“機器換工”、“互聯網+”給力中國智造

■IUD中國領導決策案例研究中心

“機器換工”、“互聯網+”給力中國智造

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北京實現“在北京制造”到“由北京創造”

《中國制造2025》戰略拉開了中國奔向“制造強國”的第一個十年發展的大幕。繼2015年3月28日《中國制造2025》地方試點首落泉州，《中國制造2025》地方版的序幕就此拉開。截至目前，已有江蘇、福建、湖北、北京等省市相關行動計劃陸續出臺，全面對接《中國制造2025》。提高制造業創新能力是建設制造強國的首要任務，推進“機器換人”“互聯網＋”已達成共識。以福建為例，提出實施“機器換工”專項行動，推動重點產業、傳統優勢產業和勞動密集型產業逐步實現“機器換工”，加快工業機器人在各作業領域的推廣應用。廣東作為中國制造大省和全球重要的制造業基地，出臺《廣東省智能制造發展規劃（2015—2025）》，充分體現了其“制造”轉向“智造”的決心，未來十年將完成智能制造六大主要任務。同年12月9日發布的《〈中國制造2025〉北京行動綱要》則明確，構建高精尖經濟結構，實現“在北京制造”到“由北京創造”的轉型，將成為推動北京制造業發展的新動力。

江蘇17項指標8大工程讓制造強省可感可知

在數控機床、工業機器人、智能制造裝備等領域，研制并示范應用一批高端智能化裝備，建立首臺（套）重大裝備保險補償機制，促進示范應用單位與研制單位技術合作，提升自主創新重大裝備的質量可靠性，滿足江蘇省產業高端發展需求

到2025年，研制并應用1000個首臺（套）重大裝備，填補國內空白裝備比例達到50%；工業機器人、增材制造裝備等智能裝置自主化配套率達到80%以上；培育20個高端裝備制造特色和示范產業基地

軍民融合工程

建立健全軍民技術良性互動的體制機制，開展軍民兩用技術聯合攻關，重點在航空航天、電子信息、船舶及配套、軌道交通、新材料等領域實現軍民融合發展

制造業創新中心建設工程

以企業為主導，整合科研院所、重點客戶等資源，采取政府支持、股權合作、成果分享的市場化運作新機制、新模式，建設跨地區、跨領域、面向行業的制造業創新中心，成為全行業提供關鍵共性技術服務的戰略支撐平臺。開展試點，制定完善規范建設標準和評價體系，重點在智能制造等領域，選擇一批具有市場發展潛力、能趕超國際先進水平、具備產業基礎和科研力量的產業前沿領域作為培育重點，加快形成江蘇省制造業創新體系

智能制造工程

加快智能制造裝備研發應用，提升智能制造創新能力。構建智能制造支撐服務體系，大力發展關鍵設計工具軟件、行業應用軟件等，培育發展智能制造整體解決方案中介服務機構。推進重點行業智能化改造，組織創建示范智能車間。支持制造企業向研發設計、物流營銷等上下游延伸，培育一批制造業服務化示范企業

工業強基工程

圍繞研發設計、檢驗檢測等方面的共性需求，推動產業技術基礎公共服務平臺建設，完善產業技術基礎服務體系

綠色制造工程

組織實施企業能效提升、清潔生產等技術改造，支持企業建立能源管理中心，建設一批綠色示范工廠、綠色數據中心；推動制造業可再生能源利用，提高清潔能源利用比例；以內燃機、電機、工程機械及辦公設備等為重點，實施再制造產業化項目，形成約10家技術先進、規模較大的產品再制造企業；完善工業資源循環利用體系，建設一批工業固體廢棄物綜合利用基地

質量品牌建設工程每年選擇若干有一定影響力的重點產業板塊和品牌企業，形成核心技術配套能力、構建全產業鏈市場競爭優勢為目標，組織重大質量攻關；推廣國際先進質量管理技術和方法，持續開展重點企業質量品牌高管培訓和TQM普及教育培訓。深入實施名牌發展戰略，完善工業品牌培育、評價、宣傳和保護機制

制造業國際化工程以“一帶一路”產業合作為重點，推動江蘇省優勢企業走出去、富裕產能轉出去、技術標準帶出去，促進引進外資和對外投資平衡，構建江蘇省開放型經濟新優勢。開展國際化企業示范試點

高端裝備創新工程

江蘇2020年和2025年制造強省建設主要指標

類別指標2015年2020年2025年創新能力規模以上工業企業研發經費內部支出占主營業務收入比重（%）1.021.31.7企業每萬名職工中科技人員數（人）8090100工業企業每百億元產值發明專利授權量（件）5287120質量效益制造業質量競爭力指數858890制造業增加值率（%）21.822.523制造業全員勞動生產率年均增速（%）—76.5兩化融合兩化融合發展水平總指數9498105數字化研發設計工具普及率（%）677585關鍵工序制造設備數控化率（%）355270產供銷財管理集成覆蓋率（%）203040結構優化戰略性新興產業產值占制造業比重（%）293338生產性服務業增加值占服務業比重（%）56.25860進入世界500強、中國500強的企業數量（家）495560綠色發展單位工業增加值能耗比2015年降低（%）—1834單位工業增加值二氧化碳排放量比2015年降低（%）—1935單位工業增加值用水量比2015年降低（%）—2035工業主要污染物排放量比2015年降低（%）—1020

●到2020年，力爭建成5-8家省級制造業創新中心，到2025年建成15家左右，積極創建國家級制造業創新中心。

●到2025年，制造業領域每年新增中國馳名商標10件以上，江蘇省著名商標100件以上，江蘇名牌120個左右，形成50個左右有世界影響力的品牌產品和品牌企業。

福建2020年實施“機器換工”超10000臺（套）

發展智能制造

●推動智能化改造。實施“機器換工”專項行動，推動重點產業、傳統優勢產業和勞動密集型產業逐步實現“機器換工”，加快工業機器人在各作業領域的推廣應用。●開發智能終端產品。鼓勵企業加快產品智能化轉型，促進制造業產品與傳感器、大數據、移動互聯網等技術的集成和跨界融合創新

到2020年，累計實施“機器換工”10000臺（套）以上；到2025年，數控技術和智能裝備在大中型企業得到普遍推廣應用。

完善制造業創新體系

●實施制造業創新重大工程。每年組織實施一批制造業創新專項，鼓勵企業開展核心技術創新和集成創新，研發新產品、開發新工藝、探索新模式，打造先進制造能力。●完善科技創新服務體系。鼓勵有基礎的高校和科研院所成立面向先進制造領域的研究機構，重點開展工業機器人及智能裝備系統、物聯網集成應用實施等技術攻關和產業化研究。完善科技創業孵化鏈條，支持創業苗圃、留學人員創業園、孵化器、加速器等創業載體發展。●培育制造業眾創空間。積極探索創業孵化模式創新，鼓勵有條件的創業基地、企業和創投機構發展眾創空間，開展“開放技術平臺+產業資源”的“大企”帶“小企”孵化、“產業基金+專業技術平臺”的全產業鏈孵化、“交流社區+開放性辦公”等孵化模式創新

推動“互聯網+制造業”融合創新

●組織互聯網與工業融合創新試點。開展工業互聯網創新試點，通過龍頭企業培育、重點項目引入和工業電商轉型，引導企業以互聯網為媒介，以新一代信息技術為手段，實現資源共享協同的生產組織創新、滿足個性需求的制造模式創新、提升用戶體驗的產品及營銷模式創新、支撐智能綠色的生產運營創新、支撐全業務全流程互聯網轉型的集成創新等新型模式創新，帶動行業關聯企業向新型網絡化生產模式轉變。●發展云制造。開展工業云及工業大數據創新應用試點，支持制造業云平臺建設，通過互聯網、云計算、大數據等技術推進工業企業研發設計、生產制造、檢驗檢測、數據管理、技術標準、工程服務的開放共享，打造制造資源“池”，實現制造能力的優化配置。●促進工業物聯網應用。深入實施工業物聯網專項行動，引導企業通過傳感器、嵌入式終端、智能控制系統等技術和產品的集成應用，形成智能監測、遠程診斷管理、全產業鏈追溯等新型能力，實現生產管理各環節的互聯互通

到2020年，培育省級以上互聯網與工業融合創新試點企業100家；到2025年，培育省級以上互聯網與工業融合創新試點企業300家

廣東2025年制造業全面進入智能化制造

構建智能制造自主創新體系

●突破智能制造關鍵技術和核心部件。針對高端裝備和制造過程智能化等領域當前薄弱環節，重點突破核心基礎部件、智能傳感器與儀器儀表、高速高精制造工藝與技術、制造業信息化技術、嵌入式工業控制芯片、智能制造新材料和新一代信息技術，形成智能制造的關鍵技術體系和核心部件系統創新能力。●建設智能制造創新平臺。著力建設珠三角自主創新示范區，大力推動產業分工合作、創新資源開放合作、要素有序流動，發揮高新區“二次創業”、產業園區擴能增效對智能制造發展的促進作用。面向全省制造業需求，依托高校科研機構建設國家級智能制造協同創新中心

建設珠三角智能制造自主創新示范區，以廣州和深圳兩個國家創新型城市為智能制造研發創新軸，重點建設中國（廣州）智能裝備研究院、華南智能機器人創新研究院、廣東（東莞）智能機器人協同創新研究院、中德工業裝備（可靠性與智能制造）聯合實驗室等新型創新平臺。通過創新資源的共建共享以及科技產業的協同發展，著力構建開放型、一體化的智能制造區域創新平臺，推動珠三角智能制造生態體系與創新體系一體化發展

發展智能裝備與系統

●大力發展機器人產業。著力發展具有自主知識產權、核心競爭力、市場前景的工業機器人，加快突破機器人關鍵核心技術，重點支持工業機器人本體、控制器、減速器等關鍵零部件的研發和應用，打造完整的工業機器人制造產業鏈。●加強智能制造示范基地建設。依托各地產業發展基礎和優勢，打造高端企業集聚、產業鏈條健全、服務功能完善的智能制造產業集群，培育建設10個左右在全國范圍內具有較大影響力的智能制造示范基地

實施“互聯網+制造業”行動計劃

●推動“互聯網+生產制造”發展。推動制造企業開展O2O（線上線下）、柔性制造、大規模個性定制等制造模式創新試點，促進由基于產品的傳統制造模式向基于消費者個性需求的新模式轉變。●促進工業大數據集成應用。支持第三方大數據平臺建設，推動大數據在工業行業管理和經濟運行中的跨領域、跨平臺應用。開展工業大數據創新應用試點，發展基于工業大數據分析的工藝提升、智能排產、過程控制優化、能耗優化等智能決策與控制應用。支持企業建立客戶大數據庫，開展用戶消費行為分析，提升精準營銷、精細服務水平。重點在汽車、石化、家電、電子信息等傳統行業，開展基于工業大數據的新一代商業智能應用試點，挖掘利用產品、運營和價值鏈等大數據，實現產業重構和流程再造，促進信息共享和數據開放，實現精準決策、管理與服務。推動企業產品、市場等有關數據的交換、交易和流通，建立經濟運行動態監控和預測預警

推進制造業智能化改造

●實施“機器人應用”計劃。實施分類指導，針對部分行業的勞動力密集、作業環境惡劣、流程和產能瓶頸、高安全風險等環節，采取“機器人應用”、自動化生產線、自動化生產線+工業機器人等形式，分類組織實施“機器人應用”專項計劃。開展行業示范推廣，以項目推進、工程示范、行業推廣為主要手段，擇優確定“機器人應用”百項示范工程項目

安徽“十三五”期間全員勞動生產率年均增速6%

安徽2020年和2025年制造業主要指標體系

類別指 標 2014年2020年2025年規模以上制造業研發經費內部支出占主營業務收入比重（%）0.8 1 1.2創新能力規模以上制造業每億元主營業務收入有效發明專利數（件）—0.7 1.1規模以上工業企業研發機構覆蓋率（%）14.5 40 50經濟效益規模以上制造業主營業務收入利稅率（%）8.6 9 9.5制造業全員勞動生產率年均增速（%）5.6 6（“十三五”期間）6.5（“十四五”期間）“兩化”融合發展水平總指數77 90 100數字化研發設計工具普及率（%）50 75 90關鍵工序制造設備數控化率（%）30 55 70兩化融合（%）—比2015年下降18%規模以上單位工業增加值能耗下降幅度比2015年下降34%單位工業增加值二氧化碳排放量下降幅度（%）—比2015年下降22%綠色發展比2015年下降40%單位工業增加值用水量下降幅度（%）—比2015年下降25%比2015年下降41%工業固體廢物綜合利用率（%）80 85以上88

甘肅構建現代產業發展新體系

甘肅制造業2020年和2025年預期指標

類別指標2015年2020年2025年規模以上制造業研發經費內部支出占主營業務收入比重（%）0.6 1 1.5創新能力規模以上制造業每億元主營業務收入有效發明專利數1（件）0.2 0.4 0.8制造業質量競爭力指數2 80.3 82.5 85質量效益制造業增加值率提高—比2015年提高1個百分點比2015年提高2個百分點制造業全員勞動生產率年均增速（%）—6左右（十三五期間年均增速）5左右（十四五期間年均增速）兩化融合固定寬帶家庭普及率3（%）30 70 82數字化研發設計工具普及率4（%）45 65 80關鍵工序數控化率5（%）30 50 64規模以上單位工業增加值能耗下降幅度—比2015年下降5%比2015年下降10%單位工業增加值二氧化碳排放量下降幅度—比2015年下降5%綠色發展比2015年下降10%單位工業增加值用水量下降幅度—比2015年下降23% 2015年下降41%工業固體廢物綜合利用率（%）70 75 79

湖南7大專項行動助力制造強省建設