中國三次產業女性人力資本存量估算

周江濤，董　芳

(濱州學院，山東濱州　256603)

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中國三次產業女性人力資本存量估算

周江濤，董芳

(濱州學院，山東濱州256603)

摘要：基于2004~2013年《中國勞動統計年鑒》基礎數據，運用平均受教育年限法通過估算我國三次產業中女性就業人員的人力資本存量發現，城鎮女性就業人員數量在第三產業增加得更為明顯，女性受教育年限在第三產業中的提高更為顯著，女性人力資本在第三產業中無論數量還是質量方面均有顯著提升。因此，要充分發揮女性在第三產業中的人力資本優勢，鼓勵并幫扶女性在第三產業中創新創業。

關鍵詞：女性人力資本；受教育程度；平均受教育年限法

一、引言

美國普利策新聞獎得主Nicholas D.Kristof 和 Sheryl Wudunn提出了“女孩效應”，即讓女孩接受教育并進入職場后，職場女性的晚婚、晚育和少育，能夠為整個國家帶來“人口紅利”，而且還能提高國民儲蓄率。毛澤東1968年提出至今仍被我們所倡導的“婦女能頂半邊天”，同樣說明了女性在推動經濟社會發展中的重要作用。但是這些提法或論斷都普遍缺乏數據支撐，本文借鑒人力資本存量估計的相關研究成果，以現有統計年鑒中逐年完善的相關原始數據為依據，定量估算我國三次產業中的女性人力資本存量，旨在為女性人力資本存量的積累和變動進行及時有效的監測，為研究并發揮婦女在經濟社會發展中的性別優勢提供現實依據和決策支持。

二、研究述評

國內外有關人力資本方面的研究逐步深入，重視人力資本及其投資對經濟增長的作用機制探索，并開始觸及女性人力資本。主要集中在以下幾個方面：

一是采用不同方法對人力資本存量的估算研究。Mulligan和Salia-Martin(1995)[1]認為勞動力存在異質性，不能將不同類的人力資本簡單累加，并構建了基于未來收入的人力資本存量估算模型。朱平芳、徐大豐(2007)[2]拓展了Mulligan和Salia-Martin(1995)的方法并對中國各城市的人力資本進行了估算。Kendrick(1976)[3]將人力資本區分為有形人力資本和無形人力資本，從人力資本投資支出角度估算了美國各類資本存量。Barro和Lee(1993)[4]研究了129個國家的人口受教育年限，并將男性和女性受教育年限劃分為4個等級；Lee和Barro(2001)[5]又認為家庭投入和學校資源都與教育質量有很大關聯，其中家庭收入、父母的教育和小班教學等對教育產出具有較強影響。隨后，Barro基于他和Lee的數據，就25歲以上不同受教育年限的男性和女性分別與經濟增長作了回歸，考察了性別對經濟增長的不同作用[6]。王金營(2002)[7]采用“從業人員平均受教育年限”乘以“從業人員”的方法估算了1978~1998年中國三次產業從業人員的受教育水平；而李仁君(2010)[8]則估算了經過指數調整后的1986~2007年中國三次產業從業人員的人力資本存量；廖遠甦、朱平芳(2012)[9]估算了上海市從業人員的人力資本存量，錢雪亞(2008，2012)[10][11]運用永續盤存法估算了中國1995~2005年人力資本存量水平。

二是對女性經濟社會地位與性別人力資本的研究。潘錦棠(2003)[12]首次提出性別人力資本的概念及主要思想；張春霞(2006)[13]定性分析了性別人力資本投資差異，解釋了女性人力資本投資收益率低于男性的原因；秦秋紅、毛艷艷(2014)[14]在第三期婦女社會地位調查數據基礎上，分析了陜西省女性經濟社會地位呈現的特點。陳新葉、趙雪(2014)[15]就我國女性高等教育的公平發展進行了研究。李東風(2013)[16]就江西省的女性受教育性別差異進行了深入分析。

國內有關人力資本存量估算方面的研究，主要涉及全國、國內某些城市或地區，以及三次產業，但是對三次產業就業人員人力資本分性別進行估算的研究尚未開展。現有關于女性人力資本的研究主要是從社會學、政治學等學科角度展開，采用的方法比較單一，以實地調查和問卷調查為主，但從經濟學角度采用數理統計和計量分析的研究鳳毛麟角。本文不同于以往研究之處在于：估算全國三次產業中的女性人力資本存量，為研究并發揮婦女在經濟社會發展中的作用提供現實依據。

三、數據來源以及三次產業中的性別人力資本存量估算方法選取

1991~1996年的《中國勞動統計年鑒》中并未統計全國人口以及分性別的受教育程度構成，1997~2002年歷年的《中國勞動統計年鑒》中未統計全國分行業、分性別城鎮就業人員的受教育程度構成，且與《中國勞動統計年鑒2003》中分行業城鎮單位女性就業人員年末人數的行業劃分標準不統一，三次產業中的分性別受教育程度沒有統計計入。只有2004~2013年的《中國勞動統計年鑒》中分性別、分行業的受教育構成數據統計口徑一致且基礎數據連續，從而為計量分析提供了亟待開墾的寶貴數據。

估算人力資本存量的方法主要有教育存量法、收入法和成本法。教育存量法，是一種較為常用且成熟的人力資本存量估算方法。該方法基于“人力資本是通過多年正規教育而形成”的假設，采用國民受教育年限估算人力資本存量，認為二者正相關。Barro和Lee(1993)、王金營(2002)、廖遠甦、朱平芳(2012)等國內外學者曾采用該方法進行研究。收入法是基于“人身上的知識和技能大小取決于人們收入的高低”的假設，通過計算未來和當前收入現值之和來估算人力資本存量。Mulligan和Salia-Martin(1995)、朱平芳和徐大豐(2007)等采用了該方法。成本法則是基于“人身上的知識和技能大小主要取決于人力資本投資的總花費”的假設，通過對投資在勞動者身上的教育、培訓、保健和遷移等方面的支出進行加總來估算人力資本存量。Kendrick(1976)、張帆(2004)等學者采用了該方法。

本文旨在考察女性在三次產業中的平均受教育年限以及相應的人力資本存量，究竟采用何種估算方法，應該根據研究目標、指標的科學性和數據的可得性統籌考慮。由于《中國勞動統計年鑒》中的女性在三次產業中的受教育程度構成數據比較完備，而教育存量法是一種較為常用且成熟的人力資本存量估算方法，所以采用教育存量法估算全國三次產業中的女性人力資本存量，其中女性人力資本存量等于平均受教育年限乘以相應產業中的女性從業人員總數。本文采用的平均受教育年限法計算的對象是各次產業中的城鎮女性就業人員的平均受教育年限，教育等級按照文盲或半文盲、小學、初中、高中、大學專科、大學本科和研究生等7個等級劃分，各級教育的受教育年限分別設定為0、6、9、12、15、16、19年。

四、中國三次產業的女性人力資本存量估算

三次產業女性人力資本估算所用原始數據來自2004~2013年《中國勞動統計年鑒》。根據該年鑒對三次產業的統計口徑，第一產業是指農、林、牧、漁業；第二產業是指采礦、制造、電力燃氣及水生產、建筑業；第三產業是指第一、二產業以外的其余行業。由于我國1998年實施高考擴招，2002年研究生招生規模驟增，而此前研究中均不單獨計算具有研究生學歷的城鎮就業人員的受教育年限，2005年起，研究生畢業數量的增加對就業人員的受教育程度已經有了明顯拉升。因此，本文考慮了具有研究生學歷的城鎮就業人員的受教育年限，并將各級受教育程度下的受教育年限權重設定為：W=(0，6，9，12，15，16，19)。

(一)第一產業女性人力資本存量估算

第一產業女性人力資本存量FCi=Hi×F1

(1)

(二)第二產業女性人力資本存量估算

第二產業城鎮單位女性就業人數F2=(f1，f2，f3，f4)；第二產業內第j個行業的女性城鎮單位就業人員受教育構成比例

第二產業女性就業人員在不同教育程度下所對應的就業人數Sij=F2×bij

第二產業女性人力資本存量FCij=Hij×F2

(2)

(三)第三產業女性人力資本存量估算

不同受教育程度下的受教育年限權重為：W=(0，6，9，12，15，16，19)；第一、第二產業以外的其余14個行業諸如交通運輸、倉儲和郵政業、金融業等均屬于第三產業，第三產業城鎮單位女性就業人員人數F3=(f1，f2，……f14)；第三產業內第j個行業的女性城鎮單位就業人員受教育構成比例記為bij，其中，第i行表示不同的受教育程度，第j列表示第三產業第j行業內城鎮單位女性就業人數，j=1，2，3，……14。

第三產業內女性就業人員在不同教育程度下所對應的就業人數Sij=F3×bij

第三產業女性人力資本存量FCij=Hij×F3

(3)

根據以上(1)(2)(3)三個方程，可以估算出2003~2012年中國女性在三次產業中的受教育年限和女性人力資本存量，具體如下表所示：

2003~2012年全國三次產業中的

(四)中國三次產業女性人力資本存量的變化特征

1.第一產業城鎮女性就業人員數量都明顯減少，但女性人力資本質量均有顯著提高。2003年，全國第一產業城鎮女性就業人員總數為176.1萬，平均受教育年限為6.9年。到了2012年，第一產業城鎮女性就業人員總數為125.1萬，平均受教育年限為7.5年，比2003年的就業人員總數下降了28.96%，但受教育年限卻提高了8.7%。

2.第二產業城鎮女性就業人員數量有所增加，但女性人力資本質量卻出現小幅下降。2003年，全國第二產業城鎮女性就業人員總數為1633.5萬，平均受教育年限為10.1年。2012年，第二產業城鎮女性就業人員總數為2107.2萬，平均受教育年限為10.0年，比2003年的就業人員總數增加了29.0%，但是受教育年限下降了1.0%。

3.第三產業城鎮女性就業人員數量和質量都有所增加，但前者比后者增加得更為明顯。2003年，全國第三產業城鎮女性就業人員總數為2346.5萬，平均受教育年限為12.5年。到了2012年，第三產業女性就業人員總數為3226.6萬，比2003年增加了37.5%；平均受教育年限為12.8年，僅比2003年提高了2.4%。

綜上所述，2003～2012年間，我國城鎮女性就業人數在第一產業中逐漸減少，在第二和第三產業中迅速增加，尤其是在第三產業中增加得更為明顯。女性平均受教育年限在一、三產業中總體遞增，女性人力資本存量在三次產業中依次遞增。

五、結論與建議

本文借鑒國內外人力資本存量估算的最新研究成果，基于現有統計年鑒中逐年完善的原始數據，采用平均受教育年限法定量估算了2003~2012年我國女性在三次產業中的人力資本存量。從人力資本存量在三次產業中的分布及變化特征可知，城鎮女性就業人員數量在第三產業增加得更為明顯，女性受教育年限在第三產業中的提高更為顯著，女性人力資本在第三產業中無論數量還是質量方面均有顯著提升。因此，要千方百計提升第二產業中的女性人力資本存量，推動勞動者在第二產業中的平等就業；要充分發揮女性在第三產業中的人力資本優勢，鼓勵并幫扶女性在第三產業中創新創業。

參考文獻：

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Estimation of Female Human Capital Stock in Three Sectors of Chinese Economy

ZHOU Jiang-tao， DONG Fang

(Binzhou University, Binzhou 256603, China)

Abstract:Based on data fromYearbookofChineseLaborStatistics: 2004~2013, this paper estimates female human capital stock in three sectors of the Chinese economy in terms of average years of education. The results show that female labor’s average level of education in the tertiary sector is the highest. Therefore, it’s important to transform economic development mode and readjust industrial structure by promoting equal education and employment, and giving full play to the gender advantage of human capital.

Key words:human capital investment; level of education; method of average years of education

中圖分類號：F241

文獻標識碼：A

文章編號：1008-6838(2016)01-0040-05

作者簡介：周江濤(1980—)，男，濱州學院經濟管理系、安全文化研究中心副教授，主要從事勞動經濟與社會保障研究；董芳(1980—)，女，濱州學院經濟管理系講師，主要從事人力資源管理研究。

收稿日期：2015-11-11

基金項目：國家社會科學基金青年項目“新常態下我國就業導向型失業保險制度功能優化研究”(項目編號：15CGL048)；山東省社會科學規劃項目“經濟新常態下我省新業態發展與勞動力就業耦合研究”(項目編號：15CJJJ11)；山東省高等學校人文社會科學研究項目“黃河三角洲高效生態經濟區人力資本貶損研究”(項目編號：J15WG12)

·女性與社會發展研究·