政府補貼對物聯網企業生產效率的影響研究——基于滬深兩市2010-2013年公司數據的實證檢驗

李曉鐘，吳振雄，張小蒂

(1.杭州電子科技大學　經濟學院，浙江　杭州　310018；

2.江南大學 商學院，江蘇　無錫　214122；3.浙江大學 經濟學院，浙江 杭州 310027)

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政府補貼對物聯網企業生產效率的影響研究——基于滬深兩市2010-2013年公司數據的實證檢驗

李曉鐘1，吳振雄2，張小蒂3

(1.杭州電子科技大學經濟學院，浙江杭州310018；

2.江南大學 商學院，江蘇無錫214122；3.浙江大學 經濟學院，浙江 杭州 310027)

摘要：近年來物聯網產業的快速發展與政府補貼密不可分。為了探究政府補貼的作用效應，本文以2010-2013年滬深兩市物聯網概念板塊40家上市公司為樣本，采用面板固定效應模型，實證檢驗政府補貼對上市公司全要素生產率的影響效應。實證結果發現，政府補貼對物聯網上市公司全要素生產率在當年具有顯著的促進效應，但在滯后一年、二年后卻表現為顯著的抑制效應。作者詳細剖析了政府補貼對全要素生產率產生雙重影響效應的原因，進一步實證檢驗了政府補貼對上市公司研發投入和研發產出的影響效應，實證結論也表明政府補貼在當期對研發活動起促進效應，但在滯后期卻表現為抑制效應。最后，論文探討了相應的對策建議，以期為我國物聯網產業發展提供有益的思路。

關鍵詞：物聯網；上市公司；政府補貼；全要素生產率；雙重影響效應

Effect of Government Subsidies on Productivity of IOT Enterprises ——An Empirical Study Based on Data of Listed Companies from 2010 to 2013

LI Xiao-zhong1；WU Zhen-xiong2；Zhang Xiao-di3(1.SchoolofEconomics,HangzhouDianziUniversity,310018,China；

2.SchoolofBusiness,JiangnanUniversity, 214122,China；3.SchoolofEconomics，ZhejiangUniversity，310027,China)

Abstract：The rapid development of the IOT (Internet of things) industry depends on government subsidies. In order to explore the effect of government subsidies, this paper makes an analysis the impacts of government subsidies on total factor productivity of the Internet of Things Industry，taking 40 listing corporation of the concept of IOT industry as the sample from 2010-2013 years in Shanghai and Shenzhen two city, using panel fixed effect model. The empirical results show that the government subsidy in the year has significantly positive effect on the total factor productivity of the IOT of the listing Corporation. But it has showed significant inhibitory effect after it lagged one year and two years. The paper analyses the reasons of government subsidies have dual effects on total factor productivity. It also further empirical studies the effect of government subsidies on R&D input and output of listing corporation. The empirical analysis also shows that the effect of government subsidies on R&D activities has been promoted in that year and inhibitory effect in the later period. Finally, the paper explores the corresponding countermeasures and suggestions in order to provide the beneficial ideas of the development of the IOT industry in our country.

Key words:Internet of Things(IOT)；Listed Companies；Subsidies；Total Factor Productivity(TFP)；Double Effect

一、引言

目前，物聯網作為我國戰略性新興產業的重要組成部分，得到快速發展。2010年中國物聯網的總產值約1900億元，2011年的產業規模超過2600億元，2012年超過3600億元，2013年達到5000億元，年均增速為38%(工業和信息化部研究院，2014)[1]。物聯網產業的蓬勃發展與各種扶持政策是密不可分的。從中央到地方，各級政府都將物聯網產業視為本地區經濟發展的重要驅動力，給予稅收優惠、設置專項基金、建立產業園區等，尤其表現在對物聯網產業的大量補貼上。但是，巨額的政府補貼是否對物聯網企業生產效率提升發揮了積極作用，發揮了多大的作用，如何發揮更好的作用等相關研究相對較少，且結論也并不完全一致。本文擬對此進行深入探索，以期對物聯網產業更好更快發展提供有益的思路。

回顧相關文獻，眾多學者們關于政府補貼效用的看法不一。國外學者們的相關研究結論主要分為三類，一是政府補貼對企業創新活動起促進作用，例如，Aleck et al.(2012)通過比較研究發現，獲得政府補貼的公司相對于未獲補貼的公司在專利申請上有更大的積極性[2]；Hitaj(2013)對1998-2007年美國的風電產業進行了實證研究，結果發現聯邦政府按產量給予的現金補貼政策對促進風電產業的發展發揮了重要的作用[3]。二是政府補貼對企業創新活動的作用存在差異性，例如，Luigi et al. (2010)在對東歐國家的光伏產業發展及扶持政策進行研究后提出，由于各個國家的本身情況不盡相同，導致即使類似的政策在不同國家所發揮的效用也并不相同[4]。三是政府補貼對企業創新活動沒有影響，甚至存在負面影響。例如，Fornahl et al.(2011)以德國生物科技企業為樣本進行研究，發現政府補貼對公司的專利數沒有明顯的影響[5]；Holger et al.(2007)基于愛爾蘭制造業企業數據，實證分析了政府研發補貼與企業研發投入間的關系，發現大規模的R&D補貼卻對企業本身的研發投入產生擠出效應[6]。

國內的研究也有三種結論，周德勝等(2008)通過對生物制藥產業的實證研究，發現政府因素對生物制藥產業化具有促進作用[7]；朱云歡、張明喜(2010)通過實證研究指出，財政補貼可以糾正研發活動正外部性對于企業研發行為產生的扭曲[8]；趙中華等(2013)以我國22家上市軍工企業為樣本，采用 2009年-2012年面板數據進行實證分析，結果發現政府補貼能夠促進軍工企業技術創新研發[9]；何家風(2012)通過對2009-2011年30家物聯網上市公司進行實證分析，發現政府補貼對研發投入、產出貢獻和融資能力有較小的正影響[10]。然而，唐清泉、羅黨論(2007)以2002-2004年上市公司為樣本，實證發現政府補貼沒有增強上市公司的資產收益率(ROA)[11]；顧元媛(2011)利用1998-2008年我國省級面板數據，研究認為政府補貼無論對于經濟效益還是社會效益均為負值[12]；周方召等(2013)以2009-2011年27家物聯網上市公司為研究對象，實證結論表明政府補貼并未提升上市公司的生產效率[13]；汪秋明等(2014)選取80家戰略性新興產業的上市公司2002-2011年的面板數據，對政府補貼有效的影響因素進行了驗證，研究結論表明，政府補貼沒有促進戰略性新興產業中的企業科研投入，而造成這種無效的主要原因是政府對企業行為監督的困難和政府懲罰力度的不夠[14]。還有一些學者則認為政府補貼的作用效應存在不確定性，例如，邵敏等(2012)實證發現，當政府對企業的補貼力度小于某一臨界值時，政府補貼能夠顯著地促進企業生產率水平的提高；當政府補貼力度在該臨界值水平上逐步提高時，這種促進作用也由顯著變為不顯著，但其對企業生產率變化的抑制作用也逐漸顯現；當政府補貼力度提高至大于另一臨界值時，政府補貼顯著地抑制了企業生產率水平的提高[15]。

可見，學者們豐富的研究成果為本文的研究奠定了堅實的基礎，但是，對政府補貼的作用效應結論并不完全一致。由于物聯網是一個戰略性新興產業，相關的研究還不成熟，尤其是關于政府補貼對于物聯網產業影響的研究相對較少。相對于已有的研究，本文的貢獻至少有兩個方面，一是本文擬采用全要素生產率(Total factor productivity，TFP)作為主要被解釋變量，相比以往采用的研發水平、資產負債率、全員勞動生產率等指標，可更全面地等衡量所有生產要素的生產效率；二是不僅考慮到政府補貼對物聯網上市公司當期的影響，而且還考慮到政府補貼對物聯網上市公司滯后期的影響。即本文在實證模型中引入政府補貼的滯后項，重點考察和比較政府補貼對物聯網上市公司全要素生產率當期和滯后期的影響效應，并對政府補貼效應的成因進行剖析，以期為我國進一步完善物聯網產業政府補貼政策提供理論依據。

二、模型選擇及實證結果

(一)研究對象說明

物聯網產業作為新興的高科技產業，在我國起步相對較晚，專門針對物聯網產業的相關統計數據還比較少，故本文利用物聯網上市公司披露的相關數據代替產業數據進行研究。本文以學者們類似研究的樣本為基礎，考慮到最近幾年我國物聯網產業的快速發展趨勢，綜合了“同花順”、“金融界”等主流資本市場數據中心對物聯網概念股的劃分，再剔除其中主營業務與物聯網技術關系不大的公司，最終選擇2009-2013年的“東方電子”等40家物聯網上市公司作為本文的研究樣本。40家公司分別是000682(東方電子)、000701(廈門信達)、000727(華東科技)、000851(高鴻股份)、000988(華工科技)、000997(新大陸)、002008(大族激光)、002017(東信和平)、002058(威爾泰)、002104(恒寶股份)、002115(三維通信)、002138(順絡電子)、002139(拓邦股份)、002151(北斗星通)、002152(廣電運通)、002156(通富微電)、002161(遠望谷)、002178(延華智能)、002185(華天科技)、002188(新嘉聯)、002194(武漢凡谷)、002214(大立科技)、002236(大華股份)、002241(歌爾聲學)、002308(威創股份)、300002(神州泰岳、)300007(漢威電子、)300020(銀江股份)、300028(金亞科技)、300044(賽為智能)、600100(同方股份)、600171(上海貝嶺)、600198(大唐電信)、600271(航天信息)、600485(中創信測)、600584(長電科技)、600651(飛樂音響)、600764(中電廣通)、600770(綜藝股份)、600797(浙大網新)。

這40家企業2009-2013年的主營業務主要集中于三塊：一是物聯網技術的上游即電子元器件制造業，包括傳感器、射頻技術等，如“遠望谷”的主營業務為“讀寫裝置、電子標簽、軟件、備品備件及其他”；二是通信設備制造業，包括各種通信技術的研發、網絡集成和終端制造等，如“三維通信”的主營業務為“通信工程和網絡工程的系統集成，網絡技術服務等”；三是各種物聯網應用，如“延華智能”，其主營業務為“智能建筑、智慧醫療、智慧節能、智能產品銷售”。

關于政府補貼的類型劃分，通過對40家企業2009-2013年的上市公司年報分析，不同企業不同年份補貼政策也不盡相同，但總體上包括專項補貼、生產補貼、研發補貼、稅收補貼、人才補貼、專利補貼、獎勵資金、貼息及其他補貼等。以2013年為例，享受以上各種類型補貼的企業數分別是29、14、29、19、12、17、20、12、30，其中由于其他補貼內容繁雜不予考慮，可以發現政府對物聯網企業的補貼形式主要集中在專項補貼和研發補貼。

對于40家企業2009-2013年的政府補貼強度，本文以年報中營業外收入項目下政府補助/主營業務收入為依據，經過統計分析后得出：從極值來看，5年間極大值波動較大，范圍分布在9.55%-18.28%，而極小值穩定在0.03%-0.04%，各年全距(極大值-極小值)分別是9.52%、7.36%、14.07%、18.23%、15.08%；從平均值來看，2009-2013年補貼強度均值分別為2.23%、1.95%、2.25%、2.84%、2.50%，變化不是很大；將補貼強度分段來看，各年不同區間企業數如表1所示。

表1　 2009-2013年不同補貼強度區間企業數

資料來源：各樣本相關數據均來自于其當年上市公司年報。

(二)全要素生產率的估算

全要素生產率(TFP)的算法有多種，本文參考李捷瑜、江舒韻(2009)的研究成果[16]，將傳統的C-D函數中加入一項新的投入，稱之為中間品(M)，然后再對函數兩邊取對數，模型如方程式(1)所示。

LNYi,t=c+α*LNLi,t+β*LNKi,t+γ*LNMi,t+μi,t

(1)

上式中，Yi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的總產出，用當年主營業務收入與存貨變化量之和來衡量。Li，t表示第i家第t年上市公司的勞動力投入，這里的勞動力投入是指勞動要素提供的“服務流量”，它不僅僅取決于勞動要素投入量，而且還與勞動要素的質量、產出效率等因素相關。由于勞動者提供的“服務流量”一般與工資水平正相關的，所以勞動報酬能夠較合理地反映勞動投入量的變化，故在此用現金流量表中“支付員工工資的現金流出”來衡量。Ki，t表示第i家第t年上市公司的資本投入，是指直接或間接構成生產能力的資本總存量，既包括為直接生產提供的各種固定資產和流動資產，也包括為生產過程服務的各種福利設施等資產。由于缺乏相關數據，本文以資產負債表中年末固定資產加以衡量。Mi，t表示第i家第t年上市公司生產過程中的各種其他要素投入，用現金流量表中的“購買產品與勞務的現金流出”項目來衡量。i為1、2、3……、40；t為2010、2011、2012、2013；α、β、γ分別代表L、K、M的產出彈性；μ代表隨機擾動項。

利用上市公司數據，運用計量軟件Eviews6.0，對方程式(1)采用面板數據固定效應方法進行回歸，結果如表2所示，所得殘差即為各家上市公司4年全要素生產率(TFP)的估計值，如表3所示。

表2　方程式(1)的回歸結果

注：*、**、***代表在10%、5%、1%水平上顯著。

表3　上市公司全要素生產率估計值(2010-2013)

(三)政府補貼對全要素生產率的影響效應

根據相關理論和已有的研究，除政府補貼對全要素生產率有較大影響外，企業成長性和企業規模對生產效率影響也較大。一般來說，企業的成長前景越好，作為企業主體的所有者、經營者和勞動者從事創新活動的動力就越強，企業的生產效率也就越高；而企業規模越大，一方面企業更可能有能力賺取更多的超額利潤來支持企業的創新研發活動，從而有利于提高企業的生產效率；另一方面，企業為了維持、擴大自己的壟斷勢力，會有更大的動力進行創新研發。據此，模型構建如方程式(2)所示。

(2)

上式中，SUBi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的政府補貼，用各上市公司年報利潤表中“營業外收入”一欄所包含的“政府補助”項目強度值(政府補助/主營業務收入)衡量；SCAi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的公司規模，用總資產的對數值衡量；DEVi，t表示第i家第t年物聯網上市公司成長性情況，用主營業務收入增長率衡量；為考察政府補貼的滯后影響，增加了滯后1年和滯后2年二項；a、b、c、d為系數，其它字母含義同上。主要變量的描述性統計如表4 所示。

表4　主要變量描述性統計

利用全要素生產率(TFP)的估計值和上市公司的其它相關數據，對方程(2)進行回歸分析。考慮到政府補貼可能存在的滯后效應，對方程式(2)采用面板固定效應(Hausman檢驗通過)分別進行3次回歸，首先是解釋變量中不包括政府補貼的滯后項；其次是加入一期滯后項，記為SUB(-1)；最后是加入二期滯后項，記為SUB(-2)，實證結果如表5所示。

表5　政府補貼對全要素生產率影響的回歸結果

注：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表3次回歸實驗，*、**、***代表在10%、5%、1%水平上顯著，括號內為變量的t值，表中略去了常數項系數。

由表5可知，政府補貼在當期對物聯網上市公司生產效率提高具有顯著的促進作用，但是，政府補貼在滯后期對上市公司全要素生產率提高卻表現為明顯的抑制效應，且這種抑制效應大于補貼在當期產生的推動效應。

三、原因分析

(一)政府補貼在當年促進了物聯網產業全要素生產率的提高

其一，生產效率是一個極為復雜綜合的概念，影響它的因素包括技術水平、管理水平、員工勤奮水平等。當大量政府補貼投入到物聯網上市公司后，其中相當一部分流向了研發領域，緩解了企業的研發資金約束；另一部分被用于采購新型設備、招聘高素質員工等，有利于企業擴大投資規模，從而能夠利用規模經濟提高生產率水平。而且，政府的補貼在一定程度上使研發的直接成本、風險和不確定性降低，故可提升一些企業創新的積極性，這意味著部分企業在獲得政府補貼后，還有可能會追加研發投入，故生產效率在當期就可以有較大的提升。

其二，政府補貼除了能夠直接給企業帶來現金收益外，還有可能向市場傳遞了相關的利好信號。政府在對企業進行補貼前，會進行相關的信息收集、處理、比較，從而具有向外界傳遞企業研發投入具有重大價值信號的作用。Narayanan et al(2000)認為政府行為，如認證一個新產品、批準專利或者投資補貼都可以作為其他投資者的一個信號[17]；這一信號給企業的研發項目加上“光環”(Feldman et al，2006)[18]，對外部投資者產生“認證效應”(Meuleman et al，2008)[19]。因此，政府補貼不僅代表了政府對于這類企業的偏好，而且也會有利于使這些企業在股票市場上成為社會投資者主要投資的對象。同時，政府補貼作為政府對企業的隱性擔保機制，能降低銀行對企業的風險評估，進而降低企業債務成本。申香華(2014)以滬深兩市2007-2012年公司數據為樣本，實證檢驗銀行風險識別能力、政府財政補貼和企業債務成本的關系，結論說明在銀行重視信貸風險管理的市場行為下，政府有重點、有針對性的財政補貼能引導信貸資源優化配置[20]。高艷慧等(2012)利用我國高技術產業1998-2008年間的面板數據的實證分析也表明，政府補貼的信號傳遞作用有助于促進研發企業獲得金融貸款[21]。因此，政府對于物聯網上市公司進行補貼所產生的信號效應能夠顯著提高被補貼上市公司獲得短期借款的可能性，而這些短期借款的增加同樣可以在當期提高上市公司的生產效率。

其三，現行情況下很多政府補貼并不是無償給予的，企業只有達到政府事先規定的某些條件時，才可以獲得一定量的補貼。例如，招聘一定比例應屆畢業生、完成生產設備更新等，一般情況下政府設定的這些條件大多都是有利于企業提高生產效率的。故當物聯網上市公司在某時期符合政府所規定的要求，獲得政府補貼，即可在當期對上市公司全要素生產率產生顯著的提升效應。

(二)政府補貼在滯后期對物聯網產業全要素生產率提高產生明顯的抑制效應

其一，從長期來講，企業生產效率的提高主要依賴于技術進步，技術進步又取決于研發投入的多寡、研發效率的高低。在全球價值鏈背景下，我國物聯網產業能否在國際競爭中占據優勢地位，關鍵在于能否掌握產業鏈上的核心技術。與傳統產業不同，共性技術在戰略性新興產業發展中至關重要，是突破核心技術的基礎和關鍵所在。但是，共性技術具有以下三個特點：一是研發投入高，風險大，單獨一個企業很難承擔研發失敗的風險；二是技術具有較高的外部性，容易溢出，導致企業缺乏動力；三是處于競爭前階段，研究成果到實現產業化時間較長，不確定性較大等特點(馬曉楠，耿殿賀，2014)[22]。但是，一方面，盡管政府重點支持的物聯網產業共性技術平臺建設已經啟動，但尚不完善(李曉鐘等，2014)[23]；另一方面，在現代“兩權分離”體制下，管理者需要在短時間內提高企業業績以獲得股東們的認可，故較注重先進技術的引進和模仿，而對發明等關鍵技術、核心技術的研發由于成本高、風險大、周期長而重視不夠。

其二，由于申請獲得的補助具有較低的資金成本，且申請后對企業的監管不嚴或者懲罰措施力度不強，故部分企業會使用政府補助替代自有資金進行研發，出現企業自有研發資金減少，產生“擠出效應”。Wallsten(2000)[24]實證發現政府補貼對企業R&D 投入具有替代效應。即使一些企業的政府研發補貼沒有產生“擠出效應”，但由于缺少物聯網領域的人力資本等要素投入，研究隊伍薄弱，導致企業的研發效率較低。

其三，當補貼收入很高時，企業可能更有興趣進行“尋補貼”投資，使得原本用于研發的資源被轉而用于申請補貼，而不是將資源用于提高生產率(Gwartney et al.，1998)[25]。由于政府與企業間的信息不對稱，政府給予企業的補貼不僅面臨著事后的道德風險，更為普遍地存在著企業在申請補貼時的事前逆向選擇問題。在政策制定者信號甄別機制缺失或失效的情況下，企業所釋放的虛假信號很可能達到欺騙政策制定者的目的，從而嚴重削弱政府補貼激勵效應，尤其是R&D補貼(安同良等，2009)[26]。由于政府補貼“僧多粥少”、以及申報過程中的腐敗和尋租行為的存在，企業申請成本較高，且政府對申請獲得補貼的企業的后續監管缺乏，追求短期績效的管理者為了彌補前期的申請成本，往往會將補貼挪作他用，如利用補助資金開發短期見效的項目進行牟利，致使政府的研發補貼難以發揮有效的作用。

鑒于研發活動對企業生產效率影響的重要性，本文從研發投入及研發產出兩方面對政府補貼的效應進行進一步分析，模型如方程式(3)和(4)所示。

政府補貼對研發投入影響的模型是借鑒郭曉丹等(2011)的研究成果[27]，由于企業關于研發投入的決策是一個連續的過程，在一段時期內企業家力圖保持決策的連貫性，故企業上一期的研發支出往往會影響到當期的研發投入，如方程式(3)所示。

LNYFTRi,t=g+h0*LNYFTRi,t-1+h1*LNBTi,t

+h2*LNZCi,t+εt+τi+μi,t

(3)

上式中，YFTRi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的研發投入，用上市公司年報中研發支出項衡量。ε和τ分別表示由于不同的時間效應、個體效應所造成的偏差，g、h表示待估參數；其余符號含義同上。在該模型中，解釋變量中包含了被解釋變量的滯后項，如若采用一般方法估計會出現有偏性和非一致性，故采用廣義矩估計(GMM)方法，所得結果如表6所示。

表6　政府補貼對研發投入影響的GMM結果

政府補貼對研發產出影響的模型如方程式(4)所示。

(4)

上式中，YFCCi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的研發產出，用各家物聯網上市公司當年所獲授權專利總數(包括發明專利、實用新型專利、外觀設計專利)衡量，數據來源于CNIPR中外專利數據庫；BTi，t仍然表示第i家第t年物聯網上市公司的政府補貼，用利潤表下“政府補助”原值衡量；ZCi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的資產，用資產負債表中年均總資產衡量；FZi，t表示第i家第t年物聯網上市公司的發展潛力，用營業業務收入增長率衡量；e、f表示待估參數；其它字母含義同上。值得注意的是，由于變量間單位不統一，故代入方程式(4)中計算的數據是各變量原始數據的標準化值。采用固定效應模型，回歸結果如表7所示。

表7　政府補貼對研發產出影響的回歸結果

注：*、**、***代表在10%、5%、1%水平上顯著。

由表6可知，各家物聯網上市公司的當期研發投入大小主要取決于上一期投入額，而與政府補貼的關系不顯著，這意味著政府發放補貼雖然是有明確導向的，但企業在實際運營中不一定能夠按政府的要求將資金投入于物聯網產業的技術研發。由表7可知，政府補貼對于當期的研發產出具有一定的積極影響，而在滯后一期時會產生不利影響。綜合研發投入、產出兩方面考慮，本文認為政府補貼對物聯網上市公司研發活動在當期有促進作用，但在滯后期卻產生阻礙作用。這與政府補貼對物聯網上市公司全要素生產率的影響效應是相吻合的。物聯網上市公司多屬于高新技術企業，研發活動對企業的成長至關重要，故政府補貼對研發活動在滯后期顯現抑制效應，對企業生產效率提升產生不利影響，這應高度重視，并亟待采取措施，揚利抑弊。

四、結論與政策建議

(一)本文選取2010-2013年滬深兩市物聯網概念板塊40家上市公司為研究樣本，從生產效率角度研究了政府補貼對上市公司的影響效應，研究結論表明，政府補貼對物聯網上市公司全要素生產率在當年產生積極效應，但在滯后1年、2年后卻產生抑制效應，且綜合影響效應為負。

(二)政府補貼對企業全要素生產率的作用效應，從當年看，政府補貼不僅增加創新要素投入、擴大當年企業的投資規模，而且還具有某種乘數效應，從而提高當年的全要素生產率；但從滯后一、二年來講，給生產者帶來的政府補貼有可能導致企業管理者申報過程中的腐敗、“政府補貼”尋租等事前的逆向選擇和事后的道德風險，從而導致抑制效應顯現。政府補貼對研發投入和研發產出的實證結論也表明，政府補貼對物聯網上市公司研發活動在當期呈促進效應，在滯后期呈抑制效應。這與政府補貼對物聯網上市公司全要素生產率的影響效應的實證結論也相一致。

(三)為使政府補貼有效、更好地促進我國物聯網產業發展，本文認為，一是結合物聯網產業發展特點，按不同階段、不同領域分配補貼資金，并根據形勢變化及時調整補貼期限和規模，提高政府補貼對產業研發的激勵作用。二是充分發揮政府在公共資源配置中的引導性作用，研究制定包括財政、土地、稅收、政府采購、人才等方面的物聯網扶持政策。將物聯網產品和示范工程列入政府采購目錄，健全支持物聯網技術創新的政府采購政策；進一步完善政府補貼政策，重點支持支持物聯網關鍵核心技術、共性技術以及重點產品研發和產業化項目，加大支持以推動物聯網共性技術驗證測試、知識產權保護、產學研合作、信息服務等為目的的物聯網公共服務平臺建設的力度，整合各類資源存量，建立共享機制，促進資源共享，加強技術集成，推進科技成果的轉化和產業化。三是創新政府補貼投入方式，積極探索和完善研發補助、項目配套、以獎代補、貸款貼息等方式，支持企業技術開發、成果轉化和市場開拓。通過改進補貼機制，鼓勵更多的企業開展創新活動。如將定額研發補貼改為比率補貼；設置政府補貼門檻，即政府補貼必須在企業研發投入一定比例后再實施；在政府通過積極的金融創新，為物聯網企業提供多種資本融資以緩解企業的資金瓶頸的背景下，可將部分事前補貼轉換成事后補貼，以有效的避免逆向選擇和道德風險。四是加強對補貼資金的監管，建立企業使用政府補貼的內外部監督機制，利用各創新主體之間的監督和制衡作用，抑制創新主體的逆向選擇行為；設立專門的監管機構，定期對被補貼物聯網企業補貼資金使用情況進行審計，防止出現各種違規使用，確保“好鋼用在刀刃上”；五是注重企業創新文化和企業家精神的培養與激勵，健全信息披露制度，構建企業家聲譽評價機制，減少企業家行為短期化的“機會主義傾向”，促使政府補貼政策在物聯網產業發展中起更大的作用。

參考文獻：

[1] 工業和信息化部電信研究院.物聯網白皮書(2014年)[R].中華人民共和國工業和信息化部官方網站.

[2] Aleck，Mitze，Reinknowski. Does Firm Size Make a Difference? Analysing the Effectiveness of R&D Subsidies in East Germany[J].German Economic Review，2012，13(2)：174-195.

[3] Claudia Hitaj.Wind power development in the United States[J].Journal of Environmental Economics and Management，2013，65(3)：394-410.

[4] Dusonchet Luigi，Telaretti Enrico.Economic analysis of different supporting policies for the production of electrical energy by solar photovoltaics in eastern European Union countries[J].Energy Policy，2010，38(8)：4011-4020.

[5] Fornahl，Broekel，Boschma. What Drives Patent Performance of German Biotech Firms? The Impact of R&D Subsidies，Knowledge Networks and Their Location[J]. Regional Science，2011，90(2)：395-418.

[6] .G?rg Holger，Strobl Eric.The Effect of R&D Subsidies on Private R&D[J].Economica，2010，(74)：215-234.

[7] 周德勝，宋金波，戴大雙.生物制藥產業化的影響因素研究:一個實證檢驗[J].科學學與科學技術管理，2008，(5)：169-173.

[8] 朱云歡，張明喜.我國財政補貼對企業研發影響的經驗分析[J].經濟經緯，2010，(5)：77-81.

[9] 趙中華，鞠曉峰.技術溢出、政府補貼對軍工企業技術創新活動的影響研究——基于我國上市軍工企業的實證分析[J].中國軟科學，2013，(10)：124-133.

[10] 何家鳳.我國物聯網產業財政補貼政策效用研究—基于上市公司的經驗數據[J].中央財經大學學報，2012，(9)：12-16.

[11] 唐清泉，羅黨論.政府補貼動機及其效果的實證研究[J].金融研究，2007，(6)：149-163.

[12] 顧元媛.尋租行為與R&D補貼效率損失[J].經濟科學，2011，(5)：91-103.

[13] 周方召，仲深，王雷.財稅補貼、風險投資與高新技術企業的生產效率—來自中國物聯網板塊上市公司的經驗證據[J].軟科學，2013，(3)：100-105.

[14] 汪秋明，韓慶瀟，楊晨.戰略性新興產業中的政府補貼與企業行為——基于政府規制下的動態博弈分析視角[J].財政研究，2014，(7)：43-53.

[15] 邵敏，包群. 政府補貼與企業生產率——基于我國工業企業的經驗分析[J].中國工業經濟，2012，(7)：70-80.

[16] 李捷瑜，江舒韻.市場價值、生產效率與上司公司多元化經營：理論與證據[J].經濟學季刊，2009，(4)：1047-1063.

[17] Narayanan，et al. The Influence of Voluntarily Disclosed Qualitative Information[J]. Strategic Management Journal，2000，21(7)：707-722.

[18] Feldman，Kelley. The Exante Assessment of Knowledge Spillovers: Government R&D Policy，Economic Incentives & Private Firm Behavior[J]. Research Policy，2006，35(10)：1509 -1521.

[19] Meuleman，Maeseneire. Do R&D Subsidies Affect SME's：Access to External Financing[R]. Vlerick Leuven Gent Management School Working Paper Series，2008.

[20] 申香華.銀行風險識別、政府財政補貼與企業債務融資成本——基于滬深兩市2007-2012年公司數據的實證檢驗[J].財貿經濟，2014，(9)：62-71.

[21] 高艷慧，萬迪昉，蔡地.政府研發補貼具有信號傳遞作用嗎？——基于我國高技術產業面板數據的分析[J].科學學與科學技術管理，2012，(1)：5-11.

[22] 馬曉楠，耿殿賀. 戰略性新興產業共性技術研發博弈與政府補貼[J].經濟與管理研究，2014，(1)：73-78.

[23] 李曉鐘，王瑩，王倩倩.蘇粵兩省物聯網產業發展比較研究[J].財經論叢，2014，(1)：22-27.

[24] Wallsten S J. The Effects of Government-industry R&D Program on Private R&D：The Case of Small Business Innovation Research Program[J].RAND Journal of Economics，2000，31(1)：82-100.

[25] Gwartney，J.，Lawson，R.，and Holcombe，R. The Size and Functions of Government and Economic Growth[R].Prepared for the Joint Economic Committee，1998.

[26] 安同良，周紹東，皮建才. R&D補貼對中國企業自主創新的激勵效應[J].經濟研究，2009，(10)：87-97

[27] 郭曉丹，何文韜，肖興志. 戰略性新興產業的政府補貼、額外行為與研發活動變動[J].宏觀經濟研究，2011，(11)：63-69.

(本文責編：海洋)

作者簡介：李曉鐘(1964—)，女，江蘇無錫人，杭州電子科技大學經濟學院教授，博士生導師，智慧產業研究所所長；浙江大學經濟學博士，管理學博士后。

基金項目：國家社科基金重點項目“智能服務產業化路徑研究”(12AZD111)；江蘇高校哲學社會科學研究重點項目“江蘇網絡經濟發展現狀與對策研究”(2013ZDIXIM019)；浙江省信息化與經濟社會發展研究中心。

收稿日期：2015-08-10修回日期：2016-01-09

中圖分類號：F49；F812

文獻標識碼：A

文章編號：1002-9753(2016)02-0105-09