中國服務業競爭力因素分析

閆小溪

[摘要]文章通過對中國1985—2013年面板數據的回歸分析，并且對比印度服務業競爭力的影響因素，得出要想提升中國服務業的競爭力，就要大力發展工業，吸收更多的外商直接投資以及擴大服務業的進出口。

[關鍵詞]服務業；競爭力；線性回歸

[DOI]1013939/jcnkizgsc201607045

1引言

1985年，中國第一次對服務業進行了明確劃分。2007年國務院頒布的《關于加快發展服務業的若干意見》中指出：“服務業的發展水平是衡量現代社會經濟發達程度的重要標志。”服務業加快發展有利于提高人民生活水平，推動經濟持續健康發展。2000年，中國服務貿易出口世界排名第12位，服務貿易出口額為301億美元，進口額為359億美元，分別占世界的203%和246%，服務貿易逆差58億美元。2011年，中國服務貿易出口世界排名上升到第4位，服務貿易出口額為1820億美元，進口額為2365億美元，分別占世界的439%和612%，服務貿易逆差545億美元。因此，必須大力發展服務業，提高服務業競爭力。中國目前對服務業競爭力的研究，王小平（2003）認為有四個方面的優勢影響服務業競爭力，要從服務品牌、信息系統、特許經營與連鎖等角度提升服務貿易競爭力。[1]吳士元（2003）根據因子分析法分成六類地區，分別提出提高服務業競爭力的措施。[2]王淑婧、陳忠暖（2005）提出要進一步提高城市服務業競爭力，必須要發揮優勢，注重發展特色。[3]

2競爭力因素分析

魏作磊（2012）研究制造業競爭力時，提出生產服務業、企業規模、人力資本和外商直接投資是可能的影響因素。[4]文章分別選取了中國服務業以及印度服務業的相關數據，構建多元線性回歸模型，分析影響中國服務業競爭力的因素。

21中國服務業競爭力因素分析

選取1985—2013年的面板數據，構建多元線性回歸模型如下：

式中：Yi代表第i年服務業勞動生產率，表示服務業競爭力，是模型的被解釋變量。該指標引用了工業中的全員勞動生產率，全員勞動生產率=工業增加值/全部從業人員平均人數。在文章中，服務業勞動生產率由當年的服務業增加值除以就業人數計算得到。X1i代表第i年工業占GDP的比重，單位是百分比，反映工業發展對服務業競爭力的影響。X2i代表第i年外商直接投資，單位是億美元，反映外資對服務業競爭力的影響。X3i代表第i年服務業出口總額，單位是億美元。X4i代表第i年服務業進口總額，單位是億美元，與X3i共同反映服務貿易對競爭力的影響。X5i代表第i年服務業就業人數，單位是萬人，反映勞動力資本對服務業競爭力的影響。

根據修改后的模型重新進行估計，各解釋變量均通過t檢驗和F檢驗，表明各解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的線性相關關系，能夠保留在回歸方程里。模型為：

Y[DD（]∧[DD）]i=445877-9749X1i+0262X2i+0109X3i+0108X4i

服務業勞動生產率與工業占GDP的比重有明顯負相關關系，工業占GDP比重的回歸系數為 9749，P值為0005。外商直接投資的回歸系數為0262，P值為0000。服務業勞動生產率與服務業進口額和出口額呈正相關關系，出口額的回歸系數為0109，P值為0002，進口額的回歸系數為0108，P值為0000。

22印度服務業競爭力因素分析

選取1991—2013年的面板數據，構建模型如下：

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+ui

式中：Yi代表第i年服務業勞動生產率。X1i代表第i年服務業就業人數，單位是萬人，反映勞動力資本對服務業競爭力的影響。X2i代表第i年工業占GDP的比重，單位是百分比。X3i代表第i年外商直接投資，單位是億美元。X4i代表第i年服務業出口總額，單位是億美元。X5i代表第i年服務業進口總額，單位是億美元。X6i代表高科技出口，單位是億美元，反映了高科技出口對服務業的影響。印度利用廉價的技術人才和發達的高等教育，充分發展了知識和技術密集型服務業。高科技的出口大幅增加，可以加速產業結構調整，增強國際競爭力。

由于X1i（就業人員）通過了顯著性檢驗，表明就業人員對服務業競爭力的影響顯著，就業人員增加時會降低服務業勞動生產率。通過逐步回歸法，得到新模型：

Yi=β0+β1X1i+β2X4i+β6X6i+ui

根據修改后的模型重新進行估計，各解釋變量均通過t檢驗和F檢驗，表明各解釋變量與被解釋變量之間存在顯著的線性相關關系，能夠保留在回歸方程里。模型為：

Yi[DD（]∧[DD）]=199463-0084X1i+0117X4i+0207X6i

在多元線性回歸模型中，服務業勞動生產率與就業人員有負相關關系，就業人員的回歸系數為0084，數值為負，P值為0011。服務業勞動生產率與服務業出口總額之間為正相關關系，服務業出口總額的回歸系數為0117，P值為0000。服務業勞動生產率與高科技出口呈正相關關系，高科技出口的回歸系數為0207，P值為0000。

以上分析得出，中國服務業競爭力的影響因素有工業占GDP的比重、外商直接投資和服務業進出口額。工業占GDP比重每減少1個單位時，服務業勞動生產率將平均提高9749個單位，外商直接投資每增加1個單位時，服務業勞動生產率將平均提高0262個單位，出口額或者進口額每增加1個單位，服務業勞動生產率將平均提高0109或者0108個單位。在上述相關因素中，工業占GDP比重與服務業勞動生產率成反比，也是影響服務業勞動生產率最重要的因素，而就業人員增加時并不會明顯提高服務業勞動生產率。工業占GDP比重是主要影響因素的原因是由于長期以來工業是中國經濟的主體，當工業占比下降，服務業產值會相應上升，服務業競爭力也會提升。

印度服務業競爭力的影響因素有就業人員、服務業出口總額和高科技出口。就業人員每減少1個單位時，服務業勞動生產率將平均提高0084個單位，服務業出口總額每增加1個單位時，服務業勞動生產率將平均提高0117個單位，而高科技出口每增加1個單位時，服務業勞動生產率將平均提高0207個單位。其中，就業人員與服務業勞動生產率負相關，高科技出口是最重要的影響因素。

由于中國和印度的服務業發展歷程不同，中國沿襲了蘇聯模式，即發展工業的經濟戰略，因此中國的服務業競爭力與工業發展息息相關。印度的部分服務業部門在1991年已經開始投資貿易的自由化，服務業是印度國民經濟增長的主要推動力。印度的服務業以資本、技術密集型為主，這是由于印度有發達的高等教育、廉價的信息技術人才和以英語為官方語言的優勢，提供了發展服務業更強的優勢。

3結論與啟示

通過對中國和印度服務業競爭力因素的實證分析，表明要提高中國服務業競爭力，必須發展工業。同時擴大外商直接投資和服務業進出口額，而服務業勞動力的擴大沒有明顯提高服務業的競爭力。

針對我國目前的服務業發展現狀，文章提出以下建議。提升中國服務業國際競爭力，需要一段時間，在與日俱增的國際競爭壓力下，政府應當把關稅政策和非關稅政策結合起來保護幼稚期的服務產業，同時對衰退型的服務產業，采取資金和勞動力兩方面的援助和調整手段，防止和緩解服務產業間的過度競爭，從而促進優勢服務產業快速增長。

參考文獻：

[1]王小平服務業競爭力[M].北京：經濟管理出版社，2003

[2]吳士元我國省級服務業競爭力的綜合評價[J].統計與決策，2003（10）

[3]王淑婧，陳忠暖廣州與深圳服務業競爭力的對比研究[J].華南師范大學學報：自然科學版，2005（1）

[4]魏作磊，李丹芝生產服務業發展與制造業競爭力的關系[J].廣東商學院學報，2012（4）