李 非,呂雯雯(.滁州職業技術學院,安徽 滁州 39000;.滁州學院,安徽 滁州 39000)
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抽樣調查法在企業會計審計中的運用
李 非1,呂雯雯2
(1.滁州職業技術學院,安徽 滁州 239000;2.滁州學院,安徽 滁州 239000)
摘 要:本文在介紹統計抽樣調查方法和審計抽樣樣本選取原則的基礎上,探討了統計抽樣調查方法在審計中的運用措施。
關鍵詞:統計抽樣調查方法;審計;樣本選取
近年來,會計信息失真的現象比較嚴重,審計工作的開展是保證會計信息真實性的有效方法,但會計信息數量巨大,全面開展審計非常困難,只能選擇抽樣審計,在抽樣審計中,通過統計抽樣調查方法的運用,提升抽樣審計的科學性。
1.1統計抽樣分類
統計抽樣分為兩類,一類是屬性抽樣,一類是變量抽樣[1]。在屬性抽樣中,測試的目的為總體特性和內部控制制度的遵從性,在對總體特性進行測試時,結果顯示的方式為有或無,當項目沒有此特性時,定義為誤差,估計總體誤差發生率時,利用屬性抽樣的方式進行。屬性抽樣更適合于符合性測試,通過二項分布數學模型,確定樣本正確或不正確,但此種抽樣測試與金額的大小無關。在變量抽樣中,測試的目的在于實質性測試賬戶和交易余額,可以有效的估計總體的金額,記錄不全、不適用于屬性抽樣的總體測試可采用變量抽樣測試。變量抽樣測試采用正態分布數學模型進行,盡管與金額的大小有關,但與金額的正、負、零之間關系比較小。
1.2統計抽樣的選樣方法
統計抽樣在進行樣本選取時,常用方法有隨機選擇、系統選樣、整群選樣、分層選樣四種[2]。
2.1會計角度的選取原則
審計的對象為會計信息,因此在選取審計樣本時,會計特點的綜合性考慮是首先要堅持的原則,通過會計特點與統計學特點相結合,提升審計工作的科學性及合理性。審計人員在抽取審計樣本時,應充分的考慮企業及會計的特點,提升抽取的合理性,降低審計風險。同時,極限誤差范圍也需要進行合理的確定,對于會計要素,會計工作主要將其價值化,并以貨幣作為計量單位,記錄、分析各種會計數據信息,反映企業的財務水平。因此,在選取審計抽樣樣本時,必須要合理的確定極限誤差范圍,從而有效地保證審計工作的質量,真實的反映出財務工作的質量。
2.2統計角度的選取原則
從理論上來講,最為符合隨機原則的為簡單隨機抽樣,但最終選擇的樣本代表性比較差,但如果先以一定的標志值處理總體單位,那么隨機抽取樣本的代表性比較高,因此,在進行隨機抽樣時,隨機原則的運用應保證具有合理性,最終,計算出來的樣本平均值能夠比較好的代表對象總體的平均值。抽取樣本的代表性保證之后,還需要充分的考慮人力、物力及時間因素,應盡可能的將三者降低,通常,當樣本選取的單位數量越多時,具有的代表性越好,但數量多,所需花費人力、物力、時間等也比較多,增加審計成本,從經濟性的角度出發,應在保證樣本代表性的基礎上,盡可能的降低審計成本。
3.1確定抽樣的范圍、對象
審計工作運用統計抽樣調查方法時,首先要進行的工作就是對抽樣的范圍、對象總體及抽樣單位進行確定,從而保證樣本選取的質量。通常,在進行抽取樣本對象確定時,要對審計目標、內部控制制度的建立情況、項目的重要性等因素充分的考慮,在上述考慮因素中,審計目標是首要考慮因素,原因是審計目標是審計工作開展的依據,如果審計目標與抽象無相關性,那么審計工作將失去意義。審計工作的開展具有明確的目標和要求,審計人員在進行樣本選取工作,必須要保證目標和要求能夠良好的實現,從而保證審計的質量,最終準確的確定抽樣的范圍、對象。對象總體與審計目標之間的相關性是確定過程中需要滿足的要求,而且還需要具備同質性,保證內容和范圍具有完整性。
3.2確定樣本的規模
不同單位可承受的審計風險水平不同,針對具體的被審計單位,審計人員進行合理的風險評估,判斷被審計單位的風險抵御能力,從而確定可接受的審計風險水平,再在統計抽樣公式或專業判斷的基礎上,將樣本規模確定。總體規模、可容忍的差錯、可靠性程度等因素為確定樣本規模時需要充分考慮的。首先,要對總體差錯率進行預計,樣本量越多時,差錯率越大,在樣本量確定之前,需要先預計差錯率;接著,計算總體標準差,在對象總體項目中,個別項目值會在總體平均值的周期變異或離散,而變異或離散程度由總標準差來確定,在進行計算時,可依照相應的公式進行計算;最后,確定樣本數量。
3.3確定樣本抽取的方法
審計人員在進行樣本選取工作時,統計抽樣方法和專業判斷等非統計抽樣方法均可以采用。樣本抽取時,如果選用統計抽樣方法,可依據具體的審計對象選擇隨機抽樣、系統抽樣或是分層抽樣,從而保證抽樣選取的合理性。審計人員在運用統計抽樣調查方法進行樣本抽取時,多會選擇隨機抽樣的方法,在隨機原則的指導下,提升隨機選擇的合理性,從而有效地保證樣本選擇具有良好的代表性,提升審計工作的質量。
3.4開始測試
通過相應的方法完成樣本抽取之后,需要進行樣本測試工作,通過全面、詳細的審查選擇的會計數據信息,利用相應的公式計算出審計的結果。實際上,審計出來的樣本指標數值與總體指標數值之間會存在誤差,從類型上來來看,誤差包含登記性誤差和樣本代表性誤差兩種,所謂登記性誤差,是指由工作人員造成的誤差,這種誤差可以避免,而樣本性誤差可細分為兩種,一種為系統性誤差,出現原因是樣本結構與總體結構之間存在差異,此種誤差屬于主觀誤差,在審計測試中可以避免,另一種為抽樣誤差,出現原因是樣本具有比較高的隨機性,此種誤差具有比較強的隨機性,無法避免,只能控制,保證誤差在合理的范圍內,提升審計工作的質量。在測試工作中,應對可造成樣本誤差的因素進行有效地控制,從而保證樣本誤差在合理的范圍之內。樣本誤差合理控制之后,依據樣本量,代入相應的公式中,計算出總體平均值,最后,依據樣本總體平均值對對象總體的平均值進行估計。
3.5評價抽樣結果
樣本平均值計算完成之后,結合該數值與總體對比,將總體的點估計值確定,之后,以實際抽樣差錯為依據,將總體的區間估計值計算出來。在進行這兩步的計算時,均需要依照固定的公式在進行,計算完成之后,利用計算結果對抽樣結果進行評價,完成抽樣審計工作,形成審計結論。
參考文獻:
[1]王大春.統計抽樣審計原理分析及在企業內審中的應用要求[J].現代經濟信息, 2010(18): 119.
[2]王芳,王景東.統計假設檢驗在審計抽樣工作中的應用研究[J].審計研究, 2010(05): 48-52.
(責任編輯:張時瑋)
中圖分類號:E232.5
文獻標識碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.055
文章編號:1672–7304(2016)01–0116–02
* 基金項目:安徽省教育廳人文社會科學研究項目(SK2012B353)。
作者簡介:李非(1979-),女,安徽滁州人,講師、統計師,研究方向:企業管理。
Try to talk about the statistical sampling method in the application of the audit
LI Fei1, LV Wen-wen2
(1 Chuzhou Vocational and Technical College, Chuzhou Anhui 239000,2 Chuzhou University, Chuzhou Anhui 239000)
Abstract:Based on the introduction of statistical sampling survey methods and the principles of audit sampling, this paper discusses the use of statistical sampling survey methods in the audit.
Keywords:Statistical sampling method; Audit; Sample selection