分析

1.1 在信息圖表的運用方面

網易新聞的“數讀”欄目，其新聞信息圖表的最大的特點就是色彩艷麗、內容豐富。網易在其“數據新聞”的配圖中，經常運用多種色彩，視覺效果強烈，給予讀者較高的視覺沖擊，并呈現以下四個方面的特點。

第一，網易的“數讀”欄目，一方面所用圖表色彩豐富，可以引起讀者的閱讀興趣；另一方面，“數讀”欄目中所配的圖表色彩鮮明。網易經常會使用許多色彩較淺的顏色來做鋪墊，然后再用一個刺激性較強的顏色搭配其中，以這種相互襯托的方式表現新聞。網易新聞還重視通過強烈的色彩對比，表現不同的新聞內容。

第二，運用了大量信息圖表數據，信息量很大。其懂得運用數據表達文字所無法傳達的信息，并且，將零散的數據加以整合，向受眾報道清晰客觀的新聞。在《中國成垃圾食品消耗增長最快國家》這篇文章中，沒有長篇大論，僅運用圖表就將信息直觀傳達給受眾，給人清爽的感覺。

第三，欄目的圖片內容非常淺顯，易于理解。“數讀”欄目的編輯人員在設計每期圖表時，都遵從簡潔的風格，給讀者一種清新的感覺，這種基本原則使“數讀”欄目有了屬于自己的獨特風格。

第四，在對圖表顏色的選用上非常用心，懂得依據新聞主題合理搭配色彩。在《垃圾焚燒排放標準低，過半工廠不達歐盟標準》一文中，在圖表中，無論是文字還是圖片，選用的都是灰色，這一顏色加深了文章的主旨，灰色給人壓抑的感覺，在了解文章的內容后，讀者會有一份危機感——垃圾焚燒廢氣排放過多，污染了人們周圍的生活，影響了人們的生活健康，應該提高重視，注意低碳排放，保護環境。

1.2 在議題的選擇方面

網易“數讀”欄目大多選用國內新聞，國際新聞較少，而在國內新聞里，社會新聞、經濟新聞、民生新聞所占比例較高，政治新聞、環境新聞所占比例較少。截止到2016年4月1日，網易“數讀”欄目中社會類“數據新聞”為59篇，經濟類“數據新聞”為48篇，民生類“數據新聞”為26篇，政治類“數據新聞”為20篇，環境類“數據新聞”為16篇；國際新聞的數量與國內社會新聞數理相當，為61篇。

“數讀”欄目有關時事新聞的作品，大多是某段時間內媒體關注量很高的熱點話題。同時，網易“數讀”欄目的議題覆蓋范圍廣，議題的選用大多關乎人們的日常生活。由于大數據擁有海量數據信息，這使“數據新聞”不僅表現出現時的走勢狀況，還將過去的情況進行了匯總研究，拓展了報道的深度。“數據新聞”不僅關注報道對象的本體，還將與之相關的東西一同關注，拓展了報道的廣度。

1.3 在新聞的報道技巧和呈現手段方面

“數讀”欄目經常用對比、襯托、側面烘托等手法，系統表達新聞的內容。其“數據新聞”的報道，將零散的、不易被發現的信息，通過科學高效的方法進行整合，經過這樣的加工重組，信息變得更為豐富，讀者得到了更完整的新聞報道。

對比是“數讀”欄目中最常用的方式。在《女性就業歧視調查：學歷越高越歧視》這篇文章中，通過男性求職者和女性求職者得到面試邀請次數的對比——男性求職者接到面試邀請的次數是女性的1.51倍，表現出新聞的主旨——女性就業遭到歧視。襯托是“數讀”欄目中另一常用的方式。在《海洋塑料垃圾，中國是最大傾倒源》這篇文章中，通過數據展現出中國和其他國家全球海洋塑料垃圾的排放量，以其他國家的排放量襯托出我國排放量最多。

1.4 在新聞報道的數據來源方面

網易“數讀”欄目使用的數據非常準確，“數讀”欄目的數據來源如下：一是國家各部門單位的信息資料，二是國外的調查信息，三是新媒體的數據信息。

“數據新聞”報道中有三個階段不能缺少，分別是獲取數據、處理數據和呈現數據［1］。網易“數讀”欄目把握了數據獲取、處理、呈現這三方面，對每一個報道都進行了深入挖掘，并將其完整呈現給受眾。

網易很多報道的數據來源，都源于已刊發消息，在每一篇報道中所配的信息圖表里，網易都會在圖片角落標明數據來源。如在《30年來北京人口分布變化：從城區到郊區》一文中，“數讀”欄目

的數據來源就是國家各部門單位的信息資料。

2 運用“數據新聞”存在的不足

2.1 新聞報道時效性不強

雖然“數讀”欄目制作出的報道叫做“數據新聞”，但是，這些“數據新聞”卻不是新近發生的事實，不具有新聞及時性特點。這就表明了“數讀”欄目在數據的搜集、整理以及制作等方面，效率不高。

2.2 對時事新聞的“數據新聞”報道較少

打開網易“數讀”界面，可以看到色彩繽紛的圖片下所展示出的新聞，大多是分析評論式的，其中，對熱點新聞、時事新聞的報道很少。而且，在“數讀”欄目的新聞分類中，大方向上只分出了國際、國內的新聞，沒有時事新聞一條。“數讀”欄目可以在日后發展中，提高對時事新聞的報道量。

2.3 側重于對國內新聞的報道，對國際新聞的報道較少

這一點從網易“數讀”欄目給新聞內容的分類上就可以看出，“數讀”欄目的分類欄如下：全部、國際、經濟、政治、民生、社會、環境、其他。從“國際”往后，全部是國內新聞。“數讀”欄目從2012年至2016年3月，共制作了61篇國際新聞，59篇國內社會新聞。對國際新聞報道的數量與對國內社會新聞報道的數量相當，這就更顯得“數讀”欄目對國際新聞不夠重視。在這個問題上，從側面也可以看出“數讀”欄目的發展空間是很大的，網易可以增加“數讀”欄目的工作人員，增大對國際新聞的報道量，使網易“數讀”欄目做得更大、更強。

3 我國網絡媒體“數據新聞”運用對策

我國網絡媒體行業要不斷加深對“大數據”技術的運用，運用“數據新聞”應注重以下策略。

3.1 增加數據量大的新聞報道數量

“大數據”技術和越來越社會化的媒體，推動“數據新聞”不斷向前發展，要不斷增多數據量大的深度報道。我國網站提供的“數據新聞”，還是以信息化的靜態圖表為主。網絡媒體應該不要怕費時，要盡量把自己的“數據新聞”做大做深，在對信息圖表的展現上，可以不再局限于靜態的圖表，要多制作動態圖表展示數據。

3.2 增加媒體行業與其他領域的合作要想生產“數據新聞”，如何得到數據是一個問題。媒體行業自身生產出的數據量很少，而且，那些數據大多在新聞報道上是沒有用的。因此，如何得到數據，對媒體行業來講是一大挑戰。媒體業要想獨自解決這些問題是很難的，但是，如果能好好利用外部力量進行跨界合作，這些難題就會迎刃而解。

3.3 不斷提高數據可視化能力

在“數據新聞”數據可視化方面，我國在2014年就有成功的案例。當時，中央電視臺與百度合作，共同制造了“‘據’說春運”板塊，用可視化的手法將春運人口遷徙呈現在電視屏幕上。

此外，在“大數據”環境下制作“數據新聞”，網絡媒體從業人員應該不斷提高自身能力，提高挖掘、分析和處理數據的能力，積極調整自己的知識結構，隨著時代的發展不斷完善自身，以便適應行業的變化。“數據新聞”的生產，需要先進的技術和高素質的人才作為其堅實的后盾，我國發展“數據新聞”的任務艱巨，國家及行業內部必須提高重視。

參考文獻：

［1］文衛華，李冰.從美國總統大選看大數據時代的數據新聞報道［J］.中國記者，2013（6）.

作者單位：（遼寧工程技術大學）