西南政法大學 孫以萱
淺析金融約束對股票收益的影響
西南政法大學 孫以萱
金融約束能夠反映企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)特性與外部投資環(huán)境給企業(yè)帶來的影響。本文構(gòu)建了企業(yè)金融約束的評價指標體系,并在此基礎(chǔ)上實證分析了金融約束對公司股票收益的影響,結(jié)果表明金融約束會導致公司股票收益的下滑。
金融約束 股票收益 公司財務(wù)環(huán)境
在金融約束這一條件的影響下,為了明確其是否會對公司股票收益產(chǎn)生影響,本文展開了理論與實證研究,在此過程中,假設(shè)金融約束會給公司股票收益帶來影響,那就意味著在公司的股票收益中,一定包含金融約束這一信息,且當不同公司的金融約束程度相同時,就意味著這些公司在股票收益波動方面一定存在著共性?;诖?,本文以計量模型的搭建來明確在股票收益中所存在的金融約束因子,進而明確金融約束因子與股票收益的關(guān)系。
本文在實際展開研究的過程中,將焦點置于公司投資能力因素上,分析其對公司股票收益所帶來的影響,以此來明確所呈現(xiàn)出的規(guī)律。在此過程中,影響公司投資的因素同時來自于公司的內(nèi)外部,具體而言:以某一公司為例。當公司流動資產(chǎn)占據(jù)的比例較大時,能夠促使公司具備良好的短期償債能力,進而為公司營造良好的社會信譽形象,但是,任何事物都具備兩面性,在帶來這一優(yōu)勢的同時,也應(yīng)該看到,當流動資產(chǎn)所占比例過大時,公司的整體盈利能力隨之受到影響,進而使得公司信譽度大打折扣,在這種情況下,銀行作為公司融資的主要渠道,受這一信譽度的影響,致使銀行貸款受阻,尤其是在國家實施財政緊縮政策時,公司在借貸方面將受到嚴重影響,進而阻礙了公司的發(fā)展。
從上文中的分析可知,我們需要對影響公司投資的因素進行歸納,而在引入金融約束這一概念的過程中,則需要將這一概念進行量化處理,將金融約束定量在影響公司投資行為的一種阻礙性因素,而這些因素對公司投資所帶來的影響并不包括突發(fā)性事件,且能夠在公司財務(wù)報表中呈現(xiàn)出來,因此,可借助財務(wù)指標來實現(xiàn)對金融約束的量化定義。
針對公司財務(wù)等進行研究的過程中,顯示出金融約束的存在對公司價值帶來了一定的影響,比如利率、貨幣政策、信用條件等,同時,基于金融約束下,其程度與時間呈現(xiàn)出了明顯的相關(guān)性;此外,在Gilchrist等人的研究中,還提出在經(jīng)濟衰退時,或者是實施緊縮貨幣政策時,相應(yīng)信用約束影響較大。而在Kaplan等人的研究中,除了對如上影響因素進行分析,他們還針對公司投資規(guī)模以及回報率等進行了分析,在此過程中,基于離散金融下對公司類型進行劃分,并分為無金融約束類與有金融約束類,前者主要包括當年具備較大現(xiàn)金流或是投資增大的公司,而后者則包括剩余企業(yè)。在此基礎(chǔ)上,針對存在金融約束的公司,借助多元回歸分析法,并設(shè)置了五個財務(wù)綜合指數(shù),稱作KZ指數(shù),具體為:現(xiàn)金流/市場價值與賬面價值比/紅利/財務(wù)杠桿作用/現(xiàn)金持有。分別以CF/Q/DIN/LEV/C進行表示。筆者在研究過程中,基于現(xiàn)階段中國股市的發(fā)展現(xiàn)狀,為建立基于股市的金融約束綜合指數(shù)進行了分析,并借助KZ指數(shù)的權(quán)重,實現(xiàn)對公司股票收益受金融約束程度的度量,而指數(shù)越高則就意味著金融約束的影響作用越強。其中,五個變量的解釋與權(quán)重如下:現(xiàn)金流CF為現(xiàn)金流/總資產(chǎn),系數(shù)為-1.002;市場價值與賬面價值比為(總資產(chǎn)+市場價值-股本-遞延稅款)/總資產(chǎn),系數(shù)為0.283;財務(wù)杠桿作用LEV為(總長期負債+總流動負債)/(總長期負債+總流動負債+股東權(quán)益合計),系數(shù)為3.139;紅利DIV為(紅利、配股與股息)/總資產(chǎn),系數(shù)為-39.368;現(xiàn)金持有C為(現(xiàn)金+短期投資)/總資產(chǎn),系數(shù)為-1.315。
KZ的表達式為:KZ=-1.002CF+0.283Q+3,139LEV-39.368DIV-1.313C
在研究的過程中,選取了上海證交所上市A股數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)年份為2013年~2015年,相應(yīng)信息為三年的中報、年報與年末收盤價,以及收益率等,同時基于滬市A股的工業(yè)板塊下,針對總共425家公司對其相應(yīng)的KZ指數(shù)進行了計算,而為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高效且充分使用,則在研究中以半年為單位,對相應(yīng)的KZ指數(shù)進行了計算(數(shù)據(jù)來源為證券之星網(wǎng))。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合KZ指數(shù)來對公司進行受約束與非受約束的分類,并基于金融約束定義可知,當公司的KZ指數(shù)越高,則就意味著公司的負債越高,而相應(yīng)的現(xiàn)金流與紅利則越低。
3.1進行公司分類并實現(xiàn)約束因子的定位
在實際踐行的過程中,首先借助KZ指數(shù),實現(xiàn)對所選取公司金融約束程度的定位,在此基礎(chǔ)上進行分類,并明確其與公司股票收益間所呈現(xiàn)出的關(guān)系,進而明確是否存在金融約束因子。具體而言,為了將公司規(guī)模這一影響因素從公司股票收益影響因素中剔除,則將公司劃分為三類,并按照從高到低的順序進行排列,前三分之一為大公司,中間三分之一為中型公司,后三分之一為小型公司,然后將公司總具體分為基于公司規(guī)模與KZ值下共九類,前三類為低KZ值比上LS/LM/LB,然后是中低KZ值比上MS/MB/HS,最后是高KZ值比上HS/HM/HB。通過分析表明:小公司KZ值和平均數(shù)間呈現(xiàn)出正相關(guān)性,而與平均收益間成負相關(guān)性,此種關(guān)系與大公司正好相反,而基于中等公司下,其基本上呈現(xiàn)出了一種平衡狀態(tài)。因此,這就意味著與大公司相比而言,小公司受金融約束的影響程度更深,且KZ指數(shù)與公司平均收益間呈現(xiàn)出了負相關(guān)性,基于此,這就得出了基于金融約束條件下,其與股票收益間呈現(xiàn)出了負相關(guān)性,即該因素的存在會導致公司股票收益水平的下降。
基于如上得出的結(jié)論,本文構(gòu)造了三個組合:HIGHKZ=(HS+HM+HB)/3;L0WHZ=(LS+LM+LB)/3;FC(兩個組合差值)=HIGHHZ-L0WHZ。通過計算表明,在求出平均值下,則能夠?qū)⒐疽?guī)模對股票收益影響這一因素排除,進而也就將金融約束對公司股票收益所產(chǎn)生的影響作用進行了揭示,同時,可將FC列入到收益約束因子的度量中。
3.2排除公司規(guī)模影響和股本結(jié)構(gòu)影響的測試
第一,排除公司規(guī)模影響的測試。借助回歸分析法,針對三個參考組合:市場因子代理量、規(guī)模代理量與FC組合,對公司股票收益與金融約束間的變動是否一致進行測試。結(jié)果表明:基于BIG與SMALL系數(shù)下,表明大公司在BIG上的負載較高,而小公司則在SMALL上的負載較高,而FC負載為:其中受到約束較大的公司的FC負載較高,而受到約束較少的公司的FC負載較低,且在進行組合后FC值為正數(shù)。而基于不同規(guī)模下,F(xiàn)C值則隨著KZ值的變化而變化,且成正相關(guān)性,因此,將公司規(guī)模所帶來影響這一因素排除后,假設(shè)約束因子對收益影響與約束程度成正相關(guān),則能夠得出,在股票收益中,金融約束因子的確存在,但其和公司規(guī)模因素間不存在關(guān)聯(lián)性。
第二,排除股本結(jié)構(gòu)影響的測試。從目前上市公司發(fā)展的現(xiàn)狀看,主要存在的問題一方面是國有股依舊占控股地位,另一方面是大部分股份為不可流通股,進而對公司股票產(chǎn)生了影響?;诖耍瑢⒐疽勒樟魍ü杀颈壤M行分類,進而形成三大類型,并具體劃分為九種,基于所屬公司平均數(shù)下,明確KZ值與公司平均數(shù)、平均數(shù)間的關(guān)系,并得出當公司流通股本越小,則金融約束所帶來的影響越大,同時KZ與公司收益成負相關(guān)性?;诰€性回歸分析,得出基于有約束公司下,股票收益中存在的約束因子,并獨立作用于股票收益。
本文針對金融約束對股票收益的影響進行了分析,借助多元回歸分析法,明確金融約束切實能夠作用于股票收益,并獨立作用于股票收益成負相關(guān)性。
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F832
A
2096-0298(2016)10(a)-083-02
孫以萱(1995-),女,天津人,本科在讀,主要從事金融學方面的研究。