與會專家觀點集粹

與會專家觀點集粹

新華社新聞研究所所長助理、黨組成員，研討會主持人 朱智賓

“人工智能與媒體未來”這一主題體現了媒體發展變革的重要趨勢，媒體與技術的發展息息相關，每一次技術的發展與突破都會引發媒體行業的重大變革，而人工智能是當前推動媒體變革的重要因素。人工智能不是新鮮事物，但從2016年全球關注的李世石大戰阿爾法狗，再到新聞傳播業廣泛探索的機器人寫作、虛擬現實報道以及內容精準分發等一系列事件，人工智能應用進入了爆發期，甚至有人把2016年稱為人工智能元年。今天，我們邀請來自“政、產、學、研”界的專家，分享他們對于人工智能和媒體未來的見解和看法。

新華網融媒體未來研究院副院長 王武彬

1.“智能編輯部”的界定

“智能編輯部”是指以智能化技術為基石、以人機協作為特征、以提升內容生產傳播效率為目標的新型編輯部形態。

“智能編輯部”不僅是一種工作場所或一種生產方式，更重要的是，它可能代表著媒體機構在后數字時代一種可行的生存姿態。

1.1 技術

“智能編輯部”的實質是技術革命在內容生產領域激發的化學反應，主要脫胎于數字化、網絡化、智能化三波技術浪潮的接連沖擊和疊加效應。

數字化浪潮的意義在于完成了媒介史上“告別鉛與火，走過光與電，進入0和1”的過程。比特的引入，讓信息的搜集、存儲、處理、分發具有了前所未有的效率，使信息真正與物質和能量一起成為人類社會生存發展的核心資源。相應地，編輯部日常辦公從物理平臺遷移到數字平臺。

網絡化浪潮的意義在于構建了人與人之間、物與物之間、人與物之間無處不在的信息連接。相應地，編輯部開啟了與網絡世界和信息世界的互動。

智能化浪潮的意義在于通過硬件和軟件幫助人們按照情景和意圖自動配置資源和執行任務。相應地，編輯部重新進行人機分工，呈現出適應人機互動的新型辦公形態。

發布《智能編輯部發展》報告

1.2 效率

“智能編輯部”的核心是幫助內容生產者更高效地完成任務。主要體現在三個層面。

一是報道時效提高。在技術的幫助下，時空界限被逐步消除，媒體得以及時、實時甚至共時報道。例如突發事件中機器人寫作能做到零時差報道，以智能手機為工具開展的移動直播則實現了共時傳播。

二是生產效率提升。在技術的幫助下，編輯部人員單位時間內完成的工作得以大幅增加。理想狀態下，“智能編輯部”內任何低級枯燥的重復工作都應交由軟件自動完成。這一目標目前已經初步實現。從單兵作戰能力看，全能記者成為可能；從團隊協作來看，信息流和任務流在編輯部內的流通更加順暢，團隊能量也被充分激發。

三是傳播效果優化。大量智能工具幫助編輯部直接掌握更多的用戶數據，更加清晰準確地了解用戶，更加方便快捷地實現智能匹配，從而實現最佳傳播效果。

2.“智能編輯部”的實踐

2.1 場景

智能化已經滲透新聞編輯部日常生產的所有環節。從最初的線索發現、素材采集、內容寫作、內容分發到效果反饋，也包括編輯部內部的協同管理?，F在基本上所有的編輯部都會配備線索發現系統，能夠全時監控全網，迅速發現新聞事件并及時開展報道。其他各個環節也同樣。

2.2 工具

“智能編輯部”中提到的智能不僅包括時下熱議的狹義人工智能，如果向前回溯，編輯部采用的各種有助提升效率的信息化工具都在其中。這些工具在獲取途徑、規模形態和自動化程度等方面表現出諸多不同，便于編輯部因地制宜按自身情況采用。

從獲取途徑看，自主研發、購買服務、開源軟件等都是提升智能化可以選擇的方式。從規模形態看，覆蓋了從最基礎的瀏覽器插件到自動生成可視化內容的便捷工具，再到內容管理系統之類的平臺級產品。從智能化程度上講，從僅能根據設定對特定工作做簡單自動化重復性操作的工具，到現在目前的狹義智能如機器翻譯、機器寫作再到未來的通用智能，不同層次的工具都能夠在編輯部都可以得到應用。

3. 對于智能編輯部的未來判斷

第一，“智能編輯部”對媒體而言是進化而不是革命，是升級而不是顛覆。“智能編輯部”不涉及媒體機構拓展的其他功能或提供的其他服務，基本任務和主要職能并未發生變化，仍然著眼于內容生產傳播領域，是媒體機構核心業務上的優化升級。第二，“智能編輯部”是媒體面向未來、應對困境的務實舉措。對于處于下行周期的傳統媒體而言，遲遲無法找到新的盈利增長點，削減成本、裁撤人員成為通行之舉，這有可能威脅新聞報道的正常運轉，影響社會功能的充分發揮。“智能編輯部”以技術為支撐，以效率為目標，一定程度上能夠填補這一空缺。第三，“智能編輯部”是一個有機的體系而不僅是工具的利用。目前科技帶給我們的沖擊可能過于猛烈，所以大家會把關注點更多的放在工具上，而沒有放在媒體內部生態體系的構建上。編輯部智能化不僅涉及到工具的開發、使用，組織架構、人才結構、生產流程都要相應的作調整，才能形成完美的配合。第四，“智能編輯部”的進化過程將進一步加快。目前這一浪潮還處于初級階段，一方面隨著技術的成熟，更多的更強大的應用會出現，另一方面更多媒體內部也會加強相應研發。此外，媒體將以開放的心態開展更多合作，來自科技公司、互聯網企業的力量也在幫助傳統媒體的編輯部來完成這樣的進化。

未來，智能編輯部將成為媒體機構的核心引擎，在媒體轉型過程中會扮演非常重要的角色。

國家新聞出版廣電總局信息中心副主任 劉成勇

從以下幾個方面談一談對人工智能技術的認識。

1.內容生產

在內容生產上，機器人寫稿在普遍的情況下還不是一個常態，現階段的機器人寫稿主要局限在一些重復性的、數據性的內容上，對高端的、知識性的綜述或者創新型的內容還有難度。但人機協作的方式很好，未來在內容的原創生產階段，計算機能給人提供很多的幫助。比如設定一個主題、一個范圍可以把很多的資料內容找到，梳理出一個綜述，在這個基礎上創作者可以做得更好。在內容生產方面未來還有很多前景可以挖掘。再比如云到文字的轉換，例如，會議錄音整理成文字、視頻整理成文字等，都會對我們的內容生產有很大的幫助。

2.產品形態

目前媒體的現狀，尤其是報業的利潤呈現出斷崖式下滑，這種情況下大家提出轉型、升級和融合發展。目前國內媒體轉型智庫剛剛起步，但如何為智庫轉型提供知識內容的服務，需要很多人工智能的技術，人工智能的應用剛剛起步。

3.內容的傳播

在人工智能時代，內容信息的推送與傳播不應該固化在某個領域，而應該更智能地抓取更多的知識推薦給用戶。目前這方面還有很多的路要走。

4.內容監管

技術的研究與產品的應用還很遙遠，包括社交平臺的內容、非法內容的監管，對于監管部門來說是一個很大挑戰。

目前，媒體行業如何在實踐中運用人工智能技術是一個很大的挑戰。

EMC公司全球副總裁 周西柱

人工智能屬于交叉學科，涉及心理學、哲學、機器人、語音識別和自然語言處理等多個領域，經過技術積累，人工智能處在一個隨時發生質變和噴式的狀態。

媒體行業已經進入交互為特征的融合媒體時代，未來人工智能技術的發展將會對媒體產生極大的影響，未來媒體在自動化、內容生產、交互性、生理與心理感知等方面，甚至在情感方面將豐富和改變我們的生活。

新華社技術局總工程師 朱年勇

從新華社技術局過去的工作實踐來看，人工智能技術在文稿校對方面與智能語義分析技術的應用方面，對我們的采編業務提供了一定程度的幫助，但現階段，人工智能技術在實際應用的準確率、精確性和實用性上，與實踐中的業務需求還存在一些差距，還需要更加成熟和可落地的應用。對于媒體行業而言，將來期望人工智能在稿件落地統計與影響力傳播、UGC內容真偽識別、版權追蹤等業務和服務模式上開發成熟的產品。

中國人民大學信息學院院長 文繼榮

人工智能的技術在實際應用中，在準確度、算法的普適性上還存在很大問題。人工智能技術應用于內容加工、整合、推送、反饋交互等方面是可以勝任的，但如果用于新聞內容生產和分析，如原創性內容生成、綜合性分析方面還存在一定難度。

目前網絡新聞最大的問題是真實性和權威性得不到保證，新聞內容的匯聚、快餐性內容的驗證等領域存在很大市場，我認為這是值得主流媒體拓展人工智能應用的主要領域。

微軟亞洲研究院首席研究員 周明

從互聯網到移動到社會關系網絡，對整個新聞的沖擊，最大的沖擊是生產關系，原來是新聞社負責內容制作、發布，普通消費者看新聞，現在的趨勢變成消費者一點點變成了內容的制作者和發布者。過去紙印的新聞、網站新聞用戶僅僅是看看，后來發展到用戶可以評價、選擇，寫評論，后來可以通過手機和社會關系網絡發布所見所聞。所以新聞從一個專家、權威的角色變成了尋常百姓都可以來生產、制作和發布的過程。

在新聞內容制作上體現高、精、快、深、廣；首先在新聞內容上如何體現快，由原來傳統的發布渠道，記者撰寫稿件，到現在利用人工智能記者快速寫稿，稿件的效率會大大提高；在深度上，現在很多UGC或者社會媒體，缺乏更深入的內容，這些需要編輯部進行。在廣度上，新聞事件的前后連接相對缺乏，新聞報道過于孤立。實際上各個新聞之間有一個聯動的關系，要深入報道、追蹤式報道、綜合評價。最后是無級縮放，內容可以顆粒度很細也可以很粗，作為一個內容機構要有一個無級縮放的能力。這背后需要一些技術包括自動寫作、文摘、多語言、機器翻譯等技術。

在消費多樣化與增強用戶體驗上，人工智能技術能夠增強用戶體驗的豐富性。例如，增強根據用戶的瀏覽行為、興趣愛好進行推薦的能力等。

新浪新聞副總編輯 王薇

我們所有的策略都在向移動化轉移，在分發上也產生了很大的挑戰，原有大量的編輯團隊全部都要轉型，這是一個很大的困惑。現在在方式上由原有的、傳統的、單一的報道或者轉載的方式轉向交互。在報道上所呈現的方式一定是偏向移動化、交互、甚至是提供一個場景，這是生產方面一個很大的變化。

媒體報道的形式、生態上進行重新的組合：媒體的競爭不僅僅是原來媒體同行，競爭體變得多元化。尤其是自媒體，內容生產者給自己找到一個很好的出路，當你著手做有價值內容的時候，可以找到很精準的用戶畫像。還有今年幾個起風的現象，直播、視頻和音頻，因此在整個媒體報道方向上大家可以看到一個很大的變化。

對數據的思考：大家都在講大數據，但是在實際運用中，對數據的分析進行推送，現在還不夠，我們要求所有的管理人員要學會看數據。今年最大的轉化是要學會看數據，讓數據指導相關的工作；另外大數據背后還是有內容。在技術應用的背后依然存在對于話題的運營、對社群的運營，這些都是不可避免的。

變現：原有的廣告主也在伴隨著媒體發生變化，從原有的廣告主主要要大曝光，到現在做大曝光的呈現出斷崖式下滑，但有一類程序化廣告，包括今日頭條feed流的廣告、百度百家等這些是目前客戶非常贊賞的。

面臨的挑戰：不僅包括思維的挑戰，比如用戶的轉變，原有的編輯思路的轉變，另外在實際工作中，技術人員擁有產品經理的思路是一個漫長的過程。內容如何與技術更好地結合，人才培養在實際操作上，人工智能也好、媒體轉型也好都需要部署。

拓爾思信息技術股份有限公司董事長 施水才

第一，媒體的未來不再是新聞和傳播，在于數據和服務。因為我們的內容已經不是原來的內容了，傳播也不是原來的傳播，服務也不是原來的服務，現在內容與技術必須融在一起，深度地融合。第二，生產與傳播必須高度融合。全流程的一體化發展是不夠的，實際上新聞傳播的各個環節有一種賈躍亭說的化學反應，所以我很同意智能編輯部的發展理念。第三，傳媒現在最大的問題是沒有花很多的精神和用戶連接，這是新媒體成功的秘籍，但傳統媒體比較忽略這一點。所以我們做人工智能、做大數據在媒體行業的運用不能忽略用戶資產的建設、用戶資產的運營；第四，現在人工智能能夠取得突破的原因有兩個，首先是計算能力，其次是大數據。我們現在做的很多事情，基礎性的工作還是大數據的分析、云服務的建設；第五，現在媒體行業有AI的技術可以有很多方面，有兩個極其重要的，一個是知識圖譜，一個是深度學習，這對未來事件的預測、分析、傳播都很有意義；第六，要對人工智能有一個客觀的認識，人工智能的發展從60年前開始起伏，現在很多資本在驅動，對人工智能的發展我們要有一個客觀理性的認識。

百度公司自然語言處理技術部技術總監 趙世奇

關于內容生產、包括自動寫作、校對方面，還有傳播。無論是傳統媒體還是新媒體都在努力爭奪讀者和觀眾的眼球，奪取媒體時間。這就意味著誰的傳播更能觸動用戶，黏住用戶，誰就能奪取更多的媒體時間。從傳播的角度來講，有以下幾方面趨勢值得注意：

第一點是碎片化，現在新媒體最典型的是碎片化，要把內容變成一塊塊石頭才能更靈活地填滿這些碎片化的時間。很多傳統媒體追求新聞的完整性、深度性，達到一個很完整的報道，在碎片化閱讀的環境下傳統媒體的內容如何也能打成碎片，而且還不損失信息的價值含量是一個考驗；第二是個性化，個性化的核心是用戶建模。對于用戶的行為，進行深入的、細致的分析和使用是用戶建模很好的方式。通過用戶點擊，在線學習與用戶聊天等方式來了解用戶；第三是傳播路徑，傳統的傳媒是一對多的方式，所有用戶是不區分的，沒有個性化的。實際上，在新的社交媒體里，傳播變成了一個網絡化、結構化的事情。在網絡媒體上如何提升傳播效率與影響力，使信息傳播得足夠快，也是人工智能可以研究的方向；第四是交互的方式。傳統的方式是看新聞，現在在多媒體的情況下，我們可以語音播報、聊新聞、侃新聞，包括視頻最典型的彈幕?，F在的交互方式發生了很多原本想不到的事情，在這些領域人工智能都可以發揮不同的作用。第五是生態；內容質量與生態是息息相關的，如果生態只是鼓勵高點擊率和博人眼球，那么內容生產者一定會追隨這種利益價值的導向。只有生態是健康的，我們的內容才可能在根本上是健康的。我們所說的監控、過濾和清洗都是在此基礎提供進一步的輔助作用。

360 人工智能研究院技術總監 程斌

從技術的角度談一下360公司目前在媒體領域里做的一些嘗試，主要有以下幾個方面：

第一是文本，寫作機器人、文本新聞內容的理解，包括兩個方面，一個是新聞內容的理解，一個是用戶畫像。在新聞內容理解上，從海量的新聞信息中提煉出摘要等進行一個深度的理解，只有懂新聞，才能更好地推薦給用戶。從用戶方面，360有海量的用戶數據庫，可以從多個維度進行用戶畫像。從用戶的年齡、性別等，從大數據里找到用戶畫像，上線后給用戶推薦新聞，從點擊反饋中做增強學習，完善模式，最終使其趨于一個相對比較完善的用戶畫像的模型。

第二是圖像，包括圖像內容的理解，用深度學習進行圖像內容的理解，再把圖像推薦給所需要的用戶。在這方面我們做了一些新的嘗試，比如同一個新聞中有很多圖片，我們從海量的點擊圖片中進行學習，從中學出高點擊率的圖片所擁有的共性，根據共性的模型挑選一張作為首頁推薦，吸引用戶的點擊。在視頻領域更加注重視頻內容的理解，包括語音識別、視頻分析、視頻精彩片段的剪輯，通過人臉分析進行視頻處理，使新聞能夠快速傳遞給用戶。除此之外，對暴恐色情類的內容進行分析，目前發展還不成熟，通過技術過濾一部分內容，剩下的由人工來完成。

中國新聞技術工作者聯合會常務副理事長、秘書長 楊真

媒體融合浪潮來臨之前，技術人員在媒體中是弱勢群體，大的媒體機構才有技術部門，現在隨著新媒體趨勢的發展，所有的媒體都進入到這個領域，技術開始受到重視。新聞技術工作者聯合會有200多家主流媒體的技術部門，由原廣電局、人民日報、新華社為主發起的行業組織。我們每年有一次學術年會，論文收集、評選“王選獎”，每隔一年評選一次技術進步獎。關于人工智能在媒體領域的應用值得我們關注，實際上，媒體機構應用計算機技術由來已久，我們期望看到人工智能切切實實可以在媒體行業發揮作用的應用，我們也希望在“王選獎”的評選中有在這方面的應用。我們希望參評這個獎項，在媒體中推廣應用這個成果。

中國期刊協會《中國期刊年鑒》雜志社常務副社長、主編 段艷文

期刊作為大眾傳播媒介的代表，以傳播創新知識、先進文化，豐富人民文化生活，提高文化軟實力為基本的功能。近些年，傳統的期刊業態已經發生了深刻變革，根據國家新聞出版廣電總局8月31號發布的《2015年出版業的基本情況》顯示，2015年全國共出版期刊10014種，可以說我們國家目前已經是個期刊大國。期刊的總印數是22.8億冊，營業收入是201億元，期刊發行量連續三年下降額度達到4.7億冊，降幅達到14%，雖然沒有報紙那種呈現出斷崖式下滑，但實際情況也不樂觀。可以說生產模式和傳播模式、運營形式都遇到前所未有的挑戰?；ヂ摼W時代伴隨著大數據、云計算、人工智能、物聯網、移動通訊、虛擬現實等技術的廣泛傳播和應用，期刊原有的內容生產、運營模式、營銷手段也發生了相應的變化。

2015年2月，人民網研究院發布了《2014年中國期刊媒體移動傳播指數報告》，在137家樣本雜志中，微信入住率達到87.6%，2015年和2016年我們中國期刊協會連續發布了“期刊數字影響力排行榜TOP100”，遴選活動的結果顯示，我國期刊媒體的影響力從單一的紙質業態延伸到PC和智能手機、平板電腦等多個數字終端，并以網站、微博、微信、微視頻、微社區和APP各種業態形式呈現，可見“四微一端”已經成為傳統期刊媒體進軍互聯網和移動互聯網的主要端口。

9月5日國家新聞出版廣電總局新聞報刊司發布的《全國報刊媒體融合創新案例30佳》，在媒體轉型和創新與智能這方面具有一定代表性案例，如《三聯生活周刊》的“松果生活”，倡導用戶面對面的交流和線下體驗，用活動的形式通過線下參與、視頻線上互動、音頻的形式，重新建構優質內容的智能傳播；《中國家庭醫生》APP，依靠30多年家庭醫生的內容資源，把權威、貼心的健康咨詢內容奉獻給讀者，通過添加家庭成員，按成員篩選，為老年人閱讀的文章配合有聲朗讀功能。配套醫生的APP，使醫生可以查看所有的患者和預約記錄，聯系患者，實現全方面無障礙的交流；同時還有《中國國家地理》以地理知識為基礎，線上線下的一體多元化經營。與此同時，優秀的數字出版企業也進軍傳統期刊行業，比如“壹學者”打造“內容+工具+社交”產品框架，致力于用戶的價值運營，打造新型刊網互動的學術和評價模式；超星集團的“域出版”學術平臺重新建構了期刊的智能傳播方式，尤其在專域的出版傳統方面，不僅使聚合型平臺從無序變成有序，而且有望使期刊媒體回歸知識的共同體。

我相信傳統的期刊在人工智能等技術推動下，將會持續發生變革。通過重構生產模式、傳播模式，創新出版理念，多層次、多方面、多角度地滿足用戶需求，培養出新興的業態，完成期刊轉型和創新。